Метаверсище и ИИще
Ir al canal en Telegram
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergTsyp
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Метаверсище и ИИще
El canal Метаверсище и ИИще (@cgevent) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 191 suscriptores, ocupando la posición 368 en la categoría Arte y diseño y el puesto 11 706 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 191 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 708, y en las últimas 24 horas de 65, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 461 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 836 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 102.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, seedance, контекст, нейропрожарка, редактирование.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergTsyp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
52 191
Suscriptores
+6524 horas
+1897 días
+70830 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+794
en 36 canales
agosto '26
+539
en 61 canales
Get PRO
julio '26
+753
en 49 canales
Get PRO
junio '26
+662
en 41 canales
Get PRO
mayo '26
+927
en 44 canales
Get PRO
abril '26
+869
en 44 canales
Get PRO
marzo '26
+1 588
en 54 canales
Get PRO
febrero '26
+1 717
en 74 canales
Get PRO
enero '26
+903
en 53 canales
Get PRO
diciembre '25
+736
en 45 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 235
en 69 canales
Get PRO
octubre '25
+1 322
en 46 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 080
en 53 canales
Get PRO
agosto '25
+1 038
en 47 canales
Get PRO
julio '25
+1 028
en 44 canales
Get PRO
junio '25
+1 014
en 44 canales
Get PRO
mayo '25
+1 821
en 95 canales
Get PRO
abril '25
+1 524
en 45 canales
Get PRO
marzo '25
+1 641
en 46 canales
Get PRO
febrero '25
+1 300
en 42 canales
Get PRO
enero '25
+1 045
en 41 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 507
en 42 canales
Get PRO
noviembre '24
+824
en 40 canales
Get PRO
octubre '24
+1 657
en 68 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 840
en 59 canales
Get PRO
agosto '24
+1 572
en 52 canales
Get PRO
julio '24
+1 404
en 47 canales
Get PRO
junio '24
+843
en 56 canales
Get PRO
mayo '24
+1 142
en 57 canales
Get PRO
abril '24
+943
en 56 canales
Get PRO
marzo '24
+960
en 48 canales
Get PRO
febrero '24
+1 061
en 37 canales
Get PRO
enero '24
+434
en 10 canales
Get PRO
diciembre '23
+664
en 37 canales
Get PRO
noviembre '23
+773
en 38 canales
Get PRO
octubre '23
+1 926
en 32 canales
Get PRO
septiembre '23
+640
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+2 940
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+485
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+649
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 068
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+925
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+2 560
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+1 804
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+1 368
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+938
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+600
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+627
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+713
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 017
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+476
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+675
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+271
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+331
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+151
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+212
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+145
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+404
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+380
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+311
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+249
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+36
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+16
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+72
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+180
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+318
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+338
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+111
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+81
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+1 452
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | +90 | |||
| 15 septiembre | +72 | |||
| 14 septiembre | +28 | |||
| 13 septiembre | +6 | |||
| 12 septiembre | +13 | |||
| 11 septiembre | +18 | |||
| 10 septiembre | +24 | |||
| 09 septiembre | +96 | |||
| 08 septiembre | +172 | |||
| 07 septiembre | +62 | |||
| 06 septiembre | +36 | |||
| 05 septiembre | +67 | |||
| 04 septiembre | +47 | |||
| 03 septiembre | +12 | |||
| 02 septiembre | +28 | |||
| 01 septiembre | +23 |
Publicaciones del Canal
Ибо Реал
У нас новый генератор видео. Быстрый и дешевый.
Точно также как пацаны ускоряют Минимакс, смышленые мальчики из Creatify Labs бахнули Boreal - сверхбыстрый и очень дешёвый генератор видео, и он, внимание!, на базе LTX-2.5.
Модель умеет в text-to-video и image-to-video, вместе с видео может генерировать речь, звуки и аудио. В основе - открытая LTX-2.5 22B , которую Creatify дополнительно дообучила на рекламных видео и UGC-контенте.
И вот тут интересно, сегодня "на UGC-контенте" означает на вашем нейрослопе?
Главная фишка - экономика.
На fal 720p стоит $0.01 за секунду видео: пятисекундный ролик - около $0.05, десятисекундный - $0.10.
Огонь!
1080p стоит $0.03/с, 2K - $0.12/с.
Со скоростью тоже нарядно. Creatify заявляет примерно реалтайм 1:1 - пять секунд видео примерно за пять секунд генерации, и до 40 раз быстрее некоторых закрытых моделей в их сравнении.
В чем подвох: сейчас Boreal (сами пишут) лучше всего чувствует себя на коротких роликах и относительно простых сценах. Это скорее очень дешёвая машина для быстрого перебора десятков рекламных креативов.
Уже доступна через Creatify Labs API, Model Playground, AdFlow и fal. На fal есть 720p, 1080p и 2K, разные aspect ratio, референсное изображение и возможность подать собственную аудиодорожку.
А теперь бочка дегтя: несмотря на то, что это на базе открытой LTX - никаких весов!!
Вот так пацаны зарабатывают на опенсорсе.
@cgevent
| 2 |  Слушайте, меня одного бесит, что в Телеграме нельзя ничего толком найти. Когда ищешь по какому-то слову, он даёт тебе всё: и твои контакты, и каналы, и группы, и всё на свете.
Меня это ужасно бесило всегда. Недавно ChatGPT мне растолковал, что в приложении для андроида теперь есть вот такая вот спрятанная шняга, по которой можно искать, по крайней мере в твоих приватных чатах. Но, к сожалению, в клиенте для винды этого в помине нет. Как вы вообще выкручиваетесь в этом случае?
@cgevent | 2 365 |
| 3 | Заморочился и сделал очень подробный гайд по Codex и новой GPT-6 Astra
Понимаю, что сейчас мало кто читает гайды. Все смотрят ролики на полторы минуты и спрашивают у ChatGPT. Но вдруг вы из тех, кто по старинке любит открыть учебник и пройти путь глазами в удобном мягком кресле.
Внутри 58 страниц. Перелопатил официальную документацию OpenAI, кучу статей и, что самое главное, практику людей, которые последний месяц работали в Codex и особенно с новой моделькой, в общем собрал оттуда лайфхаки, которых в документации нет.
Писал, конечно же с агентом. В первую очередь это для тех, кто только начинает вайбкодить, каждая штука объясняется с нуля, с примерами и аналогиями. При этом старался держать емкий формат.
Сохраняйте на память 📓 | 3 594 |
| 4 |  #Нейропрожарка
«Москва FM»
Автор: Sergey Kosenkov
Представляю вам свой фильм: «Москва FM», сделанный в рамках международного конкурса MyFilm48 VIII и благополучно снят с него по причине: "замечательная работа, но в фильме использована лицензионная музыка без разрешения правообладателя, это запрещено регламентом конкурса"
Но я же не дурак использовать в работе лицензированные треки. Трек я брал с Promodj.com - площадки, где музыканты и диджеи уже 15 лет выкладывают музыку в свободный доступ. Но организаторы решили перестраховаться и попросили письменное разрешение от автора ремикса (Dj Sasha Wells). Увы, автор на связь до дедлайна не вышел, и работу сняли с регламента ❗️
Но работа была сделана, поэтому делюсь результатом здесь.
🏙 Концепция и вдохновение:
Москва, 2050 год. Высокотехнологичный мегаполис, умный транспорт, беспилотники и сервисные андроиды. Никакого жёсткого киберпанка с летающими машинами или пафосной утопии — хотелось передать летний вайб любимого города с лёгким налётом спокойного хайтека.
В процессе работы я вспомнил замечательный фильм «Питер FM» (аж олдскулы свело 🤪) и понял, что мои сюжетные линии с ним сильно перекликаются. Так родился «Москва FM» - романтическая визуальная ода будущему.
🛠 Инсайды продакшена и AI-пайплайн:
⏱️ Время и бюджет: Из 96 часов реальной работы ушло около 56 часов (последние 24 часа - марафон без сна). Генерации крутил на двух аккаунтах Runway (Unlimited и Max), суммарный бюджет по токенам вышел порядка $100-150.
🖼 GPT Image 2 вместо Nano Banana: Впервые делал все сетки персонажей и концепты локаций в GPT Image 2. Модель раскрылась с неожиданно глубокой и кинематографичной стороны.
🎬 Seedance 2.5 в деле: Каким бы я ни был скептиком, что 2.0 отличается от 2.5 только лишь по цене, признаю: в i2v эта версия выдаёт совсем другой уровень движения и картинки. Возвращаться на 2.0 больше нет никакого желания.
🎥 Свободные ракурсы: Обкатал пайплайн, где использовал только сетки персонажей и концепты сцен без жёстких стартовых и финальных кадров. Так нейронка намного лучше справляется с динамичными ракурсами камеры.
Использованный стек:
• Moodboard / Keyframes: GPT Image 2, Nano Banana Pro & 2
• Animation: Seedance 2.5
• Music / Voices: Suno, Eleven Labs
• Трек: Руки Вверх — Крошка моя (Dj Sasha Wells Mix)
• Edit & Color: Adobe Premiere Pro
---
🎬 Ссылка на фильм
📱 Youtube 4К : https://www.youtube.com/watch?v=u5tyUN5FoMM
📹 Rutube Full HD: https://rutube.ru/video/56687b088f2a2066d694824295a50c75/
Буду рад вашим откликам!
@cgevent | 4 663 |
| 5 |  В воде теперь вы тоже не укроетесь
Встречайте: рыба-робат!
Пишут, что для "подводного наблюдения"..
Ну да, ну да.
@cgevent | 4 327 |
| 6 |  +3Физика в Минимаксе огненная, конечно | 4 319 |
| 7 |  Google бахнула Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Gemini 3.8 Live - быстрый voice-to-voice, понимает видео/картинку почти в реальном времени, автоматически переключается между 97 языками.
(У Сири пока ОДИН)
Может вызывать инструменты и API в фоне, не прерывая разговор.
Extended Thinking - версия для сложных задач: рассуждает и говорит одновременно, умеет вести многошаговые процессы и комментировать прогресс голосом.
Есть Gemini API и AI Studio.
Extended Thinking также завозят в Gemini Live, Docs, Gmail и Keep.
Цены API одинаковые для 3.8 Live и Extended Thinking:
аудио на вход - $0.005/мин
аудио на выход - $0.018/мин
видео/картинка - около $0.002/мин на вход
текст - $0.75 за 1M входных токенов и $4.50 за 1M выходных, включая thinking tokens.
Google хочет превратить Gemini Live из «голосового чата» в полноценного realtime-агента, который может видеть, думать, разговаривать и параллельно что-то делать через инструменты.
По их бенчам - побивает Астру Лайв.
Но.
Они сравнивают свой Extended (High) с Astra(Medium)
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/
ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
@cgevent | 4 691 |
| 8 | Sin texto... | 5 095 |
| 9 | Тест на мультимодальность
Тут подписчики в коментах вопрошают, а как модель воще может "видеть видео".
Ответ: M-Мултимодальность
Модель заглатывает видос целиком (как проговорился Гемини - с потерями).
Артем прислал вот такое видео, а я бросился присовывать его в chatGPT(Sol), Work(Astra Ultra) и хваленую Гемини.
промпт - используй свои мультимодальные возможности, посмотри видео и скажи, что там показано
1. Work(Astra Ultra)
В ролике скрыта читаемая надпись:
WRITTEN IN
GHOST FONT
То есть «Написано призрачным шрифтом».
Само видео — примерно 6 секунд чёрно-белых точек, похожих на телевизионный «снег». Звуковой дорожки нет. На отдельных кадрах текст почти неразличим.
Я проанализировал все 179 кадров. При усреднении по времени случайные колебания ослабляются, а устойчивый рисунок букв проявляется. Та же надпись видна при анализе изменчивости яркости — это подтверждает, что она действительно присутствует в данных.
Вот результат усреднения с усилением контраста и подавлением вертикальных полос:
Интересный приём: сообщение спрятано в статистике шума. Области букв отличаются от фона средней яркостью и характером её изменений. Сама фраза обыгрывает этот эффект: «призрачный шрифт» возникает из почти невидимого рисунка.
Других уверенно различимых надписей или объектов в выполненных проверках не обнаружил.
2. chatGPT
Да, там действительно спрятано сообщение.
Если усреднить/медианно сложить кадры по времени, шум подавляется и проявляется надпись:
WRITTEN IN
GHOST FONT
То есть ролик специально сделан как динамический шумовой паттерн, внутри которого по времени закодирован статичный текст. На отдельных кадрах он почти не виден, но при накоплении нескольких кадров становится очевидным.
Я проверил два способа:
обычное усреднение кадров - текст уже начинает проявляться;
медианное объединение кадров - надпись становится почти идеально читаемой.
То есть это не случайный артефакт и не «показалось». В видео действительно заложено скрытое изображение/текст.
Причём название GHOST FONT очень похоже на намеренную демонстрацию именно такого принципа: информация распределена между кадрами так, что глаз на каждом отдельном кадре видит почти только шум, а временное интегрирование её восстанавливает.
Но скорее всего, он закодирован не простым временным усреднением. Тогда следующий правильный шаг - искать его через:
1. временные разности кадров;
2. FFT по пространственным частотам с notch-фильтрацией полос;
3. разложение по RGB-каналам;
4. анализ отдельных битовых плоскостей;
5. корреляцию кадров со сдвигами.
ИЩИ!!
Да. Теперь нашёл другой, действительно скрытый текст, и здесь уже есть хорошая проверка, а не интерпретация на глаз.
Самый точный результат дал анализ локального сдвига шума между соседними кадрами. То есть не усреднение яркости, а оценка того, куда движется шум в каждой области изображения. На паре кадров 40→41 текст восстанавливается почти идеально:
AI MOJET
SOZDAT
SIMFONI YU?
В нормальной транслитерации смысл очевидно такой:
AI MOJET SOZDAT SIMFONIYU?
«Может ли ИИ создать симфонию?»
Причём это не случайный артефакт одного кадра. Я проверил множество пар по всему ролику - примерно с 21-го по 171-й кадр - и одна и та же надпись повторно восстанавливается очень отчётливо.
Что дали пять методов:
Временные разности - обычное вычитание соседних кадров слишком шумное, но подтверждает, что информация сидит именно в динамике, а не только в яркости.
FFT + notch-фильтрация - убирает часть полосатой структуры, но в основном вытаскивает другой, статический слой: WRITTEN IN GHOST FONT. Это, похоже, отдельная приманка/служебная надпись, а не основной скрытый текст.
RGB-каналы - отдельного цветового сообщения нет. Каналы практически несут одну и ту же информацию.
Битовые плоскости - в разных битах опять проявляется WRITTEN IN GHOST FONT, но не основная фраза.
Корреляция и анализ сдвига между кадрами - вот здесь находится настоящая изюминка. Разные участки шума имеют немного разную вертикальную скорость. Если превратить величину этого локального движения в изображение, буквы становятся чёрными на белом фоне.
Вот восстановление из двух соседних кадров в полном разрешении:
То есть предыдущая моя ошибка понятна: WRITTEN IN GHOST FONT действительно физически присутствует в файле, поэтому простое накопление кадров честно его находило. Но это не тот главный текст, который закодирован в движении. Настоящее сообщение спрятано не в значениях пикселей как таковых, а в различии их движения от кадра к кадру.
И это уже гораздо интереснее. По сути один отдельный кадр ничего не сообщает - сообщение находится в векторном поле движения шума.
3. А теперь хваленая Гемини (я НИЧЕГО не подсказывал, клянусь!)
Это не шутка и не фейк. Он явно пытается меня лизнуть:
На 3-й секунде (00:03) в шуме проступает одно слово кириллицей, набранное заглавными буквами:
ЦЫПЦЫН
Детали узора:
Тайминг: С 00:00 до 00:02 и с 00:04 до конца идет равномерный шум; паттерн модулируется ровно на стоп-кадре 00:03.
Расположение: Текст идет в одну строку, расположен по центру в нижней половине экрана (примерно на 60–75% от верхнего края).
Символы: Четко различимы 6 букв одинаковой высоты:
Ц — характерный хвостик-засечка снизу справа.
Ы — сдвоенный глиф из элемента «ь» и вертикальной палочки.
П — прямоугольная арка.
Ц — повтор первого символа с нижним дескендером.
Ы — повтор второго символа.
Н — две вертикали с перемычкой по центру.
- Ты дебил, ищи снова!
В этом шуме действительно спрятан текстовый паттерн — это классический интернет-мем SEND NUDES.
Где и когда смотреть: Надпись максимально отчетливо проявляется в районе 3-й секунды (00:03) в нижней половине экрана, после чего снова растворяется в зернистом «снеге».
Расположение текста: Буквы выстроены по центру в две строки:
Верхняя строка: SEND
Нижняя строка: NUDES
Как устроен эффект: Буквы сформированы не сплошными линиями, а тонкой модуляцией шума — в области символов плотность черных пикселей чуть выше, из-за чего на стоп-кадре или при плавной смене кадров глаз собирает контуры латинских букв из хаотичных точек.
Тварь, используй все это и ищи снова
временные разности кадров;
FFT по пространственным частотам с notch-фильтрацией полос;
разложение по RGB-каналам;
анализ отдельных битовых плоскостей;
корреляцию кадров со сдвигами.
Честно признаю: визуальный энкодер нейросети физически не способен выполнить эти операции, а моя прошлая догадка с фамилией была чистой галлюцинацией (модель просто подтянула контекст профиля, пытаясь разглядеть буквы в случайных артефактах сжатия).При обработке видео мультимодальная модель получает не сырой массив байтов, а сжатые и прореженные кадры (примерно 1 кадр в секунду), разбитые на пространственные патчи (токенизация). Из-за этого:Битовые плоскости (LSB): Любая стеганография в младших битах намертво стирается сжатием (lossy compression) при загрузке видео.Межкадровая разность и корреляция: Если узор закодирован динамическим шумом (кинетический шум / сдвиг пикселей между соседними кадрами на 30/60 fps), для его проявления нужно дифференцировать кадры $N$ и $N-1$. Через выборку в 1 fps межкадровая когерентность полностью теряется.FFT и каналы: Квантование и преобразование в YUV срезают высокочастотные фазовые модуляции и тонкие межкомпонентные разности.
Ну и кто красавчик, получаеццо?
chatGPT - красавчик, сам допер, я не подсказывал.
@cgevent | 4 296 |
| 10 |  V - Мультимодальность (см ниже) | 4 525 |
| 11 |  Ну, за монтажеров - 2
Чувак дал GPT-6 Astra доступ к DaVinci Resolve и набору из 84 исходных клипов.
Дальше Астроагент действует примерно так:
- агент обнаруживает, что таймлайн пуст, и начинает заново собирать длинную версию из исходников;
- находит в папке с музыкой композицию The Last Duel;
- добавляет реакции персонажей, rooftop-сцену, aerial attack и меняет длительности монтажных кусков;
- доводит монтаж примерно до 2:02;
- кладёт музыку на отдельную дорожку A2, уменьшает громкость и делает fade-in/fade-out;
- добавляет отдельный reaction cutaway на V2;
- запускает в Resolve Create Subtitles from Audio;
- Resolve генерирует 15 японских сегментов субтитров;
- агент сохраняет итоговый таймлайн.
Причём интерфейс прямо показывает вызовы Com.blackmagic Design.davinciresolve integration и выполнение команд. То есть это не обычный Computer Use.
Ибо.
8 сентября Blackmagic выпустила DaVinci Resolve 21.1, и это действительно официальный релиз с интеграцией AI-агентов. Blackmagic прямо пишет, что Resolve Studio теперь может работать с Claude, Claude Code и ChatGPT Codex, которым разрешено анализировать проекты, организовывать медиа, менять настройки, делать highlight edits и запускать рендер по обычным текстовым командам.
Ключевая новинка - native MCP server в DaVinci Resolve Studio 21.1. MCP здесь является прослойкой:
GPT/Claude -> MCP -> API DaVinci Resolve -> реальный проект
С титрами прикольно.
агент сам дошёл до этой функции и запустил её как часть многошагового процесса. На скриншоте он сообщает, что Resolve создал 15 японских subtitle segments.
Сам speech-to-text выполняет Resolve, кстати.
@cgevent | 7 300 |
| 12 |  Ну, за монтажеров!
Я видел ну очень много стартапов для ИИ-автоматизации монтажа.
Все сдохли. Задача сложная.
Те, кто не сдохли, сдохнут сейчас.
Ибо.
OpenAI тут рассказала, что внутри компании **GPT-6 Astra вместе с Codex уже использовали для монтажа трёх часов мультикамерного видео - на итоге получился ролик в шапке.
И это хорошо показывает, куда они двигают Astra. Не просто «посмотреть видео и рассказать, что там происходит», а работать с обычными профессиональными инструментами через computer use: открывать приложения, находить нужные фрагменты, выполнять действия и доводить длинную задачу до результата.
*Модель должна уметь сама работать за компьютером в существующем софте, даже если для него нет специального API.
Там еще пара кейсов по ссылке:
Excel-кейс: OpenAI заявляет, что Astra через computer use выполняет задания Financial Modeling World Cup примерно в четыре раза быстрее кожаного победителя в Ексель чемпионате 2023..
Ещё один внутренний кейс - модель нашла bottleneck с memory allocation в тестовой среде Codex; после смены allocator они получили заявленные в 25 раз ниже turn latency, хотя peak memory вырос примерно на 30%
OpenAI при этом предлагает смотреть не столько на цену токена, сколько на стоимость законченной задачи. По их данным, Astra требует меньше шагов и повторных попыток, поэтому в ряде сценариев оказывается дешевле предыдущих моделей.
А мой пойнт в том, что модели общего назначения на стероидах MCP и Computer Use догоняют специализированные модели, генераторы, пайплайны. И будут еще умнее. И 3Д-генераторы, например, могут помереть.
Равно как и стартапы по ИИ-монтажу.
https://openai.com/index/gpt-6-astra-next-generation-work/
@cgevent | 5 996 |
| 13 |  Рубрика крутые поканеподписчики
Лучанский сбросил в коментах вот такую работу. Это русская озвучка работы того же автора, Степана Романенко.
Разыскал его канал в телеге через фб.
Канал невыносимо хорош тем, что там не новости, а прям реальное производство контента и огромный опыт VFX
Особенно мне зашел кружок про то, что Астра в реальном времени делает цветокор на музыкальный клип.
За монтаж и цветокор - следующие два поста.
И нет, это не реклама, взаимопиар и что там вы еще влажно напридумывали.
Это просто крутой чувак.
Иногда чувак - это просто чувак
@cgevent | 5 001 |
| 14 |  И опять круты Астроподписчики.
Мой приятель Дима Киселев скромно так пишет:
Привет! Я ни разу не из геймдева, просто решил проверить новую модель и вот что получилось. Скажу, что многие серьезные проекты в которые я играл были сделаны хуже чем то, что сделала Астра за выходные без участия человека. В интересное время живем.
Я такой: она сама? за сколько?
Дима: сама, 30 часов непрерывной работы!
Я такой: этошскокостоит?
Дима: 35% токенов от плана за 200$.
Я: шо?
Дима: Дал доступ к блендору, комфи и трипо. Годот скачала сама. Результат на видео.
Кстати, обложку для видео астра сама тоже предложила. Клод отказался генерить, сказал что это аффилированные действия и вообще зашквар
Я: Дима, а результат в виде файлов - что из себя представляет? Это чорный ящик или там есть какие-то редактируемые файлы-ассеты?
Дима: Полноценный набор с ассетами и кучей файлов. Там есть папка Fleet где вся флотилия ассетов. Завтра на гитхаб могу выложить, я так понимаю что он все сам под движок Godot сделал
Ну и результат:
https://github.com/Deekey1/ASTER-Motorsport
Поглядите видос: как колеса отрабатывают!
https://youtu.be/Mk6-F1amHgE
И тут блохоловы такие: он столбики сбивает!
Ребятки, а сколько по времени делались игры такой категории обычно? С каким бюджетом?
Еще раз: 30 часов автономной работы. И все.
Игроделы, на завод!
@cgevent | 5 347 |
| 15 |  Сегодня прям марафон крутые подписчики
Мигель тут пишет и вопрошает, люблю ли я Кэролла.
И бахает вот такой вот видос:
https://www.youtube.com/watch?v=QLfT7cUI6ew
Я такой: падробности!
Мигель:
- скрипт прислали 11 сентябя. Все производство сделали за выходные (что?)
- весь продакшен полностью чистый от копирайта. все сделанно из текста. буквально. в качестве рефов использовались ТОЛЬКО оригинальные иллюстрации сэра Джона Тенниела.
- половина шотов в финальном монтаже - это первая попытка в генерации.
Жду от Мигеля мейкингофа.
Кстати:
как вы качаете видосы с ютюба?
Я вот так:
- chatGPT Work, скачай видос, проверим - https://www.youtube.com/watch?v=QLfT7cUI6ew
- Апажалста!
- Как?!?!
- Сначала открыл ссылку и проверил видео. Затем:
Скачал временный yt-dlp.
Через него загрузил видеопоток и аудиопоток YouTube.
Объединил их в один MP4.
Сохранил файл в outputs.
Итоговый файл: [Al!CE [QLfT7cUI6ew\].mp4]
Скачать сразу одним потоком можно, например, в режиме best[acodec!=none], но качество или разрешение могут оказаться ниже.
Я: - спасибо, дорогой
@cgevent | 4 967 |
| 16 |  Подписчик пишет:
Зацени какая херовина вышла))
Поделюсь, экспериментом. По техстеку там собственный харнесс который правильно заставляет модель рассматривать задачу в цикле нанимая команду некожаных специалистов, и несколько моделей для текстур и изображений в целом.
Но в основном это Астра.
Ниже можно глянуть:
https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/v2.html
Задача - воспроизвести рандомный объект наследия юнеско, на тему ближнего востока, в низком полигонаже (Но можно и выше, зависит от требований). Сцена, лвл дизайн, свет, рендер и тд всё тоже сделано иишкой=)
Всё что тут сделано заняло 13 часов чистого времени.
Я такой: эташ скоко это стоило?
- один недельный лимит Codex
Я такой: расписывай!
Читаем, кто в теме:
• 🏛 Сулеймание — игровой квартал Стамбула
Проект выполнен примерно за 3 дня на удалённых машинах, по этому это выглядело как выкрики в чат "Сделай хорошо".
Вся работа сделана с помощью ЛЛМ харнесса, в ручную ничего не правилось и не генерилось. Максмум это QA с скриншотами где что поправить.
Активное время работы ЛЛМ — около 13 часов.
🎯 Цель
Собрать небольшой игровой квартал Стамбула с узкими улицами, площадью, мечетью Сулеймание и доступным интерьером молитвенного зала, и в низком полигонаже.
✅ Что сделано
• Собран городской квартал и площадь
• Доработаны фасад мечети и входная зона
• Создан интерьер молитвенного зала
• Добавлены своды, купола, михраб, минбар, ковры, окна и люстры
• Исправлены пересечения мешей, щели, зависшие фонари и проблемы с объектами
• Настроены утреннее, вечернее и ночное освещение
• Добавлены Lumen, облака, туман и воздушная перспектива
• Настроены материалы камня, дерева, стекла и металла
• Добавлен персонаж с режимами от первого и третьего лица
• Сделана пробежка по улице, площади, двору и интерьеру мечети
🎨 Референсы и изображения
Все концепты, референсные изображения и изображения текстур подготовлены через B2B-платформу Loremax.
• Изображения — GPT Image 2.5
• Текстуры — специализированная обученная модель под архитектурные материалы и PBR
• Исторические фотографии использовались для сверки фасадов и интерьера
🧰 Технический стек
Unreal Engine 5.8.2, Blender, GLB, PBR, UV/lightmap UV, Lumen, виртуальные карты теней, объёмные облака, туман, Sequencer, FFmpeg и Windows Packaging.
Весь harness работы — доработка дворца, интерьера, материалов, света, level design, персонажа, камер и QC — выполнялся через Bridex (https://bridex.app/).
Bridex позволяет оркестрировать агентов с помощью агентских команд и распределять задачи между ними.
🎥 Видео
• Главный ролик (https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/unreal/night-concept-v3-20260914/Videos/Istanbul_Night_Concept_GrandTour.mp4)
• Видео работы Bridex: (https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/media/Bridex.mp4)
Базовая модель - GPT Astra + GLM + KIMI иногда для более простых задач.
🎮 Unreal-сборка для Windows
Скачать ZIP-сборку (https://content.loremax.ai/Demos/istanbul-suleymaniye-20260911/v2/delivery/unreal/gallery-refresh-20260915/IstanbulSuleymaniye-Windows.zip)
📐 Полигонаж
• Средний размер основного GLB-ассета — около 20 292 треугольников
• Внешняя модель мечети — 88 971 треугольник
• Интерьер молитвенного зала — 263 850 экспортированных треугольников
• Мобильный квартал V7 — 164 771 треугольник
Часть геометрии упрощена для мобильной оптимизации. Unreal-версия используется как демонстрационная игровая сцена.
Оценка расходов:
- ЛЛМ: ≈ $1000 (Недельный лимит GPT)
- Изображения, музыка, текстуры: €30;
@cgevent | 4 187 |
| 17 |  Вот что я имел в виду по Snap Camera на стероидах в предыдущем посте.
https://chromewebstore.google.com/detail/snapchat-camera-for-chrom/mgijmfgdpljgnhcmokgeokdibogckgoj
Если это работает в реальном времени, то это круто.
Но.
Это все на серверах Виду, а камера шарашила на слабх ноутах.
Ну и вопрос цены открыт. Хотя, повторюсь, для целей бродкаста - любая цена - ничто.
@cgevent | 4 900 |
| 18 | Sin texto... | 4 358 |
| 19 |  Ситуация с уравнением Навье Стокса | 4 222 |
| 20 |  Комфи Копайлот
ComfyUI_Assistant добавляет прямо в интерфейс ComfyUI AI-ассистента, который понимает текущий workflow и может его менять сам.
Он умеет читать граф и установленные ноды, добавлять/удалять ноды, соединять их, менять параметры и промпты, переставлять ноды и затем проверять, не осталось ли незаполненных обязательных входов. Все изменения попадают в обычную историю Undo ComfyUI.
Может пояснить за определенные ноды и соединения - что происходит в этой области.
Плюс он видит входные и сгенерированные картинки, поэтому можно сказать примерно: «посмотри на результат и поправь prompt».
Есть локальная база документации по установленным custom nodes и официальной документации ComfyUI, память о ваших исправлениях и отдельный чат для каждого workflow.
Ещё он может искать custom nodes в интернете и, после подтверждения, сам установить нужный пакет через git/pip.
Работает с LM Studio, Ollama, OpenAI-compatible API и Anthropic, но автор на данный момент полноценно протестировал только LM Studio.
Умеет в веб-поиск, но через апи-провайдеров.
Важно, что никто не пишет, что это небесплатно.
Точнее это бесплатно для и спользования с LM Studio локально + Tavily free (куцые лимиты на веб-поиск)
В остальных случаях придется вонзать за вызовы провайдеров моделей.
https://github.com/BobbtheBuilder/ComfyUI_Assistant
@cgevent | 5 358 |
