Цифровые экосистемы
Канал студии Heads and Hands про цифровые экосистемы и супераппы. Помогаем применять опыт лидеров в разработке своего продукта. Разработать продукт с нами: https://handh.ru/ Разместить рекламу: @dasha_eliseeva РКН: https://clck.ru/3TJSxJ R47BkD
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Цифровые экосистемы
کانال Цифровые экосистемы (@heads_ecosystem) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 980 مشترک است و جایگاه 945 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 57 720 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 980 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -47 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.03% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 318 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 662 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 19 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند экосистема, heads, интерфейс, выручка, маркетплейс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал студии Heads and Hands про цифровые экосистемы и супераппы. Помогаем применять опыт лидеров в разработке своего продукта.
Разработать продукт с нами: https://handh.ru/
Разместить рекламу: @dasha_eliseeva
РКН: https://clck.ru/3TJSxJ
R47BkD”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 22 سپتامبر | 0 | |||
| 21 سپتامبر | +1 | |||
| 20 سپتامبر | 0 | |||
| 19 سپتامبر | 0 | |||
| 18 سپتامبر | +1 | |||
| 17 سپتامبر | +2 | |||
| 16 سپتامبر | +11 | |||
| 15 سپتامبر | +2 | |||
| 14 سپتامبر | +2 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | 0 | |||
| 10 سپتامبر | +2 | |||
| 09 سپتامبر | 0 | |||
| 08 سپتامبر | +3 | |||
| 07 سپتامبر | +2 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +2 | |||
| 03 سپتامبر | +2 | |||
| 02 سپتامبر | +1 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
Продукты — большие упаковки и акции «2 по цене 1». Экономия есть, только если вам действительно нужно столько еды. Доставка и кафе — минимальная сумма заказа, столики и бронирования, рассчитанные прежде всего на компании. Путешествия — номер фактически продают на двоих, поэтому соло-путешественник часто платит почти столько же. Питомцы — если дома нет второго человека, поездка или даже длинный рабочий день превращаются в отдельную логистическую задачу.Получается такой «штраф за одного»: ты покупаешь меньше, но единица товара обходится дороже. Путешествуешь один — платишь почти как за двоих. Заказываешь ужин — добираешь корзину до минималки. А что у нас? Доля одиночек тоже растет — в 2021 году 41,8% всех домохозяйств в стране были одиночными. Предсказуемо, их больше всего в крупных городах: в Москве, Петербурге, на Урале и Дальнем Востоке — там, где выше доходы и активнее рынок труда. Более половины одиночек — это миллениалы и зумеры, которые могут обеспечивать себе и быт, и развлечения. Для предпринимателей здесь интересна не только новая аудитория, но и новая точка для продуктового аудита Возьмите свой продукт и попробуйте пройти весь путь в одиночку. Если где-то становится дороже, сложнее или просто неловко — возможно, именно там лежит следующая точка роста.
| 2 | Друзья, уже завтра выступаем на конференции «ИИ для бизнеса». О чем поговорим?
Компании сейчас активно запускают ИИ-проекты, но фишка в том, что каждый третий не идет дальше пилота. Почему так происходит? И какие ошибки компаний к этому приводят?
На эти и другие вопросы ответит Илья Вьюхин, наш руководитель направления ИИ-трансформации.
А еще Илья расскажет, для каких задач ритейл уже использует ИИ, какие решения уже работают и что отличает их от неудачных экспериментов.
Конференция бесплатная, зарегистрироваться можно тут. Увидимся завтра в 13:00 по мск
Кстати, конфа стартовала сегодня и продлится до 17 сентября. Можете подключаться и на другие выступления, где расскажут:
— Как поднять конверсию в продажу с помощью ИИ, не докупая трафик?
— Какие данные можно передавать нейросетям, а какие нельзя — и кто отвечает за утечку?
— Какие рутинные задачи уже можно передать ИИ и сколько это стоит?
До встречи! | 1 019 |
| 3 | Как люксовые бренды уходят от ИИ
Недавно на сайте Hermès появился новый дизайн: вместо фото товаров в листинге — нарисованные от руки картинки с морскими созданиями.
Это работы художницы Линды Мерад. Команду зацепил ее «традиционный и аналоговый стиль» — Hermès хотели получить иллюстрации, в которых было бы четко видно, что они сделаны человеком вручную.
Похожий эффект преследует и Loewe: чтобы ознаменовать 180 лет бренда, они выпустили промо-ролик, вручную отрисованный и заанимированный командой из десяти художников.
Зачем тратить так много ресурсов вместо того, чтобы просто сгенерировать нужный визуал?
Упор на человечное — способ сохранить «люксовость» бренда
Вот что об этом говорит Чарли Смит, бренд-директор Nothing и ex-CMO Loewe:
ИИ не ассоциируется с роскошью, поскольку это то, что машина может сделать быстро и дешево — в отличие от человека. Это в некотором роде противоречит традиционным канонам роскоши.
Поэтому чтобы выделиться среди слопа, ощущения доступности и низкого качества, премиальные компании подчеркивают свою человеческую составляющую.
Но место для ИИ все-таки есть — просто не в контенте
Консалтинг EY провел исследование среди миллениалов-клиентов люкса.
Почти 50% согласны с тем, что ИИ может быть полезен для онлайн-поиска и более точной персонализации рекомендаций.
Но при этом 72% покупателей боится, что из-за сильной цифровизации сфера может потерять свой шарм.
Получается, что даже для нового поколения роскошь завязана на человеческом взаимодействии
Недавно все говорили о том, что офлайн — это новый премиум. В мире люкса к этому теперь добавляется ещё и человечность.
Так что если вы делаете продукты для премиальной аудитории — берите этот тренд на вооружение. | 1 276 |
| 4 | Все внедряют ИИ. Но кто реально получает от него пользу?
7 из 10 крупных компаний уже используют ИИ в бизнес-процессах. И знаете, сколько получают от него ощутимый финансовый эффект?
Внимание: около 6%.
Плюс сам факт запуска ИИ еще не говорит о результате — между «мы внедрили ИИ» и «ИИ принес нам деньги» пока есть существенная разница.
Как раз об этом в следующую среду и поговорим на конференции «ИИ для бизнеса».
От нашей команды выступит Илья Вьюхин, руководитель направления ИИ-трансформации.
Тема: «ИИ в ритейле: что внедряют компании и что из этого реально работает».
Илья покажет на примерах из ритейла, какие ИИ-решения уже работают в бизнесе, какие пока застряли на уровне эксперимента и почему так происходит.
Бонусом — разберет наши проекты, где мы сами внедряли ИИ и что из этого получилось.
🔗 Регайтесь и подключайтесь в 16 сентября в 13:00 по мск | 1 248 |
| 5 | HH x MON1OCHROME ANNIVERSARY
3 сентября MONOCHROME исполнилось 10 лет.
Мы взяли десять лет истории бренда и разложили ее на цифровом таймлайне — так получился Музей MONOCHROME 🗝
Маршрут начинается в 2026 и ведет к истокам в 2016.
Все локации на пути — события из жизни бренда: партнёрство с PANTONE, коллаборации с Reebok и G-Shock, коллекции с Роскосмосом, открытие производства и флагманских магазинов, благотворительность и встречи с фанатами.
Но путешествие — это только половина истории.
В конце таймлайна посетителей ждет сундук с тайным посланием от Алисы и Николая. Чтобы его открыть, нужно подняться обратно и найти среди локаций десять ключей.
Как мы это придумывали и собирали — рисовали скетчи, продумывали сценарий, строили локации и подбирали плейлист — показали в нашем кейсе на сайте.
С юбилеем, MONOCHROME!
Приятного путешествия дальше 💕 | 1 398 |
| 6 | Почему стоит следить за бизнесом в Китае?
Все просто: потому что Китай сейчас — одна из самых масштабных и технологичных стран в мире. Как их ведущие компании выстраивают бизнес-задачи, строят процессы, используют ИИ и в целом думают о лидерстве?
Да, можно найти их сайты, изучить кейсы и новости — и одним кликом в браузере перевести все с китайского на русский язык.
А что насчет того, чтобы посмотреть на эти компании изнутри и узнать, как у них все устроено и забрать идеи для будущих проектов?
👉 Делимся одной из находок — команда Profounders 8 сентября в 17:00 проведет прямой эфир «Китай изнутри: бизнес-модели, ИИ и культура лидерства».
Там как раз будут говорить не только про Китай как технологическую витрину, но и про конкретные подходы, полезные для бизнеса.
Спикеры: Евгений Бутман, основатель re:Store и Ideas4Retail, Елена Гаврина, Head of HR Tech Альфа-Банка и Александр Пак, основатель Profounders.
Они расскажут, как изучать китайский подход к бизнесу и ИИ, какие практики удалось увидеть внутри Huawei, Tencent, Ping An и SenseTime, и какие идеи можно привезти из поездки в Китай для своего бизнеса.
А еще будет Q&A, где можно задать вопросы о том, стоит ли сегодня ехать в Китай, как превращать такие поездки в реальные идеи для работы. Ну, и не только — готовьте свои вопросы 👀
Save the date! | 1 420 |
| 7 | В понедельник покажем вам кое-что интересное…
🎂🔟🩷
Готовьтесь к путешествию | 1 333 |
| 8 | Стало интересно. А среди наших читателей есть владельцы каналов про дизайн/продукт/брендинг, открытые к творческим коллаборациям?
Пишите @dasha_eliseeva, придумаем вместе интересное 🩷 | 1 311 |
| 9 | Почему фаундеры в Кремниевой долине помешались на вкусе
В марте 2026 года The New Yorker выпустил статью с интересным наблюдением: все tech bros в долине внезапно стали говорить о вкусе, манерах и культурном капитале.
Если коротко, причина в ИИ. С его распространением умение что-то создавать перестало быть конкурентным преимуществом. Главное теперь — вкус, то есть способность понимать, что вообще стоит создавать.
Ниже сделали короткое резюме статьи — будете знать, что к чему, когда этот тренд доберется до нас 👀
⑴ Раньше главным преимуществом айтишника было умение построить продукт
Код, инженерные навыки, способность собрать что-то с нуля — всё это долго считалось главным капиталом человека из tech. Остальное было не так важно.
Типичный фаундер часто выглядел как социально неадаптированный нерд — и даже превращал это в часть образа:
Цукерберг годами носил серые футболки, а Джобс — одну и ту же водолазку. Логика была такой: зачем тратить время на одежду, если ты строишь великие продукты.
Но теперь любой человек может построить продукт — с ИИ — и ребята в долине поняли, что их конкурентное преимущество стало общедоступным.
И если сделать становится проще, ценнее оказывается другой навык — выбрать, что именно делать.
⑵ Поэтому новым преимуществом становится вкус
Умение видеть хорошую идею среди сотни посредственных, понимать, какой продукт выглядит законченным, а какой — нет, отличать интересное решение от копии.
Именно это в Кремниевой долине подразумевают под словом вкус.
Отсюда и внезапный интерес tech bros к областям, которые раньше считались чем-то второстепенным: моде, искусству, архитектуре, этикету, культуре:
Цукерберг теперь появляется на показах Prada и носит Alexander McQueen, а фаундеры стартапов записываются на занятия по этикету.
⑶ Похожий поворот происходит и в маркетинге AI-компаний
Чем больше вокруг разговоров об автоматизации, тем чаще сами AI-компании показывают совсем другой мир — аналоговый, физический и подчеркнуто человеческий:
Anthropic открыл поп-ап кафе, где раздавал кепки с надписью thinking.
А А OpenAI снял рекламу от первого лица, где человек катается на велосипеде, пишет в тетради и играет в шахматы.
То есть, технологии продаются через образы жизни, в которой человек как будто становится еще человечнее.
⑷ Автор статьи называет это taste-washing
По аналогии с greenwashing.
Компания берет технологию, которую многие связывают с автоматизацией труда, обезличиванием и массовостью, — и окружает ее вайбом культуры и ремесла, хорошим дизайном и человеческим теплом.
Получается интересный парадокс:
Чем больше технологии умеют делать за человека, тем сильнее сама индустрия пытается доказать, что ценит всё человеческое.
⑸ В итоге вкус становится новым способом выделиться
Вокруг него строятся целые продукты, личные бренды фаундеров и коммуникации компаний.
Вроде бы и неплохо, что в долине вернулись к эстетическому восприятию и культуре.
Другой вопрос — где здесь настоящий вкус, а где просто удачный taste-washing 👀 | 1 845 |
| 10 | Как ИИ проникает на рынок свиданий
В США появилось ИИ-приложение для знакомств Ditto. Фаундеры — студенты, которые устали от бессмысленных свайпов в Tinder и Hinge, и запустили свое решение.
Вот как оно работает:
1. Регистрируетесь в сервисе и рассказываете ИИ о своих предпочтениях: фото селебрити крашей, ожидания от отношений, типаж, красные и зеленые флаги в людях.
2. ИИ анализирует ваш рассказ и подбирает людей с похожими профилями.
3. Каждую среду присылает вам одного человека — и готовые дату и локацию для живого свидания.
Фишка в том, что в Ditto нет переписок и свайпов — вы либо соглашаетесь и идете на свидание, либо корректируете пожелания и ждете следующей среды.
Сейчас у Ditto 150 тысяч пользователей и $9,2 млн инвестиций от Gradient, Peak XV и Scribble. Неплохо.
Тем временем, пользователи обычных дейтингов все чаще разочаровываются в своем опыте
Отзывы примерно такие: лайки не ставят и от этого чувствуешь себя ненужным, в ленте — нерелевантные люди, переписки идут тяжело, а все нужные и эффективные функции спрятаны за подпиской.
А что по цифрам?
Сегодня на рынке свиданий есть два типа сервисов:
1. Показывают как можно больше людей на основе географии и короткой анкеты — например, Tinder и Bumble.
2. Стараются подобрать того самого человека на основе психологических тестов, описаний и интересов — например, Twinby и Hinge.
Так вот, за 2026 год у Tinder и Bumble число пользователей с платной подпиской снижается.
А у Twinby и Hinge наоборот растет число пользователей и выручка.
То есть, сдвиг идет в сторону качества, а не количества
Люди готовы платить за сервисы, которые помогают найти один-два, но действительно хороших мэтча.
В эту логику отлично вписывается идея ИИ-подбора от Ditto: он освобождает пользователя от оценок лайками, паралича выбора и неловкости переписки — и сразу предлагает готовое свидание.
Уже есть и первые результаты: 20% всех людей, которых они мэтчат в среду, действительно идут на свидание.
Звучит круто! Надеемся, что всю свою пользу сервис не запрячет за подписками слишком скоро — а то мы видели, чем это заканчивается…
P.S. Кстати, сегодня же как раз среда!
По такому случаю посылаем вам знак. Если у вас есть кто-то на примете — пригласите их на свидание. Уверены, вы справитесь и без ИИ 🫶 | 1 370 |
| 11 | Искать новую работу или дополнительные проекты на фриланс? Нашли свежие цифры по рынку труда
Долгое время карьерный сценарий выглядел так:
Растешь внутри компании → Переходишь на позицию выше → Увеличиваешь доход → Повторяешь.
Но сейчас эта модель менее надежная. Потому что даже опытный специалист может упереться в потолок по зарплате или развитию. А если хочется сменить компанию — можно оказаться на рынке, где за хорошую позицию конкурирует заметно больше людей.
Есть два пруфа:
В июне hh-индекс по России вырос до 8,7, а в Москве — до 10
То есть сейчас на одну вакансию приходится примерно 9-10 кандидатов. Для сравнения: в начале 2024 года их было 3,5, а в 2025 — 4,8.
И как быть с этой конкуренцией? Стоит ли искать новую работу, если хочется зарабатывать больше?
По данным исследования Gigoo, 81% опрошенных специалистов получают доход вне основной работы
Это называется портфельной карьерой — когда можно параллельно работать над отдельными проектами или монетизировать экспертизу в других форматах — например, консультировать и брать кого-то на менторство.
Если хотите подробнее разобраться, как работает портфельная карьера на практике, у Gigoo есть канал про такие сценарии
Там разбирают, где искать дополнительные проекты, как упаковать свою экспертизу, сколько можно зарабатывать в разных форматах и как совмещать это с основной работой.
📎 А начать можно с бесплатного гайда по портфельной карьере: как выбрать подходящий формат, упаковать свой опыт и найти первые проекты. | 1 231 |
| 12 | Проджекты, вы тут?
Недавно мы проводили опрос — кто наши читатели. Судя по вашим ответам, среди вас много проджектов.
А значит, вам наверняка знакома ситуация, когда одновременно идет несколько проектов: где-то команда ждет обратную связь от клиента, где-то приближается дедлайн, а где-то внезапно меняются вводные и нужно быстро перестраивать план.
И вот здесь многое держится на проджекте: ему нужно синхронизировать команду, не потерять договоренности, следить за сроками и сделать так, чтобы проект не превратился в бесконечное тушение пожаров.
В общем, нужно сделать так, чтобы даже при куче вводных и участников все двигалось по понятному плану. И универсального гайда, как это делать, нет. Поэтому мы не только опираемся на свои кейсы, но и следим за коллегами по цеху.
Один из таких каналов — «Project manager в кармане»
Там есть вот такие материалы:
→ «Когда я только начинал погружаться в менеджмент, мне казалось, что главный враг — это сорванный дедлайн» — про три принципа, которые помогают расставлять приоритеты, декомпозировать большие задачи и не создавать еще больше хаоса, когда все горит.
→ «Как я из фриланса в энтерпрайз попал и выжил» — о том, почему подходы маленькой команды перестают работать в энтерпрайзе и как не утонуть в статусах и договоренностях.
→ «Почему сотрудники теряют документы» — о том, откуда берется хаос в документах и как выстроить систему, в которой не приходится искать «Договор_финал_финал2» по всем рабочим чатам.
Поэтому если вы — уверенный миддл и ежедневно варитесь в операционке и пытаетесь не захлебнуться, или тимлид, строящий процессы, но чувствуете, что система, все же, дает трещину — то вам сюда | 1 416 |
| 13 | Как бигтехи без спроса берут ваши данные, и когда это закончится
Кинопоиск выкатил обновление: теперь ваши знакомые могут видеть, какие фильмы вы смотрели или планируете смотреть в будущем.
Например, ваш босс.
Он открывает рекомендации — а там ваш профиль. И узнает, что вы поставили 10 баллов сериалу «Дикий ангел», пересмотрели все сезоны «Доярки из Хацапетовки» и будете смотреть «Историю его служанки».
Вы вроде как не планировали делиться этой информацией с боссом. Но Кинопоиск сделал это за вас.
Такое поведение платформ называется data exploitation
Или эксплуатация данных — когда ваши действия, интересы и запросы на платформе становятся ресурсом для ее развития. Эксплуатация — потому что компания может использовать ваши данные как захочет и без вашего разрешения.
В нашем примере это работает так:
1. Кинопоиск вычислил ваших знакомых (кстати, как?)
2. Собрал данные о том, что вы смотрели или только планируете
3. Показал все это вашим знакомым, чтобы вдохновить их на новые просмотры
При этом формально ваши права не нарушены — вы согласились на обработку персональных данных.
Но это только один пример.
Как ещё работает эксплуатация данных
Самый частый вариант сегодня — обучение коммерческих ИИ.
Например, X, бывший Twitter, берет посты и данные пользователей, чтобы тренировать свою AI-модель Grok. Причем это обнаружили сами пользователи — о том, что их данные используют для ИИ, и что от этого можно отказаться, Х заявил только после обнаружения.
То же самое делает и Amazon с Twitch: они начали собирать данные стримов и по умолчанию включили всем креаторам согласие — иначе, по словам CPO Twitch, никто бы на это не согласился.
Честнее было бы сначала спросить разрешения — во всех трех случаях. Но есть и хорошие новости.
То, как компании используют ваши данные, можно регулировать
Например, в ЕС для этого есть закон о защите персональных данных, General Data Protection Regulation.
В нем прописано, что если пользователь дал компании свои данные для одной цели, компания не может использовать их заново для другой цели.
Похожий закон есть и у нас. Это Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Вот цитата из статьи 5:
Обработка персональных данных должна ограничиваться достижением конкретных, заранее определенных и законных целей.
То есть, отстоять свою приватность у бигтехов все-таки будет возможно.
А пока фиксируем реальное положение дел
Технологии развиваются быстрее, чем законы, и, как показывает практика, корпорации любят этим пользоваться. Но отклик пользователей, а за ним и законодателей может вернуть баланс сил.
Поэтому возможно, что обновление Кинопоиска — последний случай, когда компания взяла данные пользователя без спроса 👀 | 1 456 |
| 14 | Где креативное мышление помогает в работе?
Собрали несколько примеров из практики mads. Листайте карточки — в них показываем, как этот навык помогает расти в профессии, принимать более сильные решения и усиливать проекты.
Если захотите прокачать его системно, в конце рассказываем про курс «Креативный интеллект», который проходит только раз в год и состоит из двух модулей: «Как придумывать идеи» и «Как выигрывать фестивали». ❤️
→ ссылка на курс | 1 350 |
| 15 | 🍜 Дайджест интересных практик для фудтеха
Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех:
— Frank
Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал.
— Uber Eats
Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду.
— Дринкит
Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать.
— Яндекс Еда
Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан.
— Яндекс Карты
В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят.
— Кофемания
Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет.
Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте.
Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 306 |
| 16 | 📍Сравниваем ИИ-помощников в Яндекс Картах и Google Maps
6 августа Google обновил Ask Maps — ИИ-помощника в Google Maps.
Ask Maps и раньше помогал искать места по сложным запросам, но теперь в нем появилось больше прикладных сценариев. В Яндекс Картах тоже есть ИИ-ассистент, но работает он чуть иначе.
Мы протестили новые функции Ask Maps и сравнили, как с теми же задачами справляется ИИ-ассистент в Яндекс Картах.
🗺 Что появилось в Google Maps
Ask Maps теперь помогает не только искать места, но и решать связанные с ними задачи: собрать заказ в ресторане, бронировать отель или столик.
При планировании поездки ассистент может подтянуть из Gmail данные о бронировании отеля и рейсе, а для общественного транспорта — показать ближайшее отправление и время в пути.
Еще в чате можно сообщить об изменениях в информации о месте — например, если у кафе поменялись часы работы.
🗺 Проверили те же сценарии в Яндекс Картах
ИИ-ассистент хорошо справляется с подробными запросами — например, может найти места с бизнес-ланчами рядом с конкретным адресом и сразу показать цены и время пешком.
Можно задавать и другие условия: искать конкретные блюда или подбирать кафе и рестораны под нужный сценарий.
Но в чате пока не нельзя перейти от поиска к действию — допустим, забронировать столик или оформить заказ.
👀 Подробный разбор ассистентов — в карточках.
Вместо вывода
ИИ-ассистент в Яндекс Картах в основном помогает с поиском и рекомендациями, а Ask Maps справляется со следующим шагом — например, оформляет заказ, строит маршрут или обновляет информацию о месте.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 385 |
| 17 | 🐈 Кейс Dierend: как создать цифровую экосистему вокруг жизни питомца
Сегодня владельцы питомцев используют отдельные сервисы для разных задач: где-то покупают корма и товары, где-то хранят информацию о здоровье животного, а где-то ищут ветеринаров и рекомендации по уходу и так далее.
А турецкий стартап Dierend решил собрать эти сценарии в один суперапп и разработал экосистему вокруг жизни питомцев: от проверки здоровья до помощи в поиске потерявшихся животных.
У животных, как и у людей, должно быть свое цифровое пространство
Именно этой идеей вдохновилась команда Dierend и в 2024 году запустила суперапп, где хранится история здоровья питомца и в целом все, что связано с заботой о нем.
Что есть в приложении
В приложении есть несколько сервисов: для хранения информации о питомце и его здоровье, общения с другими владельцами, поиска компании для прогулок, помощи животным в опасности и поиска потерявшихся питомцев.
👀 Подробнее о каждом сервисе — в карточках
Как зарабатывает Dierend
— Premium-подписка. Пользователи получают расширенный доступ к функциям приложения: больше информации в AI-проверке здоровья, увеличенный радиус поиска питомцев, дополнительные возможности для общения и другие функции.
— B2B-аккаунты для пет-бизнеса. Ветеринарные клиники, груминг-салоны и зоомагазины могут создавать страницы в приложении, продвигать услуги и работать с владельцами питомцев.
Какие сервисы еще можно добавить в Dierend
— Гид по локациям для питомцев — чтобы добавить пет-френдли кафе и рестораны, ветеринарные клиники, груминг-салоны, зоомагазины, парки и площадки для дрессировки, отели и передержки для питомцев.
— Пет-маркетплейс и подписка на товары — чтобы в приложении можно было продавать корма, аксессуары, лекарства и средства ухода, а еще — запускать регулярную доставку этих товаров.
— AI-помощник — отвечающий на повседневные вопросы: «Почему мой кот перестал есть?», «Когда нужна следующая прививка?» или «Какой корм подойдет моей собаке?».
👋 PetShop — берите на заметку
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 143 |
| 18 | 🖥 ИИ-дайджест за вторую половину июля
Рассказываем про главные ИИ-обновления экосистем:
🟨 Т-Банк тестирует ИИ-ассистента Таю
На бета-тесте ассистент уже умеет искать и покупать товары. Позже Тая будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями.
❤️ Яндекс запустил ИИ-агента для ресторанов
Виртуальный хостес сам принимает входящие звонки клиентов, уточняет детали и оформляет бронирование. Если на выбранное время мест нет — он предложит другой вариант или переведет звонок на сотрудника.
🎵 Яндекс Музыка запустила музыкальные рекомендации для двоих
Пользователи могут объединить свои музыкальные предпочтения, а алгоритмы соберут общую «Мою волну» с треками, которые могут понравиться обоим.
🛍️ Alibaba тестирует видеозвонки с ИИ-помощником для покупок
Пользователи Taobao смогут показывать товары через камеру и голосом задавать вопросы. ИИ распознает товар, расскажет о нем и найдет в каталоге похожие предложения.
🤖 OpenAI запустил в ChatGPT раздел Health
Сервис поможет разобраться в результатах анализов, подготовиться к приему у врача или подобрать план тренировок.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 243 |
| 19 | 🔍 Кейс приложения Doppl: как Google перенес AI-примерку в Search и Shopping
В апреле 2026 года Google закрыл экспериментальное приложение Doppl, в котором можно было примерить одежду с помощью AI. Но не потому, что технология отработала плохо.
→ наоборот, AI-примерка работала круто. смотрите сами
Doppl вошел в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine. И теперь он переехал из отдельного приложения непосредственно в Google Search и Google Shopping.
Работает это так:
Пользователь ищет юбку в горошек в Google Shopping. Это своего рода агрегатор — он показывает все варианты нужных юбок: из Asos, Amazon и других онлайн-магазинов.
Теперь под каждым вариантом появилась кнопка Try it On, которая ведет в AI-примерочную. Получается, можно сразу оценить, как будет смотреться товар от разных ритейлеров, не покидая Google Shopping.
После этого можно перейти к покупке на сайт ритейлера.
В чем отличие Doppl от AI-примерки в Search и Shopping
Отдельное приложение Dopple позиционировалось как сервис для экспериментов со стилем. Можно было найти образ в Pinterest и примерить его на себя, чтобы понять, подходит стиль или нет. Но на этом функциональность сервиса заканчивалась. Хочешь собрать похожий образ — ищи вещи сам.
Теперь технология встроена там, где пользователь может не только оценить, как смотрится вещь, но и сразу ее купить.
👉 Это кейс — с нашей доски идей для пересборки клиентского опыта. Там мы собираем продуктовые механики из разных индустрий, которые можно переосмыслить и применить в своем продукте.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 263 |
| 20 | Друзья, го перекличку?
Хотим делать больше контента под ваши задачи 🔝 | 1 151 |
