Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 682 مشترک است و جایگاه 6 983 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 138 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 682 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 682
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 682
Использование Black для автоматического форматирования кода на Python
Если хотите, чтобы ваш код было удобно и приятно читать вам и другим разработчикам, то обратите внимание на Black. Black — это инструмент, позволяющий одновременно выявлять ошибки в вашем коде, ускоряя разработку, и форматировать код, чтобы сделать его чище и более читаемым.
Подробнее о Black в этой статье:
https://tprg.ru/LeME
18 682
Инструменты профилирования и визуализации в Python
Разобраться в небольшом коде не составляет труда, но когда речь заходит о коде в десятки тысяч строк, становится сложно отловить ошибку или понять структуру кода.
Для решения этих проблем существуют различные инструменты для профилирования и визуализации кода. Несколько из них рассмотрено в этой статье:
https://tprg.ru/Wp31
18 682
Запуск Flask на Kubernetes
Уже умеете работать с Flask? Пора двигаться дальше!
В этом руководстве вы рассмотрите Kubernetes и оркестровку контейнеров в целом, развернёте микросервис на основе Python с использованием Docker Compose, а затем изучите пошаговое руководство, в котором подробно описано, как развернуть микросервис на основе Flask в кластере Kubernetes:
https://tprg.ru/U6df
#devops #flask #kubernetes
18 682
Как создать базу данных SQLite на Python
Если вы уже прокачались в Python и хотите двигаться дальше — стоит научиться работать с БД, ведь большинству программ требуется база данных для хранения информации.
В этой статье вы научитесь создавать БД и обрабатывать данные из неё в Python:
https://tprg.ru/6rEw
#sql
18 682
Ну и чья же всё-таки машина?
Выбирайте правильный ответ в викторине ниже, но не пишите его в комментариях, пожалуйста.
#викторина
18 682
Python map(): обработка массивов без циклов
Встроенная Python-функция
map() позволяет удобно взаимодействовать с массивами без явного использования цикла for. В этой статье вы узнаете:
— как работает map();
— как объединить map() с другими инструментами для выполнения сложных преобразований;
— как преобразовывать различные типы массивов с помощью map();
— чем можно заменить map() и многое другое.
https://tprg.ru/2pc818 682
4 техники для краткого кода в Python
Python обладает действительно удобным и понятным синтаксисом, которые при этом обладает своими особенностями.
В этой статье вы найдёте четыре приёма, которые позволят вам уменьшить количество кода в различных ситуациях:
https://tprg.ru/cSIb
18 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта.
А если после успешного обучения вы не найдёте работу, GeekBrains вернёт деньги за учёбу: https://tprg.ru/YMjf
Это #партнёрский пост
18 682
Модификаторы доступа Python: общедоступные, частные и защищенные переменные
В общепринятом смысле в Python нет модификаторов доступа, но есть некоторые условности. Об этих условностях вы можете прочитать в статье:
https://tprg.ru/3BFh
18 682
Бот-анекдот в Twitter с помощью Python и Zapier
Каких только ботов, созданных на Python, не существует. В этот раз поговорим о боте для Twitter, который умеет постить шутки и анекдоты с заданной периодичностью.
Способ создания бота и код можно найти в статье:
https://tprg.ru/9bIX
18 682
Инженер облачных сервисов — это специалист, без которого в ближайшие 10 лет не сможет обойтись ни одна крупная компания
Поэтому, если вы уже умеете проектировать, создавать и запускать системы обработки данных на серверах и хотите сделать рывок в своей карьере, приходите на курс «Cloud Data Engineering» от GeekBrains.
За 11 месяцев вы научитесь:
— запускать виртуальные серверы;
— разворачивать приложения с микросервисной архитектурой;
— работать со Spark, ClickHouse, Greenplum и Kubeflow в Kubernetes;
— создадите 12 проектов для портфолио;
— получите диплом о переподготовке и возможность устроиться на работу с зарплатой 200 000 рублей.
Зарегистрироваться на курс можно по ссылке: https://gb.ru/link/fk523N
Это #партнёрский пост
18 682
Что такое точка с запятой в Python
Хотя в Python код пишется без повсеместного использования точки с запятой, она там всё же есть. Но в отличие от классического обозначения конца строки, здесь она выполняет немного другую роль.
Какую именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/vO79
18 682
Samsung выпустила более 15 бесплатных лекций про нейросети и ИИ на русском
Лекции выходят на YouTube, поэтому посмотреть их может любой желающий. Там рассказывают о различных методах детекции, способах решения конкретных задач, например, поиск похожих изображений, и многое другое.
Если вас интересует машинное обучение, то эти лекции могут помочь разобраться во многих вопросах:
https://tprg.ru/pfI4
#ml
18 682
Хинт для программистов: кроме этого канала у Tproger есть ещё 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.
Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— геймдев: @make_game
— основы программирования: @prog_point
18 682
Как с помощью Python делать красивые математические анимации
С помощью пакета
manim можно создавать красивые математические анимации и изображения в Python. Собственно этот пакет создал человек, которому часто приходится делать такие анимации, поэтому в качестве пакета можно не сомневаться.
В этой статье вы научитесь работать с этим пакетом и сможете создавать классную графику, как на видео:
http://bit.do/fQxMm18 682
Используем глубокое обучение, чтобы отгадывать страны по фотографиям в GeoGuessr
GeoGuessr — это игра, где вам необходимо за отведённое время отгадать случайную точку в Google StreetView. Игра интересна сама по себе, но ещё интереснее узнать, кто справится с её прохождением лучше — человек или машина.
Автор этой статьи решил это проверить и написал алгоритм на Python, который способен посоревноваться с человеком. Как реализован алгоритм и какие получились результаты — читайте в статье:
https://tprg.ru/ekQ3
