fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python RU

Python RU

رفتن به کانال در Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU

کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 322 مشترک است و جایگاه 10 166 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 52 245 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 322 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -20 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 983 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 381 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 322
مشترکین
+124 ساعت
-37 روز
-2030 روز
آرشیو پست ها
Python RU
12 322
🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?
🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322
Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Pytho
Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

Python RU
12 322

Python RU
12 322
Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писат
Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писать код на Python. ✅ Погружаемся в реальный продакшен --- создаем конвертер валют вместе с наставником. ✅ Размещаем изменения на GitHub --- получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

Python RU
12 322
📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python
+1
📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322
Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из
Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях. Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает: ▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов; ▫️ расчет эффекта с построением; ▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других; ▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита. Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС. Прочитать можно на Хабре.

Python RU
12 322

Python RU
12 322
​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learn
​​Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Python RU
12 322

Python RU
12 322

Python RU
12 322
🐍 Остановили свой выбор на Python? OTUS поможет начать обучение как можно легче. 🧲 Приглашаем на открытый урок 24 ноября в
🐍 Остановили свой выбор на Python? OTUS поможет начать обучение как можно легче. 🧲 Приглашаем на открытый урок 24 ноября в 20:00 мск. Тема: «Знакомство со встроенными модулями». Для начинающего программиста очень важно научиться работать со встроенными модулями, что мы и сделаем на вебинаре. 🧐 Использование дополнительных модулей в Python в полной мере раскрывает мощь этого языка программирования. Вместе с преподавателем, опытным Python-разработчиком, вы узнаете про модули: os, pathlib, functools и научитесь их применять. Кому полезен этот урок? - Начинающим программистам, которые хотят понять суть модулей в Python - Новичкам в IT, которым интересен язык программирования Python - Тем, кто интересуется специализацией «Python Developer» и хочет посетить одно из занятий Не упустите возможность принять участие в бесплатном занятии онлайн-курса и написать свой первый код на Python. Для практиви вам пригодится любой удобный редактор (VS Code, PyCharm). Также подойдут бесплатные онлайн-ресурсы, например repl.it Зарегистрируйтесь на вебинар, если хотите участвовать https://otus.pw/VLiG/

Python RU
12 322