Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 330 suscriptores, ocupando la posición 10 182 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 333 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 330 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -22, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 967 visualizaciones. En el primer día suele acumular 404 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 330
Suscriptores
+224 horas
+17 días
-2230 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+50
en 0 canales
septiembre '26
+55
en 0 canales
Get PRO
agosto '26
+43
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+40
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+31
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+27
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+18
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+32
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+32
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+38
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+38
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+89
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+57
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+79
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+66
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+288
en 3 canales
Get PRO
junio '25
+86
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+68
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+165
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+85
en 2 canales
Get PRO
febrero '25
+142
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+172
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+310
en 4 canales
Get PRO
noviembre '24
+190
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+367
en 2 canales
Get PRO
septiembre '24
+348
en 3 canales
Get PRO
agosto '24
+477
en 2 canales
Get PRO
julio '24
+305
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+296
en 10 canales
Get PRO
mayo '24
+388
en 36 canales
Get PRO
abril '24
+430
en 43 canales
Get PRO
marzo '24
+511
en 20 canales
Get PRO
febrero '24
+632
en 3 canales
Get PRO
enero '24
+549
en 44 canales
Get PRO
diciembre '23
+543
en 40 canales
Get PRO
noviembre '23
+205
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+174
en 6 canales
Get PRO
septiembre '23
+438
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+540
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+362
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+748
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+350
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+148
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+210
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+356
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+187
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+117
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+267
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+933
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+485
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+411
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+636
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 029
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+1 476
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+1 378
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+751
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+205
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+241
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+193
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+900
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+697
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+142
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+315
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+503
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+1 124
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 octubre | +2 | |||
| 27 octubre | +2 | |||
| 26 octubre | +2 | |||
| 25 octubre | 0 | |||
| 24 octubre | +3 | |||
| 23 octubre | +4 | |||
| 22 octubre | +3 | |||
| 21 octubre | +1 | |||
| 20 octubre | +1 | |||
| 19 octubre | +2 | |||
| 18 octubre | +6 | |||
| 17 octubre | +9 | |||
| 16 octubre | +1 | |||
| 15 octubre | +1 | |||
| 14 octubre | 0 | |||
| 13 octubre | 0 | |||
| 12 octubre | +3 | |||
| 11 octubre | +1 | |||
| 10 octubre | 0 | |||
| 09 octubre | +1 | |||
| 08 octubre | +3 | |||
| 07 octubre | 0 | |||
| 06 octubre | +1 | |||
| 05 octubre | +1 | |||
| 04 octubre | 0 | |||
| 03 octubre | +1 | |||
| 02 octubre | +1 | |||
| 01 octubre | +1 |
Publicaciones del Canal
Что написано в коде посадки на Луну
«Burn, baby, burn» в исходниках Apollo 11
В описании нет фразы «мало кто знает»: код опубликован с 2016 года и много раз попадал в новости, так что она была бы неточной.
https://youtube.com/shorts/_OxbZRkuW-w?si=7JhapKUNAuac2eUy
| 2 | Что написано в коде посадки на Луну
«Burn, baby, burn» в исходниках Apollo 11
В описании нет фразы «мало кто знает»: код опубликован с 2016 года и много раз попадал в новости, так что она была бы неточной.
https://youtube.com/shorts/_OxbZRkuW-w?si=7JhapKUNAuac2eUy | 340 |
| 3 |  Sin texto... | 513 |
| 4 |  Python 🥇🥇🥇 | 653 |
| 5 | В PyPI-пакет и Docker-образ с LiteLLM подставлено вредоносное ПО
Зафиксирована публикация в репозитории PyPI вредоносного выпуска библиотеки LiteLLM, насчитывающей 23 млн загрузок в неделю, а также подстановка вредоносного кода в официальный Docker-образ проекта. Это не первый подобный инцидент с LiteLLM - в марте этого года атакующие уже публиковали вредоносные выпуски после перехвата учётных данных сопровождающего. На этот раз атакующие разместили версию LiteLLM 1.107.0, в которую был встроен вредоносный код для организации удалённого выполнения команд, а также поиска и отправки учётных данных, ключей и токенов доступа.
Полный текст:
https://opennet.ru/66525/
https://opennet.me/66525/ | 955 |
| 6 |  Как закомментировать в Python: 5 способов для строки и нескольких строк
Как закомментировать в Python одну или несколько строк: 5 способов, горячие клавиши в VS Code, PyCharm, IDLE и Jupyter, docstring и частые ошибки.
https://uproger.com/kak-zakommentirovat-v-python/ | 1 033 |
| 7 |  🔧 Google открыла Harness²: ИИ-агент сам улучшает свою рабочую среду
Результат агента зависит не только от модели, но и от её окружения: системного промпта, инструментов, памяти, навыков и субагентов. Всё это называют harness.
Harness² позволяет менять эту конфигурацию под новую задачу без переобучения модели.
Агент предлагает правки, пробует несколько вариантов на одной задаче, сравнивает поведение запусков и собирает улучшенную конфигурацию. Для этого ему не нужен заранее известный правильный ответ или внешний проверяющий.
После задачи система сохраняет выбранную конфигурацию и выводы, подтверждённые запусками. Следующий цикл улучшений начинается уже с этим опытом.
В тестах с Gemini 3.5 Flash и GLM-5 один шаг улучшения дал прирост до 11,5 балла на WorkBuddy-Bench, 4,5 балла на JobBench и 11,8 процентного пункта по partial pass rate на LAB. Дополнительные итерации повышали результаты.
Конфигурации можно проверять параллельно или дорабатывать последовательно. Поддерживаются OpenCode и Codex.
https://github.com/google-research/harness2
@ai_machinelearning_big_data
#harness | 1 002 |
| 8 |  👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360
На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.
Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.
По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.
Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.
Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.
Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru | 747 |
| 9 | 🧪 Добавил соль в воду. Python посчитал свойства раствора.
pyEQL позволяет работать с водными растворами как с Python-объектами: задаёте вещества и их концентрации, получаете расчётные характеристики.
Что умеет:
• Считать плотность, электропроводность и осмотическое давление.
• Определять активности ионов и коэффициенты диффузии.
• Работать с концентрированными растворами благодаря модели Питцера.
• Учитывать единицы измерения через pint.
Внутри есть база физико-химических свойств и параметров моделей. Если данных недостаточно, библиотека переходит к более простым и менее точным методам расчёта.
Полезный инструмент для моделирования химии воды и растворов электролитов.
https://github.com/KingsburyLab/pyEQL | 702 |
| 10 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 676 |
| 11 |  Sin texto... | 912 |
| 12 |  Браузерные агенты изнутри: как ИИ кликает по сайтам вместо вас
Как браузерный ИИ-агент видит страницу, выбирает действие и кликает: архитектура, цикл observe-think-act, код на Playwright и защита от prompt injection.
https://uproger.com/kak-rabotayut-brauzernye-ii-agenty/ | 1 137 |
| 13 |  Что нового в Python 3.15? Ленивые импорты, frozendict и JIT быстрее на 12%
Python 3.15 вышел, и в нём много полезного для разработчиков. Ленивые импорты ускоряют запуск, появились frozendict и sentinel, UTF-8 теперь включён по умолчанию, а JIT ускоряет код на 7–12%. Ещё в релизе профилировщик Tachyon, который подключается к живому процессу, новые возможности typing и стабильный ABI для сборок без GIL. Перед обновлением проверьте зависимости и тесты.
Полный разбор: https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/
Видео: https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/
#python #python315 #программирование #разработка #jit | 1 173 |
| 14 |  🐍 Python умеет сравнивать числа как в математике
Проверку диапазона можно записать короче:
# Вместо
if 60 < heart_rate and heart_rate < 100:
print("В пределах диапазона")
# Пишем
if 60 < heart_rate < 100:
print("В пределах диапазона")
Это цепочка сравнений: оба условия должны выполняться. Границы включаются привычным способом:
0 <= score <= 100
💡 Есть полезная тонкость: в 60 < get_value() < 100 функция вызывается только один раз. А если повторить вызов по обе стороны and, она может выполниться дважды. | 1 369 |
| 15 |  Hugging Face исследовали multi-harness RL: обучение с подкреплением сразу через Claude Code, Codex, OpenCode и Mini-SWE-Agent.
Для этого объединили три проекта:
• OpenEnv записывает обращения к модели, токены и вероятности генерации.
• Harbor запускает одинаковые задачи в контейнерах через разные обвязки.
• TRL использует собранные данные для обучения.
Каждая обвязка сохраняет собственные инструменты, промпты и цикл работы. Модель учится внутри настоящих агентов.
По данным авторов, у LFM2.5-2.6B доля тестовых задач, решённых с первой попытки, выросла с 42,2% до 54,2%. Улучшения появились во всех четырёх обвязках. На задачах, которые решили обе версии модели, обученная использовала на 31% меньше вызовов инструментов.
Эксперимент ограничен одним семейством задач, но показывает перспективный подход: адаптацию к разным обвязкам можно закладывать прямо в обучение.
📖 Руководство: https://huggingface.co/spaces/FineEnvs/multi-harness-rl | 1 322 |
| 16 |  DeepSeek Harness вышел на десктоп: плагины без терминала и задачи по расписанию
DeepSeek выпустила превью Harness v0.2 с десктопным приложением для macOS и Windows: менеджер плагинов, режим создателя, задачи по расписанию и планы на маркетплейс.
https://uproger.com/deepseek-harness-desktop/ | 1 465 |
| 17 | Пишем игру на Python: неоновая аркада с разбором кода и ИИ
Pygame часто считают библиотекой для школьных проектов, и зря. На нём за вечер собирается динамичная аркада с неоновой графикой, частицами, тряской камеры и волнами врагов, которая выглядит как маленькая инди-игра.
В этой статье мы напишем такую игру на Python с нуля, разберём каждый важный кусок кода и покажем, как ускорить разработку с помощью ИИ-ассистентов и грамотных промптов.
В конце вас ждёт полный код, который можно скопировать и сразу запустить.
https://uproger.com/pishem-igru-na-python-neonovaya-arkada-s-razborom-koda-i-ii/ | 1 424 |
| 18 |  Sin texto... | 1 318 |
| 19 |  Sin texto... | 1 379 |
| 20 |  🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux
Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash на русском: теория простым языком (как устроены файлы, процессы, права, память, загрузка и сеть), команды терминала, права доступа, процессы, сеть, SSH, systemd, grep/sed/awk, Vim и готовые однострочники - с примерами.
А для тех, кто идёт дальше, - продвинутый уровень: Bash для профи, LVM и RAID, трассировка и производительность, ядро, безопасность, контейнеры, восстановление системы и вопросы с собеседований.
https://github.com/justxor/Linux-/ | 1 372 |
