اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
6 001
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-5930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+5
در 0 کانالها
ژوئن '26
+35
در 1 کانالها
Get PRO
مه '260
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '260
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '260
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '260
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+140
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+144
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+60
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+146
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+136
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+14
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+19
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+1 012
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+30
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+24
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+1 498
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+75
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+138
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+168
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+131
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+268
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+156
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+23
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+23
در 3 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 951
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+1 601
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+152
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+1 284
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+2 481
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+126
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+86
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+63
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+165
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+61
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+4 558
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+39
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+55
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+88
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+254
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+163
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+95
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+156
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+167
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+54
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+92
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+62
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+92
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+125
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+93
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+159
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+184
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+124
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+228
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+56
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+27
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+45
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+22
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+3 594
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+116
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+77
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+8 742
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 01 ژوئیه | +5 |
پستهای کانال
چرا در فارسی دهها کتاب دربارهٔ زبان Python و یادگیری ماشین و هوش مصنوعی داریم، اما کتابی دربارهٔ طرز فکر دادهمحور بهندرت پیدا میشود؟
شاید چون آموزش ابزار آسانتر از آموزش اندیشیدن است.
ابزارها هر چند سال عوض میشوند؛ اما توانایی تعریف مسئله، پرسیدن سؤال درست، تشخیص شواهد معتبر، تصمیمگیری در شرایط عدم قطعیت و استدلال مبتنی بر داده، مهارتهایی هستند که تاریخ انقضا ندارند.
شاید بزرگترین خلأ آموزش علم داده در فارسی، کمبود کتابهایی باشد که پیش از آموزش الگوریتمها، شیوهٔ فکر کردن با داده را آموزش دهند
| 2 | تفاوت «تحلیلگر داده»، «مهندس داده» و «دانشمند داده» در یک نگاه
وقتی وارد دنیای داده میشویم، معمولاً با سه عنوان شغلی روبهرو میشویم که گاهی با هم اشتباه گرفته میشوند؛ درحالیکه هر کدام نقش متفاوتی در یک پروژه دادهمحور دارند.
تحلیلگر داده (Data Analyst)
تحلیلگر داده با اطلاعاتی که در اختیار دارد، به دنبال پاسخ دادن به پرسشهای کسبوکار است. او دادهها را بررسی میکند، الگوها را پیدا میکند و نتایج را در قالب گزارش یا داشبورد به مدیران ارائه میدهد تا تصمیمهای بهتری گرفته شود.
مهارتهای مهم: SQL، Excel، Power BI یا Tableau و آمار کاربردی.
مهندس داده (Data Engineer)
اگر دادهها بهدرستی جمعآوری، ذخیره و آماده نشوند، نه تحلیلگر میتواند تحلیل دقیقی انجام دهد و نه دانشمند داده میتواند مدل مناسبی بسازد. این بخش از کار بر عهده مهندس داده است. او زیرساختی ایجاد میکند که دادهها بهصورت منظم، سریع و قابل اعتماد در دسترس باشند.
مهارتهای مهم: Python، SQL، ابزارهای ETL، فناوریهای Big Data و پلتفرمهای ابری مانند AWS، Azure یا GCP.
دانشمند داده (Data Scientist)
دانشمند داده یک قدم جلوتر میرود. او علاوه بر تحلیل دادهها، از روشهای آماری و الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده میکند تا الگوهای پنهان را کشف کند، آینده را پیشبینی کند یا برای تصمیمگیری، مدلهای هوشمند بسازد.
مهارتهای مهم: Python یا R، آمار، یادگیری ماشین و مصورسازی داده.
اگر بخواهیم خیلی ساده تفاوت این سه نقش را بیان کنیم:
تحلیلگر داده، از دادهها برای پاسخ دادن به سؤالهای امروز کسبوکار استفاده میکند.
مهندس داده، دادهها را آماده و قابل استفاده میکند.
دانشمند داده، با استفاده از دادهها تلاش میکند آینده را پیشبینی کند و راهحلهای هوشمند ارائه دهد.
هیچکدام از این نقشها از دیگری «بهتر» نیست؛ هر کدام مهارتها، مسئولیتها و مسیر شغلی متفاوتی دارند. انتخاب درست، بیشتر از آنکه به درآمد یا عنوان شغلی وابسته باشد، به نوع علاقه، شیوه فکر کردن و تواناییهای شما بستگی دارد
«بسیاری از متخصصان داده، مسیر شغلی خود را از تحلیلگری داده آغاز میکنند، سپس با یادگیری برنامهنویسی و مباحث پیشرفتهتر، به سمت مهندسی داده یا علم داده حرکت میکنند»
#تحلیلگرداده_مهندسیداده_دانشمندداده | 156 |
| 3 | تفاوت «تحلیلگر داده»، «مهندس داده» و «دانشمند داده» در یک نگاه
وقتی وارد دنیای داده میشویم، معمولاً با سه عنوان شغلی روبهرو میشویم که گاهی با هم اشتباه گرفته میشوند؛ درحالیکه هر کدام نقش متفاوتی در یک پروژه دادهمحور دارند.
تحلیلگر داده (Data Analyst)
تحلیلگر داده با اطلاعاتی که در اختیار دارد، به دنبال پاسخ دادن به پرسشهای کسبوکار است. او دادهها را بررسی میکند، الگوها را پیدا میکند و نتایج را در قالب گزارش یا داشبورد به مدیران ارائه میدهد تا تصمیمهای بهتری گرفته شود.
مهارتهای مهم: SQL، Excel، Power BI یا Tableau و آمار کاربردی.
مهندس داده (Data Engineer)
اگر دادهها بهدرستی جمعآوری، ذخیره و آماده نشوند، نه تحلیلگر میتواند تحلیل دقیقی انجام دهد و نه دانشمند داده میتواند مدل مناسبی بسازد. این بخش از کار بر عهده مهندس داده است. او زیرساختی ایجاد میکند که دادهها بهصورت منظم، سریع و قابل اعتماد در دسترس باشند.
مهارتهای مهم: Python، SQL، ابزارهای ETL، فناوریهای Big Data و پلتفرمهای ابری مانند AWS، Azure یا GCP.
دانشمند داده (Data Scientist)
دانشمند داده یک قدم جلوتر میرود. او علاوه بر تحلیل دادهها، از روشهای آماری و الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده میکند تا الگوهای پنهان را کشف کند، آینده را پیشبینی کند یا برای تصمیمگیری، مدلهای هوشمند بسازد.
مهارتهای مهم: Python یا R، آمار، یادگیری ماشین و مصورسازی داده.
اگر بخواهیم خیلی ساده تفاوت این سه نقش را بیان کنیم:
تحلیلگر داده، از دادهها برای پاسخ دادن به سؤالهای امروز کسبوکار استفاده میکند.
مهندس داده، دادهها را آماده و قابل استفاده میکند.
دانشمند داده، با استفاده از دادهها تلاش میکند آینده را پیشبینی کند و راهحلهای هوشمند ارائه دهد.
هیچکدام از این نقشها از دیگری «بهتر» نیست؛ هر کدام مهارتها، مسئولیتها و مسیر شغلی متفاوتی دارند. انتخاب درست، بیشتر از آنکه به درآمد یا عنوان شغلی وابسته باشد، به نوع علاقه، شیوه فکر کردن و تواناییهای شما بستگی دارد
«بسیاری از متخصصان داده، مسیر شغلی خود را از تحلیلگری داده آغاز میکنند، سپس با یادگیری برنامهنویسی و مباحث پیشرفتهتر، به سمت مهندسی داده یا علم داده حرکت میکنند»
#تحلیلگرداده_مهندسیداده_دانشمندداده | 1 |
| 4 | همانند همه کسانی که صاحب چیزیاند، برای اینکه ببیند اگر زمانی آن را نداشتهباشد چه خواهد شد، آن را در ذهن خود بیرون کشیده اما بقیه چیزها را به همان حالت هنگام بودن آن باقی گذاشته بود. حال آنکه نبود یک چیز فقط این نیست و به یک جای خالی ساده محدود نمیشود، بلکه همهچیز را زیر و رو میکند، وضعیتی تازه پدید میآورد که در وضعیت کهنه پیشبینیشدنی نبود.
#در_جستجوی_زمان_ازدسترفته
#مارسل_پروست
ما معمولاً گمان میکنیم فقدان،فقط یک جای خالی به جا میگذارد؛اما هر فقدان، معماریِ جهانِ درون ما را از نو میچیند.
نبودنِ یک انسان، یک شغل، یک آرزو یا حتی یک باور، فقط حذفِ آن نیست؛جهانی تازه میآفریند که از دلِ جهانِ پیشین، قابل پیشبینی نبود.
فقدان، جای خالی نمیسازد؛ جهانِ تازهای میسازد. | 197 |
| 5 | کرانی ندارد بیابان ما
قراری ندارد دل و جان ما
جهان در جهان نقش و صورت گرفت
کدامست از این نقشها آن ما
چو در ره ببینی بریده سری
که غلطان رود سوی میدان ما
از او پرس از او پرس اسرار ما
کز او بشنوی سر پنهان ما#مولانا
جهان پر از صورتها و هویتهاست،اما پرسش این است:کدامشان حقیقتِ ماست؟
آنکه برای پسندیدهشدن ساختهایم؟
آنکه از ترس تنهایی پوشیدهایم؟
یا آنکه در خلوت، بیتماشاگر، بیدفاع،نَفَس میکشد.و آن «سرِ بریده» که بهسوی میدان میغلتد، نمادِ انسانیست که از خود گذشته؛ کسی که از منِ محدود عبور کرده و حالا راز را میداند.پیام مولانا ساده و عمیق است: تا از سَرِ خود نگذری، به سِرِّ خود نمیرسی | 1 |
| 6 | سقراط درست گفته بود که پذیرش نادانی، آغاز خردورزی است. انسان فقط زمانی خواهد توانست با استفاده از توانایی ذاتی خود خلاقانه عمل کند و از محدودیتهای خود فراتر برود که محدودیتهای خود را بشناسد و فروتنانه و صادقانه آن را بپذیرد
و آنقدر فروتن باشیم که بدانیم از هیچ کس بهتر نیستم و آنقدر خردمند که بدانیم با بقیه تفاوت داریم | 1 |
| 7 | انتخاب دستیار ... | 438 |
| 8 | اگر این چند ویژگی را داری، خودت را معرفی کن:
۱-باهوش
۲-بینظم (از آن بینظمیهای خلاق!)
۳-فروتن
۴-دستبهقلم
۵- دارای تسلط نسبی به آمار علوم انسانی یا آمار مهندسی یا ساختمان داده والگوریتم
ترجیح میدهم با یک ذهن خلاق و کنجکاو کار کنم تا یک آدم صرفاً منظم
Tourani.book@gmail.com | 428 |
| 9 | انتخاب دستیار ... | 1 |
| 10 | اگر این چند ویژگی را داری، خودت را معرفی کن:
۱-باهوش
۲-بینظم (از آن بینظمیهای خلاق!)
۳-فروتن
۴-دستبهقلم
۵- دارای تسلط نسبی به آمار علوم انسانی یا آمار مهندسی یا ساختمان داده والگوریتم
ترجیح میدهم با یک ذهن خلاق و کنجکاو کار کنم تا یک آدم صرفاً منظم
Tourani.book@gmail.com | 1 |
| 11 | اگر این چند ویژگی را داری، خودت را معرفی کن:
باهوش
بینظم (از آن بینظمیهای خلاق!)
فروتن
دستبهقلم
دارای تسلط نسبی به آمار
ترجیح میدهم با یک ذهن خلاق و کنجکاو کار کنم تا یک آدم صرفاً منظم
Tourani.book@gmail.com | 5 |
| 12 | کدام جمله دقیقتر است؟
| 1 |
| 13 | ذات آدمی بیزار است از خو گرفتن به هیاهوی این جهان خاکی و دربندبودگی در این منزلگاه...
در عوض، آنچه آدمی میجوید و نمییابد همچون مِهی و به مانند جانِ بیقرار کوهساران، رامنشدنی است.
📕فراق بهشت_لوسی جونز
رنجِ بنیادیِ انسان، دلتنگی برای چیزی است که گمان میکند روزی داشته و اکنون از آن جدا افتاده است. | 17 |
| 14 | «ما موجوداتی در جست و جوی معنا هستیم که باید با دردسر پَرت شدن به دنیایی که خود ذاتا بی معناست ، کنار بیاییم»📕مامان و معنی زندگی / اروین یالوم
شاید تلخیِ خبر درگذشت پسر یالوم، بیش از آنکه این جمله را نقض کند، آن را واقعیتر میکند. حتی کسی که عمرش را صرف فهم رنج، مرگ و معنای زندگی کرده بود، نتوانست خانوادهاش را از تراژدیِ زندگی مصون نگه دارد. فلسفه و رواندرمانی قرار نیست رنج را حذف کنند؛ تنها میتوانند به ما بیاموزند چگونه در برابر آن، انسانیتر بایستیم
https://www.tovima.com/world/irvin-yaloms-son-victor-died-by-suicide-family-confirms
Irvin Yalom’s Son Victor Died by Suicide, Family Confirms
His brother Ben shared the announcement on their father's official page, closing with the words: "Hold tight the people you love" | 445 |
| 15 | «مورد احترام بودن، لعنت است.»#کریشنامورتی
در سالهای پایانی عمر، مازلو قلهی هرمش را تغییر داد. او دریافت که خودشکوفایی آخرین منزل انسان نیست.
در قلهی هرم، «فراروی از خود» قرار دارد؛ جایی که انسان دیگر اسیر این نیست که دیگران دربارهاش چه فکر میکنند یا چقدر به او احترام میگذارند.
تا وقتی ذهنمان درگیر «چرا جوابم را نداد؟»، «چرا سلام نکرد؟» و «چرا بیمحلی کرد؟» است، هنوز از پلهی احترام عبور نکردهایم.
مثلاً تصور کنید در محل کار، همکارتان هنگام ورود به شما سلام نمیکند. تمام روز ذهن شما درگیر این میشود که آیا عمداً بیاحترامی کرده یا نه، و همین فکر تمرکز و آرامش شما را از بین میبرد.
من باید به دیگران احترام بگذارم؛ اما انتظار احترام از دیگران، بیش از آنکه مرا بزرگ کند، رشد مرا متوقف میکند. | 504 |
| 16 | بیشتر از عطرهای پرفروش، از آدمهایی خوشم میآید که امضای عطری دارند.کسانی که هر بار با همان رایحه شناخته میشوند؛ نه چون مُد روز است، نه چون تِرِند شده، بلکه چون آن بو، بخشی از هویتشان شده است.
عطر، برای بعضیها فقط یک انتخاب نیست؛ امضایی است که سالها پیش پای شخصیتشان گذاشتهاند.
حتی حالا که همه چیز گران شده اگر کمتر عطر بزنند، حاضر نیستند آن را با نسخهای تقلبی عوض کنند.بعضی چیزها، فقط یک بو نیستند؛بخشی از هویت آدماند، و هویت را نمیشود فیک خرید. | 36 |
| 17 | اگر سالها به یک عطر وفادار ماندهایم، بیشتر به خاطر… | 135 |
| 18 | دلیل اصلی وفاداری به یک عطر چیه؟ | 1 |
| 19 | وقتی گفت: «تا ساعت ۶ بعدازظهر باید ۴۰۰ کیلومتر آنطرفتر باشی»، فهمیدم سرعت فقط یک کمیت فیزیکی نیست؛ لحظهای است که زندگی از تو میخواهد، پیش از آنکه آماده شوی، جای دیگری باشی!
پ.ن : ای بانک ملی ...😉 | 1 |
| 20 | اینکه من شما را خوب میشِناسم برای من امنیتی به بار نمیآورد. فقط باعث میشود شما به خودتان بیهوده زحمتِ نقش بازی کردن ندهید.
#فرانتس کافکا / داستانهای کوتاه.
وقتی کسی را خوب بشناسی، دیگر نیازی نیست او برای حفظ تصویری که از خود ساخته، انرژی صرف کند. دیر یا زود، هر کس به اندازهی شخصیتش رفتار میکند، نه به اندازهی نقشی که بازی میکند! | 204 |
