Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Red:Machinelearning Rusia52 962 Tecnologías y Aplicaciones10 141...

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 500 suscriptores, ocupando la posición 10 141 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 962 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 500 suscriptores.

Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -78, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.92%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.62% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 865 visualizaciones. En el primer día suele acumular 328 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 500

Suscriptores

-224 horas

-117 días

-7830 días

865

Visitas de la publicación

~ 32824 horas

~ 38748 horas

6.92%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

12 500

Что выведет подобный код?

Anonymous voting

12 500

Олимпиада студентов "Я - Профессионал" дает возможность поступления в магистратуру и аспирантуру МФТИ. Регистрируйтесь на направления: математика, физика, искусственный интеллект и физика мегасайенс до 15 ноября 2022 г. Дипломантам - денежные призы, льготы при поступлении МФТИ и другие ведущие вузы страны, стажировки, вакансии и консультации в крупных компаниях-партнерах олимпиады. https://yandex.ru/profi

12 500

Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой #Python #AI #Interesting @github_code

12 500

Почему тебе нужна чистая архитектура? Чистая архитектура убирает лишние зависимости и собирает главную функциональность приложения в одном месте — в домене. Функциональность в домене независима, за счёт чего её проще тестировать. Плюс, обособленный домен помогает быстрее искать ошибки и неточности, упрощает написание тестов. В чистой архитектуре сценарии приложения (use case) описаны отдельно. Именно они определяют, какие сторонние сервисы нам понадобятся. Благодаря этому мы получаем больше свободы в выборе инструментов и можем подстраивать внешний мир под свои нужды, а не наоборот. 🚀Если ты пишешь на Go или хорошо разбираешься в другом языке программирования, приходи на интенсив «Чистая архитектура приложения на Go», который пройдет в выходные, 15-16 октября. На нем ты быстро вкатишься в чистую архитектуру за счет продуманной программы (а это 4 часа теории и 8 часов практики). В первый день разберем каждый слой подробно (Domain, UseCase, Repository, Delivery) и создадим конструкторы для слоев. Во второй день изучаем Observability, context, добавляем логирование, трассировку и проведем тесты. К концу интенсива у тебя будет готов полноценный микросервис с REST API по работе с контактами с возможностью их группировки. Это последний интенсив, который мы проведем по чистой архитектуре в этом году. Поэтому мы ждем тебя, присоединяйся❤️: https://slurm.club/3rA2aJS Что делать, если не устраивает цена? Обыграть бот и снизить стоимость обучения

12 500

Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке! Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘

12 500

Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. Если вы забыли, что такое декораторы, — повторите тему по первым разделам статьи. Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator:

from functools import wraps

def hello_decorator(f):
   @wraps(f)
   def wrapper(*args, **kwargs):
       print('Hello from decorator!')
       return f(*args, **kwargs)

   return wrapper

Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере выше декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper(). 👉 Читать дальше @pro_python_code

12 500

Repost from Github

Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной строкой кода ⚙️ Github | #Python #Interface #Interesting @github_code

12 500

mplcyberpunk – Расширение для популярной библиотеки matplotlib для построения графиков добавляющее эффект "киберпанка" ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Python #Interesting