fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 236فناوری و برنامه‌ها3 219

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 818 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 236 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 818 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 818
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 820
Algorithms @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning with Spark™ and Python, Second Edition - 2020 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Image operators image processing in Python Kinser, Jason M (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Python for Beginners : An Essential Guide to Easy Learning with Basic Exercises : Python programming Crash Course for Data Analysis and for Beginner Hackers Walsh, Conley (2020) @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 820
Learn Algorithmic Trading (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot
Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot
Praise for Deep Learning Illustrated book Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot
Data Science Fundamentals for Python and MongoDB Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
First Contact with Deep Learning Practical Introduction with Keras @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot
Data Science in Production (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Mastering Object-Oriented Python (2019) @pythonl

Data Science
Data Science
41 820
Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot
Grokking Deep Learning (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot
Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot
Data Visualization: A Practical Introduction (2018) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Моск
Обратите внимание: @kaicode (5 сентября). Это первый в своём роде сбор на одной площадке авторов open source проектов, в Москве. Huawei спонсирует и организует. Отошлите им ссылку на свой GitHub проект, его рассмотрят и лучших пригласят на площадку для выступления и защиты. Три проекта получают в руки по $5000 каждый и возможность дальнейшей поддержки от Huawei. Пишите им в Телеграм группу за подробностями и бесплатным билетом на вход.

Data Science
Data Science
41 820
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Artificial Intelligence For Dummies @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Essential Discrete Mathematics for Computer Science (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Python for Linguists @datascienceiot