fa
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

رفتن به کانال در Telegram

Artificial Intelligence admin - @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel @pythonl - Our Python channel @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml 📚 РКН: clck.ru/3FmwZw

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence

کانال Artificial Intelligence (@artificialintelligencedl) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 697 مشترک است و جایگاه 7 850 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 40 036 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 697 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -71 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.97% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.84% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 331 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 474 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, github, api, dataset, deepseek تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Artificial Intelligence admin - @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel @pythonl - Our Python channel @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml 📚 РКН: clck.ru/3FmwZw

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 697
مشترکین
+524 ساعت
+147 روز
-7130 روز
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+15
در 0 کانال‌ها
ژوئن '26
+37
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+199
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+158
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+223
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+152
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+122
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+244
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+89
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+135
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+139
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+342
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+284
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+227
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+250
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+213
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+188
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+427
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+288
در 5 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+359
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+162
در 4 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+320
در 5 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+233
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+504
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+498
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+697
در 37 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+719
در 45 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+914
در 21 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+929
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+1 125
در 42 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+427
در 8 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+241
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+753
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+656
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+308
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+356
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+546
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+424
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+171
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+179
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+225
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+176
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+134
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+137
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+275
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+304
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+146
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+188
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+245
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+497
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+722
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+255
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+162
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+509
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+253
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+122
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+167
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+167
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+169
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+119
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+87
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+107
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+2 569
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
03 ژوئیه+1
02 ژوئیه+7
01 ژوئیه+7
پست‌های کانال
✔️ Dockerless Environment-free verifier для coding-агентов. Он проверяет патчи без запуска кода и без Docker, при этом обгоня
✔️ Dockerless Environment-free verifier для coding-агентов. Он проверяет патчи без запуска кода и без Docker, при этом обгоняет сильнейший open-source verifier на 14.3 AUC points. А RL post-training полностью без окружения достигает 62.0% на SWE-bench Verified. https://paperswithcode.co/paper/2606.28436

2
🙂 In the Weights: проверка тщеславия В сети вирусится веб-приложение In the Weights, которое проверяет наличие информации о
🙂 In the Weights: проверка тщеславия В сети вирусится веб-приложение In the Weights, которое проверяет наличие информации о человеке или компании в GPT, Claude, Gemini и Llama и т.д. Платформа работает через прямые запросы к моделям с принудительно отключенным доступом к сети, чтобы ИИ опирался исключительно на знания, полученные на трейне. Анализируя выдачу, система высчитывает скоринг. Метрика оценивает вероятность того, что информация об объекте содержалась в обучающих датасетах и содержится в конкретной модели. Помимо развлекательных целей, проект является наглядным аудитом того, как корпорации агрессивно скрейпят данные. По мере того как чат-боты вытесняют поисковики, присутствие в памяти моделей становится новой метрикой публичной значимости. Сервис напоминает о новых реалиях современной приватности: если информация о вас уже есть в весах LLM, стереть ее цифровой след практически невозможно. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml
1 258
3
МФТИ при поддержке Т-Банка открывает набор в очную магистратуру по направлениям AI и Computer Science. Программа рассчитана н
МФТИ при поддержке Т-Банка открывает набор в очную магистратуру по направлениям AI и Computer Science. Программа рассчитана на тех, кто хочет совмещать обучение с исследовательской работой и практикой в индустриальных задачах. Студенты будут работать в научной лаборатории, участвовать в исследованиях и развивать проекты, которые могут лечь в основу публикаций, докладов на конференциях или дальнейшей карьеры в R&D. Что входит в программу: * обучение в МФТИ * работа в научной лаборатории * официальное трудоустройство и зарплата * задачи на стыке AI, Computer Science и индустриальной практики * возможность продолжить путь в аспирантуре, R&D или AI-центре Т-Банка Магистратура длится 2 года. Нагрузка: 52 часа в неделю. * 30 часов: работа в лаборатории * 22 часа: лекции и занятия в университете Заявки принимаются до 6 июля.
1 277
4
Эксклюзив: DeepSeek был только началом Microsoft сейчас оценивает множество open models для Copilot Cowork. > Это создаёт вну+1
Эксклюзив: DeepSeek был только началом Microsoft сейчас оценивает множество open models для Copilot Cowork. > Это создаёт внутреннее давление на команды MAI, потому что модели GLM, MiniMax и Kimi развиваются быстрее. > Microsoft хочет сделать модели «взаимозаменяемыми» и отделить саму обвязку Copilot от конкретных моделей под капотом. > По мере развития малых моделей часть задач в будущем может выполняться локально. Смысл простой: Microsoft всё меньше хочет быть жёстко привязана к одной модели или одному поставщику. Copilot постепенно превращается в систему, где важнее не конкретная LLM, а harness, маршрутизация задач, инструменты и возможность быстро менять модели под разные сценарии. https://www.testingcatalog.com/exclusive-microsoft-evaluates-different-open-models-for-cowork/
1 576
5
МФТИ при поддержке Т-Банка открывает набор в очную магистратуру по направлениям AI и Computer Science. Программа рассчитана н
МФТИ при поддержке Т-Банка открывает набор в очную магистратуру по направлениям AI и Computer Science. Программа рассчитана на тех, кто хочет совмещать обучение с исследовательской работой и практикой в индустриальных задачах. Студенты будут работать в научной лаборатории, участвовать в исследованиях и развивать проекты, которые могут лечь в основу публикаций, докладов на конференциях или дальнейшей карьеры в R&D. Что входит в программу: * обучение в МФТИ * работа в научной лаборатории * официальное трудоустройство и зарплата * задачи на стыке AI, Computer Science и индустриальной практики * возможность продолжить путь в аспирантуре, R&D или AI-центре Т-Банка Магистратура длится 2 года. Нагрузка: 52 часа в неделю. * 30 часов: работа в лаборатории * 22 часа: лекции и занятия в университете Заявки принимаются до 6 июля.
1
6
D
1
7
Код на скорости: митап про производительность, ИИ-агенты и бизнес-процессы в Омске! ⚡️ Встречаемся уже 28 мая, чтобы разобрат
Код на скорости: митап про производительность, ИИ-агенты и бизнес-процессы в Омске! ⚡️ Встречаемся уже 28 мая, чтобы разобраться: ✔️ Как выкрутить на максимум производительность продукта без больших затрат. Спойлер: помогут виртуальные потоки и корутины (можно сделать скрытым текстом). ✔️ Как создать ИИ-агента, который анализирует сбои и борется с мошенничеством. ✔️ Как моделировать процессы в BPMN так, чтобы минимизировать ошибки. В финале митапа — крутой «мафиозно-квизный» нетворкинг. Дата: 28 мая в 18:00 Место: Школа 21 (ул. Ленина, д. 26Б) Регистрация: здесь!
2 827
8
Coinbase сокращает около 700 человек - это примерно 14% штата. CEO Coinbase Брайан Армстронг объясняет это просто: компания х
Coinbase сокращает около 700 человек - это примерно 14% штата. CEO Coinbase Брайан Армстронг объясняет это просто: компания хочет стать меньше, быстрее и эффективнее, потому что ИИ уже позволяет небольшим командам делать то, для чего раньше требовалось больше людей. Coinbase не единственная. Технокомпании всё чаще упаковывают сокращения не только в историю про рынок, но и в историю про AI-native операционку. Похоже, главный эффект ИИ для бизнеса оказался не в красивых демках, а в очень скучной строке P&L: меньше людей, меньше затрат, быстрее выполнение задач. bloomberg.com/news/articles/2026-05-05/coinbase-to-cut-14-of-workforce-citing-volatile-markets-ai
3 199
9
Efficient Training on Multiple Consumer GPUs with RoundPipe Github: https://github.com/ITcarrot/RoundPipe Paper: https://arxi
Efficient Training on Multiple Consumer GPUs with RoundPipe Github: https://github.com/ITcarrot/RoundPipe Paper: https://arxiv.org/abs/2604.27085
2 949
10
👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужо
👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи» Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу. Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд. Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly. Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью. Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/
2 824
11
✔️ 10 книг, чтобы понять, как реально работают LLM (2026) 1. Deep Learning https://deeplearningbook.org Библия нейросетей - b
✔️ 10 книг, чтобы понять, как реально работают LLM (2026) 1. Deep Learning https://deeplearningbook.org Библия нейросетей - backprop, архитектуры, вся база 2. Artificial Intelligence: A Modern Approach https://aima.cs.berkeley.edu Фундаментальный взгляд на AI как систему 3. Speech and Language Processing https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ NLP, трансформеры и язык - максимально глубоко 4. Machine Learning: A Probabilistic Perspective https://probml.github.io/pml-book/ Вероятности, статистика и основа ML 5. Understanding Deep Learning https://udlbook.github.io/udlbook/ Современное объяснение DL с хорошей интуицией 6. Designing Machine Learning Systems https://oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/ Как довести модели до продакшена 7. Generative Deep Learning https://github.com/3p5ilon/ML-books/blob/main/generative-deep-learning-teaching-machines-to-paint-write-compose-and-play.pdf Практика генеративных моделей и трансформеров 8. Natural Language Processing with Transformers https://dokumen.pub/natural-language-processing-with-transformers-revised-edition-1098136799-9781098136796-9781098103248.html Как строить NLP-системы на трансформерах 9. Machine Learning Engineering https://mlebook.com Инженерия ML и продакшен 10. The Hundred-Page Machine Learning Book https://themlbook.com Суперконцентрированная база без лишнего
0