Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 241 подписчиков, занимая 6 971 место в категории Технологии и приложения и 34 978 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 241 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -12, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.16% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 209 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 993 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 241
Подписчики
-924 часа
-167 дней
-1230 день
Архив постов
19 242
В пакетном менеджере pip прекращена поддержка Python 2.7 и 3.5
Для пользователей Python 2 выпустили последнее обновление pip 20.3.4, а для всех остальных версий выше Python 3.5 вышло обновление 21.0. Версия скрипта get-pip.py, совместимая с Python 2.7, также предоставляется отдельно.
Как говорится, ушла эпоха.
#pip
19 242
Умная колонка своими руками
На самом деле колонка умом не блещет, но и глупой её не назовёшь — выполняет команды, читает новости, воспроизводит музыку, управляет умным домом и имеет достаточный потенциал для дальнейшего развития. Автор поделился не только историей создания, но и исходным кодом, написанным на Python, а также аппаратной частью проекта.
Прочитав эту статью, вы сможете сами сделать такую колонку с блэкджеком и... В общем, вот ссылка:
https://tprg.ru/3jcI
#diy
19 242
Собственный блокчейн на Python
В настоящее время блокчейн является важной технологией, которая позволяет создавать защищенную криптовалюту, а также находит применение в банковской, биржевой, государственной и других сферах.
В этой статье вы поближе познакомитесь с принципами работы блокчейна, а также сможете создать свой блокчейн с использованием библиотек
Flask и Request:
https://tprg.ru/bOTt
#flask19 242
Игра Space Invaders на MicroPython и BBC micro: bit
Мини-версия знаменитой аркады Space Invaders написана на MicroPython, а в качестве железа используется микрокомпьютер BBC micro: bit. Экран состоит всего из 25 пикселей, поэтому враги подбираются очень быстро — времени на раздумья нет! Отдельного внимания заслуживает управление — движение здесь осуществляется за счёт акселерометра.
Автор выложил код своего проекта, если вы захотите повторить, а также подробнее рассказал обо всех нюансах реализации:
https://tprg.ru/AMhV
19 242
8 лучших библиотек Python для машинного обучения в 2021 году
Машинное обучение является одним из самых популярных направлений разработки в настоящий момент.
В этой статье представлены топ-8 библиотек машинного обучения для Python по версии JetBrains с описанием их основным возможностей и преимуществ:
http://bit.do/tprgr
19 242
Практическое введение в MySQL и Python
Многие приложения, в том числе и на Python, взаимодействуют с базами данных. Одной из самых популярных систем управления базами данных является MySQL.
В этой статье вы научитесь настраивать MySQL, а также делать запросы из Python в MySQL:
https://tprg.ru/LR0J
#sql
19 242
Миллион домашних фотографий: как навести порядок
Автор статьи в двух частях рассказывает, как он с помощью Python сначала сделал автоматический перенос фотографий с различных носителей на собственный сервер и их сортировку по различных каталогам, а затем, как настроил распознавание лиц на фото для ещё более удобно поиска и взаимодействия с ними.
Первая часть тут: https://tprg.ru/DrRh
А вторая тут: https://tprg.ru/fd9w
19 242
Добавление социальной аутентификации в Django
Социальная аутентификация — это способ авторизации на стороннем сайте с помощью информации из социальной сети.
В этой статье вам покажут, как можно добавить и настроить социальную аутентификацию в вашем проекте с помощью
Django Allauth:
https://tprg.ru/xsiz
#django19 242
Безопасное создание вложенного каталога
В разработке необходимо уметь работать с файловой системой, ведь многие программы либо берут откуда-то данные, либо куда-то записывают.
В этой статье автор рассказывает, как работать с Python-библиотекой
pathlib, как с помощью неё создать вложенный каталог, какие ошибки могут при этом возникнуть и что с ними делать:
https://tprg.ru/xoiw19 242
Проверяем пульс по веб-камере в 50 строчек кода Python
И это не тот случай, когда вам нужно прикладывать палец или ещё какую-то часть тела к камере — здесь достаточно просто находиться в объективе камеры и не делать резких движений.
Способ реализации и полный код проекта — в статье:
https://tprg.ru/Mm4Z
19 242
ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей на Python
На заводе думали, как облегчить задачу кладовщикам в поиске места хранения готовой продукции и решили использовать систему машинного зрения для определения деталей и указания их местоположения.
Автор статьи рассказал, как им удалось быстро обучить систему распознавать несколько тысяч различных деталей:
https://tprg.ru/qslO
#ml
19 242
Регулярные выражения в Python
Каждый разработчик рано или поздно сталкивается с регулярными выражениями. Кому-то они даются легко, а кому-то — нет. Но понимание и умение их применить является важным навыком, который в определённых ситуациях может помочь облегчить разработку.
В этой статье мы подготовили для вас много полезной информации по регуляркам, а также задачи для тренировки:
https://tprg.ru/YJ6n
19 242
Бесконечный пейзаж: Создание естественных сцен из одного изображения
Сейчас часто используются пролёты дрона над какой-то местностью для создания красивых пейзажных видео. Накладывая спокойную музыку, авторы создают практически медитативные ролики.
Специалисты по машинному обучению решили пойти дальше и создали алгоритм, который строит бесконечные пейзажные пролёты на основе всего одного изображения.
По ссылке доступны несколько готовых примеров, а также подробная информация о проекте:
https://tprg.ru/jDLI
#ml
19 242
Как быстро освоить Python с нуля
Полезная и объёмная статья, которая поможет новичку быстро получить базовые знания по программированию на Python:
Изучив эту статью вы:
— познакомитесь с основами Python;
— разберётесь какие редакторы кода существуют;
— узнаете про кортежи и словари;
— сможете скачать полезные шпаргалки.
https://tprg.ru/p2Ax
19 242
Учебное пособие по NumPy
NumPy — основа основ для тех, кто начинает постигать Data Science.
В этой статье вы подробно узнаете:
— основные концепции NumPy;
— как создавать и манипулировать массивами NumPy различными способами;
— как применить эти навыки в реальных проектах.
https://tprg.ru/r3CM
#datascience #numpy
19 242
Скрапинг современных веб-сайтов без headless-браузеров
Для того, чтобы развеять миф о сложности веб-скрапинга без использования безголовых браузеров, автор этой статьи показывает, как можно скрапить данные без мам, пап... Точнее, без
Selenium, Puppeteer и прочих решений на основе headless-браузеров, используя только Python:
https://tprg.ru/ThN8
#webdev