Цифровые экосистемы
Ir al canal en Telegram
Канал студии Heads and Hands про цифровые экосистемы и супераппы. Помогаем применять опыт лидеров в разработке своего продукта. Разработать продукт с нами: https://handh.ru/ Разместить рекламу: @dasha_eliseeva РКН: https://clck.ru/3TJSxJ R47BkD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Цифровые экосистемы
El canal Цифровые экосистемы (@heads_ecosystem) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 013 suscriptores, ocupando la posición 950 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 58 166 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 013 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -15, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 151 visualizaciones. En el primer día suele acumular 585 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como экосистема, heads, интерфейс, выручка, маркетплейс.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал студии Heads and Hands про цифровые экосистемы и супераппы. Помогаем применять опыт лидеров в разработке своего продукта.
Разработать продукт с нами: https://handh.ru/
Разместить рекламу: @dasha_eliseeva
РКН: https://clck.ru/3TJSxJ
R47BkD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
11 013
Suscriptores
+124 horas
-117 días
-1530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+4
en 1 canales
agosto '26
+70
en 2 canales
Get PRO
julio '26
+2 034
en 2 canales
Get PRO
junio '26
+42
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+52
en 2 canales
Get PRO
abril '26
+2 041
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+68
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+91
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+68
en 3 canales
Get PRO
diciembre '25
+97
en 4 canales
Get PRO
noviembre '25
+81
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+99
en 4 canales
Get PRO
septiembre '25
+73
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+98
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+94
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+113
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+119
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+86
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+131
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+158
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+143
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+109
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+125
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+168
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+210
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+147
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+133
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+141
en 5 canales
Get PRO
mayo '24
+203
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+149
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+198
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+145
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+180
en 3 canales
Get PRO
diciembre '23
+202
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+245
en 5 canales
Get PRO
octubre '23
+257
en 2 canales
Get PRO
septiembre '23
+250
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+196
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+142
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+173
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+136
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+159
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+202
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+234
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+274
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+237
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+174
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+292
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+182
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+259
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+192
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+153
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+188
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+278
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+256
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+247
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+254
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+337
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+280
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+673
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+553
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+406
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+323
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+501
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+450
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+385
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+318
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+238
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+93
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+669
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 04 septiembre | +1 | |||
| 03 septiembre | +2 | |||
| 02 septiembre | +1 | |||
| 01 septiembre | 0 |
Publicaciones del Canal
Почему стоит следить за бизнесом в Китае?
Все просто: потому что Китай сейчас — одна из самых масштабных и технологичных стран в мире. Как их ведущие компании выстраивают бизнес-задачи, строят процессы, используют ИИ и в целом думают о лидерстве?
Да, можно найти их сайты, изучить кейсы и новости — и одним кликом в браузере перевести все с китайского на русский язык.
А что насчет того, чтобы посмотреть на эти компании изнутри и узнать, как у них все устроено и забрать идеи для будущих проектов?
👉 Делимся одной из находок — команда Profounders 8 сентября в 17:00 проведет прямой эфир «Китай изнутри: бизнес-модели, ИИ и культура лидерства».
Там как раз будут говорить не только про Китай как технологическую витрину, но и про конкретные подходы, полезные для бизнеса.
Спикеры: Евгений Бутман, основатель re:Store и Ideas4Retail, Елена Гаврина, Head of HR Tech Альфа-Банка и Александр Пак, основатель Profounders.
Они расскажут, как изучать китайский подход к бизнесу и ИИ, какие практики удалось увидеть внутри Huawei, Tencent, Ping An и SenseTime, и какие идеи можно привезти из поездки в Китай для своего бизнеса.
А еще будет Q&A, где можно задать вопросы о том, стоит ли сегодня ехать в Китай, как превращать такие поездки в реальные идеи для работы. Ну, и не только — готовьте свои вопросы 👀
Save the date!
| 2 |  В понедельник покажем вам кое-что интересное…
🎂🔟🩷
Готовьтесь к путешествию | 669 |
| 3 | Стало интересно. А среди наших читателей есть владельцы каналов про дизайн/продукт/брендинг, открытые к творческим коллаборациям?
Пишите @dasha_eliseeva, придумаем вместе интересное 🩷 | 836 |
| 4 | Почему фаундеры в Кремниевой долине помешались на вкусе
В марте 2026 года The New Yorker выпустил статью с интересным наблюдением: все tech bros в долине внезапно стали говорить о вкусе, манерах и культурном капитале.
Если коротко, причина в ИИ. С его распространением умение что-то создавать перестало быть конкурентным преимуществом. Главное теперь — вкус, то есть способность понимать, что вообще стоит создавать.
Ниже сделали короткое резюме статьи — будете знать, что к чему, когда этот тренд доберется до нас 👀
⑴ Раньше главным преимуществом айтишника было умение построить продукт
Код, инженерные навыки, способность собрать что-то с нуля — всё это долго считалось главным капиталом человека из tech. Остальное было не так важно.
Типичный фаундер часто выглядел как социально неадаптированный нерд — и даже превращал это в часть образа:
Цукерберг годами носил серые футболки, а Джобс — одну и ту же водолазку. Логика была такой: зачем тратить время на одежду, если ты строишь великие продукты.
Но теперь любой человек может построить продукт — с ИИ — и ребята в долине поняли, что их конкурентное преимущество стало общедоступным.
И если сделать становится проще, ценнее оказывается другой навык — выбрать, что именно делать.
⑵ Поэтому новым преимуществом становится вкус
Умение видеть хорошую идею среди сотни посредственных, понимать, какой продукт выглядит законченным, а какой — нет, отличать интересное решение от копии.
Именно это в Кремниевой долине подразумевают под словом вкус.
Отсюда и внезапный интерес tech bros к областям, которые раньше считались чем-то второстепенным: моде, искусству, архитектуре, этикету, культуре:
Цукерберг теперь появляется на показах Prada и носит Alexander McQueen, а фаундеры стартапов записываются на занятия по этикету.
⑶ Похожий поворот происходит и в маркетинге AI-компаний
Чем больше вокруг разговоров об автоматизации, тем чаще сами AI-компании показывают совсем другой мир — аналоговый, физический и подчеркнуто человеческий:
Anthropic открыл поп-ап кафе, где раздавал кепки с надписью thinking.
А А OpenAI снял рекламу от первого лица, где человек катается на велосипеде, пишет в тетради и играет в шахматы.
То есть, технологии продаются через образы жизни, в которой человек как будто становится еще человечнее.
⑷ Автор статьи называет это taste-washing
По аналогии с greenwashing.
Компания берет технологию, которую многие связывают с автоматизацией труда, обезличиванием и массовостью, — и окружает ее вайбом культуры и ремесла, хорошим дизайном и человеческим теплом.
Получается интересный парадокс:
Чем больше технологии умеют делать за человека, тем сильнее сама индустрия пытается доказать, что ценит всё человеческое.
⑸ В итоге вкус становится новым способом выделиться
Вокруг него строятся целые продукты, личные бренды фаундеров и коммуникации компаний.
Вроде бы и неплохо, что в долине вернулись к эстетическому восприятию и культуре.
Другой вопрос — где здесь настоящий вкус, а где просто удачный taste-washing 👀 | 1 357 |
| 5 | Как ИИ проникает на рынок свиданий
В США появилось ИИ-приложение для знакомств Ditto. Фаундеры — студенты, которые устали от бессмысленных свайпов в Tinder и Hinge, и запустили свое решение.
Вот как оно работает:
1. Регистрируетесь в сервисе и рассказываете ИИ о своих предпочтениях: фото селебрити крашей, ожидания от отношений, типаж, красные и зеленые флаги в людях.
2. ИИ анализирует ваш рассказ и подбирает людей с похожими профилями.
3. Каждую среду присылает вам одного человека — и готовые дату и локацию для живого свидания.
Фишка в том, что в Ditto нет переписок и свайпов — вы либо соглашаетесь и идете на свидание, либо корректируете пожелания и ждете следующей среды.
Сейчас у Ditto 150 тысяч пользователей и $9,2 млн инвестиций от Gradient, Peak XV и Scribble. Неплохо.
Тем временем, пользователи обычных дейтингов все чаще разочаровываются в своем опыте
Отзывы примерно такие: лайки не ставят и от этого чувствуешь себя ненужным, в ленте — нерелевантные люди, переписки идут тяжело, а все нужные и эффективные функции спрятаны за подпиской.
А что по цифрам?
Сегодня на рынке свиданий есть два типа сервисов:
1. Показывают как можно больше людей на основе географии и короткой анкеты — например, Tinder и Bumble.
2. Стараются подобрать того самого человека на основе психологических тестов, описаний и интересов — например, Twinby и Hinge.
Так вот, за 2026 год у Tinder и Bumble число пользователей с платной подпиской снижается.
А у Twinby и Hinge наоборот растет число пользователей и выручка.
То есть, сдвиг идет в сторону качества, а не количества
Люди готовы платить за сервисы, которые помогают найти один-два, но действительно хороших мэтча.
В эту логику отлично вписывается идея ИИ-подбора от Ditto: он освобождает пользователя от оценок лайками, паралича выбора и неловкости переписки — и сразу предлагает готовое свидание.
Уже есть и первые результаты: 20% всех людей, которых они мэтчат в среду, действительно идут на свидание.
Звучит круто! Надеемся, что всю свою пользу сервис не запрячет за подписками слишком скоро — а то мы видели, чем это заканчивается…
P.S. Кстати, сегодня же как раз среда!
По такому случаю посылаем вам знак. Если у вас есть кто-то на примете — пригласите их на свидание. Уверены, вы справитесь и без ИИ 🫶 | 1 153 |
| 6 | Искать новую работу или дополнительные проекты на фриланс? Нашли свежие цифры по рынку труда
Долгое время карьерный сценарий выглядел так:
Растешь внутри компании → Переходишь на позицию выше → Увеличиваешь доход → Повторяешь.
Но сейчас эта модель менее надежная. Потому что даже опытный специалист может упереться в потолок по зарплате или развитию. А если хочется сменить компанию — можно оказаться на рынке, где за хорошую позицию конкурирует заметно больше людей.
Есть два пруфа:
В июне hh-индекс по России вырос до 8,7, а в Москве — до 10
То есть сейчас на одну вакансию приходится примерно 9-10 кандидатов. Для сравнения: в начале 2024 года их было 3,5, а в 2025 — 4,8.
И как быть с этой конкуренцией? Стоит ли искать новую работу, если хочется зарабатывать больше?
По данным исследования Gigoo, 81% опрошенных специалистов получают доход вне основной работы
Это называется портфельной карьерой — когда можно параллельно работать над отдельными проектами или монетизировать экспертизу в других форматах — например, консультировать и брать кого-то на менторство.
Если хотите подробнее разобраться, как работает портфельная карьера на практике, у Gigoo есть канал про такие сценарии
Там разбирают, где искать дополнительные проекты, как упаковать свою экспертизу, сколько можно зарабатывать в разных форматах и как совмещать это с основной работой.
📎 А начать можно с бесплатного гайда по портфельной карьере: как выбрать подходящий формат, упаковать свой опыт и найти первые проекты. | 1 153 |
| 7 | Проджекты, вы тут?
Недавно мы проводили опрос — кто наши читатели. Судя по вашим ответам, среди вас много проджектов.
А значит, вам наверняка знакома ситуация, когда одновременно идет несколько проектов: где-то команда ждет обратную связь от клиента, где-то приближается дедлайн, а где-то внезапно меняются вводные и нужно быстро перестраивать план.
И вот здесь многое держится на проджекте: ему нужно синхронизировать команду, не потерять договоренности, следить за сроками и сделать так, чтобы проект не превратился в бесконечное тушение пожаров.
В общем, нужно сделать так, чтобы даже при куче вводных и участников все двигалось по понятному плану. И универсального гайда, как это делать, нет. Поэтому мы не только опираемся на свои кейсы, но и следим за коллегами по цеху.
Один из таких каналов — «Project manager в кармане»
Там есть вот такие материалы:
→ «Когда я только начинал погружаться в менеджмент, мне казалось, что главный враг — это сорванный дедлайн» — про три принципа, которые помогают расставлять приоритеты, декомпозировать большие задачи и не создавать еще больше хаоса, когда все горит.
→ «Как я из фриланса в энтерпрайз попал и выжил» — о том, почему подходы маленькой команды перестают работать в энтерпрайзе и как не утонуть в статусах и договоренностях.
→ «Почему сотрудники теряют документы» — о том, откуда берется хаос в документах и как выстроить систему, в которой не приходится искать «Договор_финал_финал2» по всем рабочим чатам.
Поэтому если вы — уверенный миддл и ежедневно варитесь в операционке и пытаетесь не захлебнуться, или тимлид, строящий процессы, но чувствуете, что система, все же, дает трещину — то вам сюда | 1 342 |
| 8 | Как бигтехи без спроса берут ваши данные, и когда это закончится
Кинопоиск выкатил обновление: теперь ваши знакомые могут видеть, какие фильмы вы смотрели или планируете смотреть в будущем.
Например, ваш босс.
Он открывает рекомендации — а там ваш профиль. И узнает, что вы поставили 10 баллов сериалу «Дикий ангел», пересмотрели все сезоны «Доярки из Хацапетовки» и будете смотреть «Историю его служанки».
Вы вроде как не планировали делиться этой информацией с боссом. Но Кинопоиск сделал это за вас.
Такое поведение платформ называется data exploitation
Или эксплуатация данных — когда ваши действия, интересы и запросы на платформе становятся ресурсом для ее развития. Эксплуатация — потому что компания может использовать ваши данные как захочет и без вашего разрешения.
В нашем примере это работает так:
1. Кинопоиск вычислил ваших знакомых (кстати, как?)
2. Собрал данные о том, что вы смотрели или только планируете
3. Показал все это вашим знакомым, чтобы вдохновить их на новые просмотры
При этом формально ваши права не нарушены — вы согласились на обработку персональных данных.
Но это только один пример.
Как ещё работает эксплуатация данных
Самый частый вариант сегодня — обучение коммерческих ИИ.
Например, X, бывший Twitter, берет посты и данные пользователей, чтобы тренировать свою AI-модель Grok. Причем это обнаружили сами пользователи — о том, что их данные используют для ИИ, и что от этого можно отказаться, Х заявил только после обнаружения.
То же самое делает и Amazon с Twitch: они начали собирать данные стримов и по умолчанию включили всем креаторам согласие — иначе, по словам CPO Twitch, никто бы на это не согласился.
Честнее было бы сначала спросить разрешения — во всех трех случаях. Но есть и хорошие новости.
То, как компании используют ваши данные, можно регулировать
Например, в ЕС для этого есть закон о защите персональных данных, General Data Protection Regulation.
В нем прописано, что если пользователь дал компании свои данные для одной цели, компания не может использовать их заново для другой цели.
Похожий закон есть и у нас. Это Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных». Вот цитата из статьи 5:
Обработка персональных данных должна ограничиваться достижением конкретных, заранее определенных и законных целей.
То есть, отстоять свою приватность у бигтехов все-таки будет возможно.
А пока фиксируем реальное положение дел
Технологии развиваются быстрее, чем законы, и, как показывает практика, корпорации любят этим пользоваться. Но отклик пользователей, а за ним и законодателей может вернуть баланс сил.
Поэтому возможно, что обновление Кинопоиска — последний случай, когда компания взяла данные пользователя без спроса 👀 | 1 316 |
| 9 |  +5Где креативное мышление помогает в работе?
Собрали несколько примеров из практики mads. Листайте карточки — в них показываем, как этот навык помогает расти в профессии, принимать более сильные решения и усиливать проекты.
Если захотите прокачать его системно, в конце рассказываем про курс «Креативный интеллект», который проходит только раз в год и состоит из двух модулей: «Как придумывать идеи» и «Как выигрывать фестивали». ❤️
→ ссылка на курс | 1 201 |
| 10 |  🍜 Дайджест интересных практик для фудтеха
Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех:
— Frank
Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал.
— Uber Eats
Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду.
— Дринкит
Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать.
— Яндекс Еда
Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан.
— Яндекс Карты
В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят.
— Кофемания
Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет.
Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте.
Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 271 |
| 11 |  +8📍Сравниваем ИИ-помощников в Яндекс Картах и Google Maps
6 августа Google обновил Ask Maps — ИИ-помощника в Google Maps.
Ask Maps и раньше помогал искать места по сложным запросам, но теперь в нем появилось больше прикладных сценариев. В Яндекс Картах тоже есть ИИ-ассистент, но работает он чуть иначе.
Мы протестили новые функции Ask Maps и сравнили, как с теми же задачами справляется ИИ-ассистент в Яндекс Картах.
🗺 Что появилось в Google Maps
Ask Maps теперь помогает не только искать места, но и решать связанные с ними задачи: собрать заказ в ресторане, бронировать отель или столик.
При планировании поездки ассистент может подтянуть из Gmail данные о бронировании отеля и рейсе, а для общественного транспорта — показать ближайшее отправление и время в пути.
Еще в чате можно сообщить об изменениях в информации о месте — например, если у кафе поменялись часы работы.
🗺 Проверили те же сценарии в Яндекс Картах
ИИ-ассистент хорошо справляется с подробными запросами — например, может найти места с бизнес-ланчами рядом с конкретным адресом и сразу показать цены и время пешком.
Можно задавать и другие условия: искать конкретные блюда или подбирать кафе и рестораны под нужный сценарий.
Но в чате пока не нельзя перейти от поиска к действию — допустим, забронировать столик или оформить заказ.
👀 Подробный разбор ассистентов — в карточках.
Вместо вывода
ИИ-ассистент в Яндекс Картах в основном помогает с поиском и рекомендациями, а Ask Maps справляется со следующим шагом — например, оформляет заказ, строит маршрут или обновляет информацию о месте.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 357 |
| 12 |  +6🐈 Кейс Dierend: как создать цифровую экосистему вокруг жизни питомца
Сегодня владельцы питомцев используют отдельные сервисы для разных задач: где-то покупают корма и товары, где-то хранят информацию о здоровье животного, а где-то ищут ветеринаров и рекомендации по уходу и так далее.
А турецкий стартап Dierend решил собрать эти сценарии в один суперапп и разработал экосистему вокруг жизни питомцев: от проверки здоровья до помощи в поиске потерявшихся животных.
У животных, как и у людей, должно быть свое цифровое пространство
Именно этой идеей вдохновилась команда Dierend и в 2024 году запустила суперапп, где хранится история здоровья питомца и в целом все, что связано с заботой о нем.
Что есть в приложении
В приложении есть несколько сервисов: для хранения информации о питомце и его здоровье, общения с другими владельцами, поиска компании для прогулок, помощи животным в опасности и поиска потерявшихся питомцев.
👀 Подробнее о каждом сервисе — в карточках
Как зарабатывает Dierend
— Premium-подписка. Пользователи получают расширенный доступ к функциям приложения: больше информации в AI-проверке здоровья, увеличенный радиус поиска питомцев, дополнительные возможности для общения и другие функции.
— B2B-аккаунты для пет-бизнеса. Ветеринарные клиники, груминг-салоны и зоомагазины могут создавать страницы в приложении, продвигать услуги и работать с владельцами питомцев.
Какие сервисы еще можно добавить в Dierend
— Гид по локациям для питомцев — чтобы добавить пет-френдли кафе и рестораны, ветеринарные клиники, груминг-салоны, зоомагазины, парки и площадки для дрессировки, отели и передержки для питомцев.
— Пет-маркетплейс и подписка на товары — чтобы в приложении можно было продавать корма, аксессуары, лекарства и средства ухода, а еще — запускать регулярную доставку этих товаров.
— AI-помощник — отвечающий на повседневные вопросы: «Почему мой кот перестал есть?», «Когда нужна следующая прививка?» или «Какой корм подойдет моей собаке?».
👋 PetShop — берите на заметку
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 143 |
| 13 | 🖥 ИИ-дайджест за вторую половину июля
Рассказываем про главные ИИ-обновления экосистем:
🟨 Т-Банк тестирует ИИ-ассистента Таю
На бета-тесте ассистент уже умеет искать и покупать товары. Позже Тая будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями.
❤️ Яндекс запустил ИИ-агента для ресторанов
Виртуальный хостес сам принимает входящие звонки клиентов, уточняет детали и оформляет бронирование. Если на выбранное время мест нет — он предложит другой вариант или переведет звонок на сотрудника.
🎵 Яндекс Музыка запустила музыкальные рекомендации для двоих
Пользователи могут объединить свои музыкальные предпочтения, а алгоритмы соберут общую «Мою волну» с треками, которые могут понравиться обоим.
🛍️ Alibaba тестирует видеозвонки с ИИ-помощником для покупок
Пользователи Taobao смогут показывать товары через камеру и голосом задавать вопросы. ИИ распознает товар, расскажет о нем и найдет в каталоге похожие предложения.
🤖 OpenAI запустил в ChatGPT раздел Health
Сервис поможет разобраться в результатах анализов, подготовиться к приему у врача или подобрать план тренировок.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 243 |
| 14 |  🔍 Кейс приложения Doppl: как Google перенес AI-примерку в Search и Shopping
В апреле 2026 года Google закрыл экспериментальное приложение Doppl, в котором можно было примерить одежду с помощью AI. Но не потому, что технология отработала плохо.
→ наоборот, AI-примерка работала круто. смотрите сами
Doppl вошел в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine. И теперь он переехал из отдельного приложения непосредственно в Google Search и Google Shopping.
Работает это так:
Пользователь ищет юбку в горошек в Google Shopping. Это своего рода агрегатор — он показывает все варианты нужных юбок: из Asos, Amazon и других онлайн-магазинов.
Теперь под каждым вариантом появилась кнопка Try it On, которая ведет в AI-примерочную. Получается, можно сразу оценить, как будет смотреться товар от разных ритейлеров, не покидая Google Shopping.
После этого можно перейти к покупке на сайт ритейлера.
В чем отличие Doppl от AI-примерки в Search и Shopping
Отдельное приложение Dopple позиционировалось как сервис для экспериментов со стилем. Можно было найти образ в Pinterest и примерить его на себя, чтобы понять, подходит стиль или нет. Но на этом функциональность сервиса заканчивалась. Хочешь собрать похожий образ — ищи вещи сам.
Теперь технология встроена там, где пользователь может не только оценить, как смотрится вещь, но и сразу ее купить.
👉 Это кейс — с нашей доски идей для пересборки клиентского опыта. Там мы собираем продуктовые механики из разных индустрий, которые можно переосмыслить и применить в своем продукте.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 263 |
| 15 | Друзья, го перекличку?
Хотим делать больше контента под ваши задачи 🔝 | 1 151 |
| 16 | Sin texto... | 1 151 |
| 17 |  📱 Amazon Shopping: как ИИ помогает найти товар, который сложно описать
Обычно пользователь либо вводит точный запрос в поисковик маркетплейса, либо ищет товар по фотографии. Но что делать, если нужного изображения нет, а в голове — только примерное представление о покупке?
Например, человек представляет конкретное платье: белое, короткое, с открытой спиной и кружевом. Но найти такую модель быстро на маркетплейсе не так-то просто.
Для поиска нужно перечислить сразу несколько характеристик, а длинные многосоставные запросы система зачастую обрабатывает неточно — показывает товары, которые подходят лишь по одному или двум параметрам. В итоге пользователю приходится вручную просматривать десятки вариантов.
Как это решил Amazon
Amazon добавил в поиск ИИ-функцию, которая визуализирует запрос во время его составления.
Пользователь описывает товар своими словами, а ИИ создает несколько подходящих изображений прямо под поисковой строкой. Так человек сразу видит, насколько система поняла его идею.
Если не подходит цвет, фасон или материал, запрос можно уточнить — и получить новые изображения.
Что меняется
Amazon сокращает путь от смутного образа в голове до конкретного товара. Поиск больше не требует точного запроса: достаточно описать идею и постепенно ее уточнять.
Это часть более широкого тренда. Например, Google Shopping в AI Mode помогает не только искать товары, но и сравнивать варианты, виртуально примерять их и принимать решение о покупке.
ИИ постепенно встраивается во весь пользовательский путь: от мысли «хочу что-то такое» до выбора конкретного товара.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 506 |
| 18 |  +2Задизайнили приложение для Московского городского велопроката
Оранжевые велосипеды в Москве знают все — это Велобайк, сервис велопроката от ВТБ и Департамента транспорта города Москвы.
Мы сделали дизайн приложения, через которое можно бронировать велосипеды и управлять поездками.
Что тут есть интересного:
— показываем, где взять и где припарковать велосипед;
— с одного телефона можно взять сразу несколько велосипедов на компанию;
— оплата банковской картой, проездным «Тройка» или бонусами метро Москвы;
— после поездки показываем маршрут, дистанцию и калории в профиле.
Сегодня Велобайк — один из крупнейших велопрокатов в мире: только в 2025 у них было 4,1 млн поездок.
В мэрии Москвы уже объявили, что будут развивать проект дальше и закупать по 3 тысячи новых велосипедов в год, а потом локализуют сборку.
Рады, что стали частью такой масштабной истории!
Скачать приложение можно тут, а почитать про подробности и нюансы проекта — в нашем кейсе на сайте. | 1 249 |
| 19 | Как UX начинает продавать опыт, а не товары
В Южной Корее зарождается новый тренд — dopamine sites, или fake shopping sites.
Это приложения и сайты, где можно симулировать онлайн-опыт: заказать еду, купить одежду или выйти на перекур — без реальных покупок или действий. Примерно как когда мы сохраняем товары в корзину просто ради чувства покупки.
Вот что уже появилось на рынке:
1. FoodNeverComes — симулятор доставки еды. Собираете заказ, «оплачиваете» его и наблюдаете, как курьер едет к вам.
2. DopaHaul — симулятор AliExpress. Можно бесконечно выбирать одежду, читать отзывы и наполнять корзину без единой реальной траты.
3. Dopamine Cart копирует интерфейс Amazon: каталог, акции, корзина, оформление заказа и уведомления о доставке.
4. No Smoke Zone — приложение для совместного перекура: пользователь заходит в «курилку» и может общаться с другими людьми. Все это без реальных сигарет, конечно.
Некоторые пользователи говорят, что такая симуляция помогает безопасно подавить вредное желание: покурить или заказать на ночь чего-нибудь вредного.
Но дело тут, скорее всего, ещё и в дешевом дофамине
Если помните, в Южной Корее принята культура переработок, достигаторства и сильной конкуренции. Из-за этого у людей растет уровень стресса, и они ищут дешевые способы почувствовать хоть немного контроля и удовольствия — будь то через несуществующие покупки или общение с такими же людьми.
В России, США и Европе таких приложений пока нет
Хотя паттерны поведения уже прослеживаются — механика импульсивных покупок или retail therapy очень похожи на то, что сейчас делают пользователи дофаминовых сайтов в Южной Корее.
А пока можем вынести для себя интересную мысль: если раньше интерфейс был просто инструментом, который доводит до покупки, то теперь он, возможно, сам станет конечной ценностью 👀
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 483 |
| 20 | 💬 Слухи: что готовят Авито, Т-Банк, М.Видео и TikTok Shop
🛍 Авито планирует запустить сервис знакомств
Судя по всему, он появится в основном приложении. В дейтинг-сервисе будет обязательная верификация профилей, защита от ботов и рекомендации на основе алгоритмов Авито.
💳 Т-Банк тестируют ИИ-ассистента «Таю»
Пока на бета-тесте Тая ищет и покупает товары. Позже ассистент будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями.
🛍 М.Видео начнет продавать одежду в офлайн-магазинах
Маркетплейс хочет превратить свои магазины в «продвинутые ПВЗ». Одежду будут продавать рядом с электроникой, а покупатели смогут посмотреть и примерить вещи перед покупкой.
🎥 TikTok Shop может взять на себя управление магазинами продавцов
Платформа будет сама запускать рекламу, создавать контент (в том числе ИИ-ролики), и работать с блогерами. Селлерам останется добавлять товары и отправлять их блогерам для съемок.
© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем | 1 980 |
