Data Analytics Jobs | Вакансии

Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаются слишком общими, и половину работы потом всё равно приходится переделывать руками. Хард-скилы дешевеют — SQL-запрос или кусок кода теперь может сгенерировать почти кто угодно. А вот доменная экспертиза и умение работать с агентом становятся ценнее: правильно задать вопрос, собрать контекст, проверить, что результат не искажён. Три аналитика Авито на конкретных примерах рассказывают, как работает тандем аналитик + AI. Делятся кейсами: ➡️ как перенесли 200 витрин за полгода; ➡️ автоматизировали проверку работы сотрудников; ➡️ научили LLM анализировать метрики. Подробнее в ролике: 📺 YouTube 🔵 ВК Больше честных историй о работе аналитиков Авито — в «Коммуналке аналитиков».

#вакансия #devops #data #инженер #DWH #ETL #девопс #AI #ИИ Должность: DataOps Занятость: полная Компания: ООО «7 Красных Линий» Оклад на руки: 200-250К Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования Контактная информация Telegram: @filimonova_inna Эл. почта: i.filimonova@7rlines.com О компании 7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года мы реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, а сегодня активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации. Чем предстоит заниматься • Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем. • Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов. • Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes. • Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python. • Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг. • Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL). • Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных. • Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов. • Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных. • Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы. Наши ожидания • Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях. • Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL). • Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm. • Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab. • Навыки автоматизации с использованием Bash и Python. • Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL. • Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum. • Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов. • Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow. • Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги). • Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS. • Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой. Будет плюсом • Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных. • Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas. • Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH). • Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka. • Опыт работы с Terraform и OpenStack. • Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем. • Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных. • Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Привет! Меня зовут Марина. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске сильного Data Engineer (ETL-миграция) для участия в миграции ИС на Apache стек. Вилка 270 000 - 285 000 руб ✅ Требования ● Опыт миграции ETL-систем (желательно с Oracle/Informatica на Apache стек) ● Глубокий SQL: оконные функции, сложные джойны, иерархические запросы ● Оптимизация SQL для highload (партиционирование, индексы, explain plans) ● Oracle (PL/SQL) и PostgreSQL ● Greenplum и/или Clickhouse ● Проектирование архитектур на Apache Spark (PySpark), NiFi, Airflow ● Hadoop (HDFS) и Hive ● Мониторинг ETL: Grafana/Prometheus или Victoria Metrics ● Опыт работы с биллинговыми системами (желательно телеком-домен) ➕ Как преимущество ● Потоковая обработка: Kafka Streams / Spark Streaming ● Informatica PowerCenter (понимание мигрируемой системы) ● Бинарные форматы хранения в Hadoop ● Различия: Hive vs Impala, Greenplum vs PostgreSQL, Clickhouse vs PostgreSQL ● Patroni для кластеризации PostgreSQL/Greenplum ● S3-хранилища ● КриптоПро или защищенные каналы передачи данных 📋 Задачи ● Миграция ETL-системы телеком-оператора с Oracle/Informatica на Apache стек (S3, Airflow, NiFi, Kafka, Greenplum) ● Перенос бизнес-логики из Informatica в высокопроизводительный SQL-код ● Написание и оптимизация SQL для витрин данных и ETL-процессов ● Разработка DAG-ов в Airflow ● Настройка пайплайнов в NiFi (источники: Oracle, PostgreSQL; приемники: S3, файловые архивы) ● Разработка Spark-джобов (PySpark) для больших объемов ● Интеграция с Kafka для потоковой передачи ● Настройка мониторинга (Grafana/Prometheus) и отслеживание метрик ● Разбор инцидентов по качеству данных и ошибкам загрузки ● Code review Отклики по вакансии принимаются в боте: https://t.me/topselection_hr_bot?start=v178_r1135594957

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите войти в профессию системно, а не одной ногой — сейчас самый подходящий момент. Симулейтив — школа аналитики, где обучают через практику и реальные кейсы, запускает абсолютно новый курс-буткемп - Профессия «Аналитик данных». Курс разделен на 2 этапа, за первые 10 недель вы обучаетесь аналитике и доходите до уровня junior-специалиста. А на втором этапе проходит углубленное изучение, где изучаете продвинутые инструменты и новые навыки. Что вас ждет на курсе: ➖SQL, Python, BI (Metabase + Power BI), статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики; ➖Живые занятия с ментором каждую неделю — не записи, а разборы вживую; ➖Подготовка к собеседованиям с первых недель, а не в самом конце; ➖ИИ-инструменты как часть программы — учите работать с ними, а не избегать; ➖Гостевые лекции от аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера, OZON; ➖Официальный диплом о профессиональной переподготовке. Кому подойдёт: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля — опыт в программировании не нужен; 2. Тем, кто пробовал учиться самостоятельно, но теряет темп без структуры; 3. Тем, кто хочет сменить профессию быстро, а не за год. 🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено! Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока! 🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

#вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва Senior Data Engineer 📍Москва, м. Шелепиха 📍полный день / фуллтайм 📍гибрид после испытательного срока ♻️Ищем Senior Data Engineer в крупную продуктовую IT-компанию с собственной высоконагруженной платформой и командой 500+ специалистов. Проект: команда перестраивает существующее DWH на современную Data Lakehouse-архитектуру. Новый контур во многом создаётся с нуля: уже реализована часть платформы, сейчас её масштабируют на остальные данные и развивают новые витрины. В роли много самостоятельности и end-to-end задач: от получения данных из источника до готовой витрины. Архитектура и технические решения обсуждаются внутри команды, поэтому Senior сможет влиять на то, как будет развиваться платформа. ⭐️Что предстоит делать? ⁃ Развивать Data Lakehouse и единое DWH ⁃ Строить ETL/ELT-пайплайны от источника до готовой витрины ⁃ Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами ⁃ Настраивать оркестрацию и регулярное обновление данных ⁃ Работать с data quality и metadata management ⁃ Участвовать в выборе инструментов и архитектурных решений ⁃ Взаимодействовать с архитекторами, DevOps, ИБ и бизнесом ⭐️Что хотим видеть в кандидате? ⁃ Уверенный Python и SQL ⁃ Опыт работы с Airflow или Dagster ⁃ Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов ⁃ Хорошее понимание DWH и современных подходов к работе с данными ⁃ Опыт работы с Kafka / streaming ⁃ Опыт в небольших командах или проектах, где приходилось самостоятельно закрывать широкий круг задач Будет плюсом: Trino, Apache Iceberg, DBT, ClickHouse 💸Предлагаем: ⁃ Оформление по ТК РФ ⁃ ДМС со стоматологией после испытательного срока ⁃ Компенсация питания ⁃ Полугодовые премии ⁃ Ежегодная индексация ⁃ Спортивные активности и корпоративные мероприятия ⁃ На испытательном сроке — офис 5/2, далее возможен гибрид по договорённости 💰Зарплатная вилка определяется по итогам интервью 📩Интересна вакансия? Присылай резюме в TG @yutovkan — расскажу подробнее о проекте и команде 🙂

Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В этом году фокус на том, как меняется профессия: что AI реально сделал с составом работы, где проходят границы между дата-сайентистом, ML- и MLOps-инженером, что происходит с порогом входа в профессию и рынком труда. Часть вопросов задается третий год подряд, что дает реальную динамику, а не просто срез. Опрос анонимный, 12–15 минут. В ноябре ребята опубликуют отчет со всеми данными, а также списками рекомендованных телеграм-каналов и курсов, собранными из ответов участников. Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/data-2026 *DevCrowd — это независимые исследования IT-профессий: 15 000+ участников, публичные отчеты по Golang, SRE , мобильным разработчикам и другим направлениям.

Geo ML-инженер Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации. Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Без опыта в Geo ML кандидатов не рассматриваем. Задачи: - Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам); - Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA; - Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами); - Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров; - Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов; - Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов; - Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных. ​​​​​​​ Обязательные требования: - Опыт в решении задач Geo ML - Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование); - Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS); - Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.); - Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей; - Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами; - Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными; - Опыт вывода решений в production; - Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior 🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection 📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов. Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями. 🎁 Условия: 💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross 🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию). 📃Оформление: по договору ИП 🛠 Кого мы ищем: • 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений. • Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH. • Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome). • Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения. ⚙️ Что предстоит делать: • Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен. • Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей. • Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев). • Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок. 📩 Как откликнуться: @AllaDemHR c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов Ищем разработчика в продукт для автоматизации кредитного процесса. Задачи: - создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса; - интеграция AI-агентов в продукт; - улучшение качества и надёжности работы AI-агентов. Требования: - от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки; - опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями; - опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD; - самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты; - опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling; - умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок; - опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC; - опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом. Условия: - формат: полностью удалённо, полный рабочий день; - долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта. Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Аналитик, который умеет не только работать с данными, но и автоматизировать вокруг них процессы с помощью ИИ, выглядит на рынке заметно сильнее. SQL, Python и BI уже давно стали базой. Следующий слой – умение собрать систему, которая сама принимает запрос, находит нужную информацию в документах, возвращает ответ со ссылкой на источник и не начинает фантазировать, если данных недостаточно. 24 сентября karpov.courses и AI Talent Hub ИТМО проведут бесплатный вебинар о том, как собрать такого ИИ-агента и довести его от no-code прототипа до рабочего процесса. Аналитики прямо входят в аудиторию вебинара вместе с разработчиками, продактами и другими специалистами, которые хотят автоматизировать рутину и получать результат, которому можно доверять. В прямом эфире соберут агента в n8n, который работает с базой документов, отвечает на вопросы через мессенджер, показывает источник и умеет говорить «не знаю», когда информации недостаточно. Отдельно разберут, что уже можно отдавать ИИ полностью, а где пока необходимо участие человека. Для аналитика это уже не просто «ещё один AI-инструмент». Такие навыки позволяют заходить глубже в автоматизацию, быстрее собирать внутренние решения для команды и в целом выглядеть более универсальным кандидатом на рынке. Если хочется добавить к аналитике ещё один сильный слой – не просто пользоваться ChatGPT, а уметь превращать ИИ в рабочий процесс – это хороший момент попробовать. На вебинаре вы вместе со спикерами соберёте работающий прототип агента. Регистрируйтесь бесплатно и приходите 24 сентября в 19:00 мск: https://clc.to/2W5zFHLnE9f Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHLnE9f

#vacancy #DataScientist #Mobile #hiring 🚀 We're hiring: Lead Data Scientist 📍Warsaw / Limassol (Hybrid) We're looking for a Lead Data Scientist with experience in: • 5+ years of Data Science experience, ideally in consumer mobile products • Strong background in advertising monetization, revenue optimization, or ad analytics • Experience with recommendation, personalization, or ranking systems • Advanced Python and SQL skills • Expertise in machine learning, predictive modeling, forecasting, and applied statistics • Experience working with large-scale behavioral datasets • Proven leadership or mentoring experience within Data Science teams • Native Russian speaker 🌟Nice to have: • AdMob, AppLovin, Unity Ads, ironSource • MLOps, AWS/GCP/Azure • LLMs & GenAI 📩 TG: @recruiter_viktoria97

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

Есть жанр задач, который я тихо ненавижу: «выгрузи данные из Метрики / Директа / Вордстата и посмотри, что там». Вроде бы аналитика, а на самом-то деле полдня уходит на получение токенов, документацию к API и пагинацию. До вопроса «а что, собственно, в данных» добираешься уставшим и немного обиженным на Яндекс. Потом кто-то из маркетинга просит «то же самое, но за прошлый месяц», и всё начинается заново Мой хороший знакомый Саша Поляков, кажется, устал от этого раньше меня. Вместо очередного коннектора «для себя» (у меня таких кладбище в py-файлах) он сделал нормальные скиллы для ИИ-агентов. Это Яндекс.Метрика, Вебмастер, Вордстат, Поиск, а недавно добавился Яндекс.Директ. Ставишь скилл в своего агента и дальше человеческим языком просишь: найди прожорливые фразы, посчитай эффективность кампаний, проверь ставки, сравни трафик по источникам. Агент сам ходит в официальные API, код писать не нужно. Отдельно мне нравится, что Саша всё это выкладывает открыто, на GitHub, с инструкциями вплоть до «куда нажать, чтобы Яндекс выдал ключ» (это всегда самая сложная часть). И пишет честно: что скилл не умеет, где у API дыры. В общем, видно, что пишет человек, который сам этим пользуется Канал называется «Поляков считает — AI, код и кейсы». Там скиллы, разборы, кейсы про агентов в реальной работе с маркетинговыми данными. Если вам хоть раз прилетала задача «посмотри, что у нас с рекламой», загляните. Как минимум заберёте пару утилит, которые сэкономят вам тот самый обиженный полдень 👉 https://t.me/countwithsasha

Ищем в команду Geo-ML инженера Что обязательно: - Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация - Python + SQL, продовый уровень (не только ноутбуки) - Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики Плюсом будет: - Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX - Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация - Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🚀 Ищем Data Engineer / разработчика внутренних аналитических систем Нужен специалист, который поможет перестроить и автоматизировать внутреннюю аналитику e-commerce: WB, Ozon, Яндекс Маркет, МойСклад → API → единая система данных. Сейчас многое работает на Google Sheets + Apps Script. Задача — поддерживать текущую систему и постепенно выстроить более устойчивую архитектуру. Ищем опыт с API, Google Sheets/Apps Script, БД, желательно — с маркетплейсами. 🌍 Удалённо ⏰ До 10 часов в неделю 💰 Фикс или проект + поддержка В отклике — кратко опыт, примеры похожих решений и стоимость. Для связи и отклика @cheked_av

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Ищем наставника на курс «1С-аналитик» в Яндекс Практикум. Сейчас нам нужен действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет, который готов делиться опытом со студентами и развивать индустрию. Нагрузка: от 10 часов в неделю Вознаграждение: ~30 000 ₽ в месяц. Формат: удалённое сотрудничество из любой точки мира, которое можно совмещать с основной работой. Что делает наставник? -Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает справляться с трудностями на протяжении обучения. -Проводит воркшопы — онлайн-занятия по заданному шаблону: модерирует процесс, инициирует диалог и отвечает на вопросы. -Помогает студентам ставить цели, рефлексировать, делать выводы и развивать самостоятельность. -Проводит Q&A-сессии — онлайн-занятия свободной формы, где студенты задают вопросы по инструментам и специфике их использования. Что ожидаем от кандидата? -Действующий 1С-аналитик или функциональный архитектор с опытом от 4-х лет. -Опыт участия в проектах внедрения с командой от 4-х человек. -Готовность делиться опытом и навыками с начинающими специалистами. -Владение ключевыми темами курса или готовность быстро в них разобраться: 🔺понимание жизненного цикла проекта и роли 1С-аналитика на каждом этапе; 🔺сбор требований к ПО, принципы целеполагания, техники выявления требований, моделирование бизнес-процессов as-is и to-be; 🔺разработка требований к ПО; владение языком запросов 1С на базовом уровне (выборка из одной или нескольких таблиц); 🔺понимание возможностей платформы 1С, знание одной или нескольких конфигураций 1С на продвинутом уровне. Что предлагаем? -Бесплатное обучение в Школе наставников и плавное погружение в работу. -Возможность освежить знания, реализовать потенциал и влиять на качество образования. -Развитие мягких навыков: публичные выступления, обратная связь, объяснение сложных вещей простым языком. -Сертификат о социально полезной деятельности для портфолио. -Возможность участвовать в статьях, конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума. Подробнее о том, что мы ожидаем от кандидатов, и отклик — на лендинге. Больше о Практикуме и экспертных ролях — в нашем телеграм-канале: @practicum_experts

Айтишники, горит вакансия ❗️ Позиция: Дата-аналитик Компания: Яндекс.Маркет Зарплата: 200,000-350,000₽ Кто хочет устроиться на такую позицию? Но в голове звучит: «Не вывезу» — скиллов ещё не хватает, ответственность слишком большая Один товарищ — Ваня, для вас дюжину раз доказал, что даже с базовыми знаниями о Python ты можешь претендовать на такую зарплату хоть этой весной Он сам работал продуктовым аналитиком в крупных компаниях и в блоге делится инфой, которую не расскажет ни один коллега: - Как уверенно проходить собеседования? [Полный гайд] - Какие ошибки не позволяют тебе получать офферы от 250,000₽? [Читать] - Разборы задач с ваших будущих собеседований [Открыть] Кто сохранит канал сейчас — заберёт бесплатную консультацию, где разберем твою ситуацию 👇 https://t.me/+2YqXQvQl1dFhYmI6

Вакансия: ML Researcher / ML Engineer — медицина Компания: Сибинтек Локация: Москва, Россия Занятость: full-time Формат работы: офис / гибрид / удалённо (РФ) Наша команда занимается проектами в области здравоохранения, создавая прорывные диагностические и прогностические решения. Наша цель — работа над нейродегенеративным направлением: в тесной связке с врачами мы находим потенциальные возможности и воплощаем их в реальные продуктовые решения. Чем предстоит заниматься? -Анализ и выбор SOTA-решений: постоянный мониторинг передовых подходов под конкретные задачи, а также умение переводить статьи в код без готовых репозиториев; -разработка и улучшение моделей детекции, сегментации и трекинга: обучение и адаптация моделей для обработки диагностических снимков, видеоаналитики и данных анамнеза; -мультимодальная обработка данных: разработка пайплайнов для обработки медицинских данных, полученных из разных источников; внедрение и масштабирование: оптимизация моделей, анализ ошибок, работа с большими объёмами данных и инфраструктурой обучения. Что мы ценим и ищем? -Обучаете нейросетевые модели и применяете разные подходы. Понимаете, как именно модели устроены изнутри; работаете с PyTorch; -ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения и умеете добиваться практических результатов; -понимаете особенности realtime-ограничений; читаете статьи с ML-конференций и следите за развитием области. Будет плюсом, если вы: -Работали с медицинским доменом; -имели дело с большими фундаментальными моделями и понимаете, как они устроены; -имеете публикации на ведущих ML-конференциях; -имеете профильную учёную степень (физико-математическое направление). Что вас ждет? -ДМС со стоматологией; -28 календарных дней отпуска; -годовая премия по результатам работы; -конкурентная заработная плата (по результатам собеседования); -корпоративное обучение и возможности для профессионального развития; -доступ к серверам с профессиональными GPU для обучения, тестирования и экспериментов с моделями; -отсутствие ограничений по использованию современных AI-инструментов. Контакты: @AlexandraGhu

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

📍Администратор баз данных (DBA) Формат: full-time, удаленно или гибрид (Москва) Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine🍷 Зона ответственности: Выполнение роли DBA, ответственного за администрирование баз данных PostgreSQL, MySQL и MS SQL, участие в развитии инфраструктуры и постепенной миграции сервисов в Linux-среду с увеличением доли PostgreSQL. • Администрирование и сопровождение баз данных PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server в инфраструктуре компании, преимущественно PostgreSQL. • Поддержка и развитие отказоустойчивых решений: репликация, резервирование и механизмы аварийного восстановления. • Мониторинг состояния серверов баз данных, анализ производительности и устранение инцидентов. • Оптимизация SQL-запросов, настройка производительности баз данных и поиск узких мест. • Настройка и сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных. • Управление ролями, правами доступа и настройками безопасности СУБД. • Участие в формировании требований и стандартов настройки новых серверов БД, развитие единых архитектурных и эксплуатационных подходов. • Автоматизация регулярных задач с использованием SQL-скриптов, Bash и PowerShell. Стек: PostgreSQL, MySQL; MS SQL, AlwaysOn; SAN, Baremetal, VM. Необходимые компетенции: • Опыт администрирования СУБД от 3 лет, включая PostgreSQL и MS SQL. • Понимание архитектуры PostgreSQL и принципов работы СУБД. • Опыт самостоятельной эксплуатации PostgreSQL в продакшен-среде: мониторинг, оптимизация, резервное копирование, устранение инцидентов и обеспечение отказоустойчивости. • Базовый опыт администрирования Linux и готовность активно развиваться в этом направлении. • Навыки анализа производительности, поиска узких мест и тонкой настройки СУБД. Мы предлагаем: • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию • Программу ДМС + стоматология • Корпоративные скидки, партнёрские программы • Возможности внутреннего и внешнего обучения, участие в конференциях и таунхоллах 📩 Контакты – @yanarec Подробнее о вакансии - здесь

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ

🚀 Data Engineer | Big 3 Consulting Ищем сильного Data Engineer на долгосрочный проект одной из компаний Большой тройки. 📍 Ташкент, работа в офисе (onsite, не удалённо) 💼 Full-time 💰 Рыночная компенсация О проекте: Работа над крупным fintech-проектом в сфере кредитного скоринга: production ML pipeline, high-load системы и большие объёмы клиентских и аналитических данных. Что важно: • 4+ года опыта в Data Engineering • Strong SQL и опыт работы с большими объёмами данных • Python: pandas, pyarrow, Parquet • Опыт построения и поддержки ETL-пайплайнов • Airflow / Dagster / Prefect • Опыт работы с OLAP и high-load системами будет большим плюсом • Опыт в banking / fintech / telecom / tech — преимущество Почему стоит рассмотреть: • Работа непосредственно с крупными клиентами • Проекты большого масштаба и сложные production-задачи • Рыночная компенсация • Сильная команда Data Engineering / ML / DevOps • Возможность дальнейшего трудоустройства в Milan Hub или региональном хабе СНГ • Возможность работать над проектами с крупнейшими компаниями рынка 📩 Заинтересовало? Загружайте свой CV и подавайте заявку: https://thethinksters.typeform.com/to/xoJciTNQ @es7176 Будем рады сильным специалистам, которые хотят работать над масштабными международными проектами.

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ