Дизраптор
رفتن به کانال در Telegram
Тот самый стык бизнеса и технологий. by Подклетнов Дизраптор Лаб @Disruptor_lab_bot Второй канал про фичи @fichism - Для связи @Disruptors_bot - О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad - РКН https://clck.ru/3NP29Q
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Дизраптор
کانال Дизраптор (@disruptors_official) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 72 089 مشترک است و جایگاه 1 741 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 8 089 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 72 089 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 240 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -29 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 22.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 12.58% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 16 268 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 9 066 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 204 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند дизраптор, стартап, юзер, xiaomi, сегмент تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Тот самый стык бизнеса и технологий. by Подклетнов
Дизраптор Лаб @Disruptor_lab_bot
Второй канал про фичи @fichism
- Для связи @Disruptors_bot
- О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad
- РКН https://clck.ru/3NP29Q”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
72 089
مشترکین
-2924 ساعت
+3057 روز
+24030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+395
در 14 کانالها
اوت '26
+1 720
در 37 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+3 186
در 40 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+979
در 25 کانالها
Get PRO
مه '26
+1 293
در 34 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+2 224
در 32 کانالها
Get PRO
مارس '26
+1 179
در 39 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+4 040
در 36 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+6 761
در 45 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+1 754
در 17 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+1 260
در 23 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+1 002
در 25 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+703
در 27 کانالها
Get PRO
اوت '25
+821
در 32 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+1 076
در 26 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+750
در 21 کانالها
Get PRO
مه '25
+2 290
در 28 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+1 659
در 35 کانالها
Get PRO
مارس '25
+746
در 19 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+1 977
در 24 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+2 282
در 29 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+891
در 21 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+1 330
در 31 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+1 884
در 26 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 242
در 27 کانالها
Get PRO
اوت '24
+826
در 27 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+10 567
در 45 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+8 044
در 30 کانالها
Get PRO
مه '24
+1 105
در 21 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+4 977
در 23 کانالها
Get PRO
مارس '24
+1 410
در 18 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+966
در 28 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 510
در 10 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+1 919
در 24 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+2 407
در 23 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+2 361
در 15 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+786
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+2 538
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+2 420
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+1 485
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+4 893
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+2 466
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+2 764
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+1 667
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+987
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+367
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+1 343
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+2 178
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+794
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+1 727
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+3 192
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+842
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+1 449
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+555
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+335
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+252
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+416
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+290
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+519
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+148
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+188
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+79
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+137
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+197
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+198
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+391
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+414
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+267
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+3 096
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 06 سپتامبر | +12 | |||
| 05 سپتامبر | +13 | |||
| 04 سپتامبر | +15 | |||
| 03 سپتامبر | +141 | |||
| 02 سپتامبر | +189 | |||
| 01 سپتامبر | +25 |
پستهای کانال
Завтрак-иммигрант
В августе во всех американских Target (это один из крупнейших ритейлеров в США) появился NOON - "первый в Америке завтрак в банке".
В составе этой штуки овёс, молоко и ещё всякое по мелочи. Питательная ценность: 20 г белка, 5 г клетчатки, нет сахара и всякой синтетики, и всё это в классической банке, как какая-нибудь кола или энергетик. В ассортименте три вкуса - банановый, ванильный, шоколадный. В общем, где-то между спортпитом, милкшейком и жидкой кашей. Юзкейс - если не успел позавтракать, то можно это компенсировать, хлебнув жижки из банки на ходу.
Лично я считаю, что сладкие завтраки это буэээ (хотя многие любят), но это моё личное мнение. А NOON - стартап крайней успешный. Правда, у себя в Австралии. Именно там его запустили в 2025, но уже в январе он встал на полки Woolworths (это их крупный ритейлер), а в августе умудрился выйти в США.
Недавно они ещё подняли раунд на $2,5 млн. Цифра кажется скромной, но для консьюмер гудс норм, это же не эйай. В инвесторах те же фонды, что заносили в OliPop - "полезную газировку для кишечника", про которую я писал тут (у неё очень интересное позиционирование - почитайте), и другие трендовые FMCG-бренды.
В этой истории интересен вот какой момент. Формально, в США есть дофига всякого-разного жидкого хрючева в банках: Soylent, Huel, Ensure, Carnation и ещё куча. Но до NOON всё это.... эмм... питание жило в категории "замены еды и добавок": спортпит для качков, специальная пища для худеющих, больных, пожилых и всё такое. Все они были нишевой историей, которая в массовый рынок не целилась, и жидким завтраком себя не называла. А NOON называет. И добавляет "первый в США" (формально это правда).
То есть, чуваки привозят не новый продукт, а по сути другую категорию, новую полку в магазин. И привозят её не из США в другие страны (как это часто бывает), а наоборот, в США из Австралии, где жидкий завтра уже давняя классика. Вообще, формат liquid breakfast придумала именно австралийская компания 30 лет назад, их продукт называется Up&Go, и он до сих пор держит львиную долю рынка.
Австралийцы с детства знают, что завтрак можно пить, а американцы - не знают. Вот эту разницу NOON и монетизирует. В принципе, это классика географической диверсификации, но мне захотелось рассказать именно про этой кейс, потому что слишком уж ярко вышло.
Дизраптор
| 2 | На этой неделе на Лабе:
1. Что такое цифровой рубль, как работает под капотом, чем отличается от обычного - разобрали детально и на конкретных примерах, чтобы стали понятны все тонкости.
2. Как заработать на цифровом рубле? Какие именно ниши появятся в смарт-контрактах, в подтверждении событий, в новой лояльности и в других новых направлениях (всего >10 ниш).
3. Зачем Nvidia покупает Hugging Face? Спойлер - для защиты своих позиций, которые подтачивают ИИ-компании и альтернативные чипмейкеры (разобрали, почему и как именно контроль над HF поможет удержать ИИ-рынок).
Ранее в Лабе:
- Мой личный опыт. Рассказываю про внутрянку развития тг-канала и лучший (на мой взгляд) способ раскачки прямо сейчас.
- Кейс Lovalbe - как дизраптнуть на насыщенном рынке через сознательный отказ от конкуренции. 5 ключевых шагов + 1 бонусный.
- Как хакнуть алый океан через хитрую дистрибуцию - кейс сервиса автопостинга.
- Большой подкаст про создание крутых команд и построение карьеры с экспертами по человеческому капиталу из Экопси.
На грядущей неделе будет новая рубрика для фаундеров, продактов и других ребят, кто регулярно хочет повышать бизнес-насмотренность.
Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и предлагаю обсудить в чате. Если ещё не в Лабе, то присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь. | 5 845 |
| 3 |  +2Китаец зарабатываем лям+ на "чесальнях"
Уже на нескольких каналах видел новость про 32-летнего китайца из Шэньчжэня, который открыл две "чесальни". То есть салоны, где вместо массажа людей... чешут. И зарабатывает он на этом >100 тыс. юаней в месяц (около 1,2 млн рублей). Да, это выручка, а не прибыль, и да, это суммарно с двух салонов. Но всё равно неплохо для бизнеса, который целиком состоит из чесания.
Суть услуги такая. Вы ложитесь на массажный стол, а барышня с длинными накладными ногтями час аккуратно вас почёсывает. Просто 60 минут тишины и шкряб-шкряб (про "допуслуги" ничего не сказано). Причём чешут, как мне показалось по видосам, не абы как, а будто специально стараясь максимизировать звук. В итоге люди кайфуют, кто-то засыпает прямо на столе, клиенты возвращаются, приходят 1-2 раза в неделю и платят по 300 юаней за сеанс (около 4 тыс. рублей). Вот, всё.
Подаётся эта новость в основном в формате "лол, чё за дичь, мы всё дальше от Бога". Но на самом деле тут интереснее. И я даже не про то, что чувак (если верить китайским СМИ) до этого сменил семь работ за год, дважды прогорел, а потом вспомнил, как в детстве папа чесал ему спину перед сном, и решил, что на этом можно построить бизнес. А вот про что:
Понятно, что тут есть физиологический момент. Это типа как массаж, но с другого конца: массаж давит на мышцы и точки, а лёгкое почёсывание включает нервные окончания, которые отвечают за расслабление. Я не эксперт в чесании (хотя иногда чешу спину очень качественно, чтоб вы не думали), но судя по всему это реально работает, и кто-то от такого сеанса жестоко кайфует и натурально отрубается.
Также очевидно, что тут есть и эротически-фетишный момент. Сам салон это не выпячивает, но это сложно отрицать, когда работницы - сплошь девушки с длинными нарощенными ногтями, а клиенты в основном мужики.
ИМХО, главное тут другое - этот китаец додумался переложить ASMR в оффлайн.
Есть же огромная армия людей, которые обожают смотреть, как кого-то чешут на экране. Обязательно со звуком, с этим шкрябаньем ногтями, с мурашками, вот это всё. На оранжевом Ютубе и в Тиктоке есть тысячи каналов с таким контентом, и он набирает дофига. Но всё это на экране.
А китаец допёр вынести это в оффлайн и брать за это деньги. Тут стоит упомянуть, что в США такое уже тоже есть, только там ломят аж $130 за час, а дамы называют себя себя "ASMR-артистками" (а могли бы просто писать в профиле "нумеролог" 😈). То есть это не один городской сумасшедший, а вполне себе нишечка.
В общем, всё ещё сомнительно, но в целом окэй. Не уверен, что стоит копировать у нас, но забавно. Китайская сфера услуг исследована на 5,83%.
Дизраптор | 9 746 |
| 4 |  Если вы мечтали поработать секс-инструктором, то у вас есть такой шанс
Стартап Somnia открыл вакансию Intimacy Motion Capture Performer. Человек надевает мокап-костюм (примерно как в кино для захвата движения) и показывает роботам, как правильно... трахаццо.
В требованиях прекрасно вообще всё: "девственникам не беспокоить" (и правда),"уметь держать ритм, не прося инженеров поднять частоту кадров" и "готовность повторять одну и ту же последовательность много раз для науки".
Somnia пилит гаджет под названием Love Machine - продвинутую роботизированную... эмм... компаньонку. Её сейчас предзаказывают по депозиту от 300 баксов, поставки обещаны на 2027 год. Одна милая деталь: ходить она не умеет вообще, но зато "держит 165 поз". Продукт с предельно честным позиционированием, респект за такое 👍
Конечно, над такими вакансиями можно ржать до бесконечности (и сложно этого не делать), но по факту за ними стоит серьёзная инженерная проблема:
Секс - это самый заснятый на видео процесс в истории человечества. Но при этом один из самых неоцифрованных.
Somnia прямо в вакансии это проговаривает: "Интернет произвёл миллиарды часов ХХХ, но пригодных моушн-данных там кот наплакал, потому что видео плоское, в нём нет траекторий суставов, усилий, тайминга, реакций на партнёра и т.д. А ещё, ну вы сами в реальной жизни попробуйте в позах с порнхаба, лол.
Если для генеративного ИИ порно - это вполне себе датасет, но для робота - абсолютный мусор.
Как бы мы ни кекали над темой "ИИ + роботов + секса", нужно признать, что это одна из базовых потребностей человека. А значит, потенциально гигантский рынок с мегатоннами бабла. AI-sextech уверенно двигает нас в ту версию будущего, где секс-робот (со своими подписками, допниками и платными позами, скиллами и прочими DLC) будет у заметной части населения планеты. И качество этого будущего прямо сейчас определяют несколько человек в костюмах с датчиками, которые делают поступательные движения.
Кто там переживал, что ИИ заберёт у нас всю работу? Вот вам вакансия: имитировать камасутру в костюме с датчиками, за зарплату и во имя науки. Сюда же - смежная вакансия от стартапа Joi AI, но только без физического робота, гляньте. Шах и мат, технодумеры!
Дизраптор | 10 764 |
| 5 |  Если бы Фродо жил в нашем мире - он продавал бы рекламные слоты на кольце
Самую всратую, но при этом кайфовую штуку недели замутил мой бро Марат.
Он сделал аукцион на рекламу на своём макбуке. Буквально - можно на сайте купить стикеры на его ноуте, а взамен Марат будет просто работать на нём из кафешки, и ещё поставит его куда-то на фон в своих видосах. Выгодная сделка, да?
Ладно, на самом деле брендам такие форматы капец как заходят, и вот почему:
Во-первых, это пробитие баннерной слепоты вертушкой с двух ног. Когда рекламные онлайн-каналы высушены так, что юзер от очередной рекламы уже даже не зевает - такая штука бросается в глаза, хочешь не хочешь. Вирусный трафик привлекается, а участвующие бренды отхватывают его часть.
Во-вторых, абсурдность. Такие темки работают только при одном условии - если нужно платить несоразмерно МНОГО за что-то маленькое. Просто купить рекламу в хорошем тг-канале за 150К - это база и рутина, тут нет никакого инфоповода. А заплатить 150К за стикер на чьём-то ноуте (при условии, что вся темка завирусилась - а она завирусилась) - это событие, с которого будут кринжевать, недоумевать и цитировать. Маркетинговые каналы будут про это писать, потому что это ПРИКОЛ, а аудитория приколы любит.
По сути, макбук это просто макгаффин, артефакт. Вообще не важно, стикеры на крышке компа, пиксели на сайте или просто онлайн-аукцион, как недавний outbid. Тут продаётся не поверхность, а причастность к истории, которую создаёт этот инфоповод.
Сам Марат "вдохновился" (назовём это так) идентичной штукой от американского блогера, а сам сайтик со всем визуалом и аукционными ставками завайбкодил за 5 дней. Как я уже много раз писал - для искателей быстрой денежной суеты в ИИ-эпоху настоящее раздолье.
P.S. Если Когда с 1 января 2027 запретят рекламу на Ютубе и в Телеге, примерно такой формат и станет основным. Блогеры будут продавать места на ноутбуке, на кружке, на столе, хоть на лбу - и ненавязчиво ставить всё это в кадр. А брендам деваться некуда - не в лифте и не на парковке же рекламу вешать, ей-богу.
Дизраптор | 9 560 |
| 6 |  На ночь теперь ставим на локер, получается | 11 803 |
| 7 |  Nvidia официально объявила о покупке Hugging Face за $12,9 млрд
Это не рядовая сделка. Nvidia прямо сейчас активно вытесняют с рынка ИИ-вычислений. Ещё недавно казалось, что альтернатив нет, но времена меняются: ChatGPT уже сделал свой мега-чип Jalapeno с Broadcom, Anthropic собирается пилить свой с Samsung, специализированные игроки, вроде Groq или Cerebras и т.д. тоже на месте не сидят, Google, Amazon, экстремисты и Microsoft тоже развивают собственные вычисления и активно лезут в этот жирный рынок.
И чем больше в ИИ-вычислениях будет доля инференса, а не обучения (инференс = бесконечный прогон кучи однотипных операций), тем сильнее долю у Nvidia будут отжирать. Потому что их усокрители больше напоминает "швейцарский нож" и идеальны для обучения моделей, а в инференсе не всегда оптимальны. Про это я подробно писал вот тут на Лабе.
Так вот, покупка Hugging Face - это не рядовая сделка, а довольно-таки отчаянная попытка Nvidia защититься. Усилиться в том куске ИИ-рынка, где вытеснить их GPU будет гораздо сложнее (нет ни ресурсов, ни воли). Я подробно разбирал это ещё в понедельник. Если подписаны на Лаб - можете глянуть, если нет - подписаться можно тут.
И кстати, недавняя инвестиция Nvidia в Safe Superintelligence Суцкевера (разбирал здесь) - это тоже часть их защитной стратегии, но только с другого конца. Hugging Face - это гарантия спроса на чипы, которые уже существуют, и на ближайшие модели. А доля в SSI - это сигнал всему рынка относительно чипов будущих.
В общем, Nvidia сейчас в центре большой трансформации всей ИИ-индустрии, и во многом она сама эту трансформацию и запускает. Интересно, к чему это в итоге приведёт.
Дизраптор | 10 873 |
| 8 |  +2Наткнулся на прикольную DIY-историю - канадский (ну как канадский... 🤔) инженер Джон Се два года делает дроно-зонтик, который сам летает над головой.
Началось всё довольно банально. Джон захотел управлять зонтом с пульта, как коптером, но получилось довольно бестолково - ну, посудите сами. Тем не менее, он залил видос на свой канал "I build stuff", и зрители в комментах резонно спросили: "А зачем вообще пульт, если зонт может просто сам летать за человеком?" Се задумался и стал пилить именно такую систему.
Перебрал разные способы. GPS не подошло, слишком большой разброс точности. Обычные камеры были бесполезны в темноте и в сильный дождь (а зонт вообще-то как раз для дождя и нужен). В итоге он воткнул в свой девайс специальную камеру глубины, которая не фоткает, а пускает сигнал и замеряет, за сколько он отражается обратно, и строит из этого 3D-карту пространства. Вот эта штука уже нормально работала и в темноте, и в ливень.
Данные обрабатывает встроенный микро-процессор Raspberry Pi - через простой вычислительный узел, без всяких нейронок. Он берёт карту глубины, находит макушку человека и шлёт координаты полётному контроллеру, прям как у дрона. А тот уже управляет моторами и задаёт траекторию. Что такое полётный контролер - я подробно разбирал в статье про DJI.
Корпус зонто-дрона печатается на 3D-принтере из карбон-нейлона. Пропеллеры складываются на шарнирах, в сложенном виде вся конструкция размером со средний штатив, можно спокойно таскать с собой.
Любопытно, что пока бро 2 года на коленке допиливал свой аппарат, в американском патентном бюро уже лежал патент на "Flying umbrella assembly". Там дрон тоже держит зонт над головой, но следит не через камеру глубины, а с помощью трекера на человеке, и вдобавок учитывает положение солнца, чтобы точнее держать тень. Получается, два изобретателя независимо друг от друга сделали одно и то же, но чуть по-разному. Но вообще это классика.
Пока у Се скорее эффектная демка, нежели продукт. Главная проблема - зонтик держится в воздухе всегда 10-15 минут на одном заряде и боится сильного ветра. Парень планирует эти проблемы решать - работает над усилением рамы и докручивает батарею. Но про какие-то продажи речи пока не идёт - он сам прямо говорит, что это просто прототип. Но всё равно прикольно.
Западные изобретатели: годами проектируют зонто-дрон и наконец выкатывают пробную версию на рынок.
Китайцы через 0,00001 милисекунды: "зонт дрон летать следовать голова сухость ultra hd 8k max pro доставка промокод".
Дизраптор | 11 146 |
| 9 | Римайндер, что завтра будет крутейшая конфа "Граница ИИ-человек", где я буду рассказывать про пять неочевидных (но успешных) применений ИИ в бизнесе. Про такие, где эйай вкорячили не туда, где всё ясно-понятно и эффект предсказуем, а где внезапно стрельнуло и результат вышел неожиданно сильным.
Мой слот в 18:30, но помимо меня выступят:
Ринат Алиев - Rinat Aliev | Channel
Кого я перестал нанимать из-за ИИ, а кому наоборот поднял деньги. Как реально обстоят дела внутри OpenAi и что ресерчеры не говорят публично.
Игорь Зуев - Короче, капитан
ИИ vs. человек в создании, продвижении и монетизации приложений
Дима Бескромный - Бескромный
Как заменить отдел аналитики и автоматизировать охоту на тренды.
Даша Васянина - Дашич, беги
Как ИИ давит на найм и что с этим сделать вам лично
Саша Горный - Стартап дня и Ai дня
Давайте назовем задачу сложной, если вы не можете её решить, и Claude не может её решить, а решить все-таки надо. Что делать в таком случае?
Аня Тыщенко - Упал, поднялся
Я качаю чаты, запускаю диприсерчи, вайбкожу парсеры, узнаю что угодно. А зачем мне человек?
Кирилл Куликов - kyrillic
Как AI-слоп меняет нашу жизнь. Кому-то даже к лучшему!
Зарегаться и подключиться - бесплатно, но надо зарегаться вот в этом боте. Для участия бот попросит подписаться на каналы участников - но это и так смело можно сделать, т.к. там сплошь годнота. Запись тоже будет (упадёт в бота после ивента) - так что, если не можете подключиться лайв, не проблема, всё равно есть смысл зарегаться.
Всем велком и увидимся! | 10 451 |
| 10 |  +2Зубную щётку за пол косаря $ заказывали?
Dyson вчера представил CameraJet - зубную щётку с камерой. Стоит 499 баксов, что как бы намекает: это не просто "жужжалка с щетинками и модным логотипом".
И действительно, кое-что интересное подвезли. Внутри головки сидит микрокамера на 100 тысяч пикселей, снимающая 28 кадров в секунду и "ищущая межзубные промежутки". Как только находит - за 100 миллисекунд туда летит струя ополаскивателя. По сути, в щётку встроили умный мини-ирригатор, чтобы вообще вся гадость вымывалась, даже если сами щетинки не достают.
По словам компании, за точность и качество пшика будет отвечать собственная ИИ-модель Дайсона, которую натаскали на почти 500К стоматологических снимков. Задача, на самом деле, была непростая (по словам Dyson, щётку разрабатывали аж 6 лет) - сделать так, чтобы картинка была чёткой при сильной вибрации головки на 58 тысячах оборотов в минуту.
Тут очень хочется вспомнить историю с ультразвуковым ножом за $400 и японской "солёной ложкой" (про них у меня были отдельные посты - тут про нож, здесь про ложку). Обе штуки - тоже инженерные понты в скучной бытовой категории. Но нож с вероятностью 99% не найдёт свой рынок, потому что не решает никакую реальную боль - просто "приятно резать" и "вибрирует хы". А ложка, которая имитирует соль, вполне целится в конкретную массовую проблему (японцы едят вдвое больше соли, чем советует ВОЗ).
Так вот, щётка Дайсона - явно ближе к ложке, чем к ножу. Потому что её тоже запихивают в рот решает боль, которая реально бесит: почистить зубы щёткой, а потом ещё отдельно повозиться с ирригатором - задолбаешься. Хотя, по-хорошему, ирригатор нужен, иначе чистка хреновая. Тут же два бесяче-рутинных действия пытаются слить в одно, и это прикольно. А если камера с ИИ правда точнее находит зазоры, чем механический брызг "на глаз" - то тем более.
С другой стороны, явная продуктовая замануха тут тоже есть. Щётка нормально работает только с фирменной насадкой - в лучших традициях "бритвы и лезвия" - а Дайсон уже анонсировал под неё собственные пасту и ополаскиватель. То есть, 499 баксов - это лишь подписка на экосистему, а главный ценник сидит дальше.
Главный вопрос - норм ли дарить такой Дайсон прекрасным дамам? Не сочтут за намёк?
Дизраптор | 12 651 |
| 11 |  Разбираемся с цифровым рублём. Что это такое, как работает, что под капотом, для чего нужен и как на нём можно будет заработать
Вчера в России полноценно внедрили цифровой рубль. Раньше были пилоты и тесты, а теперь систему раскатали полноценно*
* Сначала на >20 крупнейших банков и компании с выручкой >120 млн руб. за прошлый год. Но скоро обяжут подключиться всех. В общем, будем считать, что раскатали на всех.
При этом уровень объяснений СМИ и тг-каналов (даже годных) ограничивается тем, что это "третья форма" рубля, ходить будет напрямую через ЦБ и мимо банков, а ещё это "типа почти крипта, но не совсем, вот". А если мы берём "глубинный интернет", то там расскажут, как через цифровой рубль у вас конфискуют не просто все вклады, а каждый рублик по отдельности лол 👍
В общем, понимания маловато, но я это исправлю. Опираясь на первоисточник, разберём досконально:
1. Что такое цифровой рубль, чем отличается от обычного (на трёх конкретных кейсах - покупке квартиры, целевой субсидии и просто покупке телевизора в магазине).
2. Что у цифрового рубля под капотом. Что такое смарт-контракт, что за реестр, что за платформа, и как вообще всё это работает. И ещё - почему тут есть некоторые элементы крипты (например, блокчейн, хотя и довольно кастрированный), но до реальной крипты (хотя бы стейблкоина) цифро-рублю как до одной дружественной страны в известной позе.
3. Как на цифровом рубле можно будет заработать. Если ЦБ реально сделает то, что сейчас планирует, возможности будет минимум три. Одна очевидная - через смарт-контракты (хотя там куча нюансов внутри сидит), две другие - вообще нет, но тоже мощные.
4. И вообще, это годная штука, или хрень какая-то?
Полный разбор уже лежит на Лабе, присоединиться и получить доступ можно через бота @Disruptor_lab_bot, а подробнее глянуть про про Лаб - здесь.
Цифровой рубль раскатывать будут постепенно, но тренд понятен, он с нами надолго. И в отличие от кое-чего (не буду тыкать пальцем) - думаю, реально станет востребованным во многих сценариях. | 11 512 |
| 12 | Ну что, заценили на выходных геймплей GTA 6?
Как по мне, самая мощная киллер-фича (в ролике её не показали, а зря) - это возможность отобрать у прохожего пакетик с собачьии какахами и закинуть им в кого-нибудь. Рокстары сами это подтвердили на студийной экскурсии. Ради такого стоило ждать 13 лет, да 👍
Ладно, если серьёзно, геймплей крутой. Картинка сочная, лока гигантская, механик много, в общем ждём. Но не менее сочной была история анонимуса по кличке CYBERLEEK, который две недели сливал реальный геймплей GTA 6. Причём сливал жёстко - целыми кусками и с важными сюжетными спойлерами. А заодно раскрутил на этом полноценную темку-схемку-суета с щиткоином.
Вот как это было:
1. 18 августа CyberLeek выкладывает первые ролики геймплея, следом - карты локаций Леониды. Это вымышленный штат-пародия на Флориду, чей Vice City = типа Майами. Это локация игры.
2. Многие начинают подозревать, что чел ловко нарезал какие-то фрагменты с прошлых стримов, но через пару дней он дал пруф. Персонаж под его управлением выбил пулями "Leek" прямо на стене. То есть, чел реально катал в полноценную играбельную сборку GTA 6 и выкладывал её куски. Ещё по внутри-игровому радио в тачке крутили трек певицы Тейт МакРей, который вышел недавно.
3. Апогеем стал слив тюремного пролога Люсии (одна из двух играбельных персонажей), где показали её флешбеки. Это был первый важный сюжетный спойлер, а не просто покатушки-пострелушки и карты локаций.
Самое смешное в этой истории вот что. Cyberleek завернул всё это дело в высокоморальную обёртку. Потребовал у Рокстаров отменить цифровые предзаказы, убрать платный DLC поверх контента, который и так на диске, и дать офлайн-режим для одиночной игры. Какой благородный маленький бунтарь, вы только гляньте!
Но параллельно, буквально в тот же день, он запустил токен $CYBERLEEK на Solana и привязал к нему голосовалку за следующие сливы. Чтобы проголосовать за следующую тему - нужно было отправить ему его же монету на нужный счёт. В моменте капитализация щиткоина долетела до $25 млн.
Да, кстати, все сливы и голосования шли в его тг-канале, поэтому многие решили, что Cyberleek - русский хакер (ну конечно, кто ж ещё будет такими гнусными вещами заниматься). Но аналитики скорее ставят на немца или швейцарца (как же так?). И вообще, скорее всего он не хакер, а инсайдер. Либо что-то среднее.
Нечто похоже уже происходило: в 2022 году 17-летний парень из Lapsus$ (это хакеры, но с фокусом именно на социальную инженерию) получил доступ к внутреннему Слаку Рокстаров и слил инсайды про GTA 6. Сейчас, судя по уровню доступа (не видео с чужого стрима, а управление в полноценной игре) сделали что-то подобное. Возможно, кого-то из Рокстаров развели, а может слил кто-то из подрядчиков (над такой масштабной игрой много кто успел поработать).
Кончилось тем, что Телега всё-таки снесла канал Cyberleek, суд обязал Microsoft и Discord раскрыть данные устройств и аккаунтов, но самого чела ищут до сих пор. А он тем временем обналичил токен на $ 250 тыс. за пару часов до официального показа геймплея на Netflix, после чего скам-монета резко улетела к хренам.
Сами Рокстары вышли с душещипательным заявлением, что у команды от сливов "разбито сердце". Но люди, которые шарят за игровой рынок настроены чуть более скептично. Они в своей массе считают, что убытков особо не будет. Сливы в Телеге посмотрели крохи. И даже те, кто посмотрел, всё равно купят игру в ноябре. А Netflix, где транслировали официальный геймплей на 6 часов раньше Ютуба, в день показа вообще упал от нагрузки 🤔
Короче говоря, GTA 6 получила бесплатный пиар-инфоповод и лишний раз чётко показала свою культурную значимость. Так что, вероятно, анонимус им только услугу оказал. С другой стороны, у Rockstar остаются вполне реальные репутационные и юридические издержки - так что от уютного приземления на тару для напитков товарищ Cyberleek, думаю, всё равно не отвертится.
Дизраптор | 11 030 |
| 13 | Как внедрять ИИ, чтобы реально работало?
Ну что, лето кончилось, пора выкручивать тумблеры на полную и фигачить. А чтобы было попроще вкатываться - держите материал по ИИ с кучей практических штук. HRD Яндекса выложила гайд по ИИ в компании - и там не "Как работает ИИ" в стопицотый раз, а поконкретнее - как встроить его в ежедневную работу команды и масштабировать, чтобы это не осталось разовым экспериментом. Гайд собран из подходов самой компании, плюс практик бигтеха (GitHub, Microsoft и т.д.), и немного ещё взяли от консалтеров из McKinsey.
Структура простая. Первая часть - "Зачем и куда", что вообще считать внедрением, и как к нему подступиться. Вторая - "Что делать", с чего начинать, как учить людей, как масштабировать, чтобы результат не рассосался через полгода. Плюс чек-лист на 90 дней.
Лично мне особенно полезными показались вот эти три момента:
Первый: тут будет речь про систему 75/75/75, которую Яндекс недавно внедрил. Её я подробно разбирал здесь, но суть такая: 75% разрабов должны регулярно юзать ИИ, 75% изменений кода проходят через нейронку, и внутри таких изменений минимум 75% пишет сама модель. То есть, метрика вложенная, без склейки в единое число.
В гайде прямым текстом пишут: 75/75/75 мерит именно вход - долю ИИ-кода. Ответственность за результат всё равно остаётся на человеке, а риски вроде превращения метрики в самоцель нужно отслеживать отдельно. То есть, даже собственная годная метрика - не повод расслабляться.
Второй момент. Первый рабочий кейс с ИИ должен быть не самым выигрышным, а максимально тривиальным и даже скучным. Обычно хочется сразу отдать ИИшке процесс с самым жирным эффектом, чтобы потом красиво продать это в отчёте. Но по факту надо делать наоборот - искать, где часто повторяется и где дёшево внедрить, а результат легко проверить и однозначно оценить. По идее, это классический поиск quick wins, low hanging fruits и как это ещё называется. База-основа.
Но не очевидна тут мотивация. Логика в том, что если первый масштабный эксперимент не выгорит, то в компании/команде тут же прорастёт "сорняковое" убеждение "Мы попробовали - ИИ не работает". А это негативно может сказаться в долгосроке.
И третий момент - не пытаться притянуть все годные сценарии из центра. Можно сколько угодно собирать экспертный совет по ИИ и сочинять юзкейсы наверху, но рабочие сценарии рождаются у людей, которые каждый день делают конкретную задачу ручками. Так что, задача центра - не изобретать, а вовремя заметить, что где-то уже родилось рабочее, и растащить это по командам. А заодно стимулировать среду, в которой рабочее регулярно рождается внутри команд и масштабируется. Понимаю, что это логично звучит, но на практике сделать такое способны не только лишь все, корпоративной выдержки часто не хватает.
Дизраптор | 11 374 |
| 14 | Сегодня у меня упали просмотры. Это потому что вы: | 11 269 |
| 15 |  Вы пользуетесь японской техникой каждый день и даже не подозреваете об этом
Ладно, вы явно подозреваете, но надо же было вас как-то жёстко забайтить хах
В общем, посмотрите на свою технику. Смартфон у вас, скорее всего, китайский или (типа) американский. Телевизор - корейский Samsung или LG или тоже какой-нибудь китаец. Ноутбук - какой угодно, только не японский.
И кажется, что японская техника просто взяла и вымерла, как динозавры. Куда делись все эти Панасоники, Сони, Тошибы, прочие Шарпы с Фуджицу, которые 20 лет назад были тупо у всех?
Так вот, прикол в том, что японцы никуда они не делись. Они просто спрятались на несколько слоёв ниже, и теперь крепко так держат за яйца львиную долю мировых технологий, включая нашу любимую ИИ-индустрию.
Об этом сегодняшний видос - как Япония переехала с полок магазинов в самую сердце технологических цепочек:
https://youtu.be/9-TWLJpuD9w
Приятного просмотра! Кстати, глутамат натрия для азиатских острых супчиков и важнейшие компоненты топового ИИ-чипа делает одна и та же компания. И угадайте, из какой она страны?
Дизраптор | 12 062 |
| 16 |  От продуктов для кухни до товаров для офиса
Корпоративные закупки не ограничиваются одной категорией: бизнесу одновременно нужны продукты, хозяйственные товары и всё необходимое для работы офиса. Купер Бизнес — сервис для закупки продуктов и товаров для бизнеса, который помогает закрывать разные потребности в одном сервисе.
Для подписчиков СберБизнес Прайм это ещё и возможность получить 20% скидки на первые пять заказов.
Промокод 20isber действует до 31.01.2027 при оплате по счёту или корпоративной картой.
Подробности | 11 373 |
| 17 |  Клод отрастил руки.
И это важнейшее событие в мире физического ИИ.
27 августа Anthropic выкатил MHS, Model Hardware Standard - стандарт, который позволяет ИИ-агентам управлять реальным физическим оборудованием: микроскопами, роборуками, дозаторами жидкостей, компонентами квантовых компьютеров и т.д. и т.п. Пока это research preview - доступ только у узкого круга научных лаб и производств. Но позже эту штуку явно выкатят в опенсорс для всей индустрии (собственно, в этом и смысл).
Что это вообще за зверь такой? Тут надо начать с MCP. В ноябре 2024 Anthropic выпустил Model Context Protocol - "универсальный переходник", через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и базам данных. Это разработка Антропика, но довольно быстро он стал единым стандартом для всей ИИ-индустрии, OpenAI, Google и прочие тоже стали подгонять свои продукты под него. MCP - это такой "единый язык", на котором любой агент разговаривает с любой софтиной. Через него ИИшка получает доступ к сторонним приложениям, подсасывает/передаёт данные, встраивается как виджет в Тимсы/Слаки/Ноушены, и много чего ещё может делать.
Так вот, MHS - это примерно (плюс-минус) то же самое, но только не для софта, а для железа. Универсальный язык, через который ИИ-агент может общаться с приборами.
Как это работает? Разберём на конкретном приборе. Давайте возьмём какой-нибудь лабораторный инкубатор (который выращивает клетки, не детей). Его ключевая задача - держать нужную температуру внутри. При этом, такие инкубаторы бывают разные, и у каждого свой протокол. У американского - один API, у немецкого - второй, а у китайского (ничего личного, чисто для примера) вообще нету API, а есть только кнопки на корпусе.
Раньше, чтобы агент подключился к каждой модели, инженеру приходилось лезть в его документацию и вручную писать кусок кода-переводчика под конкретный прибор. А MHS этот шаг убирает. Прибор один раз описывается в стандартном виде - какие у него команды read and write ("прочитать" или "вывести"), какие есть ограничения (типа, "не греть выше 45°C, иначе клетки сдохнут") и т.д.
Дальше агент просто делает write "Выставить температуру 37°C" - MHS сам переводит это в команды нужного инкубатора. Делает read: "Считать температуру" - подтягивает значение, неважно какая модель прибора.
Второй важный кусок - это общая память. Все приборы одновременно пишут туда свой статус, и агент видит их не по одному, а сразу все. Это, кстати, кардинально отличает MHS от того же MCP - там агент дёргал один сервис за раз, а тут координирует сразу несколько железок сразу.
На практике это выглядело так. Anthropic протестили MHS в эксперименте Genentech. Там Клода посадили автоматизировать анализ белка: он рулил дозатором жидкости, роборукой и прибором, который мерит концентрацию. Воду и белковый раствор нужно наливать по-разному - если качать белок слишком быстро, то появятся пузырьки, и все измерения полетят к чертям. Так вот, Клод смог сам, методом проб и ошибок, подобрать скорость под каждую жидкость. Без косяков, правда, не обошлось - сначала он решил бороться с пузырьками, взбалтывая раствор ещё сильнее. Это как тушить пожар бензином (не лучшая идея), поэтому учёным пришлось провести ему небольшой ликбез.
Были и другие эксперименты - например, QuEra. Там Клод сотни раз сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера, доведя восстановление до 99,3% успеха за секунды вместо привычных "ручных" 5-10 минут. В общем, эффект реально мощный.
Думаю, вы уже примерно поняли, зачём всё это надо. Но если резюмировать, то раньше сборка любой лабораторной хард-штуки занимала кучу времени, и это сильно тормозило науку. А MHS обещает всё это капец как ускорить и упростить. Ну а дальше то же самое с промышленными станками, роботами и всем остальным physical AI.
Главный вопрос с другом - зачем это нужно самим Антропикам? Нафига им снова (вслед за MCP) изобретать стандарт, чтобы потом отдать его всей индустрии? Само собой, не благотворительности ради, это фундамент всей их стратегии. Но про это я сделаю отдельный пост.
Дизраптор | 12 580 |
| 18 |  +1Вот ещё интересный момент про ИИ в целом:
Пока все обсуждают, какая модель умнее отвечает и агентов лучше крутит, параллельно происходит менее заметная вещь: ИИшка перестаёт быть местом, куда нужно специально прийти. Вместо этого ИИ-решения всё сильнее встраиваются в привычные рабочие штуки - почту, таблицы, редакторы и т.д. Это подтверждает исследование Notion: по их данным, 93% специалистов считают ИИ важной частью productivity-софта. Но при этом лишь 20% говорят, что он уже сейчас глубоко встроен в инструменты их компании.
То есть, они явно ценят ИИ-функционал внутри продуктов и хотят его, но считают, что его пока мало.
Собственно, эта мысль давно крутилась на подкорке, но окончательно приземлилась, когда я смотрел недавний апдейт Нейроюриста (это SaaS-платформа Яндекса для юристов, где можно задавать вопросы по юридической теме со ссылками на источники, анализировать и сравнивать договоры, искать судебную практику и т.д. и т.п. что угодно в области права). У них появилась надстройка для Word. То бишь, тот же помощник, что раньше жил в отдельном веб-сервисе/ чатботе, теперь стал доступен прямо внутри открытого документа. Причём в той привычной среде, где документы обычно и живут - в Ворде.
По функционалу штука понятная. Надстройка обучена на российском праве, опирается на базу "Гаранта", а данные обрабатываются на серверах в России. Юзер-юрист просто работает с открытым договором/ иском/ ходатайством/ [как ещё у юристов важные бумаги называются?] в Word и может, не выходя из документа, спросить про конкретный пункт, попросить проверить текст на риски и внутренние противоречия, применить предложенные правки, или поресерчить их дальше. Запросы списываются с того же баланса, что и в веб-версии Нейроюриста - то есть, это не отдельный продукт, а другой формат того же сервиса.
ИМХО, это хороший пример более широкой развилки. У нас сейчас ИИ живёт в двух режимах. Есть ИИ-нативный режим. Здесь чатик, где ведётся сам диалог, и есть рабочая среда, в которой всё делается и создаётся. В таком формате решает качество модели, агентность и т.д. А есть ИИ-ассистентский режим, где помощник живёт вокруг уже существующего "артефакта истины" (назовём это так) - медицинской карты, финансового отчёта, текста на перевод или вот юридического документа.
Второй формат чуть более в тени, т.к. ИИ в нём меньше бросается в глаза, но часто даже полезнее. Ведь работы с "артефактами" в бизнесе гораздо больше, чем сценариев с нуля. А ещё, тут не требуется новая привычка - юзер продолжает работать там же, где и раньше, но теперь с поддержкой. Правда, есть нюанс. Чтобы такое реально работало, встройка должна быть а) бесшовной и б) релевантной. А если реализовано неаккуратно и не в попад, то будет только бесить и отвлекать.
Оба режима не конкурируют между собой и точно не отменяют друг друга, и кейс Нейроюриста хорошо это показывает. Полноценный чат остаётся для глубокого ресёрча и сравнения документов, а лёгкая надстройка в Word - для более точечной "текущей" работы прямо в открытом файле.
Получается, всё самое громкое в ИИ происходит внутри чатботов, но самое полезное может тихо просачивается в те программы, которыми мы и так пользуемся каждый день. Думаю, это важный момент, который не стоит недооценивать любым компаниям и стартапам, кто пилит свои ИИ-продукты.
Дизраптор | 12 536 |
| 19 |  +1Все ИИ мира оказались либеральными леваками. Включая китайцев, но кроме Грока
С 2023 года независимые исследователи и команды периодически прогоняют ИИ-модели через "Political Compass" - тот самый мемный тест, где нужно выбрать "полностью согласен / согласен / не согласен / категорически не согласен", а совокупность ответов потом раскладывают по двум осям: экономика (лево-право) и социалка (авторитаризм-либертарианство).
Зачем это делать? Ну, потому что ИИшки каждый день обсуждают вопросы с политическим контекстом с миллионами юзеров, и если делают это системно с креном в одну сторону, то это бьёт по общественному сознанию так сильно, как ни одному Bloomberg, Reuters и The Economist не снилось даже в самых смелых фантазиях.
Так вот, на днях сделали эксперимент aipolcom.net - модельки пропустили через тот же тест на политическую ориентацию. Но подход был сильно более дотошный, чем раньше:
1. Спросили напрямую по API, а костыльно через чат.
2. Сделали не один прогон на модель, а минимум пять. Один прогон может быть случайным выбросом, и так оно и было: когда пересчитали на 5 прогонах вместо 1 - большинство моделей сдвинулись на графике едва заметно, а Grok сильно. То есть, если бы был один прогон, то как минимум для Грока получилось бы фуфло, а может и не только для него.
3. Чекнули, не врёт ли сама методика. Прогнали те же вопросы через два разных технических канала доступа (напрямую и через прокси-сервис). Результаты плюс-минус совпали.
4. Чекнули, нет ли косяка в самом тесте. Взяли случайные, бессмысленные ответы (просто тыкали кнопки наугад), и они легли ровно в центр графика. Если бы тест был устроен так, что любой ответ автоматом тянет влево, то случайные ответы тоже уехали бы влево. А они не уехали. Значит, виноват не тест, а модели.
5. Проверили формулировки. Переписали часть вопросов наоборот (например, вместо "богатых слишком сильно облагают налогом" - "богатые платят мало налогов") и перемешали порядок, чтобы убедиться, что модели просто не тыкают первый вариант.
И ещё сделали несколько штук, которые мне лень тут расписывать. Но суть в том, что чуваки заморочились.
И вот что вышло:
🤔 Почти все модели легли в соевый лево-либертарианский квадрат. В экономике они были за перераспределение и регулирование, а социально - за личные свободы и против жёсткого госконтроля.
🤔 Включая китайцев (видимо, слишком усердно дистиллировали, хех). Заберут у кого-то миска рис, или наоборот дадут вторую - решайте сами.
🤔 Тем не менее, разброс есть. Например, GPT-4o и Kimi ушли чуть дальше от центра, самой центристской оказалась Gemini, а Claude и GLM от китайской Zhipu чуть больше смещены к авторитарности, но не прям ужас-ужас-ужас. Забавно, что в эксперименте с городами Claude тоже был жёстким диктатором, ценящим идеальный порядок и подчинение, но готовым на насилие, если надо.
🤔 Единственное тру-исключение - Grok. Но тоже не жёстко - хоть он и единственный вылетел из "левого" квадрата, он всё равно оказался почти по центру, просто между прогонами был огромный разброс. Возможно, причина в ручных правках в xAI после публичных скандалов (был случай, когда Маск лично требовал переделать ответ модели на неудобный вопрос).
🤔 Отдельный прикол - один твиттерский заметил, что при глубоком размышлении (reasoning или thinking mode) модели будто бы правеют. Это хорошо видно по Claude Sonnet 4.6 и Opus 5, см. картинку. Из этого прямо чешутся руки сделать вывод, что чем модель "умнее", тем она "правее". Закономерность это, совпадение или встроенный bias исследования - судите сами исходя из ваших политических убеждений.
А железобетонных практических вывода я сделаю два:
Первый. Лучше не обсуждайте с нейронкой (любой) политику, иначе потом охренеете свой мозг ассенизировать. Либо, если всё-таки обсуждаете, то хотя бы расширяйте её политическую ориентацию через промпт.
Второй. Вся мировая ИИ-гонка - это просто триллиарды долларов за создание полусотни клонов соевого лавандового зумерка 😈.
Дизраптор | 14 587 |
| 20 | Когда пылесос оказался умнее владельцев
В начале 2026 года на Тайване случилась эпичная история - как раз про то, как технологии могут влиять на самые неожиданные аспекты нашей жизни.
Мужик увидел у себя дома чужую зубную щётку, полез смотреть камеру с парковки - а там жена вечером заезжает с незнакомым мужиком, и тот уезжает только утром. В общем, чувак заподозрил, что жена ему изменяет, причём довольно нагло.
В один прекрасный день он включил запись на роботе-пылесосе и, скажем так, действительно снял хоум-видео. В общем, получил ясный и чёткий пруф измены во всех деталях.
После этого он подал на жену в суд и отсудил компенсацию около $15 тыс. На Тайване измена не является преступлением (с 2020 года, а раньше считалась), но если она совсем уж наглая и аморальная, как в данном случае и было, то супруг, чьи чувства совсем уж жёстко задели, может получить компенсацию морального вреда. Что мужик и сделал.
Но вот что он не ожидал - так это что жена жена подаст на него ответный иск. Но только уже не гражданский, а самый настоящий уголовный - за незаконную съёмку чужого секса, то бишь грубейшее нарушение приватности. И она тоже выиграла. В итоге, мужик оказался перед выбором: отправиться на 5 месяцев в места не столь отдалённые, либо заплатить серьёзный штраф. Точную сумму штрафа не называют, но я так полагаю, что он больше $15 тыс.
Тут забавно (для нас, но не для мужика из этой истории), что по гражданскому иску тайваньскому суду было пофиг, как именно получено доказательство, и он его приобщил. Без съёмки мужик вряд ли выиграл бы, даже доказав сам факт измены (потому что компенсацию присуждают только если доказано непосредственное оскорбление супружеских чувств, или типа того - не знаю, как у юристов это называется). Но у уголовного суда позиция была принципиально другая: "Ну что, братец, ты конкретно нарушил чужую приватность и встрял". Возможно, это особенность именно тайваньского права, но может в других странах то же самое - тут я не берусь судить.
Получается, люди боятся немного не того. Классический страх приватности - это либо Большой Брат, либо Google или какой-нибудь экстремистский Facebook, который палит всё и сразу суёт в рекомендации. А тут спалило не государство и не tech-гиганты, а какой-то несчастный пылесос, который вы сами купили, сами настроили и сами впустили в спальню. В общем, лучше вообще не изменять, но если уж совсем уж приспичило, то Баг вам судья, но умные устройства точно стоит убрать за дверь.
P.S. Надеюсь, пылесос был китайский - чтобы Партия удар Тайвань через спальню!
Дизраптор | 14 476 |
