اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Artificial Intelligence
رفتن به کانال در Telegram
Artificial Intelligence admin - @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel @pythonl - Our Python channel @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml 📚 РКН: clck.ru/3FmwZw
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence
کانال Artificial Intelligence (@artificialintelligencedl) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 726 مشترک است و جایگاه 7 910 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 40 287 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 726 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 791 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, github, api, dataset, deepseek تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Artificial Intelligence
admin - @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel
@pythonl - Our Python channel
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml 📚
РКН: clck.ru/3FmwZw”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
16 726
مشترکین
-524 ساعت
-317 روز
-6530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+7
در 0 کانالها
مه '26
+93
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+199
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+158
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+223
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+152
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+122
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+244
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+89
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+135
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+139
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+342
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+284
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+227
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+250
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+213
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+188
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+427
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+288
در 5 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+359
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+162
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+320
در 5 کانالها
Get PRO
اوت '24
+233
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+504
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+498
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+697
در 37 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+719
در 45 کانالها
Get PRO
مارس '24
+914
در 21 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+929
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 125
در 42 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+427
در 8 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+241
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+753
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+656
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+308
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+356
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+546
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+424
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+171
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+179
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+225
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+176
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+134
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+137
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+275
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+304
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+146
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+189
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+188
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+245
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+497
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+722
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+255
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+162
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+509
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+253
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+122
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+167
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+167
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+169
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+230
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+119
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+84
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+87
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+107
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+160
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+2 569
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | 0 | |||
| 10 ژوئن | +5 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | 0 | |||
| 07 ژوئن | 0 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | +2 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
Код на скорости: митап про производительность, ИИ-агенты и бизнес-процессы в Омске! ⚡️
Встречаемся уже 28 мая, чтобы разобраться:
✔️ Как выкрутить на максимум производительность продукта без больших затрат. Спойлер: помогут виртуальные потоки и корутины (можно сделать скрытым текстом).
✔️ Как создать ИИ-агента, который анализирует сбои и борется с мошенничеством.
✔️ Как моделировать процессы в BPMN так, чтобы минимизировать ошибки.
В финале митапа — крутой «мафиозно-квизный» нетворкинг.
Дата: 28 мая в 18:00
Место: Школа 21 (ул. Ленина, д. 26Б)
Регистрация: здесь!
| 2 |  Coinbase сокращает около 700 человек - это примерно 14% штата.
CEO Coinbase Брайан Армстронг объясняет это просто: компания хочет стать меньше, быстрее и эффективнее, потому что ИИ уже позволяет небольшим командам делать то, для чего раньше требовалось больше людей.
Coinbase не единственная. Технокомпании всё чаще упаковывают сокращения не только в историю про рынок, но и в историю про AI-native операционку.
Похоже, главный эффект ИИ для бизнеса оказался не в красивых демках, а в очень скучной строке P&L: меньше людей, меньше затрат, быстрее выполнение задач.
bloomberg.com/news/articles/2026-05-05/coinbase-to-cut-14-of-workforce-citing-volatile-markets-ai | 3 199 |
| 3 |  Efficient Training on Multiple Consumer GPUs with RoundPipe
Github: https://github.com/ITcarrot/RoundPipe
Paper: https://arxiv.org/abs/2604.27085 | 2 949 |
| 4 | 👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»
Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.
Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.
Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.
Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.
Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/ | 2 824 |
| 5 |  ✔️ 10 книг, чтобы понять, как реально работают LLM (2026)
1. Deep Learning
https://deeplearningbook.org
Библия нейросетей - backprop, архитектуры, вся база
2. Artificial Intelligence: A Modern Approach
https://aima.cs.berkeley.edu
Фундаментальный взгляд на AI как систему
3. Speech and Language Processing
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
NLP, трансформеры и язык - максимально глубоко
4. Machine Learning: A Probabilistic Perspective
https://probml.github.io/pml-book/
Вероятности, статистика и основа ML
5. Understanding Deep Learning
https://udlbook.github.io/udlbook/
Современное объяснение DL с хорошей интуицией
6. Designing Machine Learning Systems
https://oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/
Как довести модели до продакшена
7. Generative Deep Learning
https://github.com/3p5ilon/ML-books/blob/main/generative-deep-learning-teaching-machines-to-paint-write-compose-and-play.pdf
Практика генеративных моделей и трансформеров
8. Natural Language Processing with Transformers
https://dokumen.pub/natural-language-processing-with-transformers-revised-edition-1098136799-9781098136796-9781098103248.html
Как строить NLP-системы на трансформерах
9. Machine Learning Engineering
https://mlebook.com
Инженерия ML и продакшен
10. The Hundred-Page Machine Learning Book
https://themlbook.com
Суперконцентрированная база без лишнего | 3 363 |
| 6 | 🌟 Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия.
Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами.
В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока.
Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.
На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.
Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.
Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.
Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю.
Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения.
Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу.
Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком.
Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении.
Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы.
🟡Это не автопилот.
Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения.
🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5.
Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication.
Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать.
📌Лицензирование: MIT License.
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude | 2 921 |
| 7 | 🔥 Исследователи из AIVK рассказали, как меняются рекомендательные системы
Коротко: привычную схему с этапами постепенно убирают. На её месте появляется подход, где одна модель собирает всю выдачу целиком.
Разбираемся в актуальных трендах в рекомендациях | 2 487 |
