¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 241 suscriptores, ocupando la posición 6 971 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 978 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 241 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -12, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 209 visualizaciones. En el primer día suele acumular 993 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 241
Suscriptores
-924 horas
-167 días
-1230 días
Archivo de publicaciones
19 242
В пакетном менеджере pip прекращена поддержка Python 2.7 и 3.5
Для пользователей Python 2 выпустили последнее обновление pip 20.3.4, а для всех остальных версий выше Python 3.5 вышло обновление 21.0. Версия скрипта get-pip.py, совместимая с Python 2.7, также предоставляется отдельно.
Как говорится, ушла эпоха.
#pip
19 242
Умная колонка своими руками
На самом деле колонка умом не блещет, но и глупой её не назовёшь — выполняет команды, читает новости, воспроизводит музыку, управляет умным домом и имеет достаточный потенциал для дальнейшего развития. Автор поделился не только историей создания, но и исходным кодом, написанным на Python, а также аппаратной частью проекта.
Прочитав эту статью, вы сможете сами сделать такую колонку с блэкджеком и... В общем, вот ссылка:
https://tprg.ru/3jcI
#diy
19 242
Собственный блокчейн на Python
В настоящее время блокчейн является важной технологией, которая позволяет создавать защищенную криптовалюту, а также находит применение в банковской, биржевой, государственной и других сферах.
В этой статье вы поближе познакомитесь с принципами работы блокчейна, а также сможете создать свой блокчейн с использованием библиотек
Flask и Request:
https://tprg.ru/bOTt
#flask19 242
Игра Space Invaders на MicroPython и BBC micro: bit
Мини-версия знаменитой аркады Space Invaders написана на MicroPython, а в качестве железа используется микрокомпьютер BBC micro: bit. Экран состоит всего из 25 пикселей, поэтому враги подбираются очень быстро — времени на раздумья нет! Отдельного внимания заслуживает управление — движение здесь осуществляется за счёт акселерометра.
Автор выложил код своего проекта, если вы захотите повторить, а также подробнее рассказал обо всех нюансах реализации:
https://tprg.ru/AMhV
19 242
8 лучших библиотек Python для машинного обучения в 2021 году
Машинное обучение является одним из самых популярных направлений разработки в настоящий момент.
В этой статье представлены топ-8 библиотек машинного обучения для Python по версии JetBrains с описанием их основным возможностей и преимуществ:
http://bit.do/tprgr
19 242
Практическое введение в MySQL и Python
Многие приложения, в том числе и на Python, взаимодействуют с базами данных. Одной из самых популярных систем управления базами данных является MySQL.
В этой статье вы научитесь настраивать MySQL, а также делать запросы из Python в MySQL:
https://tprg.ru/LR0J
#sql
19 242
Миллион домашних фотографий: как навести порядок
Автор статьи в двух частях рассказывает, как он с помощью Python сначала сделал автоматический перенос фотографий с различных носителей на собственный сервер и их сортировку по различных каталогам, а затем, как настроил распознавание лиц на фото для ещё более удобно поиска и взаимодействия с ними.
Первая часть тут: https://tprg.ru/DrRh
А вторая тут: https://tprg.ru/fd9w
19 242
Добавление социальной аутентификации в Django
Социальная аутентификация — это способ авторизации на стороннем сайте с помощью информации из социальной сети.
В этой статье вам покажут, как можно добавить и настроить социальную аутентификацию в вашем проекте с помощью
Django Allauth:
https://tprg.ru/xsiz
#django19 242
Безопасное создание вложенного каталога
В разработке необходимо уметь работать с файловой системой, ведь многие программы либо берут откуда-то данные, либо куда-то записывают.
В этой статье автор рассказывает, как работать с Python-библиотекой
pathlib, как с помощью неё создать вложенный каталог, какие ошибки могут при этом возникнуть и что с ними делать:
https://tprg.ru/xoiw19 242
Проверяем пульс по веб-камере в 50 строчек кода Python
И это не тот случай, когда вам нужно прикладывать палец или ещё какую-то часть тела к камере — здесь достаточно просто находиться в объективе камеры и не делать резких движений.
Способ реализации и полный код проекта — в статье:
https://tprg.ru/Mm4Z
19 242
ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей на Python
На заводе думали, как облегчить задачу кладовщикам в поиске места хранения готовой продукции и решили использовать систему машинного зрения для определения деталей и указания их местоположения.
Автор статьи рассказал, как им удалось быстро обучить систему распознавать несколько тысяч различных деталей:
https://tprg.ru/qslO
#ml
19 242
Регулярные выражения в Python
Каждый разработчик рано или поздно сталкивается с регулярными выражениями. Кому-то они даются легко, а кому-то — нет. Но понимание и умение их применить является важным навыком, который в определённых ситуациях может помочь облегчить разработку.
В этой статье мы подготовили для вас много полезной информации по регуляркам, а также задачи для тренировки:
https://tprg.ru/YJ6n
19 242
Бесконечный пейзаж: Создание естественных сцен из одного изображения
Сейчас часто используются пролёты дрона над какой-то местностью для создания красивых пейзажных видео. Накладывая спокойную музыку, авторы создают практически медитативные ролики.
Специалисты по машинному обучению решили пойти дальше и создали алгоритм, который строит бесконечные пейзажные пролёты на основе всего одного изображения.
По ссылке доступны несколько готовых примеров, а также подробная информация о проекте:
https://tprg.ru/jDLI
#ml
19 242
Как быстро освоить Python с нуля
Полезная и объёмная статья, которая поможет новичку быстро получить базовые знания по программированию на Python:
Изучив эту статью вы:
— познакомитесь с основами Python;
— разберётесь какие редакторы кода существуют;
— узнаете про кортежи и словари;
— сможете скачать полезные шпаргалки.
https://tprg.ru/p2Ax
19 242
Учебное пособие по NumPy
NumPy — основа основ для тех, кто начинает постигать Data Science.
В этой статье вы подробно узнаете:
— основные концепции NumPy;
— как создавать и манипулировать массивами NumPy различными способами;
— как применить эти навыки в реальных проектах.
https://tprg.ru/r3CM
#datascience #numpy
19 242
Скрапинг современных веб-сайтов без headless-браузеров
Для того, чтобы развеять миф о сложности веб-скрапинга без использования безголовых браузеров, автор этой статьи показывает, как можно скрапить данные без мам, пап... Точнее, без
Selenium, Puppeteer и прочих решений на основе headless-браузеров, используя только Python:
https://tprg.ru/ThN8
#webdev