Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: MachinelearningRossiya52 245Texnologiyalar & Aralashmalar10 166...

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 322 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 166-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 245-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 322 obunachiga ega bo‘ldi.

02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -20 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 983 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 381 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 322

Obunachilar

+124 soatlar

-37 kun

-2030 kun

983

Post ko'rishlar

~ 38124 soatlar

~ 47848 soatlar

7.98%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

12 322

🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?

12 322

Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

12 322

Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писать код на Python. ✅ Погружаемся в реальный продакшен --- создаем конвертер валют вместе с наставником. ✅ Размещаем изменения на GitHub --- получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

12 322

📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python

12 322

Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях. Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает: ▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов; ▫️ расчет эффекта с построением; ▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других; ▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита. Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС. Прочитать можно на Хабре.

12 322

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

12 322

🐍 Остановили свой выбор на Python? OTUS поможет начать обучение как можно легче. 🧲 Приглашаем на открытый урок 24 ноября в 20:00 мск. Тема: «Знакомство со встроенными модулями». Для начинающего программиста очень важно научиться работать со встроенными модулями, что мы и сделаем на вебинаре. 🧐 Использование дополнительных модулей в Python в полной мере раскрывает мощь этого языка программирования. Вместе с преподавателем, опытным Python-разработчиком, вы узнаете про модули: os, pathlib, functools и научитесь их применять. Кому полезен этот урок? - Начинающим программистам, которые хотят понять суть модулей в Python - Новичкам в IT, которым интересен язык программирования Python - Тем, кто интересуется специализацией «Python Developer» и хочет посетить одно из занятий Не упустите возможность принять участие в бесплатном занятии онлайн-курса и написать свой первый код на Python. Для практиви вам пригодится любой удобный редактор (VS Code, PyCharm). Также подойдут бесплатные онлайн-ресурсы, например repl.it Зарегистрируйтесь на вебинар, если хотите участвовать https://otus.pw/VLiG/

12 322