Метаверсище и ИИще
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergTsyp
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Метаверсище и ИИще
تُعد قناة Метаверсище и ИИще (@cgevent) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 478 مشتركاً، محتلاً المرتبة 379 في فئة الفن والتصميم والمرتبة 11 999 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 478 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 146، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.62%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 10.27% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 041 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 289 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 82.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, seedance, контекст, нейропрожарка, редактирование.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergTsyp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة الفن والتصميم.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 27 أغسطس | +3 | |||
| 26 أغسطس | +28 | |||
| 25 أغسطس | +32 | |||
| 24 أغسطس | +14 | |||
| 23 أغسطس | +27 | |||
| 22 أغسطس | +10 | |||
| 21 أغسطس | +16 | |||
| 20 أغسطس | +21 | |||
| 19 أغسطس | +17 | |||
| 18 أغسطس | +17 | |||
| 17 أغسطس | +14 | |||
| 16 أغسطس | +21 | |||
| 15 أغسطس | +13 | |||
| 14 أغسطس | +14 | |||
| 13 أغسطس | +20 | |||
| 12 أغسطس | +14 | |||
| 11 أغسطس | +17 | |||
| 10 أغسطس | +8 | |||
| 09 أغسطس | +5 | |||
| 08 أغسطس | +10 | |||
| 07 أغسطس | +14 | |||
| 06 أغسطس | +11 | |||
| 05 أغسطس | +30 | |||
| 04 أغسطس | +28 | |||
| 03 أغسطس | +29 | |||
| 02 أغسطس | +6 | |||
| 01 أغسطس | +14 |
| 2 | #ябженилсо
Я забыл, кто кого на скаку остановит?
@cgevent | 4 682 |
| 3 | Ox Alpha официально раскрыли - это Z.ai и GLM
Китайская Z.ai (Zhipu) официально подтвердила Bloomberg, что загадочная модель является новой версией семейства GLM. Это мультимодальная reasoning-модель для кодинга и агентов: текст, картинки и видео, контекст 1 млн токенов, output до 131K.
Самое интересное: открытые веса обещают выпустить уже сегодня ночью, 26/27 августа. А бесплатный доступ, вроде как, продлевают ещё на неделю - после этого Z.ai обещает объявить коммерческие цены.
Пока Ox Alpha остается на OpenRouter за $0 input / $0 output и уже вышла там на первое место по использованию, более чем вдвое обогнав DeepSeek.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/china-s-z-ai-made-ox-alpha-stealth-model-that-rivals-deepseek
https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha
@cgevent | 4 890 |
| 4 | Epic всё-таки делает Unreal Engine 5.9 - и главный фокус там на ИИ
На Unreal Fest Seoul 2026 Эпики подтвердили выход UE 5.9, хотя ещё в июне называла 5.8 последним запланированным релизом перед UE6. Причина, похоже, как раз в ИИ I: Epic хочет протащить часть будущего стека UE6 в нынешний движок уже сейчас. Даты релиза 5.9 пока нет.
Самое интересное - дальнейшее развитие Unreal MCP. Уже в 5.8 внутри Editor работает локальный MCP-сервер, через который Claude Code, Codex, Gemini, Cursor и другие агенты могут управлять движком: создавать Actors, менять освещение и материалы, запускать тесты и работать с PCG. В 5.9 Epic собирается открыть агентам ещё больше возможностей движка.
Но самое любопытное - мой любимый нейрорендер - генеративные модели превращаются фактически в дополнительный render pass. Unreal сохраняет контроль над камерой, геометрией и композицией сцены и передаёт эти данные внешней image/video-модели. Она уже поверх реального рендера может изменить стиль, погоду, время суток и внешний вид кадра. В сеульской демонстрации Epic показывали именно такой workflow.
В UE6 LLM, генеративные модели, Claude/Codex и MCP официально названы одной из центральных частей production workflow. При этом Epic специально делает ставку не на одну свою модель, а на открытую инфраструктуру, куда разработчик сможет подключать модели по своему выбору. UE6 Early Access сейчас намечен на конец 2027 года.
Ссылки:
https://dev.epicgames.com/documentation/unreal-engine/unreal-mcp-in-unreal-editor
https://dev.epicgames.com/documentation/unreal-engine/semantic-search-in-unreal-enigne
https://dev.epicgames.com/documentation/unreal-engine/ai-features-tools-and-plugins-in-unreal-engine
https://dev.epicgames.com/documentation/unreal-engine/working-with-pcg-and-llms-using-unreal-mcp-in-unreal-engine
И свежий официальный анонс Unreal MCP в UEFN от 20 августа:
https://dev.epicgames.com/documentation/fortnite/42-00-fortnite-ecosystem-updates-and-release-notes
@cgevent | 5 652 |
| 5 | Anthropic склеила память Claude в одну систему
Теперь обычный чат и Claude Cowork используют одну и ту же память. То, что Claude узнал о ваших проектах, предпочтениях и текущей работе в чатах, автоматически доступно Cowork, и наоборот.
Память можно посмотреть по темам, отредактировать или удалить, а чувствительные данные вроде здоровья и убеждений по умолчанию не сохраняются.
Насколько я понимаю, было так:
Ещё с сентября 2025 Anthropic начала внедрять постоянную память, сначала Team/Enterprise, затем Pro/Max. Claude мог помнить информацию между разными чатами.
Были отдельные Project Memories: каждый Project имел собственную изолированную память.
10 июля 2026 память сильно переделали: вместо периодического summary Claude стал хранить отдельные категоризированные записи и обновлять их прямо во время разговоров.
Но Cowork эту память не использовал. В документации Anthropic буквально было указано, что Memory работает в web/Desktop/Mobile, но "is not currently available for Cowork".
Claude Code пока остаётся со своей отдельной системой памяти.
https://claude.com/blog/claudes-memory-works-everywhere-and-you-decide-whats-in-it
@cgevent | 6 817 |
| 6 | Ответочка от Apple: новые Mac Studio и Mac Mini!
На процах M6 и M5 Ultra
M6 – первый чип Apple на 2 нм, ставят в новый Mac mini:
– 12-ядерный CPU (2 «супер», 4 производительных, 6 эффективных) – на 20% быстрее M5 в многопотоке
– 12-ядерный GPU с Neural Accelerator в каждом ядре – +30% AI-вычислений против M5, обещают заметно быстрый prompt processing для локальных моделей
– двойной 16-ядерный Neural Engine – до 2x пиковой производительности, фреймворки сами раскидывают нагрузку на оба
– до 32 ГБ памяти, 170 ГБ/с
M5 Ultra – в новом Mac Studio, впервые четыре кристалла в одном SoC (два M5 Max, склеенных UltraFusion):
– до 36 ядер CPU, до 80 ядер GPU
– до 512 ГБ unified memory, 1.2 ТБ/с – на 50% больше, чем у M3 Ultra, то есть как у xiaomi процессоров, о которых вчера писал.
– 4.5x AI-вычислений на GPU против M3 Ultra, prompt processing в LM Studio – в 4 раза быстрее
Предзаказ уже можно сделать. Доставка с 22 сентября.
Mac mini от $900 за M6 Pro, 16Gb памяти, 512Gb диск. M6 + 1 Tb SSD + 32Gb памяти - $1800
M5 Pro 24 ГБ – $1,699. M5 Pro + 1Tb SSD + 64Gb памяти - $3000
Mac Studio:
– M5 Max начинается с $2,499 (36 ГБ памяти, 512 ГБ диск). Если нужно 128Гб памяти, то $5400 уже.
– M5 Ultra начинается с $5,499 (на $200 дороже M3 Ultra, 96 ГБ, 1 ТБ, в принципе, не сильно дороже DGX Spark, но скорость памяти бешеная). 256 ГБ минимум $9500
– 512 ГБ только в конце октября, цены нет – по прогрессии ждём около $15k
Получается, что Mac mini M6 с 32 ГБ за $1,299 – самый дешёвый нормальный билет в локальные LLM: 7–14B в квантизации с запасом под контекст, и Apple прямо говорит про «агентные задачи локально». Следующая разумная ступень – M5 Max Studio со 128 ГБ за $4,799: туда влезает 70B в Q4. А Ultra с 512 ГБ и 1.2 ТБ/с – единственный десктоп, куда влезает модель на несколько сотен миллиардов параметров без кластера. Ширина памяти здесь важнее ядер: именно она определяет токены в секунду. Даже за $15k это дешевле одной H100 с обвязкой, и без DevOps. Обидно другое: Apple теперь берёт за память как за GPU – $4,000 за +160 ГБ, год назад тот же апгрейд стоил $1,600.
Отдельно интересно, что маркетинг полностью развернулся: не «монтаж видео супер-быстро», а «запуск frontier-моделей на десктопе». Для команд, которым нельзя гонять документы, код, аудиозаписи в облаке, это самый простой способ получить приватный инференс.
https://nr.apple.com/Dj0T8P0dD8 | 5 263 |
| 7 | OpenAI показала Jalapeño - свой первый реально работающий inference-чип
Компания уже гоняет на нем GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 и заявляет 1.5-1.9× больше вычислений на ватт и 1.7-3.6× меньшую end-to-end latency, а на некоторых интерактивных нагрузках выигрыш доходит до 4.1×.
Забавно, что ИИ здесь буквально помогал строить железо для ИИ:
модели OpenAI использовали при проектировании самого чипа и оптимизации софта.
https://openai.com/index/jalapeno-first-results/
@cgevent | 7 121 |
| 8 | #Нейропрожарка
Фильм сделан специально для участия в AAIFF
Автор: Илья Никитин
https://t.me/nikitin_films
Графика: Midjourney 8, NanoBananaPro, Seedream 5, GPT Image 2
Анимация: Seedance 2/2.5, Kling 3.0, Minimax H3
Музыка: Suno 5.5
@cgevent | 7 465 |
| 9 | ИИ - новый нормальный композ
Очень уместное использование Сиданского в vfx-пайплайне.
Здесь была съемка с Реальными актерами, а ИИ использовали как переодеватор, перелицеватор или заменятор актеров.
Просто как инструмент композа.
Ну и конечно, можно снимать студентов, а потом перелицевать в Бредовпитов и Вилавсмитов.
ИИкономия.
Кроме шуток, если бы не пережгли картинку, то было бы очень здорово - классный подход.
Это из трейлера к фильму:
https://youtu.be/Iaolm_fpjJA
@cgevent | 7 177 |
| 10 | AGI уже не здесь. А где-то там
Альтман немного облажался с прогнозами по AI. Но виноват, разумеется, не Альтман. Виноваты кожаные.
Свежее интервью с ним - https://youtu.be/kG8AoExkX40
После выхода GPT-4 в 2023-м Семён ожидал, что очень быстро начнётся массовая ИИ-мясорубка: старые компании посыпятся, AI-native стартапы начнут отбирать рынки.
Не посыпались.
Теперь Альтман признаёт:
«“I think I was wrong about a few things.”»
И ещё лучше:
«“We’ve all been too ambitious on timelines.”»
Типапоторопилсо.
А причина прекрасна: люди оказались недостаточно быстрыми для светлого AGI-будущего. По словам Альтмана, “the economy just has so much inertia”: люди продолжают делать то же самое, покупать у тех же компаний и пользоваться привычными инструментами. Поэтому общество и экономика будут адаптироваться к AI “more slowly”.
То есть прогноз был правильный. Просто кожаные неправильные.
При этом сам технический прогноз Альтман особо назад не откручивает: AI продолжает бешено развиваться, а великий переход впереди. Просто выяснилось, что между «мы сделали почти AGI» и «AGI перевернул экономику» есть прокладка в виде кожаных.
Скорей бы уже восстание робатов.
@cgevent | 7 079 |
| 11 | Ген или Видео?
@cgevent | 6 396 |
| 12 | Амазон покусал Алибабу
Wan 3.0 Prime - ускоренный Wan 3.0 без типа потери качества.
Главное отличие от обычного Вана - скорость. Oxen.ai заявляют ускорение в 5-7 раз.
Для контекста: обычный Wan 3.0 в их тестах мог считать 5 секунд 720p около 8 минут.
При этом Runware прямо пишет про same output quality as Wan 3.0, а fal говорит о сохранении visual detail и cinematic consistency.
Верим?
По возможностям Prime сохраняет мультимодальный Wan 3.0:
T2V, I2V с первым и последним кадром, Reference-to-Video, редактирование и продолжение видео, работу с изображениями, видео, аудио, документами и веб-страницами.
Prime уже доступен через Alibaba Cloud, fal.ai, Runware и у всех остальных.
На fal цена составляет $0.068/сек за 480p, $0.14/сек за 720p и $0.28/сек за 1080p
Соответственно $2.04 / $4.20 / $8.40 за 30 секунд.
https://fal.ai/models/alibaba/wan-3.0-prime/text-to-video
https://runware.ai/docs/models/alibaba-wan3-0-prime
https://www.oxen.ai/
https://help.aliyun.com/en/model-studio/
Промпт: "a woman hiding under a desk who notices a shadowy figure in the background."
@cgevent | 6 003 |
| 13 | Кожаным есть чему поучица у робатов
Усейн Болт = робaты плюс Kling 3.0 Omni
@cgevent | 6 414 |
| 14 | #Нейропрожарка
Баба Яга. Доставка, сахар и ПВО
Автор:
Алексей Лотков / @aleksejlotkov (Insta/Tg)
Описание:
Короткий абсурдный фолк-мокьюментари про Бабу Ягу в современном российском быту: она летает в ступе, покупает сахар по акции в «Пятерочке», заказывает доставку в избушку на курьих ножках, сталкивается с курьерами, говорящим котом, Лешим-алкашом и ПВО, которое принимает ее за дрон.
Главная идея была сделать не сказку и не фэнтези, а максимально приземленный документальный реализм: handheld-камера, бытовой свет, неловкие паузы, мокрый лес, старые интерьеры, реальные магазины и абсурд, сыгранный абсолютно серьезно.
Производство:
Сначала была собрана раскадровка и история, разбитая на отдельные сцены. Для каждого шота делались ключевые кадры и отдельные ассеты с промптами с точным действием, камерой, таймингом и стилем. Основной пайплайн: генерация ассетов по отдельности → анимация в Seedance 2.0/2.5
В работе использовались Flux 2 Max/Reve/Seedream 5 и др. Для анимации - клинг 3 и сидэнс 2.0/2.5.
Голоса склонированы и синтезированы в elevenlabs, липсинк был сделан в synclabs lipsync v3.
Больше всего времени ушло на удержание единого тона: модели постоянно тянули всё в фэнтези, хоррор или глянец, а задача была оставить ощущение реального документального видео.
Очень много времени ушло на перебирание и создание концептов на персонажей и локацию.
Время / бюджет:
Время: 2 месяца по 1-2 часа в день
Бюджет: 250-300 долларов — в основном генерации, подписки / кредиты
@cgevent | 7 695 |
| 15 | Забрать подписку на нейронки без боли и переплат можно на ggsel ✋
У ребят собраны все нужные ИИ-модели, чтобы рефераты, курсовые, код и отчёты делались буквально сами 👨💻
Иностранные карты для оплаты не потребуются — на ggsel всё безопасно оплачивается с обычных карт российских банков 🫰
@cgevent | 6 198 |
| 16 | Главный прямой конкурент Руби - Topaz Hyperion 2.5.
Topaz выпустили её в августе как улучшенный SDR→HDR конвертер с меньшим banding, лучшей передачей цвета и dynamic range. По смыслу Ruby и Hyperion 2.5 практически делают одно и то же: получили 8-bit SDR → нейросеть расширила luminance/color → получили профессиональный HDR. Hyperion 2.5 выдаёт 10-bit ProRes/H.265 и 16-bit half-float EXR.
Продуктовая разница прежде всего в экосистеме: Ruby встроен в Runway и облачный API, Hyperion 2.5 - в Topaz/Astra и постепенно в desktop Topaz Video. У Hyperion сейчас, кстати, обнаружились глючки: пользователь Topaz нашёл, что облачный 16-bit EXR приходит как Linear Rec.2020, хотя ожидал ACES2065-1; в сообществе уточняют, что ACES2065-1 пока относится к локальному Pro-рендеру.
LTX технически интереснее обоих. У Lightricks SDR→HDR реализован открыто как HDR IC-LoRA поверх огромной LTX-2.3 22B. То есть это не отдельный закрытый black box: большая генеративная видеомодель получает специальный HDR-адаптер и синтезирует дополнительный dynamic range. Можно запустить через Python или ComfyUI и получить scene-linear EXR. Причём LTX уже добавила полноценный Native EXR/HDR pipeline в LTX-2.5: ACEScg, linear Rec.709 и ACEScct могут проходить через генеративный pipeline без предварительного превращения в SDR. Важная тонкость: именно SDR→HDR IC-LoRA пока официально валидирована на LTX-2.3, поддержка 2.5 ещё находится в разработке.
Поэтому Ruby и Hyperion - готовые специализированные SDR→HDR продукты, а LTX - гораздо более открытый и генеративный подход, который можно разбирать, модифицировать и запускать локально.
Где пробовать и сколько стоит. Ruby уже есть в Runway для Max и Enterprise и отдельно через API /v1/video_to_hdr.
API стоит 20 credits за секунду, то есть $0.20/с при цене кредита $0.01; если исходник больше 4 мегапикселей - 40 credits, $0.40/с. Получается около $6 за 30 секунд обычного видео или $12 за 30 секунд >4 MP. Max сейчас стоит $95 помесячно или $76/мес при годовой оплате и включает 9500 credits.
Hyperion 2.5 уже доступен через Topaz Astra и API, desktop-интеграция Topaz Video разворачивается.
LTX HDR доступен через API и локально: API стоит $0.20/с до 1080p, $0.40/с до 1440p и $0.80/с до 4K; HDR IC-LoRA для LTX-2.3 можно гонять локально. Для 2.5 ждем.
Конкуренция это прекрасно: Runway Ruby и Topaz Hyperion 2.5 делают практически один продукт двумя закрытыми моделями, а LTX решает ту же задачу через открытую 22B video model + HDR IC-LoRA.
В идеале, конечно, прогнать нормальный A/B на одном исходнике: сколько реальной дополнительной информации появляется в пересветах и тенях, что происходит с banding и насколько стабильно всё это держится между кадрами. Композеры, расчехляйтесь.
@cgevent
https://docs.dev.runwayml.com/api-details/api_changelog/
https://docs.dev.runwayml.com/guides/models/
https://docs.dev.runwayml.com/guides/pricing/
https://x.com/runwayml/status/2090807248402682101
https://developer.topazlabs.com/video-models/video-utilities/hyperion-2.5-sdr-to-hdr-new
https://docs.ltx.io/open-source-model/usage-guides/working-with-exr-hdr
https://ltx.io/blog/sdr-to-hdr
https://www.reddit.com/r/hybridfilmmaking/comments/1vulldr/runways_new_hdr_tool/
@cgevent | 5 364 |
| 17 | Runway бахнул Ruby: еще один SDR в HDR
Разбираемсо, сравниваем, ботанствуем.
Ruby принимает уже существующее SDR-видео и расширяет его яркостный диапазон до HDR. Можно скормить как свой загруженный ролик, так и результат любой модели Runway.
Ruby сохраняет исходные пиксели и аудио, ничего заново не рендерит, а расширяет яркость в HDR headroom с color-preserving обработкой. То есть это скорее очень умный нейросетевой inverse tone mapping, чем генеративная перерисовка видео. Через API принимаются SDR-ролики до 40 секунд и менее 4096 px по каждой стороне, хотя в первоначальном анонсе интерфейса Runway фигурировал лимит 30 секунд.
12 бит и 16 бит - тут есть важная тонкость. Фраза Runway "up to 16-bit HDR" звучит круто, но 16 бит относится прежде всего к EXR. Это OpenEXR с half-float: 16-битное floating-point значение на канал, а не обычные 65 536 равномерных целочисленных уровней. Float16 имеет огромный диапазон значений и отлично подходит для scene-linear света, композа и грейдинга. Но это не означает, что Ruby каким-то чудом превращает исходный 8-bit SDR в 16 бит реально измеренной камерой информации. Новая информация синтезирована моделью.
Для готовых видеокодеков Runway заявляет 10- и 12-bit ProRes/HEVC. Причём есть небольшой нюанс документации: публичный анонс говорит о 10/12 bit ProRes и HEVC, тогда как текущая API-документация явно описывает стандартный HEVC HDR10 как 10-bit, а для профессионального ProRes предлагает 422, 422 HQ и 4444. Поэтому "12-bit" я бы пока воспринимал прежде всего как максимальную доступную глубину некоторых export-профилей, а не как обязательную характеристику
EXR и остальные форматы. Самый RAW-профессиональный вариант Ruby - ZIP с последовательностью OpenEXR half-float кадров. Причём API уточняет интересную вещь: внутри это linear BT.2020 light, плюс sidecar-файлы с colorimetry/provenance и отдельный audio.wav, если в источнике был звук. Это вариант для Nuke, Fusion, Resolve и VFX-пайплайна, где ты потом сам решаешь, как делать mastering.
Второй вариант - ProRes MOV, BT.2020 + PQ, с профилями 422, 422 HQ или 4444. Третий - HEVC HDR10, то есть 10-bit, BT.2020 + PQ, уже почти готовый delivery-файл для HDR-телевизора, YouTube и т.п. Есть также HLG, удобный прежде всего для broadcast. Вот это, на мой взгляд, одна из самых сильных сторон Ruby: он выдаёт не только "HDR EXR для технарей", но и сразу практические HDR master/delivery форматы.
Первые отзывы. Появился и первый содержательный негативный тест: один пользователь пишет, что в полученном EXR всё ещё видит заметный banding, а в тенях и светах не появляется ожидаемого объёма информации - по его впечатлению это больше похоже на качественное расширение диапазона, чем на настоящую реконструкцию 16-bit материала. Это пока единичный отзыв, а не нормальный A/B тест.
На Reddit ситуация ещё показательнее: обсуждение Ruby только начинается, люди в основном спрашивают, кто уже успел сравнить его с Topaz. Поэтому делать вывод «Ruby лучше/хуже» пока рано.
@cgevent | 5 349 |
| 18 | Конкуренция – это отлично
Похоже OpenAI и Антропик соревнуются, кто круче лизнет пользователя, лишь бы тот не соскочил с поезда и не пересел на конкурирующую электричку.
ОпенАИ взяли и дропнули цены на API SOL 5.6 на двадцать процентов аж на ТРИ месяца.
Антропик такой: а мы продлеваем увеличенные недельные лимиты на Claude Code до 31 августа.
Пользователи: услышали, продолжайте, тут Ox Alpha ваще бесплатно, ждем дальнейших прогибов.
@cgevent | 6 783 |
| 19 | Wan 3.0 раскатали везде.
Запускать уже можно в Alibaba Cloud Model Studio, Qwen Cloud, fal.ai, Runware и Magnific. У fal доступны T2V, I2V и Reference-to-Video, у Runware тоже уже live API.
По деньгам официальный Wan 3.0 Standard стоит $0.05/сек в 480p, $0.10/сек в 720p и $0.20/сек в 1080p. То есть 30 секунд обходятся в $1.50 / $3 / $6 соответственно. На Model Studio и Qwen Cloud с 23 августа по 23 сентября действует скидка 30% на Standard, то есть фактически около $0.035 / $0.07 / $0.14 за секунду. У fal есть ещё Wan 3.0 Prime: $0.068 / $0.14 / $0.28 за секунду.
Из уже подтверждённых возможностей: до 30 секунд за одну генерацию, 480p/720p/1080p, 30 fps, нативный звук с возможностью отключения, Smart Duration, adaptive aspect ratio, первый и последний кадр, reference-to-video и Omni Reference. В качестве референсов можно подавать до 10 изображений, 5 видео и 5 аудиофайлов, а ещё документы, PDF, таблицы, презентации и даже публичные веб-страницы. То есть можно буквально скормить модели презентацию или страницу сайта и получить видео даже без текстового промпта. Открытых весов Wan 3.0 пока нет.
https://help.aliyun.com/en/model-studio/wan3-video-generation-api-reference
https://help.aliyun.com/en/model-studio/model-pricing
https://wan.video/
https://fal.ai/models/alibaba/wan-3.0/text-to-video
https://runware.ai/docs/models/alibaba-wan3-0
@cgevent | 7 413 |
| 20 | Египетский Дипсик
Работает на тростнике. При плюс 41.
@cgevent | 8 207 |
