ТЕХНО: Яндекс про технологии
Ir al canal en Telegram
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ТЕХНО: Яндекс про технологии
El canal ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 225 825 suscriptores, ocupando la posición 447 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 866 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 225 825 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 28 703, y en las últimas 24 horas de 456, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 29 103 visualizaciones. En el primer día suele acumular 9 262 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 93.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como нейросеть, вкладка, браузер, чип, gemini.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
225 825
Suscriptores
+45624 horas
+3 2757 días
+28 70330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+7 253
en 40 canales
junio '26
+22 441
en 56 canales
Get PRO
mayo '26
+149
en 16 canales
Get PRO
abril '26
+281
en 45 canales
Get PRO
marzo '26
+3 081
en 29 canales
Get PRO
febrero '26
+102
en 28 canales
Get PRO
enero '26
+449
en 33 canales
Get PRO
diciembre '25
+216
en 42 canales
Get PRO
noviembre '25
+13 461
en 48 canales
Get PRO
octubre '25
+18 016
en 46 canales
Get PRO
septiembre '25
+30 300
en 61 canales
Get PRO
agosto '25
+68 183
en 63 canales
Get PRO
julio '25
+6 961
en 48 canales
Get PRO
junio '25
+44 434
en 57 canales
Get PRO
mayo '25
+5 962
en 31 canales
Get PRO
abril '25
+14 493
en 46 canales
Get PRO
marzo '25
+28 890
en 87 canales
Get PRO
febrero '25
+1 171
en 50 canales
Get PRO
enero '25
+902
en 35 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 001
en 23 canales
Get PRO
noviembre '24
+8 721
en 80 canales
Get PRO
octubre '24
+19 066
en 99 canales
Get PRO
septiembre '24
+9 781
en 211 canales
Get PRO
agosto '24
+584
en 60 canales
Get PRO
julio '24
+65
en 57 canales
Get PRO
junio '24
+467
en 45 canales
Get PRO
mayo '24
+25 712
en 74 canales
Get PRO
abril '24
+5 525
en 74 canales
Get PRO
marzo '24
+1 523
en 42 canales
Get PRO
febrero '24
+13 999
en 96 canales
Get PRO
enero '24
+6 196
en 147 canales
Get PRO
diciembre '23
+20 360
en 100 canales
Get PRO
noviembre '23
+41 564
en 84 canales
Get PRO
octubre '23
+7 145
en 74 canales
Get PRO
septiembre '23
+12 332
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+8 264
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+13 574
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+11 980
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+4 668
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+442
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+744
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+247
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+596
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+503
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+238
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+136
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+222
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+333
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+222
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+156
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+587
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+301
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+164
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+210
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+126
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+181
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+163
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+302
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+231
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+284
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+177
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+128
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+97
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+204
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+172
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+143
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+9 916
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 14 julio | 0 | |||
| 13 julio | +504 | |||
| 12 julio | +531 | |||
| 11 julio | +497 | |||
| 10 julio | +387 | |||
| 09 julio | +602 | |||
| 08 julio | +619 | |||
| 07 julio | +622 | |||
| 06 julio | +669 | |||
| 05 julio | +541 | |||
| 04 julio | +517 | |||
| 03 julio | +528 | |||
| 02 julio | +741 | |||
| 01 julio | +495 |
Publicaciones del Canal
Не успеваете сделать? Сделайте того, кто сделает
Яндекс открыл для бизнеса возможность создавать ИИ-агентов, которые умеют выполнять исследовательские задачи. Например, проверять отзывы покупателей или проводить анализ рынка. Таких агентов можно добавлять в приложения для пользователей или сотрудников.
Агенты не ограничиваются встроенными знаниями или быстрым поиском, а анализируют сразу много источников — как открытых, так и внутренних (например, базы данных компании). Кроме того, они могут пользоваться инструментами — открывать документы, заходить в CRM и так далее. А сам процесс исследования происходит циклами, то есть агент действует поэтапно, оценивая результаты работы на каждой стадии и корректируя свои действия. Вот как это происходит с ИИ-аналитиками Яндекса:
1. Запрос. Агент получает запрос и пытается понять, что надо узнать, в каком виде нужен ответ и какие есть ограничения. Если запрос сложный, агент задаст уточняющие вопросы.
2. Исследование. Агент генерирует несколько коротких поисковых фраз: для простой справки это может быть 3–5 запросов, для сложного исследования — десятки.
3. Изучение и ранжирование. Агент смотрит на результаты поиска, открывает и читает страницы, оценивает их релевантность: свежесть информации, полноту ответа на вопрос, наличие фактов и цифр и так далее.
4. Промежуточная оценка. Если полученных данных недостаточно для завершения задачи, агент запускает ещё один цикл поиска с уточнёнными или перефразированными запросами. Это продолжается, пока он не соберёт достаточно информации.
5. Ответ. Агент анализирует найденную информацию, формирует единый контекст, выделяет главное, убирает повторы, отмечает противоречия. Затем он генерирует ответ в нужном формате: это может быть текст, таблица, список, график, презентация и так далее.
Создать своего ИИ-агента для бизнеса можно на платформе Yandex AI Studio.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
| 2 |  Авторы прогноза AI 2027 выпустили новый сценарий развития нейросетей — AI 2040. В прошлый раз они рассказали, как гонка ИИ может привести к появлению сверхинтеллекта. Теперь исследователи во главе с бывшим сотрудником OpenAI Даниэлем Кокотайло описали несколько вариантов того, как государства могут действовать дальше.
Главный из них — Plan A. Это сценарий с рекомендациями, который должен помочь замедлить гонку и создать управляемый ИИ.
Как замедлить развитие ИИ
Правительства понимают, что через несколько лет из-за автоматизации могут потерять контроль над экономикой и дальнейшим развитием нейросетей. Поэтому в 2029 году США и Китай заключают соглашение и временно останавливают обучение новых передовых моделей. Уже существующие нейросети продолжают работать.
К концу 2029 года к соглашению присоединяется большая часть мира и формируется международный Консорциум. Появляется и аналог ядерного сдерживания: новые китайские дата-центры строят в Канаде, а американские — в Монголии. То есть стороны размещают вычислительную инфраструктуру на территориях, уязвимых для оппонента.
Разработки возобновляются под надзором Консорциума, но по четырём правилам. Развитие моделей замедляют, исследования передовых систем делают прозрачными, технологии распределяют между странами и компаниями, а инфраструктуру проектируют так, чтобы любой опасный процесс можно было остановить.
Что будет с обществом
Даже при замедлении нейросети развиваются очень быстро. К 2032 году одновременно работают 60 миллионов ИИ-агентов, способных думать примерно в 20 раз быстрее человека. Они выполняют больше интеллектуальной работы, чем все жители США, а реальный ВВП за год растёт примерно на 50%. Параллельно роботы начинают автоматизировать физический труд.
Благодаря новой экономике американцы получают выплаты размером около $1 млн в год. К 2036 году работу сохраняют только 26% граждан США, но бедность и голод почти исчезают. Тем не менее Консорциум останавливает развитие моделей на уровне лучших человеческих экспертов — более умный ИИ уже нельзя будет контролировать старыми способами.
Мир делится на три типа территорий: гигантские промышленные зоны с заводами и роботами, аркологии — высотные жилые комплексы, окружённые природой, — и исторические и природные заповедники. Последние занимают большую часть планеты: Париж, Нью-Йорк и другие старые города внешне почти не меняются.
Как начнётся новая эпоха
К 2038 году безопасность ИИ становится отдельной наукой. Исследователи учатся создавать более управляемые модели и понимать, как в них формируются цели и ценности. Появляется множество разных ИИ: одни служат государствам и политикам, другие — компаниям, акционерам или благотворительным организациям. Постепенно люди начинают больше им доверять.
В 2040 году ограничения на развитие ослабляют и появляются системы, значительно превосходящие человека. Им постепенно передают управление производством, энергетикой, государственными институтами и частью вооружённых сил. В этот момент нейросети начинают контролировать достаточно инфраструктуры, чтобы люди больше не могли их отключить. Авторы считают этот шаг допустимым только после того, как согласование целей ИИ станет зрелой наукой.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 6 540 |
| 3 |  Создатели нейросетей начинают выстраивать собственные кремниевые империи и проектируют чипы, чтобы сбежать от монополии Nvidia. Разбираемся, почему главная битва за будущее ИИ теперь разворачивается прямо на фабриках полупроводников.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 961 |
| 4 |  🤖 Технодайджест недели
OpenAI выпустила GPT-5.6 и запустила ChatGPT Work. Новое семейство моделей состоит из трёх версий: флагманской Sol, сбалансированной Terra и самой дешёвой Luna. Также появился режим ultra, в котором модель запускает несколько агентов параллельно и распределяет между ними подзадачи. Одновременно OpenAI представила ChatGPT Work — это агент и единое приложение, которое приходит на смену отдельным ChatGPT и Codex. Work как раз построен на базе Codex и тоже может работать с файлами и приложениями на компьютере, но ориентирован на обычных пользователей и их задачи, например, работу с документами. Также на этой неделе вышел GPT-Live — новый голосовой движок, который умеет слушать и говорить одновременно, поддакивать в разговоре и молчать, когда пользователю нужно подумать.
Nothing представила бюджетный смартфон и наушники. Phone (4b) получил чип 4, OLED-экран на 120 Гц и основную камеру на 50 Мп, его цена — 329 евро (около 28 700 рублей). Наушники ear (3a) стоят $99 — это около 7550 рублей — выделяются функцией Audio Snapshot: у них есть 32 МБ собственной памяти, что позволяет записывать до минуты звука без обращения к смартфону, а также локально сохранять звонки до двух часов с последующей расшифровкой в текст.
Яндекс запустил роботакси между своими офисами в Москве. Машины курсируют между штаб-квартирой на Парке Культуры и офисом в Москве-Сити. За рулём находится водитель-испытатель, который не управляет машиной, а лишь следит за её поведением. Вызвать роботакси можно в приложении Яндекс Go. Пока воспользоваться им могут сотрудники Яндекса, но это подготовка к коммерческому запуску: до конца 2026 года Яндекс планирует вывести на улицы города 200 машин.
В Китае начали отключать ИИ-аватаров. ByteDance и Alibaba уберут пользовательских ИИ-персонажей из чат-ботов Doubao и Qwen, а Tencent уже отключила аналогичную функцию в Yuanbao. Причина — скорое вступление в силу нового китайского закона об ИИ, который запрещает сервисы, вызывающие эмоциональную зависимость и заменяющие живое общение.
Meta* выпустила новые нейросети для генерации текста и картинок. Muse Image генерирует и редактирует изображения, создаёт читаемый текст на картинках и может использовать публичные фотографии из аккаунтов Instagram*. Muse Spark 1.1 предназначена для агентов и работы с компьютером, поддерживает контекст до миллиона токенов и доступна разработчикам через API.
* Meta, которой принадлежит Instagram, признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 33 407 |
| 5 | Технолоджия #4
Обсуждаем, зачем Sony и Microsoft убирают диски из консолей и что это значит для игр, почему вокруг новой нейросети Fable столько ограничений и как не сжечь на ней все токены. А ещё — как роботакси Яндекса самостоятельно выбралось из «супа из машин» в Москве.
Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram и Яндекс Музыке, на YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Всем привет!
00:42 — PlayStation без дисков: зачем Sony переводит игры в цифру
17:47 — Game Pass не стал игровым Netflix: что происходит с Xbox
32:10 — Fable: слишком умная модель, которую пришлось ограничить
37:04 — Тестируем Fable: Хрюша-бенчмарк и странности модели
42:07 — Как не сжечь токены: советы по работе с Fable
53:04 — ИИ под контролем: почему модели больше не выпускают сразу
1:00:41 — Алиса, Хрюша и эмпатичные нейросети
1:02:47 — Роботакси Яндекса: поездка без рук на руле
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 743 |
| 6 |  «А у меня масло подтекает»
Автономные такси и грузовики Яндекса — как и обычные машины — должны регулярно проходить осмотр. Но они умеют сами искать проблемы и сообщать о них.
Как выглядит ТО автономных машин
Такие машины проходят предрейсовый контроль перед каждым выездом на дорогу. Но, в отличие от обычного транспорта, дополнительно проверяют лидары, камеры, бортовой компьютер, рулевое автоуправление, модемы и карты — всё, что позволяет машине передвигаться без водителя. Также проверяют актуальность ПО, которое постоянно обновляется.
Каждую машину перед поездкой осматривают выпускающий механик и инженер-испытатель (он же находится в машине во время рейса и следит за показателями). Но проверка всё больше автоматизируется.
Как машина проверяет себя
Разработчики каждого девайса или функции автомобиля закладывают в них систему автоматической диагностики. Она следит за состоянием машины всё время, а не только перед выездом. Любое отклонение от нормы подсвечивается до того, как транспорт начинают осматривать люди.
Как работает автоматика
Система заблокирует автомобиль при обнаружении критической проблемы, забронирует ближайшее окно в сервисе, а на задачу будет назначен другой борт.
Есть случаи, где машина не сразу отправляется в сервис. Например, если в рейсе пропал спутниковый сигнал, система вызовет для диагностики удалённого сотрудника. Он отметит, что машина работает в условиях помех, и разрешит поездку, потому что автомобиль ориентируется по бортовым датчикам и сверхточным картам. При этом сервис получит рекомендацию проверить антенну перед следующим рейсом.
Такие аномалии выявляются и в реальном времени, и на основе анализа предыдущих поездок. Для этого система собирает терабайты данных о поведении машин и ищет отклонения.
Кто отправляет машину в сервис
Иногда этим занимаются люди, но в основном места в сервисах для машин бронируют роботы. Они же назначают время с сервисными окнами, например под обновления ПО автомобилей. А ещё у ботов есть анкеты в системе Яндекса — как у настоящих сотрудников.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 23 433 |
| 7 |  В АС/DC он был за AC, а Тунгусский метеорит — не его рук дело
170 лет назад в Австро-Венгрии в сербской семье родился Никола Тесла — один из самых известных изобретателей в истории. Отец-священник готовил его к церковной карьере, но Тесла описывал эту перспективу как висевшую над ним всю юность тучу.
Вместо духовной семинарии он поступил в технический университет города Грац и вышел оттуда инженером-электриком. Уехав в США, Тесла устроился к своему (впоследствии) главному оппоненту — Томасу Эдисону. Эдисон обещал Тесле 50 тысяч долларов за усовершенствование своих электрических установок, но, приняв идеи, платить отказался, сказав, что Тесла плохо понял американский юмор. Тесла уволился, основал свою компанию, и с этого началась вражда двух великих инженеров — Война токов.
Тесла продвигал переменный ток (AC), а Эдисон — постоянный (DC). Из этой битвы Тесла вышел победителем: сейчас в розетках течёт именно переменный ток. В 2007 году в Нью-Йорке закрылся один из последних потребителей постоянного тока, и представитель компании Consolidated Edison символически перерезал кабель. Однако идеи Эдисона тоже не забыты. Внутри устройств и гаджетов находятся полупроводниковые компоненты, например микросхемы и процессоры, которые могут работать только с постоянным током, текущим в одну сторону и имеющим стабильное напряжение. Если пустить в них переменный ток без выпрямления и трансформации (это делает блок питания), они просто сгорят.
За свою жизнь Тесла получил десятки патентов на различные изобретения — в основном в области электротехники. Но известность ему принесла, помимо прочего, невероятная эксцентричность. Он любил проводить опасные эксперименты с электричеством, часто участвовал в них сам или приглашал друзей. Из-за этого, к примеру, после падения в 1908 году Тунгусского метеорита многие посчитали, что это очередной эксперимент Теслы. А ещё у Теслы было множество странных бытовых привычек: он подсчитывал шаги при ходьбе, старался как можно меньше спать, не переносил прикосновений, любил голубей больше, чем людей, и старался постоянно подкармливать их. Если вы сегодня покормите голубей в парке, это будет в честь Теслы. И лучше ячменем, пшеницей или просом, а не пшеном или хлебом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 10 903 |
| 8 |  Все врут, и ИИ иногда тоже. Например, он может выдумать цитату, перепутать цифры или дать устаревшие факты. Ответ — фактчекинг.
Что выдумывает ИИ
Нейросеть старается собрать складный и убедительный ответ. Поэтому в тексте могут появиться конкретные детали, которым легко поверить: цифры, статистика, даты, имена, цитаты, законы, названия исследований и компаний.
Именно это проверяйте в первую очередь. Особенно если речь о здоровье, деньгах, документах, законах или безопасности.
С чего начать проверку
Если в ответе есть ссылки, откройте их сами. Нейросеть может дать адрес, который не открывается, ведёт на другую страницу или вообще не подтверждает нужный факт.
После перехода по ссылке нажмите Ctrl+F и найдите цифру, дату, фамилию, название или кусок цитаты из ответа ИИ. Важно, чтобы источник подтверждал именно эту информацию, а не просто содержал похожие слова.
Не переспрашивайте ИИ
Не просите нейросеть проверить собственный ответ. Если она уже придумала ложный факт, то может так же уверенно придумать ему объяснение. Можно сверить её ответы с другими моделями.
Ищите источники
Данные стоит проверять там, где они появляются впервые:
🟢 Законы и правила — в официальных документах
🟢 Новости о компаниях — в пресс-релизах и официальных комментариях
🟢 Исследования — в научных журналах или на сайтах университетов
🟢 Новости — в двух-трёх крупных медиа.
Смотрите на актуальность
Даже правильный факт может устареть. Нейросеть может взять старую статистику, прошлогодние цены, прежние правила сервиса или новость, к которой уже вышло обновление. Всегда смотрите, когда опубликован источник и за какой период указаны данные.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 11 624 |
| 9 |  Украсть флаг у противников и убежать — такой режим есть почти в каждом онлайн-шутере. В IT его превратили в отдельный вид спорта. Capture the Flag, то есть «Захвати флаг» — это соревнования, где нужно искать спрятанные уязвимости в коде или совершать кибератаки на другие команды. Вот как это устроено.
При чём тут флаги
Идея возникла благодаря популярной в англоязычном мире игре на открытом воздухе «Захват флага». Её участники должны забрать флаг у соперников и унести его на свою территорию. В 1996 году эту логику перенесли в IT на конференции по кибербезопасности DEF CON в Лас-Вегасе. Только вместо флагов участникам нужно было атаковать чужие серверы и защищать свои.
Где всё проходит
Сейчас CTF-турниры проводят вузы, школы и корпорации по всему миру. Обычно такие игры похожи на онлайн-олимпиады: участники регистрируются, получают задания на сайте, выполняют их и отслеживают набранные очки на таблице. Но есть и офлайн-форматы, когда команды собираются в больших аудиториях.
Основные форматы CTF
🔵 Attack-Defense. Классический формат, где командам выделяют по серверу с уязвимостями. Участники должны устранять их и атаковать чужие серверы, чтобы добыть «флаги» — данные, за которые дают очки.
🔵 Jeopardy. Формат вдохновлён телевикториной, в России известной как «Своя игра». Участники сами выбирают задания разной сложности в таких категориях, как криптография, поиск уязвимостей, имитация атак и другие. За их выполнение начисляют очки.
🔵 Царь горы. Команды атакуют одну систему. Затем первая, получившая к ней доступ, пытается устранить уязвимости и защитить её от соперников. Очки начисляются за время, в течение которого команда удерживает систему под своим контролем.
Зачем в это играть
На соревнованиях нужно разбирать чужой код, замечать закономерности, проверять гипотезы, а также думать одновременно про атаку и защиту. Поэтому CTF — безопасная среда, в которой можно обучаться и отрабатывать навыки в формате игры.
Где можно попробовать
Яндекс поддерживает проект Frontend CTF — браузерную игру, которая развивается уже несколько лет. В ней есть сюжет, прописанные персонажи, своё сообщество и задания с поиском флагов. Чтобы их выполнить, пригодятся знания фронтенда и инструментов разработки. Подробнее о том, как и зачем создаётся это соревнование, можно прочитать в статье на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 11 070 |
| 10 |  Каждый день миллионы людей пользуются сервисами Яндекса — и, сами того не замечая, помогают друг другу. Красная полоса пробки на Картах, прогноз дождя, подсказка в поиске — всё это работает в том числе на анонимных данных пользователей. Рассказываем, как алгоритмы позволяют превращать миллионы отдельных сигналов в полезные сервисы.
🟢 Пробки. Яндекс Карты и Навигатор собирают анонимные данные о скорости машин на дорогах. Если сотни автомобилей на одном участке еле ползут — значит, там затор, и он подсвечивается красным. Никто не отмечает пробку вручную: её рисует сам поток. А ещё данные о поездках помогают алгоритмам понимать, какие маршруты реальные пользователи считают удобными.
📍 Загруженность мест. На карточке кафе или магазина можно увидеть, когда там людно, а когда пусто. Это тоже накопленная статистика обезличенных посещений: система не знает, кто конкретно пришёл, но понимает, во сколько часов обычно самая высокая загруженность, и помогает спланировать посещение.
👨✈️ Подсказки по заправкам. Яндекс запустил в сервисе Заправки карту, которая позволяет водителям быстро понять, на каких АЗС и какой маркой топлива недавно заправлялись другие люди. Она использует разные данные: технологию, схожую с Пробками, информацию от Карт и данные самих Заправок. Также пользователи сервиса помогают друг другу: одни водители делятся информацией об очередях, а другие — могут увидеть актуальную ситуацию. Сейчас информация об очередях доступна в Москве и Санкт-Петербурге, а в ближайшее время появится и в других городах.
☂️ Погода прямо сейчас. Яндекс Погода отвечает на вопрос «идёт ли дождь у меня во дворе» и предупреждает, что он начнётся через 20 минут. Для этого сервис объединяет данные радаров, спутников и сигналов с устройств — и уточняет прогноз до масштаба района, а не всего города.
🔍 Подсказки в Поиске. Когда Поиск дописывает запрос за вас, он опирается на обезличенную статистику того, что ищут другие люди. Так вы находите нужное быстрее, а иногда узнаёте, что вопрос волнует не только вас.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 26 606 |
| 11 |  +5Могла быть игольницей и пианино, но стала QWERTY. Рассказываем, как эволюционировала раскладка клавиатуры.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 18 362 |
| 12 |  🔴 Жукобол, симулятор плацкарта, календарь аллергенов и другие проекты (от полезных до безумных) вы прислали на наш конкурс вайбкодинга — спасибо, это было круто! Мы просмотрели их все и готовы назвать победителей:
🔵 @Belyiiii и его геоигра, в которую надо играть в реальной жизни, а также устройство для неё
🔵 @astakhayev и его конвертёр текста в код Морзе и обратно
🔵 @seenseey и его игра, в которой нужно выжить в плацкарте Москва — Владивосток
🔵 @evaldgherbst и его интерактивный календарь перекрёстных аллергенов
🔵 @darozhko и его игра для тренировки слепой печати
Поздравляем победителей — все они получат по 10 000 нейрокредитов для вайбкодинга на платформе Vibecraft, где можно создавать сайты и приложения без навыков разработки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 15 465 |
| 13 |  🤖 Технодайджест недели
Алиса AI получила большое обновление. Теперь на Android её можно назначить ассистентом по умолчанию и вызывать поверх любого приложения жестом или удержанием кнопки питания — например, чтобы объяснить незнакомый термин в статье или перевести меню через камеру. Ещё в чате появились ИИ-агенты Такси и Лавки, которые помогут с вызовом машины или сбором корзины. Также добавили голосовой режим «Поговорить» с двумя голосами на выбор и живым синтезом речи, который можно перебивать на полуслове без слова «Алиса».
Sony прекратит выпуск дисков для PlayStation. С января 2028 года новые игры будут выходить только в цифре — в PlayStation Store и у ритейлеров. Компания объясняет это тем, что покупатели давно перешли на цифровые копии: в прошлом финансовом году на них пришлось 78% продаж. Многие игроки недовольны, потому цифровая копия — это лицензия, а не собственность, и доступ к ней теоретически можно потерять.
Стартап Weave Robotics показал домашнего робота Isaac 1. Он ездит по дому, складывает бельё, застилает кровати и раскладывает по местам разбросанные вещи. На корпус робота ставятся тканевые чехлы, которые можно менять под интерьер. Робот работает автономно, но при необходимости к управлению подключается удалённый оператор. Стоит Isaac 8000 долларов или около 630 тысяч рублей, а также доступен по подписке. Первые поставки покупателям начнутся осенью в Калифорнии.
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 и вернула Fable 5. Новый Sonnet стал более агентным: он лучше работает с инструментами, браузером и терминалом. Формально модель дешевле Opus, но тесты показали, что из-за большого расхода токенов в реальности решение одинаковых задач обходится дороже через Sonnet. Помимо него компания снова открыла доступ к самой мощной нейросети на текущий момент — Fable 5. До 7 июля она будет доступна в подписке, а затем — только за отдельную плату.
Google представила лёгкие модели для генерации медиа. Nano Banana 2 Lite заточена под черновики и потоковую генерацию. Она создаёт изображения за четыре секунды и позволяет сгенерировать около 30 картинок за один доллар. Вместе с ней для разработчиков открыли Gemini Omni Flash для генерации и редактирования видео голосовыми командами. Обе модели можно объединять в цепочку: сгенерировать картинку в Nano Banana, а затем превратить её в видео через Omni Flash.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 45 599 |
| 14 |  Первые виртуальные звёзды появились задолго до нейросетей. В 2000-х обычная программа для синтеза голоса породила новый тип поп-артистов — вокалоидов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 98 028 |
| 15 | Технолоджия #3
Обсуждаем, что поменяет выход GTA VI, почему гаджеты продолжают дорожать и когда это уже закончится (спойлер: нескоро). Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram и Яндекс Музыке, на YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Всем привет!
01:01 — «RAMагеддон»: Mac, Xbox и PlayStation дорожают
08:12 — Дефицит памяти, консолей и оптимизация игр
20:16 — GTA VI: бюджет, мифы и цена
28:36 — Rockstar убирает диски и физические носители
42:17 — Трамп разрешает релиз ИИ-моделей
49:52 — Китайский GLM и лицемерие регуляции
57:51 — Круиз Гриши и камера DJI Pocket
1:05:41 — Ультра-камера и почему DJI впереди
1:12:32 — Вайбкодинг и прощание
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 14 484 |
| 16 |  +7Представьте, что вы сняли комнату на телефон и тут же получили её полную 3D-реконструкцию. Так работает 3D Gaussian Splatting — технология, которая превращает обычную съёмку в объёмную сцену.
Изначально она использовалась в кино и графике, но инженеры Яндекса использовали её и в других сферах, например, автономном транспорте. А ещё разработали и выложили в опенсорс плагин YaGS, позволяющий использовать её в Unreal Engine.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 33 370 |
| 17 |  В Алисе AI появился голосовой режим, который позволяет вести живой диалог, перебивая и вставляя короткие реплики на лету — как это происходит в человеческом общении.
Как это выглядит
В режиме «Поговорить» теперь доступно два голоса: знакомый голос Алисы AI и альтернативный женский — более поддерживающий. С ними можно болтать как с живым собеседником — вставляя короткие реплики, переспрашивая и перебивая. Чтобы достичь этого эффекта, сами ответы нейросети стали гораздо короче — их специально адаптировали для быстрой живой беседы.
В зависимости от того, как идет разговор, у Алисы AI могут появиться различные эмоции, а ещё по просьбе пользователя она может говорить медленнее или быстрее, а также перейти на шёпот или крик.
Как это работает
Внутри режима «Поговорить» — четыре модели, действующие по принципу каскада:
🔵 Детектор речи VAD — слушает речь и понимает, когда вы закончили говорить и пора отвечать (он также позволяет вам перебивать нейросеть, что невозможно в других режимах, и взаимодействовать с ней без триггер-слова «Алиса»
🔵 Распознавание речи — переводит речь в текст для восприятия Alice AI LLM;
🔵 Большая языковая модель — генерирует ответ на текстовый запрос, но так, что ответы лучше воспринимаются на слух и отличаются от обычных текстовых;
🔵 Синтез речи — произносит ответ нейросети голосом.
Работа каскада моделей позволяет убрать паузы, убивающие ощущение живого разговора.
Опробовать новый голосовой режим можно прямо сейчас — в приложении Алиса AI нужно нажать на иконку в левом верхнем углу, а затем выбрать режим «Поговорить».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 42 091 |
| 18 |  ИИ-агенты уже умеют оформлять покупки, искать людям работу и выполнять многие повседневные задачи. Это одно из ключевых направлений для крупных ИИ-компаний, ведь диалоги с ИИ скоро могут заменить сотни приложений и сервисов.
Что происходит
Переход к ИИ-агентам — важный тренд в ИИ-индустрии. Нейросети теперь должны не просто генерировать ответы, а выполнять повседневные задачи за пределами чата с минимальным вмешательством человека. Поэтому чат-боты постепенно превращаются в платформы для управления сторонними сервисами и приложениями.
Как это выглядит
🟣 Anthropic развивает MCP — протокол, через который к Claude можно подключать сторонние сервисы. Так нейросеть может работать с документами, репозиториями, CRM, базами данных и вообще любыми системами.
🟣 У OpenAI есть библиотека приложений ChatGPT Apps. Принцип работы такой же: ИИ получает доступ к вашему аккаунту во внешнем сервисе и начинает им управлять прямо внутри диалогового окна. Например, ИИ может работать с макетами в Figma и бронировать отели в Booking.
🟣 Google развивает Gemini Enterprise Agent Platform. Там компании могут создавать, подключать и управлять собственными ИИ-агентами для рабочих процессов.
🟣 К Алисе AI подключили Яндекс Такси и Яндекс Лавку. Теперь прямо в диалоге с нейросетью можно делать заказы и вызывать машины. Скоро на платформе появятся Доставка, Маркет и другие продукты Яндекса, а доступ к ИИ-агенту получат и внешние компании.
Как это работает в Алисе AI
ИИ-агент получает текстовый запрос, например: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин». Затем система добавляет контекст: геопозицию пользователя, время, доступные товары, прошлые заказы, предпочтения и другие детали, которые помогают точнее выполнить задачу. После этого агент формирует корзину в Яндекс Лавке, а пользователю остаётся подтвердить и оплатить заказ прямо в чате.
Что это меняет
Чаты с нейросетями превращаются в универсальные интерфейсы для работы с сервисами. Благодаря этому привычные приложения скоро могут отойти на второй план, а работать с ними можно будет через запросы к ИИ.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 60 122 |
| 19 |  Как в 90-х получали данные из воздуха без Wi-Fi? Разбираем гениальный хак прошлого.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 48 760 |
| 20 | Кажется, игры на дисках доживают последние годы
Сначала выяснилось, что физическое издание самой ожидаемой игры десятилетия, GTA VI, окажется не диском, а коробкой с кодом для загрузки. А сегодня Sony объявила: с января 2028 года новые игры для PlayStation перестанут выпускать на дисках вообще — только цифровые версии, даже если покупаешь у ритейлера. Аналитики отмечают: если на старте PS4 в 2013 году на цифру приходилось лишь 13% продаж, то сейчас — почти 80%.
Для индустрии шаг логичный: цифра давно обогнала диски, а издателям не нужно тратиться на производство и логистику. Но вместе с дисками уходит и привычная свобода — игру больше не перепродашь, не одолжишь другу и не поставишь на полку в коллекцию. А ещё придётся запасаться терабайтами памяти: современные ААА-игры весят десятки гигабайт. | 12 526 |
