uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 500 підписників, посідаючи 10 141 місце в категорії Технології та додатки та 52 962 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 500 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -78, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.62% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 865 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 328 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 500
Підписники
-224 години
-117 днів
-7830 день
Архів дописів
Python RU
12 500
Что выведет подобный код?
Anonymous voting

Python RU
12 500
photo content

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500
Олимпиада студентов "Я - Профессионал" дает возможность поступления в магистратуру и аспирантуру МФТИ. Регистрируйтесь на направления: математика, физика, искусственный интеллект и физика мегасайенс до 15 ноября 2022 г. Дипломантам - денежные призы, льготы при поступлении МФТИ и другие ведущие вузы страны, стажировки, вакансии и консультации в крупных компаниях-партнерах олимпиады. https://yandex.ru/profi

Python RU
12 500
Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой #Python #AI #Interesting @github_code

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500

Python RU
12 500
Почему тебе нужна чистая архитектура? Чистая архитектура убирает лишние зависимости и собирает главную функциональность прило
Почему тебе нужна чистая архитектура? Чистая архитектура убирает лишние зависимости и собирает главную функциональность приложения в одном месте — в домене. Функциональность в домене независима, за счёт чего её проще тестировать. Плюс, обособленный домен помогает быстрее искать ошибки и неточности, упрощает написание тестов. В чистой архитектуре сценарии приложения (use case) описаны отдельно. Именно они определяют, какие сторонние сервисы нам понадобятся. Благодаря этому мы получаем больше свободы в выборе инструментов и можем подстраивать внешний мир под свои нужды, а не наоборот. 🚀Если ты пишешь на Go или хорошо разбираешься в другом языке программирования, приходи на интенсив «Чистая архитектура приложения на Go», который пройдет в выходные, 15-16 октября. На нем ты быстро вкатишься в чистую архитектуру за счет продуманной программы (а это 4 часа теории и 8 часов практики). В первый день разберем каждый слой подробно (Domain, UseCase, Repository, Delivery) и создадим конструкторы для слоев. Во второй день изучаем Observability, context, добавляем логирование, трассировку и проведем тесты. К концу интенсива у тебя будет готов полноценный микросервис с REST API по работе с контактами с возможностью их группировки. Это последний интенсив, который мы проведем по чистой архитектуре в этом году. Поэтому мы ждем тебя, присоединяйся❤️: https://slurm.club/3rA2aJS Что делать, если не устраивает цена? Обыграть бот и снизить стоимость обучения

Python RU
12 500

Python RU
12 500
Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разраб
Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке! Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Торопитесь. Стартуем 12 октября!🤘

Python RU
12 500
Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать Статья рассчитана на тех, кто влад
Гайд по декораторам. Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода. Если вы забыли, что такое декораторы, — повторите тему по первым разделам статьи. Анатомия декоратора в Python Создадим декоратор @hello_decorator: from functools import wraps def hello_decorator(f): @wraps(f) def wrapper(*args, **kwargs): print('Hello from decorator!') return f(*args, **kwargs) return wrapper Декоратор в Python — функция, которая принимает функцию/класс и возвращает функцию/класс. В примере выше декоратор hello_decorator() принимает функцию f(), и возвращает функцию wrapper().  👉 Читать дальше @pro_python_code

Python RU
12 500
Repost from Github
Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной
Gooey – библиотека Python, что поможет превратить ваши консольные программы в полноценные графические приложение всего одной строкой кода ⚙️ Github | #Python #Interface #Interesting @github_code

Python RU
12 500

Python RU
12 500
mplcyberpunk – Расширение для популярной библиотеки matplotlib для построения графиков добавляющее эффект "киберпанка" ⤷ Ссылка на проект GitHub | #Python #Interesting