fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 825 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 286 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 825 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -98 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 968 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 039 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 825
مشترکین
-1024 ساعت
-767 روز
-9830 روز
آرشیو پست ها
Communicating with Data (2021) 📖 Book @datascienceiot
Communicating with Data (2021) 📖 Book @datascienceiot

Practical Recommender Systems 📖 Book @datascienceiot
Practical Recommender Systems 📖 Book @datascienceiot

Financial Theory with Python (2021) 📖 Book @datascienceiot
Financial Theory with Python (2021) 📖 Book @datascienceiot

Как использовать Spark по максимуму? Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark. 📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻 https://clck.ru/XkxVq Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant). 📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻 https://clck.ru/XkxYQ Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA). Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "datascienceiot". Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book 🔎 Web @datascienceiot
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book 🔎 Web @datascienceiot

Practical Data Science with R, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot
Practical Data Science with R, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot

Learning MySQL: Get a Handle on Your Data 📖 Book @datascienceiot
Learning MySQL: Get a Handle on Your Data 📖 Book @datascienceiot

Python data persistence Github @datascienceiot
Python data persistence Github @datascienceiot

SQL for Data Analysis (2021) 📖 Book @datascienceiot
SQL for Data Analysis (2021) 📖 Book @datascienceiot

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению,
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области. Подключайтесь: @neuro_channel

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 📖 Book @datascienceiot
Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 📖 Book @datascienceiot

Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Book @pythonlbooks
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Book @pythonlbooks

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Book @datascienceiot
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Book @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python 📖 Book @datascienceiot
Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python 📖 Book @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python @datascienceiot

Behavioral Data Analysis with R and Python 2021 📖 Book @datascienceiot
Behavioral Data Analysis with R and Python 2021 📖 Book @datascienceiot

Distributed Artificial Intelligence - 2021 📖 Book @datascienceiot
Distributed Artificial Intelligence - 2021 📖 Book @datascienceiot

Python for Data Science Course 📖 Book @datascienceiot
Python for Data Science Course 📖 Book @datascienceiot