Репетитор IT men

📖 Математическая задача про книжные страницы — 99% решают неправильно

Задача: Из одной книги я вырвал страницы 5, 6, 72, 84 и 85. Сколько листов я вырвал? 🤔 Варианты ответов: А) 2 Б) 3 В) 4 Г) 5

📝 Читать разбор задачи #математика #math #наука #science #олимпиады #разбо_задач #алгебра #задачи 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

💡 Разбираем № 14 из профильного ЕГЭ по математике Тут довольно стандартная замена. Этот паттерн просто нужно запомнить. Но, когда ни разу не сталкивался с этой задачей (точнее с такой заменой), решение может пойти сложным путем. Например, можно попытаться сделать замену (x-2)/2 = t , но она приведет к более сложному уравнению. В данной задаче как никогда важно знать формулы сокращенного умножения, здесь они помогают еще на процессе устных размышлений понять какая замена переменных пройдет. Нужна помощь по учебе? Необходим репетитор для подготовки к ЕГЭ/ОГЭ или другим экзаменам, или просто помощь по школьной программе? ✏️ Обращайтесь в личные сообщения: в telegram @physicist_i или в группу VK #математика #math #наука #science #ЕГЭ #разбо_задач #алгебра #задачи 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

👨🏻‍💻Практика, фидбэк от экспертов и шанс на оффер: VK Education приглашает талантливых студентов к участию в кейс-чемпионате Решил расписать основные детали, потому что тема рабочая для тех, кто хочет набить руку на практических задачах или попробовать зацепиться за оффер. ​В чём суть: ВКонтакте и VK Education запустили кейс-чемпионат для студентов — VK Case Champ. Вам дают реальную бизнес-задачу по соцкоммерции ВКонтакте (VK Маркет, продажи через бизнес-сообщества и путь покупателя от первого клика до оплаты). Задача — на основе аналитики продумать и спроектировать рабочую стратегию. ​Что по условиям и этапам: ▪️​Кто может участвовать: студенты старших курсов бакалавриата, специалитета и магистратуры (очная форма обучения). Команды. ▪️Сроки: заявки принимают до 13 ноября. На само решение и презентацию дают время с 14 по 22 ноября. ▪️Финал: в декабре (5–6 числа) 20 лучших команд (10 из Москвы и 10 из Питера) будут защищать проекты очно перед экспертами VK. ▪️Призы: общий фонд — 1,6 млн рублей. За 1-е место дадут 400 тыс., за 2-е — 250 тыс., за 3-е — 150 тыс. Ну и главный плюс — возможность попасть в команду VK. В целом хороший вариант докинуть сильный кейс в портфолио, проверить свои силы в аналитике и затестить, как работают реальные процессы в продукте. ​Если кто-то планирует собирать команду или уже участвовал в прошлых сезонах — делитесь в комментариях, как вам формат. 💡 Репетитор IT men  //  @mentor_it

📝 Математическая ловушка иррациональных уравнений В этой статье на примере задачи из ЕГЭ по математике разберемся в классической ловушке иррационального уравнения.

а) Решите уравнение: 
√(x + 4√(x - 4)) + √(x - 4√(x - 4)) = 4
б) Найдите решения уравнения, принадлежащие отрезку [2√3+1; 10].

📝 Читать заметку полностью И вот тут открывается интересный момент: мы можем увидеть удобную замену переменных, которая немного упростит наше решение тем, что мы точно не потеряем ответ. Или... 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 Design —t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Немного видео с YouTube-блога. Буду вам очень благодарен, если поддержите также подпиской на youtube, товарищи 🤗 📱 Обзор E-Ink читалки Likebook Meebook M8 — стоит ли покупать? 📱 Замена аккумулятора на телефоне Xiaomi 12X своими руками. Как снять заднюю крышку? 📱 Обзор на паяльник Sumsour 80 Вт с регулировкой температуры за 700 руб. 📱 Задача про водолаза, катер и гидроакустика [ЕГЭ по физике] 📱 Обзор Nintendo Switch Lite | Играем в Quake, WRC 8, Mortal Kombat 📱 Первая лабораторная работа на 1 курсе ВолгГТУ: изучение осциллографа 📱 Шашки: как 3 «дамки» могут загнать 1 «дамку» соперника за 15 ходов? 📱 Лучшая клавиатура для программиста : обзор ATTACK SHARK K86 📱 Самая мощная лазерная указка с OZON: может ли прожечь нитку? 📱 Как запустить монитор и другую электронику, если сгорел родной блок питания? 📱 Обзор телефона Xiaomi POCO M6 PRO : Лучший телефон за 15 000 ₽ ? 📱 15 топологических головоломок из проволоки на расщепление // 15 Topological Splitting Wire Puzzles 📱 Распаковка и [не]обзор джойстика 8bitdo Ultimate 2.4G 📱 Почему не стоит покупать эти ноутбуки? Разборка и отзыв о Chuwi Gemibook спустя 1 год 📱 Замена аккумуляторной батареи на телефоне Xiaomi Redmi Note 8t 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

⤴️ Задача: чему равна площадь S треугольника △ABC ? Это яркий пример того, что математическое мышление, и инженерное мышление в целом, должно выходить за рамки паттернов, которые мы наблюдаем в учебниках. Каждый математик должен задавать себе вопрос о корректности постановки задачи, стоящей перед ним. Каждый инженер-исследователь должен думать о границах применимости. Если вы овладеете этим навыком, то всегда будете на шаг вперед всех нейронных сетей, которые по сути своей являются продвинутыми инструментами брутфорса. #математика #math #наука #science #мышление #логика #геометрия #задачи 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

👨🏻‍💻 Наши полезные каналы. Подпишитесь, контент интересный 📚 Physics.Math.Code — крупнейшее русскоязычное сообщество с лучшим контентом для физиков, математиков и разработчиков. Только серьезный тематический контент. 🎥 Учебные фильмы — фильмы по физике, математике, программированию, технологиях, химии, биологии. Самые интересные видео для развития. 👾 Эпсилон — канал с книгами по информационной безопасности, IT технологиям, робототехнике и достижениям Computer Science. Говорим о gamedev, о нейросетях, о белом хакинге. 🧬 Chemistry.Biology.Anatomy — канал для химиков, биологов и медиков. Самые интересные факты об устройстве живого мира. ⚙️ Техника .TECH — эстетика технологий различных времен. Ретро-техника, старинные изобретения и механизмы, кадры из музеев техники. 🧠 Псевдоинтеллектуал — канал в духе научной флудилки: шутки, философия, наука, споры, поводы для рефлексии. Жесткая научная ирония. 📊 Naked Economics — канал о математических аспектах экономики, статистике и числах. О сложных экономических вещах максимально простым языком. 🛞 V - Байкер — канал для любителей мото- и вело- тематики. Для ценителей двухколесной техники и адреналина. 🗣 Мыслитель — канал с лучшими мыслями. Философия, наблюдения, психология людей. ✏️ Physics.Math.Code — чат по серьезным вопросам по физике, математике, программированию и IT в целом. 📝 Техночат — обсуждаем технические книги и посты канала Physics.Math.Code 👺 Hack & Crack [Ru] — обсуждаем железо, gamedev, IT и информационную безопасность в контексте программирования. 🎞 Наука в .MP4 — обсуждаем видеоуроки и научные фильмы канала Учебные фильмы . Делимся идеями о том, что можно посмотреть по научной тематике 🔩 Техника — чат с обсуждениями старых и современных технологий. 🧪 Химия.Биология.Анатомия — чат любителей химии, биологии, медицины. 📖 Заметки преподавателя — чат для преподавателей по физ-мату и IT. Обсуждаем интересные задачи. 🙂 Чат псевдоинтеллектуалов — флудилка для тех, кто любит поговорить о науке с юмором, и о всяком и о в целом. 🗣 Мыслители — чат для философских рассуждений о жизни

😒 У нас тут новый вид мошенничества, нацеленный на преподавателей. Поделюсь с вами важной информацией, которая может спасти ваши данные и нервы. Написала мне женщина о том, что якобы ищет репетитора по математике для своих детей. Муж ей за границей, нужен созвон на сегодня. Я предложил телефон. Но она сказала, что муж в Китае, удобнее будет ZOOM. Я подумал про себя «странно, при чем тут Китай, при чем тут зум, неужели нельзя по телефону, ну ладно..». Сегодня наступает назначенный час и она мне пишет, ничего не предвещает беды, а потом она скидывает ссылку (на конференцию в zoom), за которую у меня цепляется глаз. ❌ https://us05zoom.us.com/myaccount.html — ссылка для фишинга и скама. ✅ https://zoom.us/ru/signin#/login — оригинальная безопасная ссылка. А теперь смотрите отличия. Домен маскируется под официальный. Официальный домен для веб-конференций Zoom — это zoom.us (например, us05web.zoom.us). Домен из ссылки — us05zoom.us.com — лишь имитирует его, добавляя часть .us.com в конце, чтобы выглядеть знакомо и усыпить бдительность. Подобные сайты создаются для кражи ваших учетных данных. Злоумышленники рассчитывают, что вы введете свой логин и пароль от Zoom на поддельной странице, после чего они получат доступ к вашему аккаунту. Адрес /myaccount.html в ссылке прямо намекает на попытку сбора данных для входа. Если проанализировать безопасность похожих фишинговых доменов , то такие сайты: — Блокируются многочисленными антивирусными базами (например, 16 из 95 вендоров на VirusTotal). — Не имеют SSL-сертификата или используют его для маскировки. — Создаются недавно исключительно для проведения мошеннических кампаний. В общем-то как и аккаунт пользователя, создан недавно, но я на это не обратил внимания сразу. Всегда проверяйте адресную строку браузера. Официальный адрес должен заканчиваться на zoom.us, а не на us.com или другие комбинации. ⚠️ Если вы уже ввели свои данные на этом сайте, немедленно смените пароль от аккаунта Zoom через официальный сайт и включите двухфакторную аутентификацию. ⚠️ Мошенники часто используют темы видеоконференций, чтобы заставить перейти по опасной ссылке. Дальше прикреплю вам развитие диалога. В конце меня уже разозли, там была нецензурщина. Но в целом я хочу, чтобы эта схема была раскрыта, ибо я против любого вида мошенничества. Если здесь есть коллеги, которым есть что рассказать по теме способов мошенничества, то пишите свои истории в комментариях. 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

🎮 Задача про шестиугольник и немного математической истории Интерес к правильным многоугольникам зародился ещё в античности. Пифагорейцы (VI век до н.э.) обнаружили, что вокруг одной точки можно уложить ровно шесть правильных треугольников или три правильных шестиугольника, и они полностью заполнят плоскость без зазоров. Это свойство — основа для создания «паркетов» (мозаик). Кстати, в математике существует целый пласт задач про замещение плоскости (создание паркета) и замещение объема (тут уже более сложно). Позже Архимед (287–212 гг. до н.э.) и Папп Александрийский (III век н.э.) изучали шестиугольники в контексте практических задач. Папп, в частности, объяснял, что пчёлы строят свои соты в форме шестиугольников, потому что среди всех правильных многоугольников, заполняющих плоскость, именно шестиугольник при равной площади имеет наименьший периметр. То есть пчёлы тратят меньше всего воска на строительство, получая максимум полезного пространства. [ Математика пчелиной ячейки ]. Это открытие не потеряло актуальности и в наши дни. Шестиугольные структуры стали подсказкой к пониманию множества явлений. ▪️ Самый яркий пример — графен. Это слой углерода толщиной в один атом, атомы в котором расположены в виде идеальной гексагональной (шестиугольной) решётки. Если такой слой свернуть в цилиндр, получится углеродная нанотрубка — материал невероятной прочности, который также состоит из правильных шестиугольников. ▪️Классический пример — молекула бензола (C₆H₆). Её углеродный скелет представляет собой плоский правильный шестиугольник с валентными углами 120°. Эта структура лежит в основе огромного класса ароматических соединений. ▪️Помимо пчелиных сот, шестиугольники можно увидеть в фасеточных глазах насекомых. Поверхность глаза мухи или пчелы состоит из тысяч крошечных шестиугольных линз — омматидиев. Такая форма обеспечивает максимальный обзор и эффективное использование пространства. ▪️Принцип шестиугольной упаковки находит применение в архитектуре для создания прочных и лёгких конструкций, а также в антеннах с гексагональной решёткой, которые обеспечивают лучшие характеристики сигнала. Получается, что правильный шестиугольник с древности стал универсальной и эффективной формой. При этом природа сама активно использует эту форму и подсказывает нам. #математика #math #наука #science #физика #геометрия #задачи 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

📝 Наткнулся на интересную задачку по теме факториалов. Попробуйте решить самостоятельно. А пока расскажу немного теории и математической истории. Хотя символ n! кажется нам сегодня само собой разумеющимся, история факториала — это путь длиной в несколько столетий, полный гениальных догадок и изменений в системе обозначений. Сама идея факториала, то есть произведения последовательных чисел, возникла не бессмысленно, как его преподают в школах. Она естественным образом появилась в комбинаторике — разделе математики, изучающем перестановки и сочетания. Историки математики отмечают, что понятия, соответствующие современным формулам для числа перестановок, использовались еще в Древней Индии. Например, индийский математик Бхаскара II (XII век) уже работал с правилами, которые по сути описывали факториальные произведения. Также есть свидетельства, что подобные расчеты встречаются в ранних канонических работах джайнов. Таким образом, потребность в факториале возникла задолго до его формального определения. 📜 Термин «факториал» (от латинского factor — «множитель») ввел в обращение французский математик Луи Франсуа Антуан Арбогаст (1759–1803). Он сделал это в своей известной работе по дифференциальному исчислению «Calcul des Dérivations», опубликованной в 1800 году. Привычное для нас обозначение n! появилось чуть позже. Его предложил французский (по другим данным — немецкий) математик Кристиан Крамп (1760–1826) в 1808 году. Он ввел его в своей книге «Élémens d'arithmétique universelle» («Элементы универсальной арифметики»), изданной в Кельне. В предисловии к этой книге Крамп написал:

«Я использую очень простое обозначение n! для произведения чисел, убывающих от n до единицы, то есть n(n − 1)(n − 2) ... 3 · 2 · 1».

Интересно, что восклицательный знак был выбран, вероятно, потому, что факториал растет с поразительной, «восклицательной» скоростью. Однако, как и многие нововведения, обозначение n! прижилось не сразу. Например, Карл Фридрих Гаусс предпочитал обозначение Π(n), а другие математики использовали иные знаки. Лишь со временем n! стало общепринятым обозначением. Примерно в то же время факториал начали активно изучать и с других сторон. Шотландский математик Джеймс Стирлинг в 1730 году опубликовал свою знаменитую приближенную формулу, позволяющую вычислять n! для больших чисел. А великий Леонард Эйлер в 1729 году сделал, пожалуй, самый значительный шаг в развитии этого понятия. Он нашел способ обобщить факториал на нецелые и даже комплексные числа, введя гамма-функцию (Γ), связанную с факториалом соотношением Γ(n+1) = n!. Как-нибудь сделаю подробную статью к интегралам Эйлера и способах их вычисления. На мой взгляд, раздел «Специальных функций высшей математики» не должен быть сухим. Нужно понимать где это применяется в жизни. 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

💸Заметка о математике и трейдинге [Часть 3] Сегодня меня ликвидировало и я потерял - 458 $. Только в этот раз был неудачный LONG. Это очень утомительно, каждый раз неудача, когда хочешь разогнать депозит... Если размышлять математически, то рынок можно считать стохастической, короче — совершенно случайно системой. Поэтому, когда мы заходим в позицию, можно представить горизонтальную линию с нулевым профитом. И вот эта линия является осью симметрии плоского колокола нормального распределения Гаусса. Речь идет о вероятностях ухода цены в плюс или минус. Если систему своей сделки представлять именно с этой позиции, то сразу становится понятным ЗАЧЕМ нужно ставить стоп-лоссы. Каждым таким SL мы просто отсекаем отрицательную (убыточную) для нас часть распределения Гаусса. Рассуждая простыми словами, избавляемся от симметрии относительно нашей позиции. Именно эта асимметрия дает нам положительное математическое ожидание. Получается, что блогеры-ютуберы, которые говорят, что SL не нужен, обманывают. Уже второй раз я наступаю на одни и те же грабли — попытка переждать убыток. Каждый раз это заканчивается полной ликвидацией и потерей всех денег. Вот такой очередной горький опыт. Снова я игнорировал основы теории вероятностей, снова попал на полную потерю денег. «Oh shit, here we go again»... Сегодня я проиграл рынку. Начинаю с нуля. Опять. 💸 Заметка о математике и трейдинге [Часть 2] 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

🥺 Сфоткал недавний сильный туман в городе. Похоже на кадр из Silent Hill ? С физической точки зрения, туман — это аэрозоль, взвесь мельчайших капелек воды в приземном слое атмосферы. Туман образуется при конденсации водяного пара на частицах, присутствующих в воздухе (так называемые ядра конденсации — пыль, соль, продукты горения). Для этого воздух должен достичь точки росы — температуры, при которой пар становится насыщенным и начинает конденсироваться. Туман по сути есть облако около поверхности Земли. ▪️ Во время тумана плохо видно из-за рассеяния света сферический частицей (рассеяние Ми — классическая задача электродинамики, решенная в 1908 году Густавом Ми). Такое рассеяние происходит, когда размер частицы (капли) сопоставим с длиной волны света (видимый свет ~ 0.4 - 0.7 мкм). Капли тумана (1-60 мкм) идеально подходят под это условие. Рассеяние Ми очень слабо зависит от длины волны. Все цвета рассеиваются примерно одинаково. Именно поэтому туман кажется белым или серым. Почему дальний свет фар машины не помогает? Свет от фар вашей машины или от удаленного объекта многократно рассеивается на каплях тумана, создавая сплошную светящуюся пелену. Этот рассеянный свет создает мощную засветку, которая "перекрывает" контраст объекта, и он сливается с фоном. ▪️ Часть световой энергии поглощается каплями воды, немного нагревая их, и переизлучается в виде теплового (инфракрасного) излучения, которое невидимо для человеческого глаза. Это также уменьшает интенсивность видимого света. Вместо того чтобы прямолинейно долететь от объекта до вашего глаза, световые логи "блуждают" в облаке капель, создавая однородную белую пелену и резко снижая контрастность и дальность видимости. ▪️В момент образования тумана относительная влажность воздуха достигает 100% или очень близка к этому значению. Когда воздух охлаждается и достигает точки росы, он становится насыщенным, и относительная влажность равна 100%. Дальнейшее охлаждение или добавление пара приводит к конденсации и образованию тумана. Иногда можно наблюдать туман при влажности 95-98%. Это связано с тем, что для конденсации нужны ядра конденсации. Если их мало и недостаточно для начала процесса, воздух может стать пересыщенным (влажность >100%), но обычно наличие частиц приводит к конденсации уже при 100%. 📝 Ещё факты к размышлению: 🔹 1. Нелинейная зависимость видимости от концентрации капель. Видимость определяется не просто наличием капель, а их общей площадью поверхности. Объем воды в кубометре воздуха может быть постоянным, но если он распределен на большее количество мелких капель, видимость ухудшится катастрофически. Потому что при том же объеме общая площадь поверхности капель обратно пропорциональна их радиусу (площадь ~ N * r², а объем ~ N * r³, значит, площадь ~ 1/r). Чем мельче капли, тем больше их суммарная поверхность для рассеяния света. 🔹 2. Переохлаждение и ледяной туман. Вода может оставаться в жидком состоянии при температурах ниже 0°C (иногда до -40°C!), если в воздухе нет подходящих ядер конденсации для образования льда (ледяных ядер). Такой туман состоит из переохлажденных капель. Ледяной туман (Ice Fog, Diamond Dust): Образуется при очень низких температурах (обычно ниже -30°C) сразу из пара в лед, минуя жидкую фазу (процесс десублимации). Он состоит из мельчайших кристалликов льда и часто создает красивые оптические явления, такие как гало и "алмазную пыль". 🔹 3. Радиационное охлаждение и инверсия температуры. Ясной ночью земная поверхность интенсивно излучает тепло в космос. Приземный воздух охлаждается, и его температура становится ниже, чем у воздуха выше. Это явление называется температурной инверсией. Тяжелый холодный воздух не поднимается вверх, что и приводит к конденсации и накоплению тумана в этом приземном слое. А ещё с туманом связан алгоритмический трюк из GameDev. Красивый пример, когда реальная жизнь совмещается с физикой и разработкой игр, а инженерное мышление помогает сделать из этого фичу: Гениальный трюк в игровой индустрии. #физика #gamedev #разработка_игр #природа #наука #physics 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

Ищем команды, которые готовы взламывать, анализировать и побеждать / Пять человек, одна команда и задачи, где обычных школьных знаний может оказаться недостаточно🛡 Если вам интересны программирование, информатика и кибербезопасность – регистрируйтесь на Киберсоревнование по захвату флага InnoCTF Junior — командный турнир Университета Иннополис для школьников 9–11 классов. CTF (Захват флага) — это формат, где нужно не просто отвечать на вопросы из учебника, а разбираться в задаче, находить решения и вместе с командой идти к результату. Первый этап проходит онлайн, финал — очно в Университете Иннополис. Регистрация открыта до 20 октября 2026 года. Это хорошая возможность проверить свои навыки, обрести круг единомышленников и получить опыт, который в дальнейшем может пригодиться при выборе профильного направления. Условия и регистрация 👉 https://tglink.io/ffbbaa77cc95d5?erid=2W5zFH1kWvu #реклама О рекламодателе

📝Интеграл ∫x⋅ln(x²+1)⋅dx : сможете посчитать? Сегодня расскажу вам о задачке из математического анализа. С данной задачей возникли трудности у моих учеников. Поэтому я хочу разобрать её для всех читателей. Мы порешаем теорию и немного смоделируем численные методы с помощью Python. Надеюсь, что вам будет интересно. 😉 Что мы можем заметить в самом начале? По крайней мере, мне видятся два пути начала решения. И вот какие... 📝 Читать статью ✏️ Попробуйте решить задачку самостоятельно и написать ваш результат в комментариях... #математика #разбор_задач #задачи #математически_анализ #интегрирование 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

⚡️Рассмотрим физику процесса фотографии. Вчера ночью у нас была гроза и был отличный шанс для оптических экспериментов. Я попробовал сравнение телефон VS фотоаппарат на кадре с одной точки. Без обработки, без фильтров. Одинаковое время выдержки (25 - 30 секунд). Телефон ловит баги с рванным градиентом цвета. Кадр с фотоаппарата темнее, но всё равно выглядит качественнее. (Слева — Xiaomi 12X) (Справа — Sony ZV-E10). Почему фотоаппарат делает кадр лучше, без багов по градиенту? Именно такие баги возникают чаще всего в ночном небе. Телефон всегда создает иллюзию хорошего ночного кадра. Главная причина — различный размер матрицы, а следовательно — различное количество пойманных фотонов. 1. Sony ZV-E10 имеет матрицу формата APS-C. Физический размер сенсора примерно 23.5 x 15.6 мм. 2. Xiaomi 12X имеет сенсор 1/1.56" (8.0 x 6.0 мм). Т.е. площадь матрицы фотика примерно в 8 раз больше. Это значит, что при одинаковой выдержке и диафрагме, Sony собирает в 8 раз больше фотонов. Существует принцип дробового шума: чем меньше фотонов попадает на пиксель, тем выше относительный уровень шума. Маленькая матрица телефона вынуждена компенсировать нехватку света большим усилением сигнала (ISO). В результате — сильный шум. Матрица фотоаппарата получает более чистый сигнал, ей не нужно сильно выкручивать ISO. А теперь поговорим о том, откуда появляется «рваный градиент» — те самые непонятные пятна на ночном небе. Это результат агрессивной работы алгоритмов телефона. Чтобы скрыть физический шум от маленькой матрицы, процессор телефона применяет агрессивное шумоподавление. Оно «размазывает» мелкие детали и пытается усреднить цвет пикселей. На плавных градиентах (ночное небо) это приводит к постеризации — цвет разбивается на отдельные крупные пятна, появляются резкие переходы. Потом телефон пытается вытянуть тени и сделать кадр ярче. Он сильно поднимает яркость теней, где как раз и накопился шум. Это делает артефакты еще более заметными. Телефоны часто сохраняют JPEG в 8-битном цвете с сильным сжатием. Для плавных переходов ночного неба этого катастрофически не хватает. Камера Sony, даже снимая в JPEG, обрабатывает картинку более консервативно или сохраняет 14-битный RAW, где градиенты остаются плавными. Правда в этом случае я сразу снимал в JPEG на Sony (т.е. тоже было 8 бит на цвет). Почему JPEG с камеры выглядит лучше, если битность одинаковая? Оба устройства использовали 8 бит, но разницы кроется в качестве исходных данных до сжатия в JPEG. Даже при 8-битной глубине цвета в JPEG, градиенты на небе не будут «рассыпаться» на пятна, потому что в исходных данных не было того хаоса из шума, который приходится «замазывать» телефону. Процессор фотоаппарата обрабатывает изображение деликатно. Он не пытается так агрессивно, как телефон, вытянуть тени и повысить контраст на месте. Чтобы получить нормальную яркость при том же времени выдержки, телефон вынужден применять аналоговое и цифровое усиление (ISO 3200, 6400 и выше). Камера Sony снимает с более консервативной экспозицией, чтобы сохранить светлые участки от пересвета. Она не пытается «вытянуть» тени на месте. Благодаря большому сенсору у нее огромный запас по динамическому диапазону. Даже если кадр выглядит темным, в нем нет «грязи», и при постобработке (поднятии теней) он раскроется чисто, без развала цвета. А есть же еще и нагрев. Давайте дальше вспоминать физику. При выдержке 25-30 секунд матрица нагревается. У маленьких матриц телефонов тепловой шум выражен сильнее, и они хуже отводят тепло. Алгоритмы телефона пытаются бороться с этим программно, что снова приводит к артефактам. Sony ZV-E10 выигрывает за счет физики (большая матрица = много света = чистый сигнал) и консервативной обработки. Xiaomi 12X проигрывает из-за физических ограничений (мало света) и агрессивной вычислительной фотографии (попытка спасти темный кадр ценой потери плавности цветовых переходов). Для пейзажной и ночной съемки большие сенсоры до сих пор незаменимы. Там где недооцениваются законы физики, не могут ни редакторы, ни нейросети. 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

Сейчас копался в своих старых фотографиях и увидел зимнее фото за 2019 год, сделанное на телефон LG D410 с камерой 8 МП. И я помнил, что мне нравилось это фото в моменте (февраль, зимний туман, желтые фонари, снег, мороз и пустая набережная). Но посмотрев это фото сейчас в 2026 году, я ощутил сильный недостаток качество. Думаю, дай-ка я улучшу фото в платной нейронке. Результат ДО и ПОСЛЕ прикрепил вам. Вот что можно сделать из 8-ми мегапиксельного фото. Но знаете о чем именно я сейчас задумался? Неужели нейронки заменят искусство фотографии? От этого даже как-то грустно становится. Ты смотришь на фото и не понимаешь: генерация или чистая работа камеры. С одной стороны, можно всё это воспринимать как продвинутый редактор, а с другой стороны — в нашей жизни становится больше искусственного и меньше настоящего, что не может радовать. Что вы думаете по этой теме? Кстати, я любительски фотографирую, вдруг кому-нибудь понравится этот вайб, у меня есть канал с фото-заметками: 📷 𝐇𝐚𝐥𝐨 𝐏𝐡𝐨𝐭𝐨 . Если кто-то подпишется, то буду чаще туда выкладывать. А какие у вас есть хобби, кроме физики, математики и кодинга? Напишите в комментариях. Может быть вы тоже любите фотографию или реставрацию или конструирование? 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

💸Заметка о математике и трейдинге Прошло больше месяца с тех пор, как я писал о своих попытках попробовать биржу. Самое забавное, как именно мозг воспринимает этот процесс: сложно (что там за зеленые и красные палочки?) → просто (заработал 150$ за пару минут, поймал бога за бороду) → сложно (достиг цены ликвидации и тебя выбило из рынка с депозитом 0$) Вот примерно так это происходит. Сначала ты не понимаешь вообще ничего, потом ты удивляешься простоте того, что у тебя есть две основные кнопочки, потом ты разгоняешь 200$ в 1000$ и теряешь всё за одну ночь. И так происходит несколько раз, это уже не кажется тебе простым. Злость, торг, принятие ситуации. Чтобы разобраться почему у тебя пошло не так, ты начинаешь изучать многочисленные видео на youtube о том как торгуют профессиональные трейдеры. В итоге в голове накапливается хаос из различной информации. Куча вопросов, куча теорий. При этом большинство теорий как будто притянуто за уши. Что делать с этой информацией? Так как я занимаюсь математикой, то в моей картине мира только она может дать ответ. Поэтому я начал думать над математическими зависимостями. Пока это просто жалкие попытки кластеризировать разрозненную информацию. Далее наступают попытки написать алгоритм, основанный на базовых принципах + подкрепление сигналов с помощью машинного обучения (ML). Моделирование дает интересные результаты: находишь 6 рабочих стратегий, но из них существует еще: С(6,1) + C(6,2) + C(6,3) + C(6,4) + C(6,5) + C(6,6) = 2⁶ - 1 = 63 варианта работы программы. И продолжая тесты, получается, около 3 вариантов тебе подходят. После слива 1000$ уже понимаешь, что любой алгоритм нужно тестировать на исторических данных, а не на реальных деньгах. И вот уже начинаешь подключать математику, теорию вероятностей, статистику, теорию игр, программный брутфорс. Тема интересная, но всё не так просто, как может показаться. Потому что интуиция не работает, знания с youtube противоречат друг другу, кнопки «сделать бабло» на самом деле не существует. Сам процесс торговли несет огромные риски. А скальпинг в модели вообще АБСОЛЮТНО НЕ РАБОТАЕТ (!). У него всегда отрицательное математическое ожидание. А то, что вы можете наблюдать в различных группах как продажа сигналов — это напоминает поговорку «В золотую лихорадку продавай кирки и лопаты.». Т.е. можно сделать пару красивых скриншотов с зеленой прибылью, но на самом деле за ними стоят красные потери, которые могут на значительном промежутке времени превышать прибыль. В качестве картинки прикреплю самую лучшую свою сделку с самыми идиотскими и незащищенными позициями. Здесь для себя я открыл очевидную неочевидность: если вы считаете, что сможете перетерпеть любой минус и усредниться, а потом выйти в плюс, то вы ошибаетесь. Не можете. Любой минус вы не перетерпите. Если вам кажется, что цена ликвидации далеко, то это ваша вторая ошибка. Волатильность монеты передает вам surprise motherfucker🖕 большой привет. Вот такие пирожки, дамы и господа. Бокал кофе за математику ☕️ 💡 Репетитор IT men // @mentor_it

🔤🔤Метод разделения переменных — метод решения дифференциальных уравнений, основанный на алгебраическом преобразовании исходного уравнения к равенству двух выражений, таким образом чтобы каждая часть уравнения зависела только от ОДНОЙ переменной. Причем переменная в левой части может являться функцией от переменной в правой части, и наоборот. В применении к уравнениям в частных производных схема разделения переменных приводит к нахождению решения в виде ряда или интеграла Фурье. В этом случае метод также называют методом Фурье (в честь Жан-Батиста Фурье, построившего решения уравнения теплопроводности в виде тригонометрических рядов) и методом стоячих волн. #математика #math #дифференциальное_исчисление #математический_анализ #maths #разбор_задач 💡 Репетитор IT men // @mentor_it