#AnalyticsTips

Тут шукають аналітиків в команду. Кому цікаво, пишіть одразу Ромі

Усім привіт, мене звати Рома, засновник WinWeb студії. WinWeb це про CRO (conversion rate optimization). Ми поєднюємо дві експертизи in-house, а саме веб аналітику та дизайн для того аби вебсайти наших клієнтів були не лише гарні а й функціональні. І на даний момент шукаємо в команду веб-аналітика. Специфіка проектів і завдань Ось список “типових” завдань по яким треба допомога: ⁃ аудит налаштувань GA4/GTM/Gads/Pixel ⁃ налаштування кастомних цілей в GA4/Pixel/LinkedIn ⁃ Кастомізація GA4 дефолтних репортів + exploration ⁃ Розуміння як налаштовувати і працювати з User ID, Custom definitions, E-commerce ⁃ Розуміння CMS таких як WordPress, Shopify буде плюсом ⁃ Вміння налаштовувати GTM котейнери (теги по ремаркетинг, кастомні цілі під різні платформи) ⁃ Розуміння і вміння працювати з GTM triggers (url, custom event, element visibility, clicks, etc.) ⁃ Розуміння і вміння працювати з GTM variables (статичні та динамічні) ⁃ Розуміння логіки dataLayer і вміння написати ТЗ дев команді буде плюсом ⁃ Досвід з Looker dashboards буде плюсом ⁃ Знання англійської мови Коли мова йде про GA4 то це про web лише, app трекінг поза скоупом. Умови співпраці Погодинна оплата, project-based (part-time, не передбачається більше аніж 20 годин роботи в тиждень) Усім кому було б цікаво відправляйте свої резюме сюди -> [email protected] (час зворотнього звязку може бути 5-10 робочих днів)

Тут тільки поїзд, сам пост вище)

Прийшла пора чергового поста з поїздом, і це як завжди значить, що скоро стартують нові потоки курсів по аналітиці. Найближчий запуск PRO ANALYTICS вже через 2 тижні - 3 червня. На тебе чекає 10 тижнів максимально практичного навчання (в середньому студенти попередніх потоків кажуть, що витрачали близько 10-20 годин на навчання щотижня). Ну а як інакше набратись практичних знань. Що зможеш робити в GA4 після проходження: - Базові налаштування GA4, налаштування конверсій - все це буде виглядати для тебе як легка забавка; - Налаштування Ecommerce - звісно; - Кастомізувати звітність в середині GA4 під потреби та задачі бізнесу - теж зможеш; - Провести аналіз з допомогою вбудованих технік роботи з даними в GA4 - це теж будеш вміти; - Ну і звісно багато всього іншого, вище описав тільки те, про що найчастіше запитують. Але цінність курсу #PROANALYTICS не тільки в тому, що ти дізнаєшся все про те як працювати в інтерфейсі GA4. Він ще й познайомить тебе з іншою стороною вебаналітики - робота з сирими даними. Половину навчання, 5 тижнів, ми з тобою будемо вчитись працювати, будувати репорти, та аналізувати дані в BigQuery та Power BI. А це значить, що на курсі ти також: - дізнаєшся як налаштувати експорт даних з GA4 до BigQuery та чому зараз це повинно бути частиною базових налаштувань GA4; - Напишеш свій перший SQL запит до сирих даних GA4. І другий запит теж напишеш, і 102-й скоріш за все теж напишеш ще на курсі)). Так, практичних завдань буде багато; - Побудуєш свій перший звіт в Power BI. І другий теж побудуєш, і ... Ну ти зрозумів)) - Розберешся з тим як працює когортний аналіз і навчишся будувати його на даних не тільки GA4, але й будь-яких інших, наприклад з CRM системи; - Дізнаєшся, чому ефективний сучасний маркетинг не можливий без сегментації клієнтської бази і навчишся сегментувати свою базу на основі RFM аналізу; - Ну і звісно такий курс був би не повним, якби на ньому не розбиралась побудова звітів по наскрізній аналітиці на основі сирих даних. До речі, перший такий звіт ти підготуєш вже під час навчання. Для цього я надам тобі тестові дані з CRM системи та рекламних кабінетів. Як буде проходити навчання: - Спочатку ти переглядаєш відео на платформі PROANALYTICS.ACADEMY, їх десь близько 30 годин; - Потім перевіряєш отриманні знання на тестових завданнях всередині платформи; - Далі маєш можливість закріпити отримані навички на тестових сайтах, тестових ресурсах GA4, та тестових датасетах BigQuery, виконуючи практичні завдання, які в подальшому я перевірю та надам фідбек - Ну і наостанок, все, що буде незрозуміло, можна винести на вебінар, який буде проходити щотижня в форматі питання-відповідь. Якщо план навчання та формат тобі сподобався - пиши мені в особисті @maksgapchuk і бронюй участь. Повна програма навчання доступна по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics?tg=2

Facebook Ads? Instagram Ads? чи взагалі Tik Tok...

Нарешті доробив ленд і тепер у вас є можливість записатись на курс BigQuery for Marketing. Всі деталі по лінку https://proanalytics.academy/uk/course/bigquery-for-marketing?tg=1 Нижче уточню важливі моменти, які не описані на ленді: - Це курс для самостійного навчання - У всіх хто оплатить курс до 27 травня доступ відкриється 27 травня о 19:00 - Лекції на курсі будуть відкриватись поступово, а саме по одній лекції в тиждень, щопонеділка. Ну і промокод для ранніх пташок EARLYBIRDS_BQ - дозволить вам отримати курс не за 600$, а за 499$. Промокод дійсний до 27 травня До зустрічі на курсі)) P.S. Мої студенти, хто вже проходив раніше курси, рекомендую заглянути в наш тг чат групи

Трішки відійдемо від новин про курс по BigQuery. Ленд мав доробити сьогодні, але є проблеми з функціоналом оплати, тому чекайте вже завтра. А поки про інше В цей четвер виступлю на PPC DAY: PRO Тема на картинці І ловіть невелику загадку: на конфі виступлять 2 студенти моїх курсів і 1 мій клієнт. Хто вгадає про кого мова? Ось повний перелік спікерів: 🔸Оксана Жук (Senior PPC Webpromo); 🔸Євген Мокін (Founder/ CEO у Median ads); 🔸Максим Гапчук (Незалежний веб-аналітик); 🔸Станіслав Тельпіс (Platform Consulting Director EMEA Publicis UK); 🔸Євгенія Максимова (Практикуюча веб-аналіткиня та спеціалістка з реклами); 🔸Станіслав Галандзовський (PPC-фрилансер); 🔸Дарина Прошак (Засновниця агентства Dada target agency, таргетолог); 🔸Юрій Канунніков (Digital Marketing Manager, PPC-фрилансер). 🗓Коли: 16 травня 2024 ⏰Час початку: 11:00 (за Києвом) До зустрічі на конференції Деталі реєстрації за посиланням https://bit.ly/44DJiws

Одразу вибачаюсь трохи за офтоп. Взагалі це мав би бути пост про програму навчання на курсі BigQuery for Marketing і про те як там все буде круто, і скільки всього ви дізнаєтесь, але після перегляду цього відео я не готовий писати щось серйозне. Тому я піду ще раз перегляну відео і вам рекомендую) P.S. Програма курсу: https://docs.google.com/document/d/19q8qKAJWoSZZPCnjp7rIGB8D7Sct9ara-YJBJtvpQVk/edit Відео взято з просторів інстаграм. Хто впізнав себе?))

Цей день настав! Курсу по роботі з даними в BigQuery бути! І не просто бути, а я вже відзняв всі лекції і зараз залишилось змонтувати, продумати додаткові матеріали та практичні завдання і розмістити все на платформі proanalytics.academy На курсі вас буде чекати 10 лекцій. Повну програму з детальними тезисами я підготую на днях, а поки ловіть перелік тем лекцій: 1. Побудова стандартних звітів GA4 на основі сирих даних 2. Побудова звіту по джерелам трафіку в атрибуції Last Non-direct 3. Робота з багатоканальними послідовностями та моделями атрибуцій 4. Побудова звітів Ecommerce на основі сирих даних 5. Побудова воронок руху користувачів на основі сирих даних 6. Звіти по шляхам користувачів до конверсії в BQ 7. Побудова когорт в BQ 8. Робота з даними Google Ads 9. Поєднання даних з різних систем 10. Додаткові поради по роботі з BigQuery Лекції як завжди будуть максимально практичні. Води не буде, тільки м'ясо. Курс орієнтований на людей, що вже знають що таке BigQuery і розуміють базові оператори SQL. (Якщо ви взагалі нічого не знаєте про SQL, але теж хочете почати використовувати BigQuery в своїй роботі - напишіть мені в особисті і я підкажу як можна швидко підтягнути свої навички, щоб вони відповідали умовам старту навчання на курсі) Розпочати навчання можна буде 27 травня Більше деталей трохи пізніше. Кому цікаво - відмічайтесь під ось цим постом в фб https://www.facebook.com/maks.hapchuk/posts/25645913111691412 В кого не має фб або хто просто хоче поспілкуватись - пишіть в особисті) А я пішов оформлювати детальну програму з тезисами кожної лекції

В доповнення до поста про показник Engagement rate. У минулому пості (відео) (https://t.me/AnalyticsTips/300) на цю тему я розповів, чому варто змінити умову для показника Engagement rate з 10 дефолтних секунд до 40. Але насправді повністю таке рішення проблему не вирішить. Давайте розглянемо деякі ситуації: 📍Ситуація 1. Юзер зайшов на сайт, вже знаючи що хоче знайти, швиденько додав товар в "обране" та покинув сайт. І все це зробив протягом 25 секунд. 📍Ситуація 2. Користувач вже раніше читав статтю і запам'ятав, що там є рішення його задачі. Зараз він повторно заходить на блог, швидко гортає до потрібного моменту, знаходить те, що потрібно і закриває сайт. Робить це за 35 секунд. Тепер подивимось на ці ситуації з огляду умов зарахування сеансу з взаємодією: ❌ Сесія тривала більше 40 секунд? - В обох випадках відповідь "Ні". ❌ Відбувся ключовий івент? - Знову в обох випадках відповідь "Ні". Оскільки додавання в обране чи доскрол до певного етапу статті зазвичай не є настільки важливим для бізнесу як, наприклад, "покупка", щоб рахувати ці дії як ключові івенти. ❌ Юзер подивився 2 сторінки сайту? - І тут "Ні". Умови не виконані ➡️ Сеанс не є сеансом із взаємодією. Але чи можемо ми говорити в цьому випадку, що ці сеанси не були корисними для нас? - Особисто я думаю, що ці сеанси були дуже важливими. У першому випадку користувач з часом може прийти на сайт повторно і купити товар, який він додав в обране. В другому - користувач нарешті скористався порадою, яку прочитав в нас на блозі раніше і зрозумів, що вона таки працює. І він ще раз запам'ятав наш бренд. Розглянемо ще одну ситуацію: 📍Ситуація 3. Користувач зайшов на сайт, і в цей момент в нього задзвонив телефон. Він поговорив 5 хвилин, повернувся до ноутбука і просто закрив сайт. Чи є сеанс такого юзера корисним для нас? - думаю "Ні", але якщо глянути на цей сеанс зі сторони показника "Сеанс з взаємодією" - то відповідь буде "Так". ✅ Як же змусити GA4 рахувати залучення правильно? Одне з рішень - створити власний кастомний івент, який буде рахувати ті події, які не є ключовими, але теж дуже важливі для твого бізнесу. І він буде показувати залучення та зацікавлення користувача, навіть якщо він не зробив ключовий івент. Наприклад, для інтернет-магазину в такий івент можна включити: "логін", "додати в обране", "використати порівняння товарів", "додати в корзину", "реєстрація". 🖇 Можна задатися питанням: а чому просто не додати ці івенти в ключові, аби Engagement rate рахувався точніше? Це можна зробити, але тоді Total показник Key events буде рахувати не тільки реально значимі для бізнесу івенти, але й ті, що ти домішав туди. Ну і загальний коефіцієнт конверсії в ключову подію стане не зовсім репрезентативним. І як завжди став вогник 🔥 за користь чи лайк ❤️ за цікавість.