fa
Feedback
تكنولوجيا التعليم والمعلومات

تكنولوجيا التعليم والمعلومات

رفتن به کانال در Telegram

قناة مختصة في تقنيات التعليم والمعلومات ومستحدثاتها للنشر والتبادل الاعلاني. التواصل مع مسؤول القناة د يحيى قطران على الحساب: @prof2025

نمایش بیشتر
9 247
مشترکین
+224 ساعت
-217 روز
-5330 روز

در حال بارگیری داده...

جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+3
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+26
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+34
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+38
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+11
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+40
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+12
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+40
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+85
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+47
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+30
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+56
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+57
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+147
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+108
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+106
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+84
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+99
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+111
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+124
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+102
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+112
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+107
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+112
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+75
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+118
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+148
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+71
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+74
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+66
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+79
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+162
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+163
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+12 706
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
06 اکتبر0
05 اکتبر+2
04 اکتبر0
03 اکتبر0
02 اکتبر0
01 اکتبر+1
پست‌های کانال
يُفسر الباحثون هذا الانفصال الإحصائي كدليلٍ على أن الاتجاهات الإيجابية، المدفوعة إلى حدٍ كبير بالفائدة المُدركة، تتطور بشكلٍ مستقل عن المخاوف الأخلاقية، ويشيرون إلى فجوةٍ مستمرة بين الوعي النظري بالمبادئ الأخلاقية وتطبيقها العملي، تتفاقم بسبب عدم كفاية التدريب وغياب إرشاداتٍ مؤسسية واضحة. أظهرت المتغيرات الديموغرافية نتائجها بوضوح. لم يُسفر الجنس عن أي فروق ذات دلالة إحصائية في أي من المجالات الثلاثة، وهي نتيجة يربطها الباحثون بتضييق الفجوة الرقمية بين الجنسين في السياقات الأكاديمية، حيث أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحة الآن لجميع الطلاب على قدم المساواة، وتُعالج القضايا الأخلاقية بشكل موحد في المناهج الدراسية. مع ذلك، كان للتخصص الأكاديمي أهمية بالغة في جانب حاسم: فقد أبدى الطلاب في التخصصات العلمية مواقف أكثر إيجابية تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنةً بنظرائهم في المجالات الأدبية (بمتوسط ​​3.62 مقابل 3.42، t = 3.32، p = 0.01، Cohen's d = 0.34)، وهو تأثير يتراوح بين طفيف ومتوسط، يعزوه الباحثون إلى الأهمية المباشرة للذكاء الاصطناعي في المسارات المهنية العلمية. ولم تظهر أي فروق بين التخصصات في الاستخدام أو الوعي الأخلاقي. تتسم الدراسة بالصراحة فيما يتعلق بمحدودياتها. فقد كانت العينة غير متوازنة بشكل كبير، حيث ضمت 315 مشاركًا من جامعة صنعاء مقابل 73 مشاركًا فقط من جامعة قطر، وهو تفاوت يُضعف القوة الإحصائية ويزيد من احتمالية حدوث أخطاء من النوع الثاني، ما يعني أن اختلافات حقيقية بين المؤسستين ربما لم تُكتشف. أما التوزيع الجنسي، 338 أنثى مقابل 50 ذكرًا، فيعكس التركيبة السكانية الفعلية، ولكنه يُقيد المقارنات القائمة على النوع الاجتماعي. ويستبعد التصميم المقطعي الارتباطي للدراسة الاستدلال السببي، كما أن الاعتماد على التقرير الذاتي يُدخل خطر تحيز الاستجابة، لا سيما في مجال الوعي الأخلاقي، حيث قد يكون المشاركون قد بالغوا في تقدير التزامهم بمبادئ الاستخدام المسؤول. ويشير الباحثون أيضًا إلى أنه تم إجراء العديد من الاختبارات الإحصائية دون تعديلات ألفا رسمية مثل تصحيح بونفيروني، لذا فإن النتائج المهمة، بما في ذلك تأثير التخصص، تستدعي تفسيرًا حذرًا. على الرغم من هذه التحفظات، فإنّ التداعيات واضحة وملحة. يوصي الباحثون بأن تتبنى كليتا التربية أطرًا مؤسسية شاملة لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك قواعد واضحة للنزاهة الأكاديمية، ومبادئ توجيهية تركز على الإنسان وتؤكد على العدالة والشفافية وحماية البيانات، وبرامج تدريبية منظمة لسد الفجوة بين المعرفة النظرية والتطبيق. كما يدعون إلى تقديم دعم مُوجّه لتعزيز المواقف الإيجابية لدى طلاب العلوم الإنسانية، ومراجعة شاملة للمناهج الدراسية وأساليب التقييم، والابتعاد عن المهام الكتابية التقليدية نحو التفكير النقدي وحل المشكلات، وإجراء بحوث مستقبلية باستخدام مناهج نوعية وتصاميم طولية وعينات متوازنة لاستكشاف أسباب تباين الوعي الأخلاقي والحماس للذكاء الاصطناعي. ومع ازدياد دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفصول الدراسية حول العالم، تشير هذه الدراسة إلى أن التكنولوجيا نفسها قد تكون عاملًا مُوحِّدًا، لكن الإطار الأخلاقي والتربوي المحيط بها يبقى العامل الحاسم. موضوع البحث: استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأخلاقياته، ومواقف الطلاب المعلمين في اليمن وقطر عنوان المقال: العلاقة بين استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي والأخلاقيات والمواقف لدى طلاب كليات التربية في جامعتي صنعاء وقطر المؤلفين: الكعبي، أ. ف.، وقطران، ي. ع. (2026). العلاقة بين استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي والأخلاقيات والاتجاهات لدى طلاب كليات التربية في جامعتي صنعاء وقطر. مجلة ديسكفر إديوكيشن، 5 (1)، المقالة 1078. https://doi.org/10.1007/s44217-026-02204-3 حقوق الصورة: تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دوى: 10.1007/s44217-026-02204-3 الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي التوليدي، ChatGPT، الطلاب المعلمون، إعداد المعلمين، أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، جامعة صنعاء، جامعة قطر، التعليم العالي، الفجوة الرقمية، النزاهة الأكاديمية، المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي، دراسة مقارنة

2
دراسة تكشف أن الطلاب المعلمين في اليمن وقطر يستخدمون الذكاء الاصطناعي على قدم المساواة 2 أكتوبر 2026 بواسطة كورتني بنتون انتشر الذكاء الاصطناعي التوليدي في الجامعات حول العالم بسرعة ملحوظة، لكن أحد أهم الأسئلة لا يزال بلا إجابة: كيف يستخدم من سيعلمون الجيل القادم هذه الأدوات، وهل يدركون المخاطر الأخلاقية المترتبة عليها؟ تقدم دراسة مقارنة جديدة لطلاب التدريس في جامعة صنعاء باليمن وجامعة قطر إحدى أولى الإجابات الدقيقة، وتتحدى نتائجها بعض الافتراضات الشائعة حول ما يُسمى بالفجوة الرقمية العالمية. أُجريت دراسة نُشرت في مجلة "اكتشف التعليم" (Discover Education)، شملت 388 طالبًا معلمًا مسجلين في كليات التربية بجامعتين خلال العام الدراسي 2025/2026. استخدم الفريق البحثي، بقيادة عائشة فضل الكعبي من جامعة قطر ويحيى عبد الرزاق قطران من جامعة صنعاء، منهجًا وصفيًا تحليليًا مقارنًا، حيث جمع بين استبيان من 41 بندًا لقياس الاستخدام والوعي الأخلاقي، ومقياس اتجاهات من 24 بندًا، وتم تطبيق جميع الأدوات إلكترونيًا عبر نماذج جوجل. وقد تم التحقق من صحة الأدوات من قبل لجنة من أحد عشر خبيرًا، وأظهرت اتساقًا داخليًا قويًا، حيث تراوحت معاملات ألفا كرونباخ بين 0.85 و0.91 عبر الأبعاد الثلاثة المقاسة. كان اختيار البيئات متعمداً. فاليمن وقطر تمثلان بيئتين تعليميتين واقتصاديتين مختلفتين تماماً: فقد جعلت قطر التعلم الرقمي ودمج الذكاء الاصطناعي ركيزتين أساسيتين في استراتيجيتها التنموية الوطنية، بينما لا يزال اليمن يعاني من عدم الاستقرار الاقتصادي، ومحدودية الاتصال بالإنترنت، وندرة التعليم الرسمي في مجال الذكاء الاصطناعي. ولو كان للفجوة الرقمية تأثير على كيفية تعامل المعلمين المستقبليين مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكان من المفترض أن يظهر ذلك جلياً في هذه المقارنة. ولكن بدلاً من ذلك، جاءت النتائج متقاربة بشكل لافت. برز برنامج ChatGPT كأداة مفضلة بلا منازع في كلا البلدين. ففي جامعة قطر، أفاد 93.15% من الطلاب المعلمين الذين شملهم الاستطلاع باستخدامه، بينما بلغت النسبة في جامعة صنعاء 73.02%. أما التطبيقات الأخرى مثل Gemini وMicrosoft Copilot وDeepSeek وMeta AI فقد تراجعت بشكل ملحوظ. ويعزو الباحثون هيمنة ChatGPT إلى إطلاقه المبكر في أواخر عام 2022، وواجهته سهلة الاستخدام، وإمكانية الوصول إليه مجانًا على نطاق واسع، وهي عوامل ساهمت على ما يبدو في تحقيق تكافؤ الفرص بين الطلاب في دولة خليجية غنية ونظرائهم في إحدى أكثر البيئات الاقتصادية صعوبة في العالم. إحصائيًا، كان من الصعب التمييز بين المجموعتين. سجل طلاب جامعة قطر درجات أعلى قليلًا في الاستخدام (بمتوسط ​​3.53 مقابل 3.48 على مقياس من خمس نقاط) وفي الوعي الأخلاقي (3.99 مقابل 3.88)، لكن اختبارات t للعينات المستقلة لم تُظهر أي فرق ذي دلالة إحصائية. وعلى نحوٍ غير متوقع، تفوق طلاب جامعة صنعاء على نظرائهم القطريين في المواقف تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، بمتوسط ​​3.52 و3.49 على التوالي، وهو فرق غير ذي دلالة إحصائية أيضًا. تراوحت أحجام التأثير، من 0.05 إلى 0.19 (معامل كوهين d)، بين ضئيلة وصغيرة. ويرى الباحثون أن انتشار هذه الأدوات وسهولة الوصول إليها ربما فصلت تبني الذكاء الاصطناعي عن البنية التحتية المحلية والثروة، على الأقل على مستوى الإدراك والاستخدام المُبلغ عنه ذاتيًا. على الرغم من التشابه الظاهري، كشفت الدراسة عن اختلافات جوهرية في كيفية استخدام المجموعتين للتكنولوجيا. فقد استخدم طلاب جامعة صنعاء الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي لشرح وتبسيط المواضيع المعقدة، بينما فضّل نظراؤهم القطريون تلخيص النصوص الطويلة. وصنّف كلا المجموعتين البحث عن المعلومات ذات الصلة ضمن أهم تطبيقاتهما. كما تباينت الأولويات الأخلاقية بشكل ملحوظ. فقد أولى طلاب الجامعتين أهمية قصوى لمراعاة الاستدامة عند استخدام الذكاء الاصطناعي لمنع الإضرار بالبيئة والمجتمع، لكن طلاب صنعاء ركزوا بعد ذلك على تجنب المحتوى المتحيز أو غير الدقيق، بينما أكد الطلاب القطريون على تجنب الانتحال، مما يعكس المخاوف العالمية بشأن النزاهة الأكاديمية والسياسات المؤسسية. أسفر تحليل الارتباطات عن ربما أكثر نتائج الدراسة إثارةً للتفكير. فقد أظهر الاستخدام والوعي الأخلاقي ارتباطًا إيجابيًا ضعيفًا ولكنه ذو دلالة إحصائية (r = 0.16، p < 0.001)، وكان الارتباط بين الاستخدام والاتجاهات ضعيفًا بالمثل (r = 0.24، p < 0.001). والأكثر إثارةً للدهشة، أن الوعي الأخلاقي والاتجاهات لم تكن مرتبطةً بشكلٍ جوهري (r = 0.07، p = 0.160)، ولم تصل إلى الدلالة الإحصائية. بعبارةٍ أخرى، لا يُترجم الحماس للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى يقظةٍ أخلاقية.
166
3
جوجل تعلن عن إطلاق برنامج Gemini على نظام ويندوز بحيث تستطيع الوصول له بشكل سريع عن طريق اختصار Alt + Space وستجد بداخله كل الميزات المتوفرة بموقع Gemini.
669
4
جوجل تمنح Gmail و Docs و Keep قدرات صوتية ذكية https://aitnews.com/2026/09/05/%D8%AC%D9%88%D8%AC%D9%84-%D8%AA%D9%85%D9%86%D8%AD-gmail-%D9%88-docs-%D9%88-keep-%D9%82%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%B5%D9%88%D8%AA%D9%8A%D8%A9-%D8%B0%D9%83%D9%8A%D8%A9/
880
5
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/TcqCGXwywuNkjGcEK
366
6
https://wp.me/p11l6Y-1auP الذكاء الاصطناعي يغير لغة الوظائف ويخلق مسميات جديدة في الشركات
394
7
https://wp.me/p11l6Y-1avb علي بابا تفتح مصدر برمجية رقائق الذكاء الاصطناعي للمطورين
316
8
https://wp.me/p11l6Y-1azP رئيس Hugging Face: الصين تتصدر سباق الذكاء الاصطناعي وتفرض هيمنتها على النماذج المفتوحة
325
9
جودة المناهج التعليمية الإلكترونية في ضوء الأزمات: تجربة قطاع غزة أنموذجاً https://www.new-educ.com/%d8%ac%d9%88%d8%af%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d9%85%d9%86%d8%a7%d9%87%d8%ac-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%8a%d9%85%d9%8a%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%a5%d9%84%d9%83%d8%aa%d8%b1%d9%88%d9%86%d9%8a%d8%a9
300
10
المصدر: الجزيرة نت https://www.aljazeera.net/tech/2026/6/1/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%8A%D9%87%D8%B2%D9%85-%D9%84%D8%BA%D8%B2%D8%A7-%D8%B1%D9%8A%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%A7
514
11
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/4OM7VhVo9oPyi4fQF
578
12
المصدر: البوابة التقنية https://share.google/jbH6FDuymMKFs5vz1
832
13
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/LNrbxYbFjWDC1zTlG
891
14
كيف أصبح التداول عبر الإنترنت جزءاً من عالم الاستثمار الرقمي ؟ https://www.new-educ.com/%d9%83%d9%8a%d9%81-%d8%a3%d8%b5%d8%a8%d8%ad-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%af%d8%a7%d9%88%d9%84-%d8%b9%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d9%84%d8%a5%d9%86%d8%aa%d8%b1%d9%86%d8%aa-%d8%ac%d8%b2%d8%a1%d8%a7%d9%8b
858
15
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/igM12X9vKY7DPO24S
686
16
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/CifR7QG0vTl8oZqSc
798
17
https://drgawdat.edutech-portal.net/archives/20026?fbclid=IwdGRzaAQ3WHtjbGNrBDdYimV4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHkiKefDwyneebITeHx0SWix9G0OrQvxpSRy29DErJ6zFLM0GcnvYSgk-XkMQ_aem_-5jmlnKDgKxkreaeMIB9Og
799
18
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/ak1zFLSODHtY9fLXJ
699
19
المصدر: الجزيرة نت https://share.google/rnAhTMLUk1ruN95Xf
759
20
أ. د مصطفى جودت إن التعلم فائق التكيف لا يمثل مجرد تطور تقني في أنظمة التعلم الإلكتروني، بل يعكس تحولًا أعمق في فلسفة تصميم التعليم نفسها. فبدلاً من تقديم محتوى موحد لجميع المتعلمين، تتجه النظم التعليمية الحديثة نحو بناء بيئات تعلم ذكية قادرة على فهم المتعلم وتحليل سلوكه وتكييف التجربة التعليمية بصورة مستمرة. هذا التحول يعزز الانتقال من نموذج التعليم القائم على المحتوى إلى نموذج يركز على البيانات والتخصيص والتفاعل الديناميكي بوصفها محركات أساسية لفعالية التعلم. كما يبرز التعلم فائق التكيف كنقطة التقاء بين نظريات التعلم التربوية والتقنيات الرقمية المتقدمة؛ فهو يستند إلى مبادئ الفروق الفردية والتعلم للإتقان والسقالات التعليمية ومنطقة النمو الوشيك، وفي الوقت نفسه يستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي وتحليلات التعلم في تحويل هذه المبادئ إلى ممارسات تعليمية قابلة للتطبيق داخل البيئات الرقمية. وبذلك تصبح التكنولوجيا وسيلة لتعزيز الأسس التربوية وليس بديلاً عنها. ومع ذلك، فإن تبني هذا النموذج يطرح تحديات حقيقية تتعلق بالبنية التحتية التقنية، وتكامل الأنظمة، وإدارة البيانات التعليمية، إضافة إلى الحاجة إلى تطوير مهارات المصممين التعليميين والمعلمين للعمل في بيئات تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. لذلك فإن نجاح تطبيق التعلم فائق التكيف لا يعتمد فقط على توفر التكنولوجيا، بل يتطلب أيضًا رؤية مؤسسية واضحة وإطارًا تربويًا متماسكًا يوجه تصميم هذه الأنظمة واستخدامها. وفي المستقبل، يُتوقع أن يصبح التعلم فائق التكيف أحد المكونات الأساسية للأنظمة التعليمية الرقمية، خاصة مع التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات التعليمية. ومن ثم فإن الاستثمار في فهم هذا النموذج وتطوير تطبيقاته يمثل خطوة مهمة نحو بناء نظم تعليمية أكثر مرونة وإنصافًا وقدرة على الاستجابة لاحتياجات المتعلمين المتنوعة في عالم سريع التغير. https://drgawdat.edutech-portal.net/archives/19990 التعلم فائق التكيف (Hyper-Adaptive Learning – HAL) التعلم التكيفي (Adaptive Learning) الذكاء الاصطناعي في التعليم تحليلات التعلم (Learning Analytics) تخصيص التعلم (Personalized Learning) نماذج المتعلم (Learner Model) محرك التكيف الديناميكي (Dynamic Adaptation Engine) محركات التعلم فائق التكيف (Hyper-Adaptive Learning Engines)
782