Data Analytics Jobs | Вакансии

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и *nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya

Как сделать ранжирование с нуля 💫 В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом. Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы. Вот что он рассказал: ➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML. ➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали. ➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему. Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно: 📱 YouTube 📱 VK Видео

Стажёр-продуктовый аналитик в Авито Формат работы: удаленно или из офиса в Москве, Петербурге, Казани, Самаре или Нижнем Новгороде Обязанности: — настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных; — проводить анализ A/B‑тестов, строить отчеты и визуализировать результаты; — строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы; — работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение. Мы ожидаем, что вы: — студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности; — готовы работать от 30 часов в неделю; — имеете базовые знания SQL и Python; — знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез; — имеете опыт визуализации данных (Redash); — понимаете базовые методы машинного обучения. Мы предлагаем: — Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника. — Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России. — Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой. — Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое. Откликнуться: @hr1mari

•📊Data Analyst• Развиваем международный мобильный продукт с многомиллионной аудиторией. Команда компактная — каждый влияет на результат. Задачи разнообразные: от анализа A/B тестов до проектирования и оптимизации аналитической инфраструктуры Что будешь делать: Анализировать большие данные и находить инсайты для продукта и маркетинга Строить дашборды для команды и руководства Анализировать результаты A/B тестов Работать с данными из GA4, AppsFlyer, Amplitude Автоматизировать аналитические процессы Что важно: 3+ года в аналитике в мобильных приложений BI / SQL и Python (pandas, numpy) Опыт с BigQuery или аналогами Умение строить дашборды (Looker Studio или похожее) Будет плюсом dbt, Airbyte, Firebase Формат работы: Удаленка Fulltime ЗП в $ (обсуждаем по итогам созвона) ✍️Откликаться: @sukach_anna

#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs 🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+ 💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час 📍 Только РФ 🕐 Часовой пояс: МСК 🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис 📈 Занятость: Full-time О проекте Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами. Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных. Чем предстоит заниматься 🔹 Разработка ELT-процессов • Загрузка данных из различных источников • Работа с Greenplum и PostgreSQL • Построение аналитических витрин данных • Миграция и трансформация данных 🔹 Оптимизация SQL и производительности • Оптимизация сложных SQL-запросов • Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк • Ускорение формирования отчётности • Повышение эффективности обработки данных 🔹 Работа с DWH • Проектирование и развитие аналитического хранилища • Построение витрин данных • Data Vault • Star Schema • Snowflake • 3NF 🔹 Автоматизация аналитики • Python (pandas) • Flask • schedule • Выгрузки через ODBC • Автоматизация отчётности 🔹 Инженерные практики • Code Review • Git / GitLab • Техническая документация • Поддержка релизного процесса 🔹 ClickHouse • Аналитические витрины • Колоночные СУБД • Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL Требования ✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI ✅ Сильный SQL: • Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.) • CTE • JOIN и работа с дубликатами • COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column) • TRY_CAST • Оптимизация запросов ✅ Greenplum / PostgreSQL ✅ Python (pandas, Flask, schedule) ✅ ClickHouse ✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF ✅ Git / GitLab Будет плюсом ⭐ Teradata ⭐ Корпоративные DWH ⭐ Банковская аналитика или Retail ⭐ Высоконагруженные аналитические системы ⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи Важно понимать Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках: • RFM • LTV • MAU / DAU • Средний чек • Конверсия • Выручка на клиента • Эффективность рекламы • Сезонность • Финансовая аналитика Идеальный кандидат ✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI ✔ Сильный SQL и оптимизация запросов ✔ Greenplum + ClickHouse ✔ Понимание архитектуры DWH ✔ Python для автоматизации ✔ Подтверждённые результаты: — ускорение отчётов; — снижение нагрузки; — оптимизация процессов; — измеримый бизнес-эффект. 📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra

Data Never Lies | Full-time Data Engineer (Junior–Middle) 📍 Remote | Kazakhstan 💰 $20–30/hour We are Data Never Lies, a UK-based team that believes in the power of facts over guesswork. We help companies turn raw data into real insights by building reliable, scalable data systems. We are currently looking for a Junior/Middle Data Engineer with strong experience in Python, SQL, and data pipelines. 🚀 What you will do Build and maintain data pipelines (APIs, databases, files, third-party platforms) Extract, transform, and load data into data warehouses for analytics & BI Work with REST APIs (auth, pagination, retries, rate limits, error handling) Ensure pipeline stability: logging, monitoring, retries, data quality checks Handle incremental loads and semi-structured data (JSON, etc.) 🧠 Required skills Strong Python experience in data engineering tasks Solid SQL (JOINs, CTEs, aggregates, window functions) Experience building ETL/ELT pipelines Working with REST APIs and various data sources Understanding of fault-tolerant systems Git experience Experience with data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) Basic monitoring/logging practices ⭐ Nice to have dbt, Airflow / Prefect / Dagster Spark / PySpark Cloud storage (AWS S3, GCS, Azure Blob) Docker Data quality checks and dimensional modeling 🎁 Benefits Interesting and diverse projects (no boredom guaranteed) Flexible schedule focused on results Friendly team with humor (yes, we joke about SQL sometimes) Opportunity to work across different industries and data stacks 📩 If you’re interested, please contact: @annpurp

#DataAnalytics #SQL #PostgreSQL #Superset #Banking #вакансия #удаленка Ищем Data Analyst (Middle) Компания: Volna Грейд: Middle/Middle+ Ставка: 180-230К на руки Формат: удаленно Локация: только РФ Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ) Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику. Требования • Опыт работы Data Analyst от уровня Middle. • Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно. • Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset). • Обязателен опыт работы в банковской сфере. • Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов. • Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных. • Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов. Задачи • Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL. • Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц. • Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset. • Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса. • Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений. • Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных. • Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики. По вакансии: @iravolna87

#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и *nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya

⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти? На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать! Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году. Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ. Что обещают разобрать: 🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай» 🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта 🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио 🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе 🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать. Эфир стартует уже совсем скоро 📈 Зарегистрироваться бесплатно

🔍 Станьте экспертом на курсе Яндекс Практикума В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов. Мы расширяем линейку курсов по ML&AI и ищем авторов, которые совместно с методистами, редакторами, иллюстраторами создадут контент для нового продукта. Что делает автор? - Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать. Сейчас есть возможность присоединиться на курс: - Аудиоанализ, распознавание и генерация речи - подробнее о вакансии - Обучение с подкреплением — Reinforcement Learning - подробнее о вакансии Это хорошая возможность систематизировать свой профессиональный опыт и создать курс, который можно добавить в портфолио. Отклинкуться можно Евгении @EvgMarkova. или по ссылкам выше. 🈁 Больше о Практикуме и экспертных ролях — в телеграм-канале.

Устройтесь в Яндекс за 2 дня 6–7 июня проводим онлайн-мероприятие быстрого найма. Ищем продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет. Всего за два дня вы можете пройти все секции и получить офер: ⚪️ Зарегистрируйтесь до 27 мая, после регистрации с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью. ⚪️ 6 июня пройдите две технические секции, вместо трёх в обычном найме: аналитические задачи на знание матстата и алгоритмическую задачу на знание алгоритмов и структур данных. ⚪️ 7 июня познакомьтесь с командами и получите офер. Подробности и регистрация — на сайте: yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626

#вакансия #fulltime #remote Database Engineer О компании Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V

Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use. We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau or Power BI, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers. Responsibilities Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau or Power BI, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders. Requirements Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau or Power BI, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus. Conditions Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills. Salary Discussed individually, based on experience and workload (range 20-30$ per hour) 👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000830001/Power-BI-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри: ➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса. Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Лучшие IT и AI каналы в одном месте Накануне нас добавили в папку тг каналов, посвященных IT и AI технологиям 🌟 Хотите обновить ленту новыми авторскими каналами? Ищите, что почитать интересного и полезного в сфере технологий? Папка спешит на помощь 😎 Сохрани, чтобы не потерять⤵️ https://t.me/addlist/68dtesZnGSE5YTBi

#jobs #vacancy #вакансия #fulltime Должность : Product BI Analyst / BI Analyst Локация: офис Ташкент Компания:HaaS Занятость: Полная Зп.2500-3000$ BI Analyst (Mobile Fintech) Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта. Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Ключевые обязанности -Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения -Построение и поддержка дашбордов и отчётности в Power BI -Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита -Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel -Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд -Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез -Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных -Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей -Анализ пользовательского поведения и customer journey -Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров -Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов Требования -От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst -Сильный опыт работы с SQL -Уверенный опыт работы с Power BI -Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий -Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring -Умение работать с большими массивами данных -Сильное аналитическое мышление и data-driven подход -Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web) Будет плюсом -Опыт работы в fintech / banking / lending -Понимание процессов кредитования -Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов -Опыт A/B test analysis -Опыт cohort / retention analysis -Понимание UX/UI влияния на конверсию Ключевые навыки -Product Analytics -BI Analytics -SQL -Power BI -Funnel Analysis -KPI Reporting -Conversion Analytics -Dashboard Development 📩 Контакты: @sourserXP

Работа аналитика - уже не только про цифры! Это про умение принимать решения быстрее других. В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас. Если вы: 🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше 🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ 🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять» Приглашаем вас бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня! Андрон ответит на вопросы: ➖почему классические “роадмапы” больше не работают ➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят ➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту ➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме) ➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества. Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах. 😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ

#вакансия #vacancy #удаленно Старший аналитик данных (Customer Value Management) в крупную компанию. Компания рассматривает кандидатов только из России З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар, Иннополис); Уровень позиции: Senior 🔷Задачи: Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему; Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации; Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока; Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства; Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации; Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами. 🔷Обязательные требования: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет; Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций; Высшее образование. Отклики ждём @fr_rec

🎮 Game Product Analyst (Casual Games) (Remote) Happy Games Studio Мы ищем продуктового аналитика в казуальные проекты 🎯 Если тебе интересно находить точки роста через данные — давай знакомиться ✏️ Задачи: • Анализ метрик, поиск точек роста и причин просадок (retention, монетизация) • Генерация гипотез • Проведение A/B-тестов • Сегментация пользователей и работа с офферами • Влияние на ключевые метрики (LTV, ARPU, retention) 🔎 Требования: • Сильное продуктовое мышление • Опыт A/B-тестов • SQL + Python • База матстата • Понимание продуктовых метрик • Умение четко доносить выводы 🌍 Условия: • Полная удалёнка • Гибкий график (без тайм-трекера) • Влияние на продукт • Конкурентная оплата • Социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days) 📩 Отклики: @happygames_careers #gamedev #analytics #productanalyst #remotejob #hiring

Перейдите на следующий уровень: станьте дата-сайентистом уже в 2026! Хотите развиваться в Data Science, но столкнулись с трудностями самостоятельного изучения? У вас есть возможность обучиться с нуля и освоить новую профессию уже в этом году! Data Science - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер в IT. И сейчас - лучшее время, чтобы войти в профессию. Главный плюс Data Science в том, что он совмещает в себе навыки сразу нескольких направлений: аналитика, инженерия и данных и даже машинное обучение. Всего за 8 месяцев вы:

➖Освоите полный стек инструментов: SQL, Python, Pandas, Docker, Airflow и ETL-пайплайны ➖Разберётесь в ML и DL: от регрессии и кластеризации до нейросетей, NLP и компьютерного зрения ➖Соберёте портфолио из реальных бизнес-кейсов под руководством практиков ➖Получите диплом государственного образца

Кому подойдёт курс: Новичкам - получите профессию с нуля и выйдете на старт с зарплатой до 170 000 ₽ Аналитикам - прокачаете ML, бустанете зарплату х2 и перейдёте на уровень Data Scientist Специалистам смежных сфер - научитесь работать с данными и принимать решения на их основе После курса вы сможете перейти на позицию Data Scientist, вырасти в зарплате и применять навыки из аналитики и инженерии данных, машинного и глубокого обучения. Стартуйте сейчас со скидкой 30%: simulative.ru/data-scientist