Data Science Notes
Материалы по Data Science. Наши каналы: + Книги по Frontend – @frontend_textbooks + Книги по Python – @python_textbooks Куратор: @masha_goroshko
Mostrar más4 180
Suscriptores
Sin datos24 horas
-37 días
-2830 días
- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Tasa de crecimiento de suscriptores
Carga de datos en curso...
Photo unavailableShow in Telegram
Data Science Digest: Latest Trends and Techniques | Exploring Cutting-Edge Developments in AI and Machine Learning (en) 2023
Статья посвящена последним тенденциям и техникам в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Появление GPT-4 знаменует собой значительный прорыв в области обработки естественного языка и понимания. Модель демонстрирует более тонкое понимание контекста и способность генерировать человекоподобные ответы с беспрецедентной точностью.
Большие данные и инженерия данных играют все более важную роль, обеспечивая возможность обработки больших объемов данных в режиме реального времени и получения ценных аналитических данных для ИИ-приложений.
Этические аспекты ИИ становятся все более важными, включая обеспечение справедливости, прозрачности и подотчетности ИИ-систем. Организации внедряют этические принципы на всех этапах разработки и внедрения ИИ.📌 Читать статью полностью #article #beginner
Photo unavailableShow in Telegram
Is Fashion ML Profession?
Правильный ответ Lamoda Tech назовет на Data Science митапе 28 марта. Приходи обсудить ML-эксперименты и готовые решения «под капотом» крупнейшей модной платформы в России!
Раскроем все details: как адаптируем каталог под индивидуальный стиль пользователей, отвечаем на сложные запросы в поиске, подбираем образы на уровне стилистов и рекомендуем подходящие размеры.
Программа:
19:05 Data Science в Lamoda: особенности применения ML в Fashion E-commerce
Александр Желубенков, Head of Data Science
19:35 Рекомендация размера с помощью машинного обучения
Никита Чуркин, Teamlead of Personalisation
20:20 В поисках стиля: Deep Learning в fashion-индустрии
Илья Черников, Senior Data Scientist
Между выступлениями и после будем общаться за вкусными закусками и напитками, а еще поиграем в настольный теннис и кикер.
Ждем вас в нашем офисе или онлайн! Регистрация обязательна по ссылке
Реклама. ООО "Купишуз". ИНН 7705935687 . erid: LjN8KAU6d
Photo unavailableShow in Telegram
A Whirlwind Tour of Python – Jake VanderPlas (en) 2016
Введение в основные возможности Python для исследователей и разработчиков, знакомых с программированием на других языках. Предназначен для использования в области науки о данных и научного программирования.
Материал распространяется по лицензии CC0 без ограничений для повторного использования, модификации и улучшения.
Читать
#book #middle
Photo unavailableShow in Telegram
VK объявляет Hiring days для ML и Backend-разработчиков
Станьте частью Департамента AI или Дзена всего за два дня. Развивайте технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, стройте единую платформу для рекомендаций и поиска контента и получайте опыт в команде профессионалов.
Отправить отклик можно до 15 февраля включительно.
Photo unavailableShow in Telegram
Нашли хорошее и человеческое объяснение от дата-сайентиста из Точки о том, как работают алгоритмы CatBoost и LightGBM
Артур Сосновиков рассказал в статье на Хабре, что находится под капотом этих библиотек и в чём их особенности. Подробно, с примерами и формулами.
Будет интересно начинающим и тем, кто уже знает классический градиентный бустинг, а мидлам будет полезно для расширения кругозора. Ну и конечно тем, кто готовится к собесам и хочет произвести хорошее впечатление)
Читать статью на Хабре
Photo unavailableShow in Telegram
Introduction to Data Science (en)
Эта open source книга представляет собой вводный курс в науку о данных. После прочтения вы сможете выполнять основные задачи DS специалиста. Предварительные знания R не требуются, хотя некоторый опыт программирования может быть полезным.
Читать
#book #beginner
Photo unavailableShow in Telegram
Data Science Meetup (ru) 2023
Митап для Data Scientist'ов с докладами о хардовых и нетривиальных подходах от экспертов в инудстрии.
В программе:
🟡Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу. Расскажет Тимур Кадыров, Senior Data Scientist СберМаркета.
🟡ANNA — первый AutoDL сервис в банках. Опытом поделится Демид Гаибов, Middle Data Scientist в Альфа-Банке.
🟡NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть? Объяснит Тимур Джумакаев, DS Team Lead из МегаФона.
🗓Когда? 23 ноября в 19:30 по Москве
📍Где?
Зарегистрироваться на оффлан митап в офисе SberMarket Tech
Зарегистрироваться на онлайн митап
#meetup
00:06
Video unavailableShow in Telegram
Международная научная премия Yandex ML Prize (2023)
Yandex ML Prize — научная премия, которую компания присуждает за значимый вклад в развитие машинного обучения. На награду могут претендовать ML-исследователи и их наставники: преподаватели и научные руководители.
💡 Научные области. Премию можно получить за успехи в сфере информационного поиска, распознавания и синтеза речи, обработки естественного языка и машинного перевода, компьютерного зрения, работу с генеративными моделями.
💡 Страны. Заявки смогут подать исследователи и наставники из России, Беларуси, Казахстана, Азербайджана, Армении, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана, Узбекистана.
💡 Номинации. В Yandex ML Prize появились новые номинации. Теперь их пять: за первую публикацию, исследователям в обозначенных областях, молодым и опытным научным руководителям, а также преподавателям ML.
Лауреатов выбирает совет премии. В него входят исследователи из Яндекса и представители научного сообщества. Помимо денежного приза, Яндекс предоставляет лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360 и выдаёт грант на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. В этом году размер гранта на облачные вычисления увеличен до 500 тысяч рублей.
Заявки от соискателей принимаются на сайте премии до 16 октября.
Читать подробнее
#award #ml #middle
А вы хотите успешно пройти собеседование на аналитика? 🚀
📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на бесплатный 5-дневный марафон-подготовку к собеседованиям на позицию аналитика данных!
🗓 Марафон начнется 14 сентября!
Для кого наш марафон?
👉 Для всех, кто хочет повысить свои шансы на успешное прохождение собеседований на аналитика данных.
👉 Для тех, кто уже сталкивался с провальными собеседованиями и тестированиями и хочет избежать таких ошибок в будущем.
Почему стоит присоединиться к нашему марафону? 💡
◾️ Получите ценную информацию об оценке своих навыков.
◾️ Разберетесь с техническими вопросами, которые могут вас ожидать на собеседованиях.
◾️ Узнаете секреты успешного прохождения собеседований в ТОП-компании.
◾️ Овладеете навыками создания идеального резюме.
◾️ Прорешаете реальные тестовые задания.
Присоединяйтесь к нашему марафону и покажите всем, что вы готовы стать настоящим профессионалом в аналитике данных! 💪💼
🔗 Записаться на марафон здесь
Реклама. ООО АЙТИ РЕЗЮМЕ. Erid: LjN8KEWAr
Photo unavailableShow in Telegram
☄️Открытый урок по языковым моделям от OTUS
4 сентября в 18:00 мск встречаемся на открытом уроке «Языковые модели: от статистических до ChatGPT» в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS.
📣 Кому подходит этот урок:
- Практикующим Data Scientist и IT-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP
- Тем, кто хочет узнать, что делает ChatGPT таким умным
- Людям, освоившим основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS
💪 Результаты урока:
Вы узнаете, что такое языковые модели и как их использовать для решения NLP-задач, а также изучите подходы к обучению больших языковых моделей, таких как ChatGPT.
Это отличная возможность совершенно бесплатно протестировать формат обучения и задать преподавателю любые вопросы в режиме реального времени 😎!
Пройдите тестирование курса, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/ROAD/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru