Neural Networks | Нейронные сети
Все о машинном обучении По всем вопросам - @tombange @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks - python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚
Mostrar más11 759
Suscriptores
+1424 horas
+267 días
-44530 días
- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Tasa de crecimiento de suscriptores
Carga de datos en curso...
⭐️ JOY OF PROGRAMMING - крутейшая игра для изучения Python.
Это настоящая симуляция Разработчика софта.
В ней нужно писать настоящий код, чтобы автоматизировать машины, роботов, дронов и другую технику. Внутри годное обучение, которрк дословно объяняет, что нужно делать. Отзывы «очень положительные»: геймеры пишут, что игра реально затягивает, но порой бывает сложно.
https://store.steampowered.com/app/2216770/JOY_OF_PROGRAMMING__Software_Engineering_Simulator/
🧠 Улучши ИИ на хакатоне X5 Tech AI Hack! У тебя будет 10 дней, чтобы избавить нейросеть от галлюцинаций или научить ее работать с конфиденциальными данными. Призовой фонд от X5 Tech – 2 000 000 рублей.
Старт ML-соревнования – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас: https://cnrlink.com/x5techaihackmlru
Приглашаем на хакатон экспертов по Data Science, ML-специалистов, разработчиков на Python и всех остальных, кто хочет прокачать свои знания о создании ИИ. На выбор – один из двух треков:
🥷 Трек 1. Маскирование. При использовании сторонней языковой модели нельзя передавать ей чувствительные данные организации – имена клиентов, доменные адреса и прочие. Поэтому участникам необходимо подготовить алгоритм, который заменит эти сведения в тексте без потери смысла.
🔎 Трек 2. Детекция галлюцинаций. Никто не любит, когда ИИ-ассистент в ответ на вопрос дает неправильную информацию. Задача конкурсантов – разработать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в текстах, сгенерированных нейросетью.
Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить консультацию от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить решения с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech.
28-29 мая по результатам тестирования моделей участников 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на мероприятии X5 Future Night.
Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий: https://cnrlink.com/x5techaihackmlru
Реклама. ООО «ИТ ИКС 5 Технологии». ИНН 1615014289. erid: LjN8KMuvK
🔥 Новый потрясающий генератор изображений совершенно бесплатно.
Одним запросом вы получите три изображения в лучших моделях Stable Diffusion — SDXL Turbo, Lightning и Hyper.
▪ Попробуйте прямо сейчас.
@neural
Интересуешься нейронными сетями? Подписывайся на канал создателя самой популярной нейросети в рунете ArtGeneration.me — Арт-нейросети от Nerual Dreming!
Новости, свежие промпты каждый день и авторский контент ❤️
🔥 Лови самые горячие и интересные посты за последнее время:
🖥 Расследование New York Times — о том, как Google, OpenAI и Meta* переступают черту ради развития ИИ
🖥 Последнее обновление Automatic1111 для Stable Diffusion — самое важное и интересное из нововведений
🖥 Viggle - новая китайская нейросеть, которая научит танцевать любого из одного лишь фото
🖥 Выход в свет Stable Diffusion 3 — что с ней не так и вся информация о релизе с красивыми примерами
🖥 Технология InstantID — большая статья и видео о том, как создавать красивые изображения и арты со своим лицом в любом стиле локально или онлайн всего лишь по одному фото
🖥 Fooocus V2 — убийца Midjourney и самый простой интерфейс для Stable Diffusion, обзор всех функций
Подписывайся и будем генерировать вместе!
*признана экстремистской на территории РФ
Mostrar todo...
PyTorch 2.3 is here 😎🔥
Вышел PyTorch 2.3.В PyTorch 2.3 реализована поддержка пользовательских ядер Triton в torch.compile, что позволяет пользователям переносить свои собственные ядра Triton без снижения производительности или сбоев в графике.
В этом выпуске зафиксировано 3393 изменений.
Полный список обновлений: https://pytorch.org/blog/pytorch2-3/
🔥 Полезная статья о новой версии YandexART
В YandexART 1.3, в отличие от предыдущей модели, используется технология латентной диффузии, а датасет для нее был увеличен в 2,5 раза – с 330 миллионов пар картинка-текст до более чем 850 миллионов пар.
Как удалось добиться того, чтобы модель меньшего потребления ресурсов и при этом учитывала больше деталей из промпта, можно узнать в статье.
📎 Статья
@neural
🔥 1000 полезных нейросетей.
Ailibri собрали обширный набор инструментов искусственного интеллекта для различных задач: написание текстов, кода, генерация изображений, видео и музыки, поисковики с нейронными сетями — все самое полезное и интересное.
Нейронные сети разделены по категориям и имеют подробные описания.
Это мы храним ☕️
• Сайт
@neural
Последняя возможность принять участие в хакатоне от Центра ИИ МФТИ и Сбера ⚡️
📌 В рамках хакатона DeepHack.Agents тебе предстоит создать своего ИИ-ассистента для научных исследований с помощью фреймворка GigaChain.
Дата: 24-28 апреля.
Формат: гибридный.
Призовой фонд: 500 000 рублей.
В последний день хакатона у тебя будет возможность пообщаться с экспертами вживую и собраться вместе с другими участниками! 🔥
Хакатон подойдёт для тебя, если ты:
– Студент технического вуза
– Разработчик
– Аналитик
– Учёный или интересуешься наукой
Регистрироваться можно как готовой командой, так и собрать её с нашей помощью.
❗️ Успей подать заявку до 22 апреля 23:59, МСК по ссылке
Mostrar todo...