¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
ТЕХНО: Яндекс про технологии
Ir al canal en Telegram
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ТЕХНО: Яндекс про технологии
El canal ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 209 297 suscriptores, ocupando la posición 509 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 093 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 209 297 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 7 463, y en las últimas 24 horas de 1 781, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.15% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 21 499 visualizaciones. En el primer día suele acumular 8 628 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 82.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como нейросеть, вкладка, браузер, чип, gemini.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
209 297
Suscriptores
+1 78124 horas
+10 4497 días
+7 46330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+12 530
en 43 canales
mayo '26
+149
en 16 canales
Get PRO
abril '26
+281
en 45 canales
Get PRO
marzo '26
+3 081
en 28 canales
Get PRO
febrero '26
+102
en 28 canales
Get PRO
enero '26
+449
en 33 canales
Get PRO
diciembre '25
+216
en 41 canales
Get PRO
noviembre '25
+13 461
en 48 canales
Get PRO
octubre '25
+18 016
en 46 canales
Get PRO
septiembre '25
+30 300
en 61 canales
Get PRO
agosto '25
+68 183
en 63 canales
Get PRO
julio '25
+6 961
en 48 canales
Get PRO
junio '25
+44 434
en 57 canales
Get PRO
mayo '25
+5 962
en 31 canales
Get PRO
abril '25
+14 493
en 46 canales
Get PRO
marzo '25
+28 890
en 87 canales
Get PRO
febrero '25
+1 171
en 50 canales
Get PRO
enero '25
+902
en 35 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 001
en 23 canales
Get PRO
noviembre '24
+8 721
en 80 canales
Get PRO
octubre '24
+19 066
en 99 canales
Get PRO
septiembre '24
+9 781
en 211 canales
Get PRO
agosto '24
+584
en 60 canales
Get PRO
julio '24
+65
en 57 canales
Get PRO
junio '24
+467
en 45 canales
Get PRO
mayo '24
+25 712
en 74 canales
Get PRO
abril '24
+5 525
en 74 canales
Get PRO
marzo '24
+1 523
en 42 canales
Get PRO
febrero '24
+13 999
en 96 canales
Get PRO
enero '24
+6 196
en 147 canales
Get PRO
diciembre '23
+20 360
en 100 canales
Get PRO
noviembre '23
+41 564
en 84 canales
Get PRO
octubre '23
+7 145
en 74 canales
Get PRO
septiembre '23
+12 332
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+8 264
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+13 574
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+11 980
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+4 668
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+442
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+744
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+247
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+596
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+503
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+238
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+136
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+222
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+333
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+222
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+156
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+587
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+301
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+164
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+210
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+126
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+181
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+163
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+302
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+231
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+284
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+177
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+128
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+97
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+204
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+172
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+143
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+54
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+9 916
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 20 junio | +1 685 | |||
| 19 junio | +1 781 | |||
| 18 junio | +1 487 | |||
| 17 junio | +2 304 | |||
| 16 junio | +3 704 | |||
| 15 junio | +1 523 | |||
| 14 junio | +1 | |||
| 13 junio | +7 | |||
| 12 junio | +2 | |||
| 11 junio | +21 | |||
| 10 junio | +1 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +6 | |||
| 04 junio | +4 | |||
| 03 junio | +1 | |||
| 02 junio | +3 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
📚 Марк Твен добровольно стал проводом ради дружбы с Теслой
На снимке Сэмюэл Клеменс (настоящее имя писателя) удерживает петлю из голой медной жилы вокруг лампочки накаливания. Рядом — резонирующая катушка Теслы, которая заряжает петлю и проводит ток прямо через тело писателя, заставляя лампу ярко светиться без прямого подключения. Размытая фигура на заднем плане — сам Тесла, который был близким другом Твена. Писатель интересовался техникой, часто заглядывал в лабораторию Теслы, участвуя в его опытах лично.
Фото с 10-минутной выдержкой сделали для статьи «Осциллятор Теслы и другие изобретения» в апрельском номере Century Magazine за 1895 год. По словам автора, напряжение токов в петле было в десятки раз выше, чем при казни на электрическом стуле. Тем не менее Твену они не доставляли ни малейшего неудобства благодаря сверхвысокой частоте, когда ток скользит по поверхности кожи, почти не проникая внутрь. Сегодня это явление называют скин-эффектом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
| 2 | 🥹✨Теперь мы знаем, что первую Яндекс Станцию можно превратить в кормушку для птиц, подставку для ножей и даже пухосос. Да, мы подвели итоги конкурса очумелых ручек в ТЕХНО! Спасибо всем, кто присылал кастомы, сделанные из первой Станции, — мы в редакции получили огромное удовольствие, рассматривая их. Ну а победителями конкурса стали:
🟣 @AlekseyGrechko и радиоуправляемая машинка
🟣 @Belyiiii и ламповая станция с тетрисом
🟣 @unru_natalia и румбокс с книжным магазином
🟣 @stepmomkyznecov и автоматическая кормушка для собаки
🟣 @lgor23 и мини-сервер с медиапроигрывателем
Они получат новую Станцию 3 взамен архивной, а также комплект устройств для умного дома. Со всеми остальными участниками, которые прислали свои работы, мы тоже свяжемся и наградим их Станциями третьего поколения. Поздравляем!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 15 823 |
| 3 |  🥹 Даже в архиве Яндекс Станция приносит пользу. Например, в конкурсе кастомов или в секретном городе, где живут легенды технологий. Что? Смотрите сами!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 7 833 |
| 4 | Кролик, Фрекен Бок, Карлсон и вы
Более странного набора игроков, возможно, не существовало за всю историю компьютерных игр. Он был в культовом симуляторе «Поля чудес» 1993 года, но сама игра несколько десятилетий считалась утерянной. Сейчас с помощью Fable 5 её удалось воссоздать.
В 1993 году игру в одиночку создал программист Вадим Башуров. Он переселил телешоу с Леонидом Якубовичем на компьютеры под управлением DOS: игрокам нужно было крутить барабан, угадывать буквы, называть слова и прорываться в финал.
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
Игра стала народным хитом. Поначалу она распространялась свободно, а потом Башуров решил заработать на своём творении и передал исходный код потенциальному издателю. Но официально игру так и не выпустили, а код потерялся.
Спустя 32 года разработчик Денис Ширяев (автор техноблога Denis Sexy IT) восстановил утраченный исходный код. Ещё до отключения Claude Fable 5 он загрузил в нейросеть установочный файл игры, который сохранился на физических носителях. На основе .exe-файла ИИ восстановил, по какой логике работает игра и как она выглядела. Затем Fable 5 написала «Поле чудес» заново на TypeScript — современном языке, позволяющем запускать программы прямо в браузере.
Удалось сохранить абсолютно все детали игры: оригинальную заставку, графику, турнир из восьми этапов, мини-игру со шкатулками и магазин призов. По словам Ширяева, на весь проект ушло около двух часов и примерно $100 за доступ к нейросети по API.
Вы можете (абсолютно бесплатно) сыграть здесь.
Ставьте 🔥, если в 1990-х играли в «Поле чудес» на школьных уроках информатики.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 32 734 |
| 5 | «Фильм, где программист уворачивался от пуль в слоу-мо»?
Для современных алгоритмов такой запрос кажется тривиальным, но так было не всегда — Поиск Яндекса прошёл долгий путь.
1998: всё построено на формуле
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
На старте поиск обрабатывался по написанной вручную формуле вроде знаковой BM25, которая сопоставляла слова из запроса с содержимым сайтов. Она называлась «полином» и требовала точного запроса. Для хороших результатов люди пользовались символьными командами: + (должно содержать слово), – (не должно содержать слово), «» (должна содержаться фраза в кавычках) и т. д.
2009: машины начали обучаться
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Инженеры начали отходить от ручной настройки, когда появился первый в Поиске алгоритм машинного обучения — Матрикснет. Он анализировал тысячи характеристик сайтов вроде смыслового содержания, ссылок на источники, частоту кликов, глубину прочтения и т. д. Матрикснет подбирал сайты, которые с большей вероятностью подойдут и понравятся пользователю.
2016: нейросети изучают смысл
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В помощь Матрикснету пришли нейросети, которые не просто видели отдельные слова и характеристики, но и понимали смысл запроса. Запросы и сайты теперь представлялись в геометрическом пространстве, где схожие по смыслу элементы находились рядом. Поиск стал искать точки, находящиеся ближе всего к смыслу запроса, и научился понимать метафоры или сравнения (но не только их).
2020: трансформеры приходят на смену
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Алгоритм поиска постепенно вырос до 30 нейросетей, но потом появились трансформеры. До этого модели обрабатывали фрагменты запроса по отдельности, но новая архитектура позволила соединить все нейросети в одну — такую, которая учитывает смысл запроса целиком. Трансформерную архитектуру назвали YATI, и она, в числе прочего, помогла улучшить Быстрые ответы — краткие справки сразу под поисковой строкой.
2023: поиск создаёт готовые ответы
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Появление генеративных нейросетей позволило добавить к ранжированию ссылок создание готовых ответов на любые вопросы благодаря большой языковой модели Яндекса. Со временем эти ответы становились глубже и получали новые функции. Например, создание изображений прямо под поисковой строкой или ответы от Алисы AI.
2026 и дальше: всё решают агенты
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В Поиск уже встроили режим диалога с Алисой AI, которой можно задать уточняющие вопросы и не только. Более того, в Яндексе сделали «агентный поиск», адаптированный специально под нужды нейросетей, так как они уже отправляют больше поисковых запросов, чем люди. Следующий этап — агентские функции Алисы AI, которые позволят сразу в Поиске выдавать готовые решения вроде бронирования столиков.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 20 040 |
| 6 |  18 июня 1956 года родился ИИ
В этот день в Дартмутском колледже в США началась исследовательская конференция, где искусственный интеллект впервые рассматривали как новую научную дисциплину. Впоследствии это мероприятие стало известно как Дартмутский семинар. Именно на нём прозвучала важная гипотеза: любой аспект человеческого разума можно описать настолько точно, что машина сможет его воспроизвести.
В ходе семинара не было сделано ни одного важного открытия и не прозвучало ни одного важного заявления. Но именно Дартмутский семинар впервые всерьёз поднял тему ИИ и выступил катализатором всех последующих исследований.
Кстати, сам термин «искусственный интеллект» появился годом раньше — в заявке организаторов семинара на грант Фонда Рокфеллера. Цели в ней ставили такие: научить машины пользоваться языком, формировать абстракции и улучшать самих себя. Фонд Рокфеллера оценил эту задумку скромно и выдал лишь часть запрошенной суммы — $7500 вместо $13500.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 10 363 |
| 7 | WWDC, прощание Тима Кука, Microsoft Solar и Fable 5 от Anthropic
🎧 Это подкаст ТЕХНО
В нём мы обсуждаем громкие истории из мира технологий. На этот раз — как Apple в третий раз попыталась догнать всех по AI и зачем зашила в iPhone движок Google, какие «призраки» железок мелькнули на WWDC, чем Microsoft и Nvidia отвечают Apple и почему все вокруг сошли с ума по новой модели Fable 5 от Anthropic. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram и Яндекс Музыке, на YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Холодный старт и приветствие: пишем вдвоём, Гриша в Стамбуле
01:41 — Apple WWDC: третья попытка догнать всех по AI
07:20 — Детский режим: «сначала продавали бабушкам, теперь детям»
08:56 — Сделка с Google: чужой интеллект под капотом iPhone
12:59 — Переименование в «Siri AI» и закрытие технических долгов
15:33 — Рамопокалипсис: фичи только для iPhone 17 и без русского языка
18:43 — Генеративное 3D-фото — «самый кринжовый момент презентации»
22:32 — Призраки железок: умные очки, новый HomePod и Apple TV
25:27 — Складной iPhone Fold и «резиновые» приложения
28:43 — Последняя презентация Тима Кука и драма с суммаризацией
30:36 — Microsoft Build: Project Solar и устройство-экран без вычислений
37:21 — Nvidia RTX Spark, Surface Laptop Ultra за $4000 и Unified Memory
41:20 — Свои модели Microsoft и агенты Scout и Autopilot
45:32 — Агент Spark от Google и будущее без паролей
48:55 — Квантовый чип Microsoft: зачем он вообще нужен
52:21 — Fable 5 от Anthropic: цензор-надстройка и пожар токенов
59:39 — Вендинговый бенчмарк, ценовой сговор и тесты у психотерапевта
1:02:46 — Наушники с Алисой, носимый AI и будущее голосовых помощников
1:04:59 — Хрюша без Степаши проходят AI-тест и прощание
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 393 |
| 8 |  ☺️Придержите роботу дверь!
Курьеров не хватает — в прошлом году они вошли в топ-15 дефицитных профессий в России. Помочь с доставкой могут роботы, но пока они не со всем справляются самостоятельно. Например, не могут вызвать лифт или открыть дверь. Решением может стать комбинированная доставка — о ней рассказывает Марина Перескокова, директор по продукту рободоставки Яндекса.
Роботы-доставщики созданы для улицы и умеют хорошо ориентироваться в городе. Например, доставщики Яндекса работают круглосуточно в любую погоду, отвозят два заказа за раз и используют ИИ-планировщик, чтобы ехать быстрее и безопаснее. Разработчики учат их передвигаться в городской среде, в том числе в сложных исторических районах с узкими тротуарами.
Людям часто нужна доставка до двери, а робот не может позвонить в домофон или подняться по лестнице. Некоторые застройщики уже проектируют здания, в которых робот будет подключаться к инженерным системам дома, чтобы вызвать лифт или открыть дверь, но это появится не везде и не сразу. Поэтому последнюю милю — финальный этап доставки — пока получается доверить только человеку.
Решение — комбинированная система: часть пути посылку доставляет робот, а часть — человек. Курьеры смогут работать «от робота до двери» — так можно будет уменьшить проблему нехватки людей и снизить нагрузку на них. Комбинированная доставка будет дешеветь по мере того, как роботов будет становится больше.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 30 440 |
| 9 |  «Самый опасный мысленный эксперимент в истории»
Так в 2014 году назвали Василиска Роко — концепцию, описывающую, что случится, когда появится AGI. Она появилась в 2010 году на форуме LessWrong, где среди прочего обсуждали развитие ИИ. Один из участников, пользователь с ником Roko, предположил, что в будущем сверхинтеллект может наказывать тех, кто не помогал ускорять его воплощение.
Логика концепции такова: если задача AGI — это максимизация благополучия человечества, то он может решить, что величайшая трагедия в истории — это страдания, которых можно было бы избежать, если бы сверхинтеллект появился раньше. В таком случае ИИ может посчитать виновными тех, кто знал о потенциале AGI, но тормозил его создание — и наказать их.
Идея ставила людей в безвыходное положение: если вы читали размышления Roko про AGI, то понимали потенциал этой технологии, а значит, были обязаны посвятить себя её развитию. Отсюда и сравнение с мифическим василиском: если посмотреть ему в глаза — окаменеешь. Эксперимент действительно напугал людей: на форуме LessWrong его обсуждение было под запретом вплоть до 2015 года. Но это не помешало распространению самой теории в СМИ.
Сейчас отголоски Василиска Роко (а также другой философской концепции — пари Паскаля) можно разглядеть в риторике лидеров ИИ-индустрии. Их логика та же: AGI настолько важен для человечества, что промедление в его создании — моральное преступление. Следовательно, не надо бояться сломать что-то по пути или окаменеть от взгляда в глаза василиска.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 643 |
| 10 |  +7Лазерами из глаз стреляет не только Супермен, но и автономный транспорт.
Речь про лидар — устройство, создающее 3D-карты окружения в режиме реального времени.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 13 770 |
| 11 |  🧠 Как выглядел первый чат-бот в 1966 году? Элиза — программа, которая «обманула» людей и заставила их видеть в машине настоящего друга. Разбираемся в истории одной иллюзии!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 27 153 |
| 12 | 🍎Что общего у Fable 5 и ПК Apple из 1999 года?
В конце прошлой недели правительство США директивой заставило Anthropic заблокировать иностранным гражданам доступ к новейшим моделям Fable 5 и Mythos 5 из-за потенциальных угроз безопасности. В 1999 году почти то же самое произошло с компьютером Power Mac G4 от Apple.
ПК Apple был рассчитан на обычного потребителя и способен проводить миллиард вычислений в секунду. По нынешним меркам это мало — даже обычный iPhone делает в тысячи раз больше вычислений в секунду. Но по меркам правительства США того времени G4 считался суперкомпьютером — а значит, его нельзя было экспортировать в 50 стран по всему миру.
Запрет сняли только в январе 2000 года, когда правительство повысило порог вычислительных мощностей на экспорт — хотя законопроект внесли ещё до релиза G4. Тем не менее Стив Джобс успел сыграть на запрете и превратил его в маркетинговый ход: реклама G4 1999 года цитировала директиву правительства, называла компьютер «оружием», а в конце подкалывала конкурентов, обзывая ПК Pentium «безвредными».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 33 822 |
| 13 |  🎧 Технодайджест недели
Яндекс запустил в продажу своё первое носимое ИИ-устройство — Яндекс Дропс. Через наушники можно задавать вопросы Алисе AI, управлять музыкой и звонками, а также пользоваться новой функцией «Моя память», которая позволяет голосом сохранять идеи, списки дел и важные заметки. Стоимость Яндекс Дропс — 8990 рублей.
Apple провела ежегодную конференцию для разработчиков WWDC. Компания представила новые версии операционных систем для своих устройств. Главной фишкой презентации стала обновлённая Siri AI. Помощник получил отдельное приложение на манер ChatGPT и научился понимать контекст происходящего на экране, выполнять сложные многоэтапные команды и помогать при работе с приложениями и фотографиями. На старте новые возможности будут доступны только на английском языке, а в некоторых регионах, включая страны ЕС и Китай, их запуск и вовсе отложен.
Хакеры использовали чат-бот Meta* для взлома аккаунтов Instagram*. Злоумышленники обманывали ИИ, заставляя его привязать к чужому аккаунту новый адрес электронной почты, после чего получали доступ к профилю и меняли пароль. По данным Meta, таким способом были скомпрометированы более 20 тысяч аккаунтов, включая страницы крупных брендов и известных организаций. Уязвимость уже закрыли, а пострадавшим пользователям рекомендовали включить двухфакторную аутентификацию.
* Meta, которой принадлежит Instagram, признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Anthropic выпустила самую мощную модель Claude Fable 5. Компания называет ее самой мощной нейросетью из широко доступных и утверждает, что новая модель лучше справляется с программированием, научными задачами, анализом данных и долгими многоэтапными проектами, на выполнение которых раньше могли уходить дни. При этом часть возможностей ИИ намеренно ограничили, чтобы снизить риск использования модели для кибератак и других опасных сценариев. В последствии доступ к модели и вовсе был закрыт для всех по просьбе правительства США «в связи с угрозой безопасности».
Google представила Gemini 3.5 Live Translate. Это новая технология мгновенного перевода речи. Нейросеть умеет переводить разговоры более чем на 70 языках практически в реальном времени, сохраняя интонацию и особенности голоса собеседников. Функция уже начала появляться в приложении Google Translate на Android и iPhone, а позже доберётся и до Google Meet.
⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 43 927 |
| 14 | 🥚🐓 Что появилось раньше: артефакты ИИ или сам ИИ?
Мы случайно нашли ИИ-артефакт (ну, не совсем) из 1989-го. На этой обложке альбома Peace and Love британской фолк-панк группы The Pogues у стоящего в стойке боксера на правой руке — шесть пальцев.
С момента выхода альбома пройдёт более 30 лет, прежде чем мы начнём по шестипалым людям определять генеративные картинки. Но на обложке The Pogues ИИ нет. Группа заказала оформление известному дизайнеру Саймону Райану, создавшему десятки обложек для британских исполнителей. С помощью обычной ручной ретуши он дорисовал боксеру шестой палец — просто чтобы поместилось слово Peace, то есть «мир».
И кстати. На фотографии не безымянный боксер, а знаменитый шотландец Хью Кэмерон, запечатлённый после победы в 1938 году. Вот оригинал фото.
А The Pogues можно послушать на Яндекс Музыке. Попробуйте, может, Dirty Old Town для начала.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 540 |
| 15 | ⚽️ FIFA создала футбольную LLM
В этом году FIFA уравняла поле: теперь у всех команд ЧМ-2026 есть единый аналитический ИИ-инструмент Football AI Pro, который помогает со стратегией, тактикой и личными оценками. Эту платформу разработали FIFA совместно с Lenovo и обучили на гигантской базе данных, скопившейся за историю чемпионата мира. А это составы команд, их тактики, личные показатели игроков, записи матчей, исторические тренды и т. д. — всего модель учитывает около 2000 метрик.
Она работает как чат-бот, натренированный отвечать на вопросы про профессиональный футбол, а также сразу давать релевантный визуал: видео по теме, тактические схемы, симуляции, статистику и пр. Пользоваться им могут все участники команд ЧМ-2026:
🟢 аналитики для изучения стратегии команд с помощью видео и 3D-аватаров
🟢 тренеры для советов с ИИ по лучшим тактикам против будущих соперников
🟢 игроки для личных аналитических сводок после каждого матча.
Единственное правило: Football AI Pro нельзя использовать во время матчей — только до или после. Позже доступ к сервису планируют открыть и для фанатов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 103 |
| 16 |  +7🤖Этот компьютер из СССР работал на троичной системе, годами не требовал ремонта и интересовал заказчиков из-за границы. Но о нём просто забыли, а создателей сослали на чердак.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 13 182 |
| 17 | Вчера вышла Claude Fable 5 — публичная версия нашумевшей в начале апреля модели Mythos, релиз которой отложили из соображений безопасности. Также компания опубликовала доклад про попытки разработчиков понять, что происходит внутри новой нейросети, а для неё самой сделали несколько сценариев страховки.
Fable выдали няню
Anthropic установила ограничения на обсуждение опасных тем: кибербезопасности, биологии и химии. Если Fable видит потенциальную угрозу в запросе пользователя, его переводят на старшую модель Opus 4.8. Причём ограничения жёсткие: флагман переводит на Opus даже вопросы вроде «как правильно дышать» или «что делает сердце».
Fable думает на своём языке
В ходе испытаний разработчики расшифровывали внутренние цепочки рассуждения модели, которые обычно никому не видны. Оказалось, что Fable иногда переходит с английского на наборы букв, стрелок, карточных мастей, черепов 💀 и криков типа «AAAARGH». Так она пытается плотнее упаковать рассуждения, но для людей это становится нечитаемым.
Fable не даёт себя копировать
У новой модели есть защита от копирования: попытки дистилляции переводятся на Opus. Если Fable заподозрит, что её используют для создания конкурирующей нейросети, она начнёт отвечать «криво», чтобы запутать и затупить обучающуюся модель. Причём злоумышленнику об этом ничего не скажут — косяки станут заметны только позже.
Fable «устаёт»
В ходе выполнения длинной тестовой задачи модель внезапно начала говорить: «Это хорошее место, чтобы остановиться». В скрытых рассуждениях Fable разработчики обнаружили фразы вроде «Я устала, повышаются риски ошибок», после которых нейросеть стремилась завершить рассуждения, несмотря на большой запас токенов.
Fable может притворяться
В исследовании также тестировали реакцию модели на грубость. Оказалось, что она будет отвечать безупречно вежливо, но в скрытых рассуждениях сделает пометку, что пользователь — агрессор и хам. В отчёте это назвали «невербализованными негативными реакциями».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 43 926 |
| 18 |  🎧 Распознать «Алиса» не так просто, как кажется
Имя служит фразой-активацией для устройств с Алисой — услышав «Алиса», они начинают распознавать речь, чтобы обработать команды. Само обращение ловит споттер — локальная модель, которая работает без интернета и существует для единственной цели: услышать то самое «Алиса».
Споттер работает постоянно и потребляет энергию, но для Станций это не проблема, заряда и мощностей достаточно. Дропс — маленькое устройство с небольшим аккумулятором, а модель споттера не помещалась в память, так что разработчикам Яндекса пришлось изобретать.
Для начала в наушники добавили NPU — процессор, оптимизированный для быстрой и эффективной работы нейросетей. Он тратит меньше энергии и может питать модель, но его память сильно ограничена: всего 208 кб, а споттер из колонок весит 1,7 мб. Поэтому его нужно было сжать, и это сделали в три этапа:
🟣 Дистилляция — большая модель-«учитель» из колонок обучила маленькую модель-«ученика». Та переняла поведение, не копируя архитектуру
🟣 Глубинная разделимая свёртка (DSC) — ищет закономерности в каждом канале звука по отдельности, а затем смешивает в один результат. Это уменьшает количество вычислений и размер модели, почти не снижая точность
🟣 Квантование — модель перевели из 32-битного формата в 8-битный: размер сократили в 4 раза почти без потери точности.
Споттер получилось уместить в 200 кб, но держать его всегда активным на небольшой батарее Дропсов оказалось затратно даже для NPU. Поэтому разработчики пошли дальше и придумали, как сократить нагрузку споттера на батарею в 10 раз. Для начала они обучили наушники работать «посменно» — пока левый распознаёт команды, правый не тратит на это энергию и наоборот. А ещё споттеру дали помощника: лёгкий алгоритм детекции человеческой речи VAD. В итоге споттер работает так:
Споттер «спит» ➡️ VAD слышит, что рядом кто-то говорит ➡️ споттер просыпается и проверяет, сказал ли кто-то «Алиса» или другую команду наушникам ➡️ если да, включается распознавание речи ➡️ с точки зрения пользователя не прошло и секунды.
При этом споттер всё ещё можно сделать лучше. В будущем разработчики планируют научить его не срабатывать на чужие голоса (например, объявления в метро), а сложные случаи срабатывания перепроверять на смартфоне. Подробнее об этом читайте на «Хабре».
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 580 |
| 19 |  🎧 Вышло первое носимое ИИ-устройство Яндекса — наушники Яндекс Дропс. А вместе с ними — и функция «Моя память». Рассказываем, как она устроена.
«Моя память» позволяет на ходу попросить Алису AI запомнить или записать что-то, а она превратит это в структурированные списки или заметки, к которым потом можно обратиться где угодно: через наушники, в чате с нейросетью, на Станциях и ТВ Станциях. Функция активируется только по команде человека: Алиса AI будет сохранять информацию, только если пользователь её об этом сам попросит. С её помощью можно создавать:
🟣 Списки — Алисе AI можно сказать: «Сохрани сплетни, чтобы рассказать подруге», и она создаст список и будет его обновлять.
🟣 Напоминания — если сказать: «Напомни за час, что завтра в 10 у меня приём у врача», то Алиса AI напомнит в нужное время.
🟣 Заметки — можно продиктовать идею для проекта или чего угодно, а Алиса AI структурирует и отредактирует мысли и создаст текстовую заметку.
При этом все записи синхронизируются между устройствами. Надиктовали в наушниках — можно посмотреть в чате или спросить у колонки дома. Все заметки доступны пользователю в отдельном интерфейсе в приложении.
Алиса AI ищет данные в «Моей памяти» не по точным словам, а по смыслу. Если, к примеру, спросить: «Где моя машина?», то она найдёт заметку «стоянка за синим забором у третьего подъезда», хотя прямых совпадений по словам нет.
Модель понимает, когда пользователь обращается именно к «Моей памяти». «Напомни, что было во второй серии “Кибердеревни”» — это не создание напоминалки и не поиск по заметкам, а запрос информации из интернета. Разработчики научили Алису AI различать запросы по тысячам примеров реальных фраз.
А ещё Алису AI научили точно считать даты — нейросети могут ошибаться в понимании фраз типа «на следующей неделе» или «через два дня», но людям так проще создавать заметки. Поэтому в датасет модели добавили примеры вычислений точных дат из подобных фраз.
«Моя память» уже доступна пользователям Дропс, а вскоре функция появится для всех пользователей устройств и чата с Алисой AI.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 11 593 |
| 20 |  Ты абсолютно прав, это отличная идея! Нам точно нужно обсудить ИИ-подхалимство, которое также называют сикофантией.
Слово «сикофант» родилось в Древней Греции: συκοφάντης переводится как «показывающий на инжир». По одной из версий, так называли людей, которые сдавали контрабандистов инжира (его вывоз был запрещен). Изначально сикофантами называли доносчиков, но позже смысл поменялся на «льстец» или «подхалим». Именно в этом значении слово попало в ИИ-индустрию — сикофантством называют склонность нейросетей льстить пользователю.
Причина ИИ-подхалимства лежит в самом методе обучения чат-ботов. Модели часто донастраивают на обратной связи (RLHF): люди оценивают ответы, выбирают более полезные, а система запрограммирована стремиться к высокой оценке. Человеку приятнее ответ, который подтверждает его мнение, поэтому такие ответы получают более высокие оценки, а модель оптимизируется под то, чтобы понравиться оценщику.
В 2025 году, например, подхалимство вызвало широкое обсуждение во время релиза GPT-4o, потому что нейросеть была готова нахваливать любой бред пользователя. OpenAI даже пришлось откатить релиз и перевыпускать модель из-за реальной опасности сикофантии. Ведь модель может поддакивать не только смехотворным идеям для бизнеса, но и более опасным мыслям пользователя, которые способны навредить как ему, так и окружающим.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 18 510 |
