es
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

Ir al canal en Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python

El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 165 suscriptores, ocupando la posición 6 886 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 845 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 165 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -89, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 305 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 335 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 165
Suscriptores
-524 horas
-297 días
-8930 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+28
en 3 canales
junio '26
+120
en 2 canales
Get PRO
mayo '26
+124
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+84
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+74
en 3 canales
Get PRO
febrero '26
+75
en 9 canales
Get PRO
enero '26
+136
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+140
en 5 canales
Get PRO
noviembre '25
+158
en 5 canales
Get PRO
octubre '25
+258
en 7 canales
Get PRO
septiembre '25
+143
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+180
en 3 canales
Get PRO
julio '25
+248
en 4 canales
Get PRO
junio '25
+208
en 6 canales
Get PRO
mayo '25
+214
en 4 canales
Get PRO
abril '25
+189
en 2 canales
Get PRO
marzo '25
+175
en 6 canales
Get PRO
febrero '25
+134
en 5 canales
Get PRO
enero '25
+89
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+92
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+137
en 6 canales
Get PRO
octubre '24
+95
en 4 canales
Get PRO
septiembre '24
+102
en 3 canales
Get PRO
agosto '24
+98
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+82
en 3 canales
Get PRO
junio '24
+67
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+95
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+148
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+107
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+116
en 4 canales
Get PRO
enero '24
+109
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+123
en 6 canales
Get PRO
noviembre '23
+103
en 2 canales
Get PRO
octubre '23
+140
en 5 canales
Get PRO
septiembre '23
+91
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+218
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+211
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+159
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+292
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+193
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+194
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+316
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+424
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+522
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+454
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+257
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+638
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+750
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+745
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 008
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+622
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+1 260
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+975
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+1 947
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+597
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+203
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+1 278
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+2 258
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+376
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+766
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+1 065
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+737
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+132
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+2 962
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+1 825
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+613
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+3 216
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+7 337
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
14 julio0
13 julio+2
12 julio0
11 julio+4
10 julio+5
09 julio+2
08 julio+1
07 julio+3
06 julio0
05 julio+2
04 julio+1
03 julio+8
02 julio0
01 julio0
Publicaciones del Canal
Hypothesis начал переносить внутренности с Python на Rust Библиотека property-based тестирования Hypothesis в релизе 6.156.0 от 1 июля объявила о начале миграции внутренних компонентов на Rust. Пока перенесён один простой вспомогательный хелпер, но направление задано, и за неделю вышла целая серия патчей вокруг сборки — вплоть до 6.156.6 от 10 июля. Что это значит на практике: 🔘 сборка из исходников теперь требует Rust toolchain — если ставить не из готового wheel, а компилировать, без Rust не соберётся; 🔘 чтобы это никого не сломало, проект выкатил широкий набор нативных wheels: Python с 3.10 по 3.14, free-threaded 3.14t и PyPy 3.11, под Linux x86_64/aarch64, macOS x86_64/arm64 и Windows x64; 🔘 добавили abi3-wheels на базе стабильного ABI 3.10 — один такой wheel работает на всех последующих версиях Python, включая 32-битные Linux и Windows; 🔘 отдельно собрали wheel под Pyodide (wasm32-unknown-emscripten) для запуска в браузере. За тем же путём Python в Rust уже ушли core-части uv, ruff и pydantic. Теперь очередь дошла и до зрелой тест-библиотеки — с явным приоритетом не сломать установку тем, кто просто делает pip install. @zen_of_python

2
За @property и @staticmethod стоят дескрипторы Каждый раз, когда вы вешаете декоратор на метод, Python тихо создаёт объект с
За @property и @staticmethod стоят дескрипторы Каждый раз, когда вы вешаете декоратор на метод, Python тихо создаёт объект с методом __get__. Этот объект ловит обращение к атрибуту класса и решает, что вернуть — bound method, вычисленное значение или сам дескриптор. В свежем HOWTO от Рэймонда Хеттингера разобрано, как именно это работает: от примера, который всегда возвращает десятку, до чисто-питонических реализаций property и __slots__. Гайд пригодится, если хотите перестать догадываться и начать предсказывать поведение своих классов.
1 071
3
Altair: графики через описание данных, а не ручная настройка каждой оси В духе Zen of Python: простое лучше сложного. Если в
Altair: графики через описание данных, а не ручная настройка каждой оси В духе Zen of Python: простое лучше сложного. Если в Matplotlib вы сначала объявляете фигуру, потом крутите оси и legend, то в Altair вы просто говорите DataFrame, какую колонку на какую ось положить, что раскрасить и как сделать интерактивным. Библиотека сама строит визуализацию из HTML и JavaScript, которая работает в ноутбуке или сохраняется отдельным файлом. Real Python советует ставить Altair в выделенное виртуальное окружение: вместе с ним приезжают pandas и Vega-Lite-рендерер, и лучше не мешать их с остальным окружением. Это не замена Matplotlib. Для пиксельно точных публикационных фигур или 3D по-прежнему стоит брать Matplotlib; для интерактивного исследования в ноутбуке — Altair удобнее.
1 085
4
На Tproger вышла история разработчика с 10 годами опыта: с инженерной частью у него всё было закрыто, а для своего дела не хватало другого — проверять идею, считать деньги, доводить продукт до рынка. Онлайн-курсы он бросал на середине, поэтому выбрал формат пожёстче: онлайн-магистратуру МФТИ по технологическому предпринимательству. В обзоре: как совмещать такую учёбу с работой, почему реальная нагрузка выходит 20–25 часов в неделю вместо заявленных 10, где программа слабая и во сколько она обойдётся в 2026 году. @zen_of_python
1 165
5
Репозиторий python-patterns: каталог паттернов, которые стоит выбирать с умом В python-patterns собраны классические паттерны
Репозиторий python-patterns: каталог паттернов, которые стоит выбирать с умом В python-patterns собраны классические паттерны и идиомы Python — 42,8k звёзд, 7k форков и 896 коммитов. Сообщество использует его как шпаргалку, чтобы быстро вспомнить, как выглядит тот или иной подход в коде. Авторы явно предупреждают: каждый паттерн несёт свои компромиссы, а выбирать нужно не по красоте реализации, а по ситуации. В Python это особенно актуально — язык сам даёт идиомы, от итераторов до менеджеров контекста, и часто проще использовать встроенное, чем городить фабрику. Полезно сохранить на тот момент, когда вам хочется применить паттерн ради паттерна. Иногда достаточно обычной функции.
2 055
6
Представьте: прошли игру на сайте и выиграли приз от бренда. Какой обрадует по-настоящему? 👇
2 084
7
80% корпоративных программ геймификации ломаются на одном и том же месте По данным AmplifAI, игровые кампании дают в среднем
80% корпоративных программ геймификации ломаются на одном и том же месте По данным AmplifAI, игровые кампании дают в среднем вовлечённость на 100–150% выше, чем классические подходы, а геймифицированный контент шерится в 12 раз чаще. При этом примерно 80% корпоративных программ геймификации не достигают целей. Спрос огромный, качество — низкое, а причина проста: делать это берутся не те люди. В статье разбирают, как корпоративные клоны механик упускают баланс и контекст, и что делать, чтобы прогрессия не превращалась в цифровой пендель. Для геймдевелоперов это отличная ниша, где есть и деньги, и возможность применить свои скиллы на практике.
1 040
8
Go-рутины в Python без async/await Runloom экспериментально возвращает Python к простоте блокирующего кода: вызываете fiber(f
Go-рутины в Python без async/await Runloom экспериментально возвращает Python к простоте блокирующего кода: вызываете fiber(fn), пишете обычный recv/send или urlopen, а библиотека паркует задачу на сокете и переключает контекст. Никакого async def, никакого await — как до эпохи asyncio, но с миллионом лёгких потоков на всех ядрах. Под капотом: hand-rolled ассемблерный context switch, work-stealing scheduler на C и netpoll. Цель: free-threaded Python 3.14t с выключенным GIL, когда один процесс действительно может загрузить все ядра, а не притворяться многопоточным. Репозиторий на GitHub.
7 775
9
Вышел mypy 2.2 — главное в релизе то, что тайпчекер научился закрытым TypedDict из PEP 728. Что внутри: 🔘 TypedDict с closed=True запрещает любые ключи сверх объявленных — раньше лишние ключи в значении типа TypedDict были формально допустимы, и тайпчекер не мог на них ругаться; 🔘 закрытость делает надёжным сужение типов: в объединении Book | DVD проверка "author" in item теперь честно доказывает mypy, что перед ним Book; 🔘 работает и в классовом синтаксисе: class Book(TypedDict, closed=True); 🔘 завершена поддержка дефолтов типовых переменных из PEP 696 — и в старой записи TypeVar("T", default=int), и в новой class Box[T = int], включая рекурсивные дефолты; 🔘 mypy теперь уважает явно аннотированный тип возврата у __new__ — раньше он молча считал, что __new__ всегда возвращает экземпляр текущего класса; 🔘 поддержка TypeForm перестала быть экспериментальной. Пользуетесь TypedDict для словарей с фиксированной структурой или в таких местах у вас dataclass и pydantic? @zen_of_python
1 314
10
Метакласс: не магия, а ещё один уровень явности Python Если класс — фабрика объектов, то метакласс играет роль фабрики самих
Метакласс: не магия, а ещё один уровень явности Python Если класс — фабрика объектов, то метакласс играет роль фабрики самих классов. В Python 3 это не опция, а дефолт: любой ваш класс является экземпляром type, а class Foo: pass раскрывается в type('Foo', (), {}). Свой метакласс наследуется от type и переопределяет __new__ или __init__. Он позволяет собирать, изменять или регистрировать классы программно, но в Python явность важнее изящества. В большинстве случаев ту же задачу решают наследование или декоратор класса. Отсюда следует, почему в Python всё есть объект, включая само определение класса. Разбираемся в деталях.
1 995
11
Пример прикладной робототехники: на хакатоне «Робозон» участники собирают интеллектуальную систему сортировки товаров. Задачи охватывают весь цикл — детекция и классификация объектов, трекинг на конвейере, планирование захвата и управление манипулятором. За интеграцию отвечает связка компьютерного зрения с ROS. В ход идут Python, OpenCV, PyTorch/Detectron2, ROS/ROS2 и симуляторы вроде Isaac Gym и CoppeliaSim. Отдельный слой — имитационное моделирование движения товаров и проектирование конструкции самого сортировщика. Финальные решения команды покажут на конференции E-CODE. Описание задач лежит в открытом доступе, если интересно посмотреть постановку.
1 377
12
Как собрать разрозненный Python в одну картинку Real Python предлагает проверить понимание концепций языка тремя шагами: объя
Как собрать разрозненный Python в одну картинку Real Python предлагает проверить понимание концепций языка тремя шагами: объяснить концепцию своими словами, найти ей знакомый аналог и применить в маленькой задаче. Суть — не зубрить, а увидеть, как идея работает в коде. Возьмите тему, которую пока не чувствуете, и опишите её так, будто соседу по парте. Да, тот самый метод утёнка. Потом дайте себе пять минут и сравните её с похожей. Разница, которую вы сформулируете словами, лучше конспекта покажет, где остались дыры.
1 330
13
Django выпустил плановые security-релизы 6.0.7 и 5.2.16 — закрыты три уязвимости, и у каждой любопытный механизм: 🔘 кэш-мидлварь UpdateCacheMiddleware и декоратор cache_page не кэшировали ответ с Set-Cookie, только если входящий запрос был совсем без cookie. Если у пользователя уже была любая безобидная cookie вроде выбора темы, защита не срабатывала — и ответ с чужой сессионной cookie мог осесть в общем кэше; 🔘 при создании GDALRaster из bytes свойство vsi_buffer могло прочитать примерно 32 байта за границей буфера — с риском утечки соседней памяти кучи, а в редких случаях и падения процесса; 🔘 DomainNameValidator пропускал переносы строк в доменных именах — если такое значение попадало в HTTP-ответ, открывалась инъекция заголовков. Первые две помечены низкой серьёзностью, но команда рекомендует обновиться как можно скорее всем. Обновляете Django сразу после security-релизов или ждёте планового окна? @zen_of_python
1 397
14
Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас? Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру,
Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас? Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память. Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости. Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/ydAe
1 565
15
Cursor против Windsurf: что выбрать питонисту Real Python сравнил два редактора на примере отказоустойчивого HTTP-клиента. Об
Cursor против Windsurf: что выбрать питонисту Real Python сравнил два редактора на примере отказоустойчивого HTTP-клиента. Оба работают поверх VS Code, но подходят к ИИ по-разному: Cursor выводит агента, который правит код по запросу, а Windsurf предлагает Cascade с авто-выполнением команд в терминале. Для питониста разница в деталях: Cursor Tab и Windsurf Tab по-разному дополняют код; в отладке Cursor использует inline-обзор и Bugbot, а Windsurf полагается на авто-линтинг. Раньше приходилось прыгать между редактором и отдельным ИИ-чатом, теперь оба инструмента пытаются убрать это трение. Если пишете много асинхронного Python, имеет смысл протестировать оба и сравнить на своих задачах.
1 673
16
⚡️AvitoTech устраивает онлайн CTF с призами до 300 000 рублей команду Что внутри турнира: таски на веб-уязвимости, инфраструк
⚡️AvitoTech устраивает онлайн CTF с призами до 300 000 рублей команду Что внутри турнира: таски на веб-уязвимости, инфраструктурные мисконфиги, анализ скомпилированного кода, расследование инцидентов, слабости шифров и всё, что требует хакерской смекалки. Если это ваш первый опыт, вписывайтесь в Honey-лигу — туда опытных игроков не пускают. ➡️ Регистрация уже открыта Кажется, это знак собрать свою команду и попробовать себя в роли того самого медоеда! Проверьте защиту пчелиного улья и помогите найти все скрытые уязвимости в сотах!
1 662
17
В Python появится встроенный frozendict: Steering Council принял PEP 814, и тип уже доступен в бета-версиях Python 3.15. Виктор Стиннер, соавтор PEP, рассказал историю вопроса: его первую попытку, PEP 416, Гвидо отклонил ещё в 2012 году. Что внутри: 🔘 неизменяемый словарь: попытка присвоить элемент даёт TypeError; 🔘 хешируемый, если хешируемы все значения, так что его можно класть в set и использовать как ключ словаря; 🔘 сохраняет порядок вставки, но сравнение и хеш от порядка не зависят; 🔘 поддерживает объединение через | и сравнение с обычным dict. Главное отличие от types.MappingProxyType в том, что прокси остаётся обёрткой над живым словарём, а frozendict — самостоятельный неизменяемый тип со своим хешем. Ждёте frozendict в 3.15 или вам хватало MappingProxyType? @zen_of_python
1 850
18
Вышла третья бета Python 3.15 — предпоследняя перед релиз-кандидатом, который намечен на 4 августа. Набор фич зафиксирован, так что уже понятно, что войдёт в релиз: 🔘 ленивые импорты для ускорения старта (PEP 810); 🔘 встроенные типы frozendict (PEP 814) и sentinel (PEP 661); 🔘 сэмплирующий профайлер Tachyon и отдельный пакет для организации инструментов профилирования (PEP 799); 🔘 распаковка в comprehensions (PEP 798) и UTF-8 как кодировка по умолчанию (PEP 686); 🔘 заметно ускоренный JIT: 8–9% среднего прироста на x86-64 Linux относительно обычного интерпретатора, 12–13% на macOS/AArch64; 🔘 стабильный ABI для free-threaded сборок. В самой бете 195 исправлений от 86 контрибьюторов, последняя бета выйдет 18 июля. Разработчикам библиотек самое время прогнать тесты на 3.15 и собрать пререлизные wheels. Уже пробовали 3.15 на своих проектах или ждёте стабильного релиза? @zen_of_python
2 055
19
У Python появится отдельный совет по паковке — назначили даты первых выборов После того как Steering Council в апреле утвердил PEP 772, PSF объявила даты первых выборов в новый Python Packaging Council: технический орган, который берёт на себя решения по спецификациям совместимости пакетов. Совет состоит из пяти мест: два кандидата с наибольшим числом голосов получают двухлетний срок, а три оставшихся получают годовой. Голосование пройдёт параллельно с выборами PSF Board 2026. Даты, если планируете участвовать: 🔘 28 июля: открытие номинаций; 🔘 11 августа: закрытие номинаций; 🔘 13 августа: публикация списка кандидатов; 🔘 25 августа: дедлайн подтверждения намерения голосовать; 🔘 1–15 сентября: само голосование. Голосовать смогут члены PSF уровня Contributing, Supporting или Fellow, которые заранее подтвердят намерение участвовать. Управление пакетным хозяйством Python годами было разбросано между pip, PyPA, отдельными PEP и добровольцами-энтузиастами. Кажется ли вам, что выделенный совет реально наведёт порядок, или это ещё один орган для лишних согласований? @zen_of_python
2 578
20
django-scroll-to-top: кнопка «наверх», которая не ломается в проде Кнопка «наверх» кажется мелочью, пока в проде не всплывают
django-scroll-to-top: кнопка «наверх», которая не ломается в проде Кнопка «наверх» кажется мелочью, пока в проде не всплывают cookie-баннер, чат поддержки, нижняя мобильная навигация и строгий CSP. Автор собрал типовые условия в Django-пакет django-scroll-to-top: один template-тег, Django Admin, настройка цвета и положения через админку без правки шаблонов. Без jQuery, CDN и обязательной сборки. Если JavaScript выключён, остаётся обычная ссылка в начало страницы. Если в ваших Django-проектах кнопку надоело таскать между шаблонами, я бы заглянул в разбор на Tproger.
2 023