Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 241 subscribers, ranking 6 971 in the Technologies & Applications category and 34 978 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 241 subscribers.
According to the latest data from 23 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -12 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 209 views. Within the first day, a publication typically gains 993 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 241
Subscribers
-924 hours
-167 days
-1230 days
Posts Archive
19 242
В пакетном менеджере pip прекращена поддержка Python 2.7 и 3.5
Для пользователей Python 2 выпустили последнее обновление pip 20.3.4, а для всех остальных версий выше Python 3.5 вышло обновление 21.0. Версия скрипта get-pip.py, совместимая с Python 2.7, также предоставляется отдельно.
Как говорится, ушла эпоха.
#pip
19 242
Умная колонка своими руками
На самом деле колонка умом не блещет, но и глупой её не назовёшь — выполняет команды, читает новости, воспроизводит музыку, управляет умным домом и имеет достаточный потенциал для дальнейшего развития. Автор поделился не только историей создания, но и исходным кодом, написанным на Python, а также аппаратной частью проекта.
Прочитав эту статью, вы сможете сами сделать такую колонку с блэкджеком и... В общем, вот ссылка:
https://tprg.ru/3jcI
#diy
19 242
Собственный блокчейн на Python
В настоящее время блокчейн является важной технологией, которая позволяет создавать защищенную криптовалюту, а также находит применение в банковской, биржевой, государственной и других сферах.
В этой статье вы поближе познакомитесь с принципами работы блокчейна, а также сможете создать свой блокчейн с использованием библиотек
Flask и Request:
https://tprg.ru/bOTt
#flask19 242
Игра Space Invaders на MicroPython и BBC micro: bit
Мини-версия знаменитой аркады Space Invaders написана на MicroPython, а в качестве железа используется микрокомпьютер BBC micro: bit. Экран состоит всего из 25 пикселей, поэтому враги подбираются очень быстро — времени на раздумья нет! Отдельного внимания заслуживает управление — движение здесь осуществляется за счёт акселерометра.
Автор выложил код своего проекта, если вы захотите повторить, а также подробнее рассказал обо всех нюансах реализации:
https://tprg.ru/AMhV
19 242
8 лучших библиотек Python для машинного обучения в 2021 году
Машинное обучение является одним из самых популярных направлений разработки в настоящий момент.
В этой статье представлены топ-8 библиотек машинного обучения для Python по версии JetBrains с описанием их основным возможностей и преимуществ:
http://bit.do/tprgr
19 242
Практическое введение в MySQL и Python
Многие приложения, в том числе и на Python, взаимодействуют с базами данных. Одной из самых популярных систем управления базами данных является MySQL.
В этой статье вы научитесь настраивать MySQL, а также делать запросы из Python в MySQL:
https://tprg.ru/LR0J
#sql
19 242
Миллион домашних фотографий: как навести порядок
Автор статьи в двух частях рассказывает, как он с помощью Python сначала сделал автоматический перенос фотографий с различных носителей на собственный сервер и их сортировку по различных каталогам, а затем, как настроил распознавание лиц на фото для ещё более удобно поиска и взаимодействия с ними.
Первая часть тут: https://tprg.ru/DrRh
А вторая тут: https://tprg.ru/fd9w
19 242
Добавление социальной аутентификации в Django
Социальная аутентификация — это способ авторизации на стороннем сайте с помощью информации из социальной сети.
В этой статье вам покажут, как можно добавить и настроить социальную аутентификацию в вашем проекте с помощью
Django Allauth:
https://tprg.ru/xsiz
#django19 242
Безопасное создание вложенного каталога
В разработке необходимо уметь работать с файловой системой, ведь многие программы либо берут откуда-то данные, либо куда-то записывают.
В этой статье автор рассказывает, как работать с Python-библиотекой
pathlib, как с помощью неё создать вложенный каталог, какие ошибки могут при этом возникнуть и что с ними делать:
https://tprg.ru/xoiw19 242
Проверяем пульс по веб-камере в 50 строчек кода Python
И это не тот случай, когда вам нужно прикладывать палец или ещё какую-то часть тела к камере — здесь достаточно просто находиться в объективе камеры и не делать резких движений.
Способ реализации и полный код проекта — в статье:
https://tprg.ru/Mm4Z
19 242
ML в реальном мире: Складская система распознавания деталей на Python
На заводе думали, как облегчить задачу кладовщикам в поиске места хранения готовой продукции и решили использовать систему машинного зрения для определения деталей и указания их местоположения.
Автор статьи рассказал, как им удалось быстро обучить систему распознавать несколько тысяч различных деталей:
https://tprg.ru/qslO
#ml
19 242
Регулярные выражения в Python
Каждый разработчик рано или поздно сталкивается с регулярными выражениями. Кому-то они даются легко, а кому-то — нет. Но понимание и умение их применить является важным навыком, который в определённых ситуациях может помочь облегчить разработку.
В этой статье мы подготовили для вас много полезной информации по регуляркам, а также задачи для тренировки:
https://tprg.ru/YJ6n
19 242
Бесконечный пейзаж: Создание естественных сцен из одного изображения
Сейчас часто используются пролёты дрона над какой-то местностью для создания красивых пейзажных видео. Накладывая спокойную музыку, авторы создают практически медитативные ролики.
Специалисты по машинному обучению решили пойти дальше и создали алгоритм, который строит бесконечные пейзажные пролёты на основе всего одного изображения.
По ссылке доступны несколько готовых примеров, а также подробная информация о проекте:
https://tprg.ru/jDLI
#ml
19 242
Как быстро освоить Python с нуля
Полезная и объёмная статья, которая поможет новичку быстро получить базовые знания по программированию на Python:
Изучив эту статью вы:
— познакомитесь с основами Python;
— разберётесь какие редакторы кода существуют;
— узнаете про кортежи и словари;
— сможете скачать полезные шпаргалки.
https://tprg.ru/p2Ax
19 242
Учебное пособие по NumPy
NumPy — основа основ для тех, кто начинает постигать Data Science.
В этой статье вы подробно узнаете:
— основные концепции NumPy;
— как создавать и манипулировать массивами NumPy различными способами;
— как применить эти навыки в реальных проектах.
https://tprg.ru/r3CM
#datascience #numpy
19 242
Скрапинг современных веб-сайтов без headless-браузеров
Для того, чтобы развеять миф о сложности веб-скрапинга без использования безголовых браузеров, автор этой статьи показывает, как можно скрапить данные без мам, пап... Точнее, без
Selenium, Puppeteer и прочих решений на основе headless-браузеров, используя только Python:
https://tprg.ru/ThN8
#webdev