Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия52 245Технологии и приложения10 166...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 322 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 245 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 322 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -20, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 983 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 381 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 322

Подписчики

+124 часа

-37 дней

-2030 дней

983

Просмотры поста

~ 38124 часа

~ 47848 часов

7.98%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

Архив постов

12 322

🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?

12 322

Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

12 322

Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писать код на Python. ✅ Погружаемся в реальный продакшен --- создаем конвертер валют вместе с наставником. ✅ Размещаем изменения на GitHub --- получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

12 322

📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python

12 322

Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях. Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает: ▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов; ▫️ расчет эффекта с построением; ▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других; ▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита. Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС. Прочитать можно на Хабре.

12 322

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

12 322

🐍 Остановили свой выбор на Python? OTUS поможет начать обучение как можно легче. 🧲 Приглашаем на открытый урок 24 ноября в 20:00 мск. Тема: «Знакомство со встроенными модулями». Для начинающего программиста очень важно научиться работать со встроенными модулями, что мы и сделаем на вебинаре. 🧐 Использование дополнительных модулей в Python в полной мере раскрывает мощь этого языка программирования. Вместе с преподавателем, опытным Python-разработчиком, вы узнаете про модули: os, pathlib, functools и научитесь их применять. Кому полезен этот урок? - Начинающим программистам, которые хотят понять суть модулей в Python - Новичкам в IT, которым интересен язык программирования Python - Тем, кто интересуется специализацией «Python Developer» и хочет посетить одно из занятий Не упустите возможность принять участие в бесплатном занятии онлайн-курса и написать свой первый код на Python. Для практиви вам пригодится любой удобный редактор (VS Code, PyCharm). Также подойдут бесплатные онлайн-ресурсы, например repl.it Зарегистрируйтесь на вебинар, если хотите участвовать https://otus.pw/VLiG/

12 322