ТЕХНО: Яндекс про технологии
Ir al canal en Telegram
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ТЕХНО: Яндекс про технологии
El canal ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 224 831 suscriptores, ocupando la posición 446 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 1 856 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 224 831 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -5 946, y en las últimas 24 horas de -158, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 24 721 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 789 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 101.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como нейросеть, вкладка, браузер, чип, gemini.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
224 831
Suscriptores
-15824 horas
-1 1657 días
-5 94630 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26sep '26
septiembre '26
+247
en 64 canales
agosto '26
+398
en 56 canales
Get PRO
julio '26
+19 169
en 81 canales
Get PRO
junio '26
+22 441
en 56 canales
Get PRO
mayo '26
+149
en 16 canales
Get PRO
abril '26
+281
en 45 canales
Get PRO
marzo '26
+3 081
en 29 canales
Get PRO
febrero '26
+102
en 28 canales
Get PRO
enero '26
+449
en 33 canales
Get PRO
diciembre '25
+216
en 42 canales
Get PRO
noviembre '25
+13 461
en 48 canales
Get PRO
octubre '25
+18 016
en 46 canales
Get PRO
septiembre '25
+30 300
en 61 canales
Get PRO
agosto '25
+68 183
en 64 canales
Get PRO
julio '25
+6 961
en 48 canales
Get PRO
junio '25
+44 434
en 57 canales
Get PRO
mayo '25
+5 962
en 31 canales
Get PRO
abril '25
+14 493
en 46 canales
Get PRO
marzo '25
+28 890
en 87 canales
Get PRO
febrero '25
+1 171
en 50 canales
Get PRO
enero '25
+902
en 35 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 001
en 23 canales
Get PRO
noviembre '24
+8 721
en 80 canales
Get PRO
octubre '24
+19 066
en 99 canales
Get PRO
septiembre '24
+9 781
en 211 canales
Get PRO
agosto '24
+584
en 60 canales
Get PRO
julio '24
+65
en 57 canales
Get PRO
junio '24
+467
en 45 canales
Get PRO
mayo '24
+25 712
en 74 canales
Get PRO
abril '24
+5 525
en 74 canales
Get PRO
marzo '24
+1 523
en 42 canales
Get PRO
febrero '24
+13 999
en 96 canales
Get PRO
enero '24
+6 196
en 147 canales
Get PRO
diciembre '23
+20 360
en 100 canales
Get PRO
noviembre '23
+41 564
en 84 canales
Get PRO
octubre '23
+7 145
en 74 canales
Get PRO
septiembre '23
+12 332
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+8 264
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+13 574
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+11 980
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+4 668
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+442
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+744
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+247
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+596
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+503
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+238
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+136
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+222
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+333
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+222
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+156
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+587
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+301
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+164
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+210
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+126
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+181
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+163
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+302
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+231
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+284
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+177
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+128
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+97
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+204
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+172
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+143
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+9 916
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 septiembre | +2 | |||
| 25 septiembre | +15 | |||
| 24 septiembre | +2 | |||
| 23 septiembre | +4 | |||
| 22 septiembre | +1 | |||
| 21 septiembre | +25 | |||
| 20 septiembre | +5 | |||
| 19 septiembre | +9 | |||
| 18 septiembre | +3 | |||
| 17 septiembre | +3 | |||
| 16 septiembre | +9 | |||
| 15 septiembre | +57 | |||
| 14 septiembre | 0 | |||
| 13 septiembre | +4 | |||
| 12 septiembre | +2 | |||
| 11 septiembre | 0 | |||
| 10 septiembre | +6 | |||
| 09 septiembre | +4 | |||
| 08 septiembre | +5 | |||
| 07 septiembre | +1 | |||
| 06 septiembre | +6 | |||
| 05 septiembre | +32 | |||
| 04 septiembre | +27 | |||
| 03 septiembre | +17 | |||
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | +8 |
Publicaciones del Canal
+5
Чтобы найти одну потерянную посылку в Яндекс Лавке, нужно собрать данные в шести системах, заполнить форму на тридцать полей и свериться с инструкцией на несколько страниц. Теперь таким занимается ИИ-агент, а человек его проверяет.
Как это устроено, рассказал директор по технологиям и ИИ-трансформации Яндекс Лавки Станислав Макеев на конференции deep tech night. Собрали из его доклада главное.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
| 2 |  Четыре нейросети посадили за руль — доехала одна
Новый бенчмарк DrivingBench проверил, насколько хорошо языковые модели управляют машиной — настоящей Toyota Corolla.
Лучше всех справилась GPT-6 Astra. В первой попытке она доехала примерно до середины маршрута и ошиблась на повороте. После модель сама разобрала неудачу — и со второй попытки прошла все 135 метров за 5 минут 22 секунды. Максимальная скорость была около 3 км/ч. Все результаты:
🏁 GPT-6 Astra — 100% трассы
❌ Claude Fable 5.1 — 45% трассы
❌ Grok 4.6 — 11% трассы
❌ GPT-5.6 Sol — 6% трассы
Каждая нейросеть видела дорогу через камеры и управляла машиной через MCP — набор команд, связывающий ИИ с автомобилем. Модель могла, например, приказать «ехать налево со скоростью 1 м/с в течение 5 секунд», затем снова посмотреть на дорогу и выбрать следующий манёвр.
Главной сложностью стала задержка между такими командами. Пока нейросеть думает, машина продолжает выполнять предыдущую и может успеть проехать поворот. Но трассу моделям заранее не показывали и управлять именно этой Toyota не учили. Им дали несколько попыток разобраться на месте — и одна действительно доехала.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 6 561 |
| 3 |  💜 Когда к Алисе можно будет подключить GPT? И выпустит ли Яндекс свой домофон? На эти и другие вопросы читателей ответил Дмитрий Тимко — директор по продукту Алисы AI и Умных устройств Яндекса.
Кому ещё из Яндекса вы хотели бы задать вопросы? Напишите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 6 211 |
| 4 |  Можно ли понять возраст собеседника по переписке? Да, если посмотреть, какие эмодзи он любит.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 369 |
| 5 |  +7🚙 Падающее на дорогу дерево, ящик из кузова грузовика, внезапный отказ датчика — такие ситуации редки, но автономный транспорт должен быть к ним готов. Ждать их в реальных поездках слишком долго и рискованно, поэтому инженеры Яндекса воссоздают опасные эпизоды в симуляторе.
Пересказываем главное из доклада руководителя сервиса автономного транспорта Яндекса Сергея Мельника на конференции deep tech night.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 121 |
| 6 |  Как Яндекс гонял таборы серверов
Сегодня — день рождения Яндекса, нам исполняется 29 лет! Мы по такому случаю решили вспомнить и рассказать историю одного из самых сложных переездов в истории компании.
В 2001 году Яндекс переселился в новый офис в вычислительном центре Академии наук на улице Вавилова в Москве. В том числе туда нужно было переместить и серверы поисковика, которые до этого три года стояли у провайдера «МТУ-Информ». Эта эпопея, как перевозку позже назовут в пресс-релизе, оказалась непростой. Вот как её в 2001-м описывал руководитель разработки портала Яндекса Дмитрий Завалишин:
Задачка — перевезти Яндекс со Смоленки на Ленинский, не выключая сервиса. И желательно так, чтобы клиенты не заметили. План операции готовился более месяца.
Для переезда выбрали субботу 19 февраля, когда нагрузка на поисковик была сниженной из-за выходных. Серверов было много, поэтому запросы пользователей можно было перераспределять с одного на другой. Это и было основой операции.
Интересно было видеть, как по мере выключения серверов остальные начинали получать всё больше запросов. В пике они сверкали лампочками своих винчестеров почти непрерывно.
Пока одни серверы работали и тянули поиск без перебоев, другие катились по Москве в фургоне сооснователя Яндекса Ильи Сегаловича. По прибытии на Вавилова их сразу подключали к сети и перенаправляли нагрузку на них. Тем временем на Смоленке уже грузили следующую партию.
Вот такой короткий отпуск у компьютеров Яндекса — два часа в три года... Ну или по болезни. Тоже бывает. Перевозить этот табор было куда сложнее, чем писать об этом, но в итоге всё позади.
Сейчас у Яндекса гораздо больше серверов — чтобы перевезти их тем же методом, понадобилось бы более пяти тысяч фургонов Сегаловича. Но подход к организации сохранился: в компании всегда есть запасные дата-центры, чтобы сервисы не прекращали работу, если часть серверов отключается на обслуживание или из-за неполадки.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 20 018 |
| 7 |  Тим Кук пришёл в Apple из логистики, а через пятнадцать лет в роли CEO передал Джону Тернусу одну из самых дорогих технологических компаний мира. При Куке Apple научилась выпускать устройства в невероятных масштабах. Но не каждая ставка оказалась удачной.
В новом эссе разбираем, как Кук изменил Apple и какая задача теперь досталась его преемнику — смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 847 |
| 8 |  Коллеги, посмотрите, я сделал
Если после такого сообщения в чате появляется полотно генеративного текста — в вас кинули слоп-гранату.
Так называют необработанную выдачу нейросети, которую кто-то выдаёт за реальный труд и которую передают дальше по рабочей цепочке. При этом разбираться в достоверности или полезности этого ответа приходится другим.
Год назад появился похожий термин «воркслоп» — так назвали низкокачественный генеративный контент, который выдают за выполненную работу. По опросу на тот момент с воркслопом сталкивался 41% опрошенных. Глава платформы для интернет-магазинов Shopify Тобиас Лютке сказал, что из-за слоп-гранат работы становится больше у всех. Как раз потому, что одним приходится читать стену текста, другим — перепроверять данные, а третьим — исправлять ошибки, которые никто не заметил.
Вам встречаются слоп-гранаты на работе? Как вы с этим боретесь?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 934 |
| 9 |  ✏️ Что сделать с большим тубусом, который остался после оклейки окон? Его хозяйка увидела в нём карандаш и превратила в большой светильник.
Знакомьтесь: Анастасия Репина, руководитель группы клиентской эффективности в Яндекс Пэй и участница технологического сообщества Яндекса CO-LAB. Начинаем «Своими руками» — нашу новую серию о людях, которые придумывают необычные вещи и берутся воплощать свои идеи.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 186 |
| 10 |  Поставили суп греться, открыли видео — и оно зависло. Возможно, пока вы ждёте ужин, ваш роутер пытается перекричать микроволновку.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 320 |
| 11 |  Чтобы отвечать на сложные вопросы, нейросеть сначала учится самому простому — продолжать текст. Рассказываем, как это работает.
В основе LLM — миллиарды числовых параметров, или весов. Они определяют, как нейросеть преобразует входные данные (ваш запрос) в результат. При обучении алгоритм сравнивает результат с ожидаемым и постепенно корректирует веса. Оно происходит в два этапа.
Предобучение: освоить язык и набрать знания
На предобучении модель учится предсказывать следующий токен — слово или его часть. Она видит «Столица России — …», угадывает продолжение, а обучающая среда сравнивает его с правильным. На триллионах таких примеров модель осваивает язык, получает знания и развивает более сложные навыки — в математике, программировании и агентных сценариях.
Это самый долгий и дорогой этап, в результате которого получается базовая модель. Она уже может продолжать текст и иногда отвечать на вопросы, но не всегда понимает запрос как инструкцию. Этому её учат дальше.
Постобучение: научиться выполнять инструкции
Сначала модели показывают пары из запросов и хороших ответов. Затем она генерирует несколько вариантов, AI-тренеры или специальные модели сравнивают их, а алгоритм постепенно корректирует веса так, чтобы ответы становились ближе к эталонным. Так модель учится быть полезной: решать задачи, пересказывать тексты, извлекать данные, писать код и так далее.
Зачем нужна промежуточная модель, которую ещё предстоит дообучать? Это универсальная основа: компании адаптируют её под свои задачи или выкладывают в опенсорс, чтобы это могли сделать и другие.
Так Яндекс поступил с Alice AI Foundation LLM: полностью обучил её с нуля и опубликовал под свободной лицензией.
Для Яндекса это экспериментальная основа будущей единой рассуждающей модели для Алисы AI, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Благодаря ей пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий. Другие разработчики могут уже сейчас использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах. Вместе с моделью Яндекс открыл тесты на фактические знания на русском: по ним можно воспроизводить сравнения разных моделей.
Подробнее об обучении Alice AI Foundation LLM разработчики Яндекса рассказали на Хабре.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 27 441 |
| 12 |  +5«Обучая Алису AI, я постоянно учусь сам»
Познакомьтесь с Кузьмой Цапко — врачом-хирургом и человеком, который передаёт ИИ опыт, взгляды и ход мыслей.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 879 |
| 13 |  🤖 Технодайджест недели
Apple выпустила iOS 27. Новая Siri AI понимает контекст из сообщений, писем и фотографий, отвечает на вопросы о содержимом экрана и выполняет действия в приложениях. Но на русском она недоступна. В приложении «Фото» появились ИИ-инструменты, которые меняют ракурс, расширяют кадр и удаляют лишние объекты. Также, по данным Apple, приложения в новой iOS запускаются до 30% быстрее. Обновление доступно начиная с iPhone 11 и iPhone SE второго поколения. Также на неделе вышел iPhone 18 Pro. Журналисты, протестировавшие смартфон, отмечают высокую производительность и улучшенную ночную съёмку, в том числе благодаря переменной диафрагме, но считают, что обновляться с недавних Pro-моделей не обязательно.
Алиса AI начала сама выбирать модель под задачу. В режиме «Авто» повседневные вопросы обрабатывают быстрые модели, а запросы с несколькими документами, расчётами или множеством условий Алиса AI направляет «Эксперту» — его также можно выбрать вручную. За автоматический выбор отвечает система роутинга: она анализирует запрос и оценивает, какие ресурсы нужны для ответа.
Google открыл доступ к управлению умным домом через ИИ-агентов. Сервер Home MCP соединяет Google Home с совместимым агентом — например, Claude или ChatGPT. Агент может проверять состояние устройств, отправлять им команды и смотреть историю событий. Но доступ у агентов неполный: например, разблокировать дверь пока нельзя.
На заводе «Москвич» запустили массовое производство российского электромобиля «Атом». Его заявленный запас хода — 500 километров. В машине есть ассистент парковки и система кругового обзора. Первые автомобили уже передают покупателям, оформившим ранние бронирования. Цена — от 3 миллионов 980 тысяч рублей.
MediaTek представила двухнанометровый чип для флагманских Android-смартфонов. Платформа Dimensity 9600 Pro получила два нейропроцессора: один рассчитан на генеративные задачи и работу ИИ-агентов, второй — на постоянно работающие фоновые ИИ-функции. Так задачи с разными требованиями к ресурсам разделены между двумя блоками. Первые смартфоны на новом чипе должны выйти этой осенью.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 37 068 |
| 14 |  Сколько невероятного мы уже пролистнули с мыслью «да это нейросеть»? Разбираемся, как ИИ обесценивает чувство удивления.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 818 |
| 15 |  Клаату барада никто!
75 лет назад, 18 сентября 1951 года, состоялась премьера одного из самых влиятельных фантастических фильмов в истории — «День, когда Земля остановилась». Вот несколько фактов о нем (и рекомендуем его посмотреть на выходных).
🟣 По сюжету, пришелец Клаату и робот Горт прилетают на Землю с гуманистической миссией. Собрав людей разных рас и политических воззрений, Клаату предлагает им преодолеть разногласия, отмечая, что его цивилизация научилась жить без оружия. Объединившись, земляне могут решить свои проблемы, но если земные конфликты выйдут за пределы планеты, специальные роботы уничтожат Землю.
🟣 Один из таких роботов — Горт. В фильме звучит фраза «Клаату барада никто», которая способна остановить Горта. Она стала киномемом и уже 75 лет появляется в разных фильмах, например в «Троне», «Звёздных войнах» и «Армии тьмы».
🟣 Писатель Артур Кларк считал фильм одним из самых важных произведений в жанре фантастики и ставил его выше «Космической одиссеи 2001 года», снятой по его книге.
🟣 Фильм оказал влияние на президента США Рональда Рейгана и помог снизить напряженность времен Холодной войны. При подготовке к историческим переговорам с Горбачевым в 1985 году, Рейган пересматривал фильм и вдохновлялся речью Клаату.
🟣 Композитор Бернард Херрман хотел создать в фильме тревожную атмосферу и использовал терменвокс — электронный инструмент, созданный русским изобретателем Львом Терменом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 255 |
| 16 |  Мы в шоке…
Вы прислали столько потрясающих пет-проектов на наш конкурс, что ими восхищалась вся редакция ТЕХНО. Выбирать победителей было очень сложно. Станции Мини 3 Про получают:
🔵 @SergeyBurenkov и голосовой помощник Six Seven
🔵 @kFattum и умный дисплей для отображения погоды
🔵 @AlekseyBelov и выдавальщик таблеток для кошки
🔵 @stepmomkyznecov и кнопка для выгула собаки
🔵 @lgor23 и измеритель качества домашнего интернета
🔵 @akksergey и самодельная акустика
Очень рекомендуем перейти по ссылкам и посмотреть на труды победителей. А если это ваши работы, то в ближайшее время свяжемся с вами и договоримся о доставке призов. Остерегайтесь мошенников, мы не запрашиваем платёжные данные. Доставка призов бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 046 |
| 17 |  Мы привыкли спрашивать, кого заменит ИИ. Но есть и другой вопрос: какие задачи мы сможем взять на себя с его помощью? Два недавних исследования OpenAI рассматривают рынок труда в эпоху массового внедрения ИИ с разных сторон.
Как ИИ может изменить занятость
В апрельском исследовании авторы оценили более 900 профессий в США и распределили их по четырём возможным сценариям:
🟣 Профессии, спрос на специалистов в которых может вырасти: репетиторы, психотерапевты, финансовые консультанты, медицинские специалисты (12% рабочих мест)
🟣 Профессии с высоким риском замены человека ИИ: менеджеры по продажам по телефону, корректоры, административный персонал (18%)
🟣 Профессии, в которых ИИ может изменить распределение задач и снизить потребность в человеческом труде: юристы, бухгалтеры, разработчики ПО, финансовые аналитики, учителя (24%)
🟣 Профессии с незначительными изменениями: электрики, сантехники, кровельщики, строители, работники общепита и сферы услуг (46%).
Исследователи учитывали не только возможности ИИ, но и необходимость участия в рабочем процессе человека, а также спрос. Если услуга станет дешевле, её могут начать покупать чаще — и рост производительности не обязательно приведёт к сокращениям.
Как сотрудники осваивают новые способы работы
В сентябрьском исследовании авторы изучили более 1,5 млн рабочих сообщений пользователей ChatGPT из США за апрель — июль 2026 года. Исследователи сопоставили рабочие запросы к ChatGPT с профессиями пользователей.
В задачах вне своей специальности люди писали более короткие запросы и реже просили объяснений — возможно, больше полагаясь на знания ИИ. К некоторым таким задачам, например общению с клиентами и написанию рекламных текстов, они возвращались регулярно. Это показывает возможное расширение ролей: название должности остаётся прежним, а набор рабочих задач благодаря ИИ выходит за привычные границы.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 068 |
| 18 | Технолоджия #13
Разбираемся, почему ИИ-компании заговорили о замедлении гонки, что изменилось с запуском 5G в России и как удалось предзаказать новый iPhone с первой попытки.
00:00 — В этом выпуске
00:23 — Всем привет
01:18 — Кто затормозит гонку ИИ
32:01 — Зачем нейросетям нужен харнесс
42:43 — 5G наконец дошёл до России
53:31 — Мозг мухи играет в Doom
58:37 — Предзаказ iPhone без очереди
01:03:29 — iOS 27 ускоряет старый iPhone
01:08:32 — AirPods и странные двадцать долларов
01:11:38 — Зачем камере переменная диафрагма
01:20:21 — Всем пока
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 505 |
| 19 |  💜 Когда появится AGI, а умный дом станет еще умнее?
Спросите Дмитрия Тимко — директора по продукту Алисы AI и Умных устройств. В ближайший час он будет отвечать на ваши вопросы прямо тут — заходите в комментарии!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 8 897 |
| 20 |  Ждёте GTA VI? Можно ведь попросить нейросеть сделать свою — одним промптом. Машина ездит, персонаж бегает… Только захочется ли играть в это дольше пяти минут?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 17 593 |
