Python RU

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا52 962 التكنولوجيات والتطبيقات10 141...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU

تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 500 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 141 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 962 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 500 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -78، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.92‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.62‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 865 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 328 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 500

المشتركون

-224 ساعات

-117 أيام

-7830 أيام

865

عرض المشاهدات

~ 32824 ساعات

~ 38748 ساعات

6.92%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

12 500

Что выведет подобный код?

Anonymous voting

12 500

Олимпиада студентов "Я - Профессионал" дает возможность поступления в магистратуру и аспирантуру МФТИ. Регистрируйтесь на направления: математика, физика, искусственный интеллект и физика мегасайенс до 15 ноября 2022 г. Дипломантам - денежные призы, льготы при поступлении МФТИ и другие ведущие вузы страны, стажировки, вакансии и консультации в крупных компаниях-партнерах олимпиады. https://yandex.ru/profi

12 500

Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой #Python #AI #Interesting @github_code

12 500

Почему тебе нужна чистая архитектура? Чистая архитектура убирает лишние зависимости и собирает главную функциональность приложения в одном месте — в домене. Функциональность в домене независима, за счёт чего её проще тестировать. Плюс, обособленный домен помогает быстрее искать ошибки и неточности, упрощает написание тестов. В чистой архитектуре сценарии приложения (use case) описаны отдельно. Именно они определяют, какие сторонние сервисы нам понадобятся. Благодаря этому мы получаем больше свободы в выборе инструментов и можем подстраивать внешний мир под свои нужды, а не наоборот. 🚀Если ты пишешь на Go или хорошо разбираешься в другом языке программирования, приходи на интенсив «Чистая архитектура приложения на Go», который пройдет в выходные, 15-16 октября. На нем ты быстро вкатишься в чистую архитектуру за счет продуманной программы (а это 4 часа теории и 8 часов практики). В первый день разберем каждый слой подробно (Domain, UseCase, Repository, Delivery) и создадим конструкторы для слоев. Во второй день изучаем Observability, context, добавляем логирование, трассировку и проведем тесты. К концу интенсива у тебя будет готов полноценный микросервис с REST API по работе с контактами с возможностью их группировки. Это последний интенсив, который мы проведем по чистой архитектуре в этом году. Поэтому мы ждем тебя, присоединяйся❤️: https://slurm.club/3rA2aJS Что делать, если не устраивает цена? Обыграть бот и снизить стоимость обучения

12 500

Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке! Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘

12 500

Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. Если вы забыли, что такое декораторы, — повторите тему по первым разделам статьи. Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator:

from functools import wraps

def hello_decorator(f):
   @wraps(f)
   def wrapper(*args, **kwargs):
       print('Hello from decorator!')
       return f(*args, **kwargs)

   return wrapper

Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере выше декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper(). 👉 Читать дальше @pro_python_code

12 500

Repost from Github

Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной строкой кода ⚙️ Github | #Python #Interface #Interesting @github_code

12 500

mplcyberpunk – Расширение для популярной библиотеки matplotlib для построения графиков добавляющее эффект "киберпанка" ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Python #Interesting