Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 682 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 983 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 138 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 682 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 682
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 682
Использование Black для автоматического форматирования кода на Python
Если хотите, чтобы ваш код было удобно и приятно читать вам и другим разработчикам, то обратите внимание на Black. Black — это инструмент, позволяющий одновременно выявлять ошибки в вашем коде, ускоряя разработку, и форматировать код, чтобы сделать его чище и более читаемым.
Подробнее о Black в этой статье:
https://tprg.ru/LeME
18 682
Инструменты профилирования и визуализации в Python
Разобраться в небольшом коде не составляет труда, но когда речь заходит о коде в десятки тысяч строк, становится сложно отловить ошибку или понять структуру кода.
Для решения этих проблем существуют различные инструменты для профилирования и визуализации кода. Несколько из них рассмотрено в этой статье:
https://tprg.ru/Wp31
18 682
Запуск Flask на Kubernetes
Уже умеете работать с Flask? Пора двигаться дальше!
В этом руководстве вы рассмотрите Kubernetes и оркестровку контейнеров в целом, развернёте микросервис на основе Python с использованием Docker Compose, а затем изучите пошаговое руководство, в котором подробно описано, как развернуть микросервис на основе Flask в кластере Kubernetes:
https://tprg.ru/U6df
#devops #flask #kubernetes
18 682
Как создать базу данных SQLite на Python
Если вы уже прокачались в Python и хотите двигаться дальше — стоит научиться работать с БД, ведь большинству программ требуется база данных для хранения информации.
В этой статье вы научитесь создавать БД и обрабатывать данные из неё в Python:
https://tprg.ru/6rEw
#sql
18 682
Ну и чья же всё-таки машина?
Выбирайте правильный ответ в викторине ниже, но не пишите его в комментариях, пожалуйста.
#викторина
18 682
Python map(): обработка массивов без циклов
Встроенная Python-функция
map() позволяет удобно взаимодействовать с массивами без явного использования цикла for. В этой статье вы узнаете:
— как работает map();
— как объединить map() с другими инструментами для выполнения сложных преобразований;
— как преобразовывать различные типы массивов с помощью map();
— чем можно заменить map() и многое другое.
https://tprg.ru/2pc818 682
4 техники для краткого кода в Python
Python обладает действительно удобным и понятным синтаксисом, которые при этом обладает своими особенностями.
В этой статье вы найдёте четыре приёма, которые позволят вам уменьшить количество кода в различных ситуациях:
https://tprg.ru/cSIb
18 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта.
А если после успешного обучения вы не найдёте работу, GeekBrains вернёт деньги за учёбу: https://tprg.ru/YMjf
Это #партнёрский пост
18 682
Модификаторы доступа Python: общедоступные, частные и защищенные переменные
В общепринятом смысле в Python нет модификаторов доступа, но есть некоторые условности. Об этих условностях вы можете прочитать в статье:
https://tprg.ru/3BFh
18 682
Бот-анекдот в Twitter с помощью Python и Zapier
Каких только ботов, созданных на Python, не существует. В этот раз поговорим о боте для Twitter, который умеет постить шутки и анекдоты с заданной периодичностью.
Способ создания бота и код можно найти в статье:
https://tprg.ru/9bIX
18 682
Инженер облачных сервисов — это специалист, без которого в ближайшие 10 лет не сможет обойтись ни одна крупная компания
Поэтому, если вы уже умеете проектировать, создавать и запускать системы обработки данных на серверах и хотите сделать рывок в своей карьере, приходите на курс «Cloud Data Engineering» от GeekBrains.
За 11 месяцев вы научитесь:
— запускать виртуальные серверы;
— разворачивать приложения с микросервисной архитектурой;
— работать со Spark, ClickHouse, Greenplum и Kubeflow в Kubernetes;
— создадите 12 проектов для портфолио;
— получите диплом о переподготовке и возможность устроиться на работу с зарплатой 200 000 рублей.
Зарегистрироваться на курс можно по ссылке: https://gb.ru/link/fk523N
Это #партнёрский пост
18 682
Что такое точка с запятой в Python
Хотя в Python код пишется без повсеместного использования точки с запятой, она там всё же есть. Но в отличие от классического обозначения конца строки, здесь она выполняет немного другую роль.
Какую именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/vO79
18 682
Samsung выпустила более 15 бесплатных лекций про нейросети и ИИ на русском
Лекции выходят на YouTube, поэтому посмотреть их может любой желающий. Там рассказывают о различных методах детекции, способах решения конкретных задач, например, поиск похожих изображений, и многое другое.
Если вас интересует машинное обучение, то эти лекции могут помочь разобраться во многих вопросах:
https://tprg.ru/pfI4
#ml
18 682
Хинт для программистов: кроме этого канала у Tproger есть ещё 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.
Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— геймдев: @make_game
— основы программирования: @prog_point
18 682
Как с помощью Python делать красивые математические анимации
С помощью пакета
manim можно создавать красивые математические анимации и изображения в Python. Собственно этот пакет создал человек, которому часто приходится делать такие анимации, поэтому в качестве пакета можно не сомневаться.
В этой статье вы научитесь работать с этим пакетом и сможете создавать классную графику, как на видео:
http://bit.do/fQxMm18 682
Используем глубокое обучение, чтобы отгадывать страны по фотографиям в GeoGuessr
GeoGuessr — это игра, где вам необходимо за отведённое время отгадать случайную точку в Google StreetView. Игра интересна сама по себе, но ещё интереснее узнать, кто справится с её прохождением лучше — человек или машина.
Автор этой статьи решил это проверить и написал алгоритм на Python, который способен посоревноваться с человеком. Как реализован алгоритм и какие получились результаты — читайте в статье:
https://tprg.ru/ekQ3
