Neural Networks | Нейронные сети

⚡️ Gemma 2 9B GGUF — набор квантизованных версий Gemma 2 Встречайте набор моделей, полученных квантизацией Gemma 2 с разной степенью сжатия. Для квантизации использовался этот датасет Особенности: - GGuf версии очень слабы, более-менее адекватная - 9B (Q4 и Q5) - Фокус "специализации": текст (стилистика, словарный запас, обсуждения), применимо только к English-language content, программирование - обучение синтаксису и паттернам написания кода ( прокачка скиллов модели по ЯП не уточняются), математика - решение задач, логика постоения ответов. - Модель не поддерживает системные промты 🤗 Hugging Face 🟡 Неквантизованная Gemma 2 @ai_machinelearning_big_data

🧬 ESM3 - это новая, мощнейшая мультимодальная генеративная языковая модель для биологии. ESM3 может cмоделировать 500 миллионов лет эволюции для генерации новых белков и молекул. Модель обучена с использованием более 1x1024 FLOPS и 98B параметров! Используя модель авторы смоделировали эволюционный процесс и создали новый тип белка GFP (зеленый флуоресцентный белок), отличающийся от всего, что встречается в природе. Это буквально модель для программирования биологии. ▪Почитать подробнее: https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release ▪Статья: https://evolutionaryscale-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/research/esm3.pdf @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Maestro — это инструмент искусственного интеллекта, который использует возможности передовых нейронных сетей для выполнения ваших задач. https://www.youtube.com/shorts/rHAKj_erZzA ▪ Github: https://github.com/Doriandarko/maestro @neural

Аналитики и все, кто интересуется аналитикой! В телеграме появился канал Datalytics, где раскрываются самые актуальные и важные темы в мире аналитики. Вот лишь некоторые из них: 🤝 Аналитик и продуктовое мышление: как усилить свою карьеру через развитие продуктового мышления. Узнайте, как аналитик может стать ценным партнером бизнеса и создать win-win ситуацию для всех. 📈 Opportunity sizing: мощный инструмент в арсенале аналитика. Научитесь приоритизировать усилия, проверять гипотезы, общаться с бизнесом на языке импакта и влиять на продуктовый roadmap. 🦸‍♂️ Долгосрочные личные цели в профессиональном развитии: как их выставлять и следовать им даже, если меняешь работы как перчатки? Datalytics — это место, где делятся инсайтами, лайфхаками и реальными кейсами из практики аналитиков. Вы получите ценные знания и навыки, которые помогут вам расти профессионально и создавать еще больше ценности для своих компаний, а следовательно расти в зарплате и зоне ответственности. Подписывайтесь на Datalytics, чтобы прокачать свои аналитические скиллы и стать аналитиком, которого хотят все продакты и бизнесы: @datalytx Присоединяйтесь к нашему сообществу аналитиков прямо сейчас! 🚀

🎨 Огромная коллекция стилей Midjourney. Midlibrary собрали более 5300 стилей художников, архитекторов, дизайнеров, иллюстраторов и фотографов. Самое интересное — можно увидеть, как разные версии Midjourney справляются с генерацией каждого стиля, что очень удобно. https://midlibrary.io/styles @neural

⚡️ GEN 3 - лучшая нейросеть для генерации Видео! https://www.youtube.com/shorts/J0guD1VUl0s @neural

Больше не нужно искать тематические каналы и по отдельности на них подписываться — мы сделали это за вас 👍 Вам остается только перейти по ссылке, сохранить папку себе и регулярно получать полезные ресурсы и знания из сферы «Продакт, ИИ» https://t.me/addlist/pr7M9cPgdo0zOGE6 Хочешь в подборку?

⚡️ Нейросеть Suno для Генерации музыки. Обзор. https://www.youtube.com/shorts/CtYMBh3j7j0 @neural

Яндекс поддерживает исследователей, которые занимаются искусственным интеллектом 👾 Компания проводит международную научную премию Yandex ML Prize уже в шестой раз. Её вручают за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных, генеративных моделей. В экспертном совете премии — ведущие российские исследователи в сфере ИИ, в том числе эксперты Yandex Research, Яндекс Погоды, Школы анализа данных. Многие сервисы компании основаны на технологиях машинного обучения, поэтому Яндекс готов поделиться своей экспертизой, поддержать молодых учёных и помочь им остаться в науке. Лауреаты-исследователи получат по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по 1 миллиону. А ещё — гранты от Yandex Cloud для облачных вычислений на платформе, обработки экспериментов и обучения ML-моделей. Заявки принимаются до 21 июня, а победители будут объявлены осенью.

💡 Omni Zero Паплайн для создания стилизованных zero-shot портретов. ▶️ https://huggingface.co/spaces/okaris/omni-zero ▶️ https://github.com/okaris/omni-zero @neural