¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 241 suscriptores, ocupando la posición 6 971 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 978 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 241 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -12, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.16% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 209 visualizaciones. En el primer día suele acumular 993 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 241
Suscriptores
-924 horas
-167 días
-1230 días
Archivo de publicaciones
19 243
Как настроить виртуальную среду Python в Windows 10
Виртуальная среда полезна по многим причинам: совместная работа, возможность установки нескольких версий Python и не только.
В этой статье автор пошагово рассказывает, как настроить и запустить виртуальную среду на Windows 10:
https://tprg.ru/t690
19 243
Базовые знания Data Science
На волне популярности Data Science появляется всё больше желающих изучить эту сферу разработки.
В нашей статье мы рассказываем на что новичку следует обратить внимание и где это лучше делать:
https://tprg.ru/EKFO
#datascience
19 243
Создание визуальных иллюзий с помощью Python
Визуальные иллюзии ломали головы и глаза многим людям, увидевшим их. С помощью Pyllusion вы сможете создавать такие иллюзии, как вам захочется, а потом применять, где это необходимо.
Подробнее о работе библиотеки — в статье:
https://tprg.ru/ChvQ
#библиотека
19 243
У вас есть уникальная возможность получить подарок за то, что вы первым узнаете актуальные тенденции в IT! Как?
Пройдите опрос от /Data, который они проводят по всему миру. За прохождение вы одним из первых получите результаты этого опроса, а также станете участником розыгрыша подарков, среди которых: смартфон, игровой ноутбук, лицензии на ПО и не только.
Пройти опрос: https://tprg.ru/fvXQ
Это #партнёрский пост
19 243
Топ-20 бесплатных ресурсов для изучения Python
Хорошо подобранные материалы помогут быстро продвинуться в изучении Python.
В этой подборке представлены различные курсы, сайты и сервисы на русском и английском языке:
https://proglib.io/p/top-20-besplatnyh-resursov-dlya-izucheniya-python-sohrani-eto-v-zakladki-2021-01-08
19 243
Разработка интерфейсов визуализации данных на Python с помощью библиотеки Dash
Следуя этому руководству вы сможете создать и опубликовать веб-приложение с красиво оформленными результатами анализа данных, с которыми можно взаимодействовать, используя Python и библиотеку Dash:
https://tprg.ru/lwdx
#dash
19 243
Как преобразовать аудиоданные в изображения
Авторы этой статьи используют машинное зрение для определения видов птиц по аудиозаписям их пения. Для этого они преобразуют аудиодорожки в спектрограммы.
Подробнее об этом способе, его преимуществах и инструментах для его реализации — в статье:
https://tprg.ru/aWLl
#ml
19 243
Названы зарплаты Python-разработчиков
Сервис SuperJob провёл свежее исследование и подсчитал, сколько в среднем зарабатывают Python-разработчики в разных городах России.
Подробнее — в статье
https://tprg.ru/VLCA
19 243
Используем Python во фронтенд
Звучит странно? Но это действительно возможно. Например, используя
Brython, который позволяет писать фронтенд на Python и в последствии преобразовывать его в JS.
О том, как это работает и какие ещё способы использования Python во фронтенд-разработке существуют — читайте в статье:
https://tprg.ru/ZT1H
#фронтенд19 243
Пора избавляться от мышки или Hand Pose Estimation на базе LiDAR за 30 минут
Постепенно в нашу жизнь приходят лидары — устройства, позволяющие определять расстояние до предмета. Сейчас они используются в автомобильных автопилотах, некоторых моделях смартфонов и некоторых других проектах.
Автор статьи решил избавиться от компьютерной мыши, заменив её на собственный указательный палец и лидар, который определяет положение пальца относительно монитора. Здесь вы можете подробно узнать, как он это реализовал, а также посмотреть готовый код проекта:
https://tprg.ru/5Mfy
#ml #diy
19 243
Практическое руководство по разработке бэкенд-сервиса на Python
Список возможностей Python действительно огромен — Data Science, Machine Learning, WebDev и так далее.
В этой статье автор рассказывает и показывает, как можно разработать бэкенд сервис на примере интернет-магазина:
https://tprg.ru/Jjfb
#webdev #бэкенд
19 243
12 Data Science проектов на Python для начинающих
В любом начинании нужна практика. Если вы изучаете Data Science, то это видео поможет вам получить необходимый опыт.
За 3 часа вы рассмотрите 12 проектов, выполненных с использованием фреймворка
Streamlit.
В статье тайм-коды для перехода к нужной части видео и нужному проекту, а также ссылки на проекты:
https://tprg.ru/BlPQ
#datascience19 243
Напоминаем вам, что в нашем боте вы можете сыграть в игру «сапёр» и получить подарок за участие, а также шанс выиграть наушники JBL Quantum 200:
t.me/tproger_official_bot?start=minegame
19 243
Руководство по прогнозированию временных рядов с помощью PyTorch Forecasting
PyTorch Forecasting — это фреймворк, основанный на PyTorch Lightning, который используется для упрощения прогнозирования временных рядов.
Он позволяет упростить разработку, а также расширяет возможности PyTorch Lightning. Подробнее в статье:
https://tprg.ru/nHbQ
#фреймворк #ml
19 243
Элегантное ООП на Python
Python — крайне гибкий язык программирования. Благодаря этой гибкости можно писать действительно элегантный код — простой, лаконичный и производительный.
Один из способов — использование библиотеки marshmallow:
https://tprg.ru/gcS0
#marshmallow #библиотека
19 243
5 полезных фич Python
Python обладает множеством возможностей и фич, о которых многие не знают или узнают спустя длительное время после начала разработки. Такие фичи могут помочь прокачать ваш скилл.
В этой статье представлены пять из них:
https://tprg.ru/UvKY
19 243
Создаём игру Fruit Ninja на Python
Про эту игру, вероятно, слышали многие. Суть — разрезать фрукты, не задевая бомбы.
Изучив эту статью, вы сможете самостоятельно написать такую игру, а также, если захотите, добавить туда что-то своё:
https://tprg.ru/u2sc
#туториал
