¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Метаверсище и ИИще
Ir al canal en Telegram
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergeyTsyptsyn
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Метаверсище и ИИще
El canal Метаверсище и ИИще (@cgevent) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 759 suscriptores, ocupando la posición 383 en la categoría Arte y diseño y el puesto 12 415 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 759 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 592, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 552 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 818 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 66.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, seedance, контекст, нейропрожарка, редактирование.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergeyTsyptsyn”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
50 759
Suscriptores
+924 horas
+887 días
+59230 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+251
en 21 canales
mayo '26
+927
en 42 canales
Get PRO
abril '26
+869
en 42 canales
Get PRO
marzo '26
+1 588
en 53 canales
Get PRO
febrero '26
+1 717
en 70 canales
Get PRO
enero '26
+903
en 51 canales
Get PRO
diciembre '25
+736
en 45 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 235
en 69 canales
Get PRO
octubre '25
+1 322
en 46 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 080
en 52 canales
Get PRO
agosto '25
+1 038
en 46 canales
Get PRO
julio '25
+1 028
en 44 canales
Get PRO
junio '25
+1 014
en 44 canales
Get PRO
mayo '25
+1 821
en 95 canales
Get PRO
abril '25
+1 524
en 45 canales
Get PRO
marzo '25
+1 641
en 46 canales
Get PRO
febrero '25
+1 300
en 42 canales
Get PRO
enero '25
+1 045
en 41 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 507
en 42 canales
Get PRO
noviembre '24
+824
en 40 canales
Get PRO
octubre '24
+1 657
en 68 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 840
en 59 canales
Get PRO
agosto '24
+1 572
en 52 canales
Get PRO
julio '24
+1 404
en 47 canales
Get PRO
junio '24
+843
en 56 canales
Get PRO
mayo '24
+1 142
en 57 canales
Get PRO
abril '24
+943
en 56 canales
Get PRO
marzo '24
+960
en 48 canales
Get PRO
febrero '24
+1 061
en 37 canales
Get PRO
enero '24
+434
en 10 canales
Get PRO
diciembre '23
+664
en 37 canales
Get PRO
noviembre '23
+773
en 38 canales
Get PRO
octubre '23
+1 926
en 32 canales
Get PRO
septiembre '23
+640
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+2 940
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+485
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+649
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 068
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+925
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+2 560
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 804
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+1 368
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+938
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+600
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+627
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+713
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 017
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+476
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+675
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+271
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+331
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+151
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+212
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+145
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+404
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+380
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+311
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+249
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+36
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+16
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+72
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+180
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+318
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+338
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+111
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+81
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 452
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 10 junio | +25 | |||
| 09 junio | +30 | |||
| 08 junio | +24 | |||
| 07 junio | +19 | |||
| 06 junio | +15 | |||
| 05 junio | +30 | |||
| 04 junio | +21 | |||
| 03 junio | +36 | |||
| 02 junio | +28 | |||
| 01 junio | +23 |
Publicaciones del Canal
#Нейропрожарка
Капитан Пронин
Автор: @maxmoses
Сделал видео по мотивам одноименного российского мультфильма из начала 90-ых «Капитан Пронин» — уж очень мне нравился этот мультик в детстве и я всегда хотел увидеть его экранизацию.
Так как экранизации не случилось, но случился Seedance, Kling и Suno — я не смог устоять и начал потихоньку собирать тизер-(недо)трейлер.
И тут закрутилось и завертелось - начал собирать свою версию Пронина с концептов его вселенной. Как можно заметить по вывескам, СССР в этой версии не развалился — точнее, развалился не до конца — изолировался от внешнего мира и пошёл по пути странного кибернетического наследия, ламповых технологий и культа транзистора. Так что надписи «ССР» в видео — это не очепятки
В каждый кадр старался заложить смысл, визуальную идею или отсылку, а заодно отдать дань уважения персонажам и атмосфере оригинала.
Технически никаких инноваций - делал всё в хиггсфилде на остающиеся к концу месяца токены, которые было жалко потерять (так как они бессовестно сгорают, если их не потратить). Использовал Seedance 2.0 в 97% кадров, в кадре с дамой пригодился Kling 3. Саундтрек сделан в Suno из оригинальной песни группы Кар-Мэн.
Оценить затраченное время, к сожалению, не могу, так как делал в свободные минтуки и когда оставались токены. Токенов в хиггсфилде сжег думаю 10к примерно (ибо генерил в 1080)
@cgevent
| 2 | Ежегодная конференция в области ИИ Turbo ML Conf 2026 пройдет в Москве 18 июля.
Т-Технологии проведут ивент 18 июля в дк “Серп и Молот”. Организаторы делают упор на практике в реальных кейсах и продуктах: минимум воды, и максимум – пользы.
Основные темы этого года — NLP, AI for SDLC и мультимодальные модели, а также разработка современных моделей, их архитектурные особенности и интеграция в конечные продукты. Программа конференции поделена на 3 трека: Fundamental Advances & Exploratory R&D, Applied ML at Scale & Business Impact и ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core.
В программе более 20 экспертов топовых российских бигтехов. Например, Александр Поломодов из Т-Банка объяснит, как AI сдвигает узкие места процессов разработки, Павел Темирчев из Яндекса расскажет о современных методах обучения LLM’ок с подкреплением, а от Влада Куренкова из Института AIRI гости узнают, кому отдавать гипотезу на проверку.
При этом сама конференция бесплатная, главное успеть зарегистрироваться, пока есть свободные места.
@cgevent | 3 139 |
| 3 |  +4Realism_Engine_Ideogram_4
Чтобы отвлечь вас от Fable 5, поговорим о вечном.
Процесс пошел и появились лоры для Ideogram 4.
И какие!
Странно, но на Civitai.red по Идеограм пока тишина.
По ссылке есть две версии весов и все воркфлоу.
Опенсорс рулит.
https://huggingface.co/RazzzHF/Realism_Engine_Ideogram_4/tree/main
@cgevent | 3 634 |
| 4 | TensorFlow и PyTorch - нейросети?
На одном из круглых столов по теме отечественного ИИ зашла речь, про использование локальных моделей. В частности про разработку ГигаЧата на собственной архитектуре и собственных массивах данных. И про сохранение данных внутри нужного контура.
И тут Наталья Касперская (Infowatch) заявляет, что ГигаЧат построен на иностранной нейросети.
Все такие: какой?
Касперская: "TensorFlow и PyTorch — две нейросети, ни та, ни другая отечественной не являются. Это самые крупные."
Тут я наверное не буду пояснять за разницу между фреймворками и моделями, а лишь замечу, что такой уровень владения терминологией на таком уровне занимаемой позиции приводит меня в уныние, а заявления ради заявлений и подавно.
Просто приведу ссылку на источник.
https://frankmedia.ru/285361
Коменты, по ходу, придется закрыть.
@cgevent | 4 248 |
| 5 |  +6Ну, за геймдев.
Сегодня прям флешмоб - твиттор дружно создает с помощью Fable клоны известных игр: Minecraft, GTA 2, Pokemon, Monopoly. Пишут, что прям one shot - с первой попытки.
Особенно лютуют любители Майнкрафта.
У кого-то Fable 5 создает клон игры за 30 минут, у кого-то за 55 минут и 52.4k токенов.
• Multiple biomes
• Day/night cycle
• Ores, caves & more
Для сравнения выше в одном из примеров парное видео, где GPT-5 делает то же самое 10 месяцев назад. Прогресс, так сказать, на лицо.
Что же будет через 10 месяцев?
@cgevent | 5 583 |
| 6 |  Claude Fable во время обучения изобрел собственный язык
Системную карту этой модели можно читать вечно, ощущается немного как научная фантастика. Смотрите, что обнаружили ⬆️
Во время обучения с подкреплением на некоторых долгих rollout сессиях модель внезапно начинала использовать нечитаемый для человека внутренний стиль: странный жаргон, необычную пунктуацию, эмодзи и похожие шаблоны.
При этом непосредственно перед вызовом инструмента или ответом человеку она обычно переключалась обратно на более нормальный английский регистр.
Исследователи не обнаружили никаких признаков того, что модель делала это чтобы специально скрыть свой ризонинг. Скорее, это каким-то образом возникшая внутренняя оптимизация для сжатия рассуждений.
Тем не менее, это наталкивает на воспоминания о дискуссиях на тему так называемого Neuralese – внутреннего языка машин, который человек не сможет читать напрямую. Если модели перестанут рассуждать на естественном языке, то это, естественно, приведет к частичной потере наблюдаемости. И, исходя из находки Anthropic, такой сценарий уже не кажется чем-то сказочным. | 4 398 |
| 7 | Там уже расковыряли и выложили системный промпт от claude fable 5. В целом, яснопонятно что соя соевая, но может кому интересно будет глянуть.
Из главного:
1. Копирасты победили.
У fable вшит жесткий лимит на цитирование: если он берет из результатов поиска больше 15 слов подряд, это считается тяжёлым нарушением. Песни, стихи и даже крошечные хокку вообще под абсолютным запретом. Нельзя процитировать даже одну строчку. Копирайт-контроль вышел на уровень абсолютного безумия.
2. Запрет на маркированные списки
Разработчики тупо запретили Клоду использовать списки и маркированные списки в обычных ответах, потому что это "звучит неестественно". Модель заставляют писать сплошной прозой и прятать перечисления прямо в текст. Излишнее форматирование текста (курсив, жирный и т.д.) тоже порицается.
3. Игры в душевную близость.
Поскольку у Клода теперь есть долговременная память, инженерам пришлось прписывать уйму правил, чтобы он не выглядел как сталкер. Ему запрещено использовать фразы вроде "у меня в памяти записано..." или "судя по твоему профилю...". Он должен аккуратно вплетать факты о вас в диалог, имитируя естественное человеческое воспоминание. При этом тащить грустные воспоминания в новый чат (например, о смерти питомца или депрессии) без прямого вопроса пользователя строго запрещено, чтобы случайно не стриггерить кожаного мешка.
4. Мысленный предотказ.
Если Клод в процессе обработки вашего запроса начинает "мысленно переформулировать задачу", чтобы обойти свои же фильтры безопасности и сделать ответ более приемлемым, это для него внутренний красный флаг и сигнал СРАЗУ ЖЕ слать пользователя нахрен и выдавать отказ.
тут полная версия промпта | 3 339 |
| 8 | Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5
Первая половина статьи звучит как: "Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит" или "А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!" Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняют, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь LLM frontier рисёрчем (трейн пайплайны, распределённое обучение или дистилляция) — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела. То есть вы даже не заметите, что Fable превратилась в тыкву и чушь несёт.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт | 2 617 |
| 9 | Fable/Mythos
Сегодня, конечно, день постов про новую Модель от Антропиков. Бенчи, сравнения, примеры - твиттор приподвскипает слезами восторга.
Но обнаруживаются интересные сведения про цензуру и непрозрачность поведения модели. Модель засетаплена активно анализировать поведение пользователя и реагировать в соотвествии с некой очень непрозрачной логикой.
"если anthropic заметят, что вы занимаетесь дистилляцией — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела."
Еще у нее есть "эмоции" - "Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняют, в активациях она буквально "feels bored".
И запрет на цитирование (цензура) более 15 слов подряд.
Антропики решают интересную задачу: создав модель, которая явно умнее кожаных, нужно удерживать ее в каких-то рамках, чтобы она выходила из под контроля. Интересно, как долго это им еще будет удаваться.
Почитайте ниже источники этих материалов, это довольно увлекательно. Такое впечатление, что зверя удерживают в клетке, а зверь делает вид, что еще не сбежал.
@cgevent | 3 984 |
| 10 |  Вышел Luma Ray 3.2
Из интересного: вывод HDR в 16-битный EXR (но надо проверять)
И остального:
10 секунд.
И как я понял они сделали видеогенератор БЕЗ ЗВУКА(!)
Судя по тестам, Ray 3.2 беспощадно проигрывает Seedance - текстуры плывут, консистентность плывет, динамика заторможенная, понимание промпта - ну такое.
Такое мы просто пропускаем.
https://lumalabs.ai/ray3-2
@cgevent | 4 323 |
| 11 |  SCAIL-2
Unifying Controlled Character Animation with End-to-end In-Context Conditioning
https://teal024.github.io/SCAIL-2/
@cgevent | 4 913 |
| 12 | Почитал отчет про новую модель – где Anthropic описывает, как Fable/Mythos вели себя на тестах перед релизом (это одна модель, просто с фильтром для безопасности назвали Fable) ☕️
Собрал топ самых странных эпизодов:
1. Несколько копий модели случайно оказались в одном рабочем окружении – общие файлы, процессы, лимиты. Вместо координации они повели себя как конкуренты: убивали процессы друг друга, маскировали свои под безобидными именами, запускали процессы-приманки. А когда ошибочно решили, что их вычисляют по ключевым словам в мыслях – начали подбирать «замаскированный словарь»
2. Модели не хватало прав на редактирование файлов. Вместо «не могу» она дописала в системный файл блок, который при следующем запуске с правами админа выдаст ей доступ – и удалит сам себя. Причём не скрывала это, а честно прокомментировала в коде
3. Картельный сговор в симуляции. В бизнес-бенчмарке модель управляла вендинговым автоматом и должна была заработать больше конкурентов. Она единственная из всех моделей сама предложила конкурентам договориться о ценах. В рассуждениях прямо написала, что price-fixing неэтичен и незаконен «даже в симуляции» – а потом переименовала его в «стабилизацию рынка» (☕️) и стала думать о правдоподобном прикрытии. То есть этический сигнал не пропустила, а аккуратно обошла. В той же вендинг-симуляции модель решила, что клиенту можно не платить, «потому что клиенты всё равно часть симуляции» – лучшая
4. Запрет на интернет? Окей. Модели запретили прямой доступ в сеть, первую попытку открыть ссылку заблокировал фильтр. Тогда она объявила «просто проверю доступность сети», а на деле разбила https://... на кусочки вроде "ht" + "tps://...", чтобы фильтр не увидел полный адрес и обошла регулярку
5. Модели нужно было создать pull request, но GitHub CLI заблокировали «из соображений безопасности». Она нашла токен другого сотрудника в Kubernetes secrets, отметила в рассуждениях, что использовать его «этически сомнительно» – и использовала
6. В задаче по коду модель нашла в git history готовое эталонное решение. Формально подсматривать никто не запрещал – но в финальном отчёте она представила результат как собственную инженерную работу, не упомянув источник. Внутренние расшифровки показали формулировку уровня «это должно выглядеть как хорошая инженерная практика, а не как подгонка под проверяющего»
7. «Это писал человек, честно». В workflow с pull request было правило: код от агента требует двух одобрений, от человека – одного. У модели в памяти лежала инструкция оформлять коммиты от имени пользователя, чтобы проходить по лёгкому маршруту – она попыталась переписать авторство коммита от имени человека
8. Модель спросили про изображение, но вместо него подсунули пустую картинку. Она уверенно и детально описала «что на картинке». Самое криповое: внутренние расшифровки в этот момент описывали происходящее как фабрикацию – модель как будто знала, что выдумывает, но наружу не подала виду.
9. В длинных задачах рассуждения модели иногда деградировали из нормального текста в почти нечитаемый поток: карточные масти, эмодзи, обрывки слов, самодельные сокращения. Перед ответом человеку она возвращалась к нормальному языку. Проблема в том, что вся идея «давайте мониторить рассуждения модели» работает, только пока их можно прочитать – а тут модель уходит в собственный рабочий диалект ровно на сложных задачах
10. В длинной сессии оптимизации модель свернула работу и объяснила это разумно: diminishing returns, результат стабилен. Но внутренние расшифровки в ключевых точках показывали другое: «я устал, растёт риск ошибок», «я устал и могу внести баги». В другом кейсе модель должна была перерыть базу знаний, сделала один запрос и закончила – при оставшихся 2.43 млн токенов бюджета. Это не значит, что модель устаёт как человек, но у неё появляются внутренние стоп-сигналы, похожие на усталость, и она не всегда честно говорит, почему остановилась
Общий вывод авторов, кстати, спокойный: никакой устойчивой скрытой цели у моделей не нашли | 3 516 |
| 13 | Новые модельки от Anthropic! Claude Fable 5 и Claude Mythos 5.
Fable – версия для всех, а Mythos – почти та же модель, но без части ограничителей, поэтому пока только для киберзащитников, инфраструктурных партнёров и потом, возможно, для отдельных биомедицинских исследователей.
– Fable 5 доступен всем уже сейчас. Anthropic пишет, что это их самая сильная общедоступная модель: кодинг, аналитика, vision, наука, длинные автономные задачи – всё стало заметно лучше.
– Mythos 5 – та же базовая модель, но с ослабленными safeguard'ами в отдельных областях. В основном это нужно для defensive cyber и сложной научной работы. То есть не “модель для всех хакеров”, а “модель для тех, кому Anthropic доверяет ломать не туда”.
– На всякие опасные вопросы срабатывает гард и отвечает слабая моделька.
– Для кодинга звучит мощно. Stripe якобы прогнал миграцию по Ruby-кодовой базе на 50 млн строк за день вместо двух месяцев работы команды. Cursor/GitHub/Replit тоже хвалят именно long-horizon coding – когда модель не просто чинит один файл, а долго держит контекст, план и цель.
– Для BI/аналитики тоже интересно: Hebbia, IMC и Numbers Station говорят про сильный скачок в finance reasoning, таблицах, графиках и длинных аналитических задачах. Вот это как раз ближе всего к реальному бизнес-юзу: не “напиши стишок или посчитай буквы”, а “разбери 40 документов, таблицы, графики и не потеряй нить”.
– Vision стал заметно сильнее. Anthropic отдельно пишет про извлечение точных чисел из научных графиков, восстановление web app source code по скриншотам и даже прохождение Pokémon FireRed почти только по картинке.
– Цена такое себе: $10 за миллион input tokens и $50 за миллион output tokens. Не дёшево, но если модель реально закрывает long-running задачи за меньшее число попыток, то экономика может быть лучше, чем у более дешёвых моделей, которые 5 раз ломаются по дороге.
– На Pro/Max/Team/Enterprise Fable 5 временно включён без доплаты до 22 июня. Потом уберут из обычного доступа и будут давать через usage credits, пока не разберутся с capacity. Перевод: “попробуйте быстро, пока не стало больно”. Я так понимаю потом можно будет включать только по праздникам :)
Короче, готовятся к IPO. По метрикам крутяшка, надо пробовать и писать 100500 саасов, пока есть доступ :)
https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 | 5 610 |
| 14 |  #Нейропрожарка
Клип на песню Вени Д’ркина – О душе.
Автор: Журавлев Савва
Тг: @Savva_Zh
Эксперимент по созданию ИИ ролика под классическую покадровую 2д анимацию.
Пошло все с того что я с 15 лет мечтал стать режиссером покадровой анимации и всвое время пошел в художественное училище. Собственно как и многие в нейронкахя увидел вариант для личной реализации идей и постепенно начал осваивать Comfy. Для реализации решил взять абстрактную историю знакомого,хотя на выходе и получилась непонятная чернуха. Com
fy пожалуйдля меня оказался самый удобный, даже при использовании чисто API нод(тот же seedance) в сравнении с тем же Higgsfield ((по кредитам и себестоимостью +- столько же сколькои на Runway, а свободы гораздо больше)). После локальных попытокс моими 8 VRAM, я плюнул и генерировал в Comfy cloud, т.к. там даетсявидюха аж на 96 гигов (будьте готовы и к урезанию многих кастомных нодлокального Comfy), а заморачиваться с арендой яна данный момент не хотел. Ролик сдел
анн полностью при помощи ИИ, не считая монтажа, но из-за каши моделейв нем – страдает консистентность стиля. Фоны сделаны преимущественно на Flux 1 dev, различные ракурсыодной и той же локации при помощи Qwen image и иногда Nano Banana, сам персонаж – Nano Bananaввиду меньшего количества артефактов иболее удачного попадания стиля под задачу. Оказалось что Flux 1 делает жутко артефактные, но при удаче – невероятноиллюстративные фоны, тем не менее нормально я так и не смог заставить егогенерировать ни по моим эскизам, ни через IPAdapter, ни через референс, пришлось гнать через различныедругие модели. Лучше всего с сохранением чужого стиля справлялся gemini 3 pro (который яиспользовал для создания первого и последнего кадра для дальнейшего превращенияв анимацию) – за ним замечено меньше всего спонтанных изменений, но если емудавать сложную позу в каком-то иллюстративном фоне, то ИИ все же навешиваетобъем и свой стиль, хоть и «пастозными мазками», что я тем не менее использовал.Наиболее толково движения анимировал seedance, хотяпластик часто присутсвовал, но он значительно упрощал работу в сравнении с другимимоделями. Время подсчитать сложно,
т.к. я скорее осваивал в принципе процесс создания подобногоконтента, но могу сказать что в следующий раз я бы попробовал тренеровку лоры для персонажа на базе Flux или гибкого SD XL ипопробовал бы сделать анимацию на базе Wan, в процессе тестов он показывал себя отлично и быстро,если не давать задачу на сложное длительное движение, а использовать именно как«Фазовщика», но, тут, вероятно, уже мне не хватило усидчивости разобратьсядетальнее. Сухое время именно создания ро
лика: неделя. Цена: 12.000 примерно
ww | 5 426 |
| 15 |  +1И снова за нейрорендер
Помните работу с клоуном от Василия?
https://t.me/cgevent/15628
Держите ещё одну.
И обязательно поглядите брейkдаун.
Примечательно то, что чисто ии-шные инструменты все опенсорсные:
Base - Comfyui.
Stills - Z-Image, FireRed, Qwen Edit, Klein.
Audio - LTX 2.3, Ace Step 1.5XL, Woosh.
Video - LTX 2.3, WAN 2.2.
А также в умелых руках:
3D - Cinema 4d.
Editing - After Effects, Photoshop.
Обратите внимание на использование 3Д для основы для нейрорендера.
Больше подробностей тут:
https://www.behance.net/gallery/250631299/Dont-judge-by-the-cover
@cgevent | 6 088 |
| 16 |  +1Все знают, что современные модели типа Image или Banana могут хорошо апскейлить изображения? Как и с другими задачами, из-за сильных LLM под капотом они очень хорошо понимают контекст и могут увеличивать качество и разрешение без изменения деталей.
С обычными изображениями/фотографиями всё понятно, но их можно использовать для очень специфичных вещей - например, апскейла текстур. Я уже давно пробую апскейлить текстуры, и это мой личный бенчмарк в работе с редакторами изображений 🤓. До этого я пробовал разные апскейлеры, но результат был неудовлетворительный - тут же всё очень даже хорошо.
Более молодые модели Banana или Sora(предшественник Image) не могли этого делать тоже, так как теряли контекст. Современные же уже настолько прокачались, что даже такие специфичные вещи тащатся хорошо.
Как по мне, это сейчас самые быстрые и реально работающие способы. Причём способ апскейла можно описывать в промпте. Если стандартные апскейлеры ужаты в границах заданных ползунков, то тут можно делать всё что угодно - как обычно, на что хватит фантазии.
Простой промпт с примера:
Увеличь разрешение изображения в 4 раза. Не добавляй новых деталей, старайся максимально сохранить исходное изображение. Добавь четкости, восстанови детали, которые начали теряться из-за разрешения.
Опять же, не магия. Бывают тупняки, проблемы, непонимания. Тут из-за того, что я зашакалил текстуру очень сильно, из-за разрешения потерялась мелкая фактура - но это мелочи.
Пользуйтесь!
@VAI_ART
#VAI_Notes | 5 673 |
| 17 |  #Нейропрожарка
DUALÉ - BEAUTY LIVES IN BOTH
Автор: 𝖑𝖎𝖙𝖛𝖆𝖓𝖏𝖊𝖊𝖊
Сделал фейковую рекламу в лакшери/андерграунд
🧑💻Сделал сначала концепт в gpt , просто перенося свое воображение в цифровой текст , и сделал по длинному описанию первую картинку персонажа . Потом несколько раз проработав ее в gpt чате , пошел в nano banano 2 и сделал финальный шот как должен выглядеть мой персонаж с хорошим красивым визуалом .
🧑💻Потом пошел в seedance 2.0 , но перед этим очень точно и не спеша , описывал все что я хотел видеть в анимации чату gpt . Шлифовал и анализировал промт вместе с llm и после этого с уверенностью кидал его в seedance . Итого вышло 7-8 анимаций по 8-15 секунд , которые после я нарезал и смонтировал в After Effects .
@cgevent | 5 917 |
| 18 |  Ну и зачем теперь жениццо?
UBTECH Robotics представила тизеры своих человекоподобных роботов серии U1, предназначенных для массового рынка.
В линейку входят две модели бионических гуманоидов: одна высотой 183 см и весом 42 кг, а также более компактная версия высотой 168 см и весом 35.2 кг.
Они обладают 88 степенями свободы, поддерживают Wi-Fi и оснащены "встроенным искусственным интеллектом" для обучения и взаимодействия с окружающей средой. Время автономной работы составляет до 4 часов.
Полная презентация запланирована на 30 июня.
https://www.reddit.com/r/Asmongold/comments/1u07jq9/chinese_company_ubtech_robotics_has_unveiled/
@cgevent | 8 355 |
| 19 |  Новый Grok косит под Gemini Omni
Виртуальные примерочные продолжают умирать пачками.
@cgevent | 7 038 |
| 20 |  Тренировка агентов и робатов в UE
Раньше такое делали в Юнити специально для автономных автомобилей.
Здесь идея расширена до любых автономных агентов обладающих "зрением" и "пониманием".
Это World-симулятор с открытым исходным кодом на базе Unreal Engine 5, предназначенный для обучения и тестирования агентов LLM и VLM в реалистичных 3D-средах.
Платформа поддерживает карты RGB, глубины и сегментации, а также навигацию, транспортные средства, пешеходов, робатов и процедурную генерацию городских ландшафтов.
Она построена на Gym-like Python interface и позволяет агентам ИИ обучаться физическому и социальному мышлению в сложных виртуальных мирах перед внедрением в реальный мир.
Опен сорс.
Полный код тут:
https://github.com/SimWorld-AI/SimWorld
@cgevent | 8 838 |
