karpov.courses
Ir al canal en Telegram
Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ Чат для общения: @karpovcourseschat Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram karpov.courses
El canal karpov.courses (@karpovcourses) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 572 suscriptores, ocupando la posición 7 094 en la categoría Educación y el puesto 23 672 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 572 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 39, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.46%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.01% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 161 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 656 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 16.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, magnit, karpovꓸcourses, данными, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
27 572
Suscriptores
-624 horas
+177 días
+3930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+158
en 1 canales
junio '26
+57 912
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+396
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+257
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+238
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+325
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+289
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+162
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+231
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+711
en 3 canales
Get PRO
septiembre '25
+383
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+712
en 3 canales
Get PRO
julio '25
+533
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+473
en 2 canales
Get PRO
mayo '25
+562
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+504
en 5 canales
Get PRO
marzo '25
+769
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+718
en 2 canales
Get PRO
enero '25
+704
en 2 canales
Get PRO
diciembre '24
+538
en 8 canales
Get PRO
noviembre '24
+511
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+584
en 1 canales
Get PRO
septiembre '24
+517
en 2 canales
Get PRO
agosto '24
+511
en 3 canales
Get PRO
julio '24
+430
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+483
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+387
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+505
en 4 canales
Get PRO
marzo '24
+514
en 3 canales
Get PRO
febrero '24
+566
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+647
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+375
en 2 canales
Get PRO
noviembre '23
+473
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+508
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+484
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+642
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+692
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+672
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+520
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+483
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+621
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+601
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+692
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+556
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+810
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+715
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+621
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 034
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+710
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 029
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+729
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+751
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+738
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+444
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+541
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+587
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+617
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+631
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+532
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+644
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+711
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+560
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+365
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+597
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+421
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+551
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+563
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+2 011
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 21 julio | 0 | |||
| 20 julio | +5 | |||
| 19 julio | +13 | |||
| 18 julio | +5 | |||
| 17 julio | +14 | |||
| 16 julio | +7 | |||
| 15 julio | +11 | |||
| 14 julio | +11 | |||
| 13 julio | +8 | |||
| 12 julio | +4 | |||
| 11 julio | +2 | |||
| 10 julio | +8 | |||
| 09 julio | +4 | |||
| 08 julio | +5 | |||
| 07 julio | +8 | |||
| 06 julio | +14 | |||
| 05 julio | +11 | |||
| 04 julio | +8 | |||
| 03 julio | +12 | |||
| 02 julio | +6 | |||
| 01 julio | +2 |
Publicaciones del Canal
+1
У бизнеса всегда есть вопросы: почему упали продажи, что изменить в продукте, куда двигаться дальше. Находить на них ответы — работа аналитиков. Делать ее хорошо учим на курсах «Аналитик данных» и «Продвинутая аналитика данных». Занятия уже начались, но вы еще можете присоединиться.
Учиться с нуля — скидка 15% по промокоду
JULYDA15
Перейти к продвинутым инструментам — скидка 20% по промокоду JHARDDA20| 2 | 🤑🤑🤑 Сегодня стартует наш воркшоп «AI-Fisrt разработка на Python», на котором вы научитесь собирать и настраивать свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода, до ревью, автотестов и проверки безопасности.
До конца дня вы можете попасть на воркшоп со скидкой 20% по промокоду AIFRST20
📍 Записаться | 1 751 |
| 3 |  Mensaje de video | 1 629 |
| 4 |  +1❗️❗️❗️ Вебинары следующей недели для всех, кто интересуется аналитикой данных👇
📌 День открытых дверей онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» от НИУ ВШЭ и karpovꓸcourses
Получите ответы на все вопросы о магистратуре, узнайте, какие этапы поступления нужно пройти и как подготовиться к вступительному тестированию этим летом.
Спикеры:
Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses.
Евгений Соколов — руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, научный руководитель центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Когда: 21 июля в 18:00 мск
📍 Записаться
📌 Как аналитику разобраться в сложном домене и влиять на бизнес-решения
На встрече разберем кейс Ильи Шведова — как он пришел работать в Авиасейлс, столкнулся с хаосом данных и победил его. Проследим за каждым шагом эксперта: как заходил в домен, добывал данные, строил инструменты и как повлиял в итоге на бизнес.
Спикер:
Илья Шведов — старший (senior) аналитик Авиасейлс.
Когда: 23 июля в 18:00 мск
📍 Записаться | 1 972 |
| 5 |  👩🎓👩🎓👩🎓👩🎓 Хотите освоить Airflow 3? Приходите на бесплатный мастер-класс от студента онлайн-магистратуры «Аналитика больших данных» Михаила Панфилова.
Михаил уже работает инженером данных в Borzo Delivery и сможет рассказать все о платформе: от понимания концепции ETL и ключевых элементов архитектуры (DAG, Operators, Tasks) до развертывания полноценной локальной песочницы в Docker.
В результате вы:
✔️ Познакомитесь с Airflow 3 и поймете ее роль в индустрии
✔️ Освоите концепцию ETL на простых примерах
✔️ Научитесь разворачивать локальный инстанс в Docker для личных экспериментов
Когда: 21 июля в 19:00 по мск
↖️ Записаться | 2 005 |
| 6 |  +3Декораторы делают код на Python проще, чище и удобнее. Читайте в карточках, как их использовать. Изучать на практике — приходите на курс «Аналитик данных».
За 6 месяцев освоите все ключевые инструменты аналитика: таблицы, работу с данными в SQL и Python, метрики, А/В-тесты. Курс уже стартовал, но вы еще можете присоединиться
📍 Записаться | 2 166 |
| 7 |  +5Как собрать ML-проект и поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов? 🚀
↖️ Вместе с AI Talent Hub мы создаём программы, на которых студенты не только изучают ML, но и разрабатывают полноценные проекты на реальных данных: например, на совместном курсе по ML-инженерии.
Готовый проект можно подать на Junior ML Contest — конкурс ИИ-проектов от AI Talent Hub, победители которого получают возможность поступить на бюджет без вступительных испытаний.
👉 В карточках рассказали о проектах выпускников наших совместных курсов и выпускных работах талантов AI Talent Hub, которые завершили курсы ранее и поступили в Хаб без экзаменов через JMLC.
Дмитрий Ботов, руководитель AI Talent Hub, о проектах с совместного курса, победивших на JMLC в 2026 году:
«Что особенно приятно — многие из этих работ сильнее выпускных, с которыми порой приходят после профильного бакалавриата. Все проекты разработаны на реальных данных и влияют на бизнес-результат».
AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ от ИТМО и лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards 2026.
А еще Хаб это:
✔️ индивидуальная учебная траектория из 80+ дисциплин по hard и soft skills;
✔️ онлайн-обучение в вечернее время с привилегиями очной формы;
✔️ проекты и преподаватели из Яндекса, Ozon, МТС, X5 и других индустриальных партнеров;
✔️ комьюнити: менторы из науки и бизнеса, бадди-система, помогающая адаптироваться и расти быстрее.
Чтобы стать частью Хаба, до 20 июля включительно отправьте свой AI-проект на Junior ML Contest, защитите его перед экспертами и получите шанс поступить в AI Talent Hub на бюджет без вступительных экзаменов.
📍 Подать заявку
@aitalenthubnews
#AITalentHub
#ITMO | 2 216 |
| 8 |  +6Скоро языки программирования вообще не нужно будет учить?
Алексей Жиряков ответил на этот и другие вопросы с недавнего вебинара «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python».
Также в карточках о том, кому подойдет наш воркшоп «AI-first разработка на Python», какой уровень подготовки нужен и что понадобится для старта.
Старт уже 20 июля. И сейчас вы можете получить скидку 💲💲, используя промокод AIFRST20*.
📌 Записаться
*промокод действует до 20 июля включительно | 2 399 |
| 9 |  Мечта начинающего аналитика: успешно окончил курс и попал в компанию мечты.
Реальность: без практики и кейсов до диалога с эйчарами даже не дошло.
Решение: не ждать, когда эйчары прозреют, а записаться на «Симулятор аналитика» и пройти путь стажера.
За 2 месяца:
✔️ Погрузитесь в полноценный рабочий процесс
✔️ Решите задачи, с которыми специалисты сталкиваются каждый день
✔️ Выстроите полный цикл аналитических процессов на практике
Набьете руку в BI-аналитике, A/B-тестах, научитесь применять в работе статистику и узнаете, как автоматизировать процессы, чтобы было больше времени на интересные задачи.
Обучение началось 13 июля, но вы еще можете присоединиться. Пора на практику?
✅ Давно пора | 2 315 |
| 10 |  +4Сегодня отмечают День искусственного интеллекта.
Еще недавно мы спорили, заменит ли ИИ человека. Сегодня спорим, какая модель лучше справится с задачей и какой промпт даст нужный результат.
Технологии меняются быстро. Поэтому лучший навык сейчас — не просто пользоваться ИИ, а понимать, как он работает и где действительно приносит пользу.
С праздником всех, кто учит, учится и строит будущее вместе с ИИ 🐾 | 2 652 |
| 11 |  +4Кажется, что работа ML-инженера — обучить модель. На практике это лишь одна из задач. Рассказываем в карточках, чем еще занимаются на ML-проектах. Научиться с ними работать можно на курсе «Инженер машинного обучения».
Старт занятий — завтра, 16 июля. Вы с нуля освоите профессию ML-инженера (инженера машинного обучения) и получите первый опыт в отрасли. Научитесь:
✔️ Понимать синтаксис Python: циклы, коллекции, функции, библиотеки и ООП
✔️ Работать с базой данных и создавать веб-приложения на Python
✔️ Отбирать признаки, обучать, работать с ML-моделями и оценивать их качество
✔️ Разбираться в архитектуре нейросетей и работать с тензорами в PyTorch
✔️ Решать задачи классификации изображений, сегментации и детекции с использованием сверточных нейросетей
✔️ Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов
📌 Записаться на курс | 2 498 |
| 12 |  +4У дизайнеров есть Midjourney и Nano Banana, у программистов GitHub Copilot, а у аналитиков? Рассказали в карточках про умных помощников для работы с данными.
Чтобы узнать больше об ИИ-решениях, приходите на курс «Нейросети для работы». Старт занятий — 23 июля. Вы научитесь:
✅ Понимать особенности нейросетей: DeepSeek, Gemini, Claude, GigaChat, YandexGPT
✅ Составлять сложные промпты для решения рабочих задач
✅ Подключать ИИ к сервисам, чатам, таблицам и CRM
✅ Собирать агентов с памятью и логикой принятия решений
✅ Автоматизировать задачи без работы с кодом: настраивать сценарии на n8n и Make
📌 Посмотреть программу обучения | 2 907 |
| 13 |  +5Данные редко хранятся в одном месте. Часть находится в CRM, другая — в базе пользователей, третья — в системе аналитики. Чтобы видеть полную картину, их нужно объединить. Для этого используют ETL. Рассказываем подробнее о процессе в карточках.
Работать с ETL на практике учим на курсе «Симулятор аналитика». Вы окажетесь в роли стажера в молодом стартапе и будете с нуля выстраивать аналитические процессы. Научитесь:
✔️ работать с репозиториями и базами данных;
✔️ создавать продуктовые дашборды и отчеты;
✔️ настраивать Telegram-бота и алерты;
✔️ рассчитывать Retention и проверять корректность сплитования;
✔️ проводить и анализировать A/B-тесты;
✔️ строить и валидировать прогнозные модели с библиотекой Orbit;
✔️ организовывать ETL-процессы через Airflow.
Обучение стартует уже сегодня — присоединяйтесь.
📌 Записаться на курс | 2 668 |
| 14 |  +1На следующей неделе приглашаем вас на два бесплатных обучения: делаем ИИ-ассистентов для поиска по документам и качественного кодинга на Python. Записывайтесь👇
🔸 Прототипирование LLM: от идеи до работающего ИИ-ассистента
Узнайте, как собрать RAG-ассистента в Telegram без программирования: загрузить документы и настроить поиск по ним.
В работе используем два подхода: одного ассистента создадим при помощи агента на Liteꓸpanteoꓸai, второго — в Langflow.
Спикер:
Ярослав Шуваев — CEO Panteoꓸai, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС
Когда: 15 июля в 18:00 мск
📍 Записаться
🔸 ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python: как превратить генератор кода в инженера команды
Уже пишете на Python и хотите подключить к работе ИИ-агентов? Приходите на вебинар, чтобы узнать тонкости: как не съехать в генерацию мусора и контролировать качество кода.
Спикер:
Алексей Жиряков — исполнительный директор в Сбере, отвечает за работу с данными для ИИ на платформе генеративного ИИ. Запускал ИИ-агентов для автотестов и ускорения ревью кода в KION.
Когда: 16 июля в 19:00 мск
📍 Записаться | 2 929 |
| 15 |  +7Кажется, пришло время обменяться мемами. Присылайте в комментарии тот, который лучше всего описывает ваше состояние прямо сейчас 🐾 | 2 867 |
| 16 |  ❗️❗️❗️ Друзья, открылась запись на бесплатный интенсив подготовки к тестированию в магистратуру «Аналитика больших данных» от karpovꓸcourses и НИУ ВШЭ. Ждем всех, кто хочет подготовиться к поступлению и решить множество типовых задач экзамена. Всего будет 5 занятий.
Разберем:
✔️ Задачи на Python: всё, что встретится вам на экзамене
✔️ Математика. Функции, производные, экстремумы. Системы линейных уравнений
✔️ Матрицы, определители, обратные матрицы, матричные уравнения
✔️ Основы комбинаторики и теории вероятностей. Полная вероятность и формула Байеса
✔️ Анализ данных: разбор задач по аналитике
Когда: с 13 по 17 июля в 19:00 по МСК
📌 Записаться | 2 749 |
| 17 |  +1Как быстро прокачать навыки работы с данными?
Рассказываем про два краткосрочных курса с фокусом на практику — на оба действует скидка 💶💶 до 16 июля.
✔️ «Принятие решений на основе данных и ИИ»
За 3 месяца освоите системный подход к принятию решений с использованием всего стека генеративного ИИ — от ассистентов до автономных агентов.
Промокод на скидку: JUNEDD25 → Применить
✔️ «Симулятор А/В-тестов»
За 7 недель с нуля освоите полный цикл А/В-тестов: от формулировки гипотез до анализа результатов. Получите сильный кейс в портфолио.
Промокод на скидку: JUNEAB25 → Применить
Оба промокода действуют до 16 июля. | 3 076 |
| 18 |  +1Если вам кажется, что вы ничего не успеваете, у нас для вас два сообщения:
1️⃣ Пора уже разгрести рутину (знаем, что вы знаете)
2️⃣ 30 июня стартовал курс по ИИ-автоматизации, на котором можно научиться автоматизировать процессы вокруг своих задач. Делать отчет не 40 минут, а десять. Искать важные данные не час, а три минуты. И вы еще успеваете присоединиться к потоку.
Еще о курсе:
✔️ Создан совместно с ИТМО
✔️ Один из авторов — основатель AI Talent Hub, руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект» ИТМО Дмитрий Ботов
✔️ Преподаватели — практики с многолетним опытом: Дарья Воронкина, Игорь Зуриев, Ярослав Шуваев, Иван Кононов.
Это обучение не про крутые промпты. Вас на практике научат проектировать ИИ-системы под рабочие процессы. В финале получите решения, которые реально облегчат вам жизнь и освободят время под более интересные задачи.
📌Успеть на курс | 3 290 |
| 19 |  +1Если давно откладывали обучение аналитике, этот пост для вас. В карточках — три причины перейти от планов к действиям.
А вот еще одна: до 16 июля на курс «Аналитик данных» действует скидка 15% по промокоду JULYDA15. Старт уже 16 июля.
Учиться со скидкой🧡 | 3 042 |
| 20 |  +7Топливо, которого у нас точно не бывает в дефиците, — это знания. Всегда доступны: опыт практиков, новые навыки и возможность начать карьеру с нуля или сменить вектор.
В июле стартуют 9 курсов для тех, кто готов жать на газ и мчать к профессиональным переменам 🚀
А еще мы продлили летние акции на курсы — теперь больше времени, чтобы выбрать программу и воспользоваться скидками. Условия участия, промокоды и расписание смотрите в карточках.
📍 Больше о программах | 3 679 |
