Метаверсище и ИИще
Відкрити в Telegram
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergTsyp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Метаверсище и ИИще
Канал Метаверсище и ИИще (@cgevent) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 51 262 підписників, посідаючи 386 місце в категорії Мистецтво та дизайн та 12 108 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 262 підписників.
За останніми даними від 20 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 350, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.74%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 10.36% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 067 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 310 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 69.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, seedance, контекст, нейропрожарка, редактирование.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergTsyp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Мистецтво та дизайн.
51 262
Підписники
+824 години
+277 днів
+35030 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+569
в 44 каналах
червень '26
+662
в 40 каналах
Get PRO
травень '26
+927
в 42 каналах
Get PRO
квітень '26
+869
в 42 каналах
Get PRO
березень '26
+1 588
в 53 каналах
Get PRO
лютий '26
+1 717
в 72 каналах
Get PRO
січень '26
+903
в 52 каналах
Get PRO
грудень '25
+736
в 45 каналах
Get PRO
листопад '25
+1 235
в 69 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1 322
в 46 каналах
Get PRO
вересень '25
+1 080
в 52 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 038
в 46 каналах
Get PRO
липень '25
+1 028
в 44 каналах
Get PRO
червень '25
+1 014
в 44 каналах
Get PRO
травень '25
+1 821
в 95 каналах
Get PRO
квітень '25
+1 524
в 45 каналах
Get PRO
березень '25
+1 641
в 46 каналах
Get PRO
лютий '25
+1 300
в 42 каналах
Get PRO
січень '25
+1 045
в 41 каналах
Get PRO
грудень '24
+1 507
в 42 каналах
Get PRO
листопад '24
+824
в 40 каналах
Get PRO
жовтень '24
+1 657
в 68 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 840
в 59 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 572
в 52 каналах
Get PRO
липень '24
+1 404
в 47 каналах
Get PRO
червень '24
+843
в 56 каналах
Get PRO
травень '24
+1 142
в 57 каналах
Get PRO
квітень '24
+943
в 56 каналах
Get PRO
березень '24
+960
в 48 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 061
в 37 каналах
Get PRO
січень '24
+434
в 10 каналах
Get PRO
грудень '23
+664
в 37 каналах
Get PRO
листопад '23
+773
в 38 каналах
Get PRO
жовтень '23
+1 926
в 32 каналах
Get PRO
вересень '23
+640
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+2 940
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+485
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+649
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 068
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+925
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+2 560
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 804
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+1 368
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+938
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+600
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+627
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+713
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+1 017
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+476
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+675
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+271
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+331
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+151
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+212
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+145
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+404
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+380
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+311
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+249
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+36
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+16
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+72
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+180
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+318
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+338
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+111
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+81
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 452
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 21 липня | +14 | |||
| 20 липня | +20 | |||
| 19 липня | +14 | |||
| 18 липня | +20 | |||
| 17 липня | +19 | |||
| 16 липня | +7 | |||
| 15 липня | +12 | |||
| 14 липня | +25 | |||
| 13 липня | +33 | |||
| 12 липня | +41 | |||
| 11 липня | +125 | |||
| 10 липня | +70 | |||
| 09 липня | +41 | |||
| 08 липня | +21 | |||
| 07 липня | +14 | |||
| 06 липня | +7 | |||
| 05 липня | +16 | |||
| 04 липня | +20 | |||
| 03 липня | +15 | |||
| 02 липня | +22 | |||
| 01 липня | +13 |
Дописи каналу
#Нейропрожарка
Реклама, которую никто не заказывал
автор: @StasySmith
Инструменты: Seedream 5.0 Pro для четырех картинок, Nanobanana 2 Lite для редактирования, Grok для анимации, случайная скрипочка из Suno (прошу пардону у людей с песочной аллергией), пара звуков из интернета
по времени: 1 вечер и еще пара часов с утра
по деньгам: примерно 500 рублей на кредиты в kie. Почему так дорого? ну, была пара попыток в сиданского. Для таких пустяковин грока достаточно, как выяснилось, длинный медленный кадр сиданс так же глючит, но дороже.
Берегите себя :)
@cgevent
| 2 |  +1Новый Qwen 3.0 image
Qwen 3 переваривает инструкции длиной до 4500 токенов, умеет верстать плотные инфографики, интерфейсы, газетные полосы, схемы и даже страницы научных работ с формулами.
Главная заявка - разборчивый текст размером вплоть до 10 пикселей, 12 языков и более 20 шрифтов. То есть генераторы изображений наконец пытаются конкурировать не только с художниками.
Заметили, как все набросились на инфографику?
Судя по черрипикам, модель удерживает (в теории) сложную композицию и множество текстовых блоков в одном кадре.
Но!
Весов, технического отчета, лицензии и нормальных независимых тестов на старте нет. Пока нам показали очень красивые картинки и попросили поверить на слово.
Также есть информация, что трешку тренировали на синтетике из GPT image 2 (вот откуда инфографика)
Но 2.
Они не оперсорснули 2602 и 2604 для версии 2. И похоже сворачивают опенсорс лавочку. Нехорошо-с.
Первые тесты генерации текста также довольно кривые.
https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
Доступ через API.
@cgevent | 2 151 |
| 3 |  #ябвзял
Хуавейчик официально представил HONOR Robot Phone, ставший первым в мире смартфоном со встроенной моторизированной карданной системой подвеса (gimbal). Устройство оборудовано выдвижной 3-осевой роботизированной камерой, которая совершает полный оборот на 360° и гарантирует профессиональный уровень механической стабилизации изображения.
Камера выезжает из корпуса всего за 0,8 секунды, позволяя использовать один и тот же основной сенсор высокой четкости как для стандартной съемки, так и для селфи.
Своя ИИшечка (YOYO) на борту умеет автоматически отслеживать объект в кадре, удерживая пользователя в фокусе, даже если он перемещается вокруг телефона.
Вот тут интересно: Интерактивный «язык тела». Объектив способен выражать эмоции — «кивать» в знак согласия, качаться из стороны в сторону или плавно двигаться в такт воспроизводимой музыке.
Тиктокеры рыдают от щастя.
Устройство работает на базе флагманского чипа Snapdragon 8-й серии, а его полноценный коммерческий релиз намечен на третий квартал (Q3) 2026 года.
У меня есть камера insta 360 link (спасибо, Алмас!) - и это очень полезный и крутой девайс.
И так как я фанат Хуавейскаго, то #ябвзял такой аппарат, тем более на Хонорах гугль нормально работает.
Вопрос в том, как эта шняга жрет батарейку.
https://petapixel.com/2026/03/04/honor-put-a-robotic-camera-gimbal-in-a-smartphone/
@cgevent | 2 318 |
| 4 |  Roblox превращает gamedev в TikTok. Не чокаясь
Я уже разбирал подробно планы Roblox на генеративные миры, и похоже они идут дальше и замахиваются на генеративные игры.
Roblox представила Build - режим, в котором игру можно собрать прямо на смартфоне текстовым запросом. Не открыть движок. Не изучить скрипты. Не понять, чем коллайдер отличается от шейдера. Просто написать: «Сделай, раблокс, приключение в лесу с монстрами, и препятствиями и сиськами» - и получить работающий прототип, который можно тут же опубликовать.
Поглядите у них на сайте - это прошито в концепцию - промпт, рефайн, плейтест, паблиш. Все.
Build генерирует не картинку и не красивую демку мира, а саму игровую заготовку - окружение, персонажей, механику, звук и визуальный стиль. Начать можно на телефоне, продолжить в Roblox Studio. История запросов, модели и серверная часть будут общими. То есть полноценная разработка постепенно превращается в переписку с чат-ботом (как и все на вокруг сейчас).
Для тех, кто всё-таки зачем-то решил остаться в профессии, Roblox готовит дополнительных ИИ-агентов. Один будет тестировать игру и искать баги, второй - отвечать на вопросы по аналитике обычным языком, третий - предлагать эксперименты для повышения вовлечённости, удержания и монетизации. То есть ИИ теперь не только делает игру вместо вайбкодера, но ещё и объясняет вайб-продюсеру, почему в неё никто не играет.
Компания уверяет, что их главную страницу не завалит AI-мусором, потому что рекомендации будут продвигать только проекты с хорошим удержанием. Значит, нас ждёт не просто миллион автоматически собранных игр, а миллион игр, специально оптимизированных под то, чтобы вы или ваш ребёнок не смогли из них выйти.
Ну и теперь основным барьером становится способность понравиться рекомендательному алгоритму раньше, чем это сделают сто тысяч почти таких же игр.
Вспоминаем, что происходило с видео. Когда-то для ролика были нужны камера, монтаж и хотя бы минимальная идея. А потом пришла Нейропрожарка. Потом пришёл TikTok, и главным навыком стало умение зацепить зрителя за первые полторы секунды. Roblox собирается проделать то же самое с играми. По крайней мере своими играми.
Можно пованговать, что игры (по крайней мере в Роблокс-категории) перестанут быть продуктом, который разрабатывают, и станут контентом, который бесконечно генерируют, тестируют и выбрасывают. Не понравилась аудитории первая версия - агент за ночь сделает ещё двадцать. Не сработала механика - заменим её. Просело удержание - добавим награду, таймер, питомца и ещё один сундук.
А между олдовыми профессионалами и новой аудиторией возникнет океан дешёвого синтетического контента, и конкурировать придётся уже не с другими студиями, а с заводами, выпускающими тысячи игр в сутки.
Публичное тестирование Build стартует 28 июля 2026 года в Новой Зеландии. Базовый доступ обещают сделать бесплатным. Платить, вероятно, будут те, кому окажется мало одной автоматически созданной игры и понадобится немаленький круглосуточный конвейер.
Ну, за gamedev.
https://about.roblox.com/newsroom/2026/07/build-without-limits-on-roblox
@cgevent | 3 616 |
| 5 |  Оплатить любой иностранный сервис проще и выгоднее, чем кажется.
Забудьте про всё, с чем обычно сталкиваются при оплате:
❌ Поиск подходящей иностранной карты
❌ Подбор биллинга и региона, чтобы платеж наконец прошел
❌ Завышенные комиссии и невыгодный курс валют
❌ Оплату через криптовалюту или сложных ботов
Вместо этого — просто напишите в @oplatagpt.
⚡️ Оплатят ChatGPT, Claude, Cursor, Google AI, Perplexity и сотни других зарубежных сервисов всего за несколько минут.
✅ Оплата за 5 минут
✅ Часто выгоднее, чем у других сервисов оплаты
✅ Прозрачная стоимость без скрытых комиссий
✅ Гарантия результата
✅ Личный менеджер сопровождает вас на каждом этапе — от заявки до успешной оплаты
Попробуйте один раз — и вы больше не захотите тратить время на поиски подходящих решений.
👉 @oplatagpt | Oplatagpt.ru | 4 328 |
| 6 |  Мобильный Ван
MobileWan by Qualcomm генерит 480p видосы за 20секунд на девайсах с процессором Snapdragon.
Код, архив, веса - все есть:
https://qualcomm-ai-research.github.io/MobileWan/
Судя по сайту прям побивает классический Wan 2.2 5B.
Еще раз - 20 секунд на телефоне! Видео вроде пятисекундные.
@cgevent | 6 079 |
| 7 |  Facebook Ads MCP
Если вы занимаетесь трафиком, то возможно вам пригодится.
MCP-сервер для рекламы - это размещенный на хостинге Meta сервер, который позволяет управлять рекламой Meta непосредственно из ИИ-агента.
https://mcp.facebook.com/ads
Для кого?
Рекламодатели, использующие ИИ-ассистентов и желающие управлять рекламой Meta через интерфейс чата, а не через Ads Manager или программный код
Разработчики, создающие рекламные рабочие процессы на основе ИИ, которым необходим структурированный доступ к возможностям рекламы.
Наверное самое интересное это сигналы и A/B-тесты, но я не спец.
Подробно тут:
https://developers.facebook.com/documentation/ads-commerce/ads-ai-connectors/ads-mcp-server/ads-mcp-server-overview
@cgevent | 5 063 |
| 8 |  NIGHTBORNE и Neill Blomkamp
Олды помнят, кто такой Нил Бломкамп - режиссёр и сценарист, наиболее известный по научно-фантастическому фильму «Район №9». Также снял «Элизиум», «Робот по имени Чаппи» и «Гран Туризмо».
А еще он знаменит тем, что как только появились игровые движки, он сразу создал студию Oat Studios, где выпускал экспериментальные короткометражные типафантастические фильмы на базе Unity - тестируя реалтаймовый рендер и новые типы эффектов для кинопроизводства.
Самый известная короткометражка - ADAM и Adam: The Mirror. Кино, которое крутилось в реалтайме. Я помню, когда Валя из Юнити показывал это в Питере на CG EVENT мы просто выли от восторга и ужаса. А мой приятель ReJ Zioma делился со мной внутрянкой на Сигграфе в Ванкувере в 2018.
Я даже написал пост про новое кино и истории десять лет назад, он хорошо завирусился в фб, и я периодически повторяю его тут в канале:
https://t.me/cgevent/9331
Ибо с приходом ИИ история выразительно повторяется:
"Ждем историй...
Не тех, где один кадр считается 132 часа на тысяче нод, а просто хороших историй, без того, чтобы меряться у кого глубже рейтресинг или длиннее окклюжен."
Нейропрожарка тому пример.
Но это я к чему: Нил Бломкамп по аналогии с Oat Studios сделал Barley Studios (чувствуете иронию?), которая будет заниматься чистыми ИИ-короткрометражками. А может и длиннометражками.
И бахнул первую:
NIGHTBORNE — A Neill Blomkamp Sci-Fi Film. Fully AI (4K)
https://www.youtube.com/watch?v=8Wbtt2JxP7g
13 минут.
Every frame was generated in Seedance 2.0 — directed shot by shot by Neill Blomkamp, through prompts. The characters on screen carry the faces and voices of 32 real people, photographed and voice-recorded under likeness agreements. Concept art by human artists.
Смотрим, ворчим, прожариваем. Все как вы любите.
Что еще посмотреть:
Фильмы Oat Studios
@cgevent | 5 506 |
| 9 |  #Нейропрожарка
С днём рождения, Таша
Автор: @sershanga
Предыстория:
Это небольшой мульт, в основе которого лежит реальная история одного дня рождения, когда я решил удивить свою девушку и вручить ей подарок необычным способом. Договорившись с другом, чтобы он подлетел на квадрокоптере с привязанным подарком в определённое время к нужному месту на пляже, я срезал верёвку и вручил подарок своей девушке, получив взамен бурю ярких эмоций и радости от неожиданности.Мне хотелось не просто собрать красивую последовательность кадров, а сделать законченную мини-историю-отсылку, которая эмоционально возвращала бы в тот момент.
Как создавался мультфильм:
В первую очередь был написан сценарий, в котором всё было детально расписано. Помог мне в этом ChatGPT, которому я надиктовал всю историю в деталях. После добился от него сцен-план и приступил к его реализации.Сначала подготовил персонажей. Для этого использовал наши с девушкой фотографии. В основном работал с Nano Banana 2. Много времени ушло на создание похожих лиц. После этого уже делал полноценные sheet сборки с разными позами, эмоциями и крупностями.Дальше ключевые кадры локации и на основе фотографий из интернета получил что-то похожее на реальное место, в котором мы находились в тот день. Изредка пользовался GPT Image 2.0, если не получалось правильно расположить камеру, передвинуть лавочку и т. д. В некоторых сценах он лучше понимал, что нужно, в отличие от NB2, но был дороже. Также использовал Photoshop, чтобы добить картинку или убрать мусор. Почти во всех сценах я финально объединял персонажей и локацию, подготавливая к анимации, по сути, ключевой кадр.
Анимация создавалась с помощью Seedance 2.0 и Kling 3.0. Для сохранения внешности персонажей между сценами я всегда подгружал две sheet картинки с нашими персонажами и одну ключевую локации вместе с ними. Для написания промптов в Seedance я создал себе агента через клода, который понимал архитектуру модели. Также я загрузил ему данные с официального сайта ByteDance о том, как грамотно писать промпты. С таким подходом почти с первого нажатия кнопки я получал устраивающий меня результат. Сиденский в этой задаче — мой фаворит(естественно) но клинг был хорош в простых сценах, например с крупным планом лица или шагами по песку, и стоил дешевле. Перед каждым нажатием кнопки я десять раз всё перепроверял и пытался спрогнозировать результат, внимательно читая промпт.
Технические детали:
Картинки делал во Flora.ai. Очень кайфанул: удобная нодовая структура, и на тот момент у каждой модели была фиксированная цена за генерацию независимо от выбора 2K/4K. Это было очень дёшево, плюс был бонус за переход на тарифе. Сейчас, увы, эту схему они пересмотрели и сделали как у всех.
Анимацию делал в Higgsfield, без всяких студий и наворотов. 1080p без апскейлов.
Монтаж, цветокор и финальную обработку делал в DaVinci Resolve. Звук брал на Envato и слегка дорабатывал его под монтаж в Suno. SFX также брал на Envato.
На всё вместе ушло около пяти дней, иногда без сна, хотя реализацию мультфильма я планировал около года.
Затраты на нейросети и сервисы:
Flora.ai — Nano Banana 2, GPT Image 2.0, Upscale — 30 $
Higgsfield — Seedance 2.0, Kling 3.0 — 50 $ за 1000 токенов, из которых в конце осталось 120
ChatGPT, Claude — годовые подписки, 20 $
Envato — годовая подписка
Suno — бесплатная версия
В итоге получился личный подарок на день рождения, который по затратам на генерации стоит меньше 100 $, а общая стоимость ролика — бесценна.
@cgevent | 4 623 |
| 10 |  Frozen v2
Речь идёт не о мультике или следующем поколении TPU, а о гораздо более радикальном эксперименте Google - специализированном серверном чипе, в который часть модели Gemini будет буквально «зашита» на уровне кремния.
Первое развёртывание планируется ориентировочно на 2028 год.
Чип предназначен прежде всего для инференса - генерации ответов уже обученной моделью, а не для её обучения.
По данным The Information, Google рассчитывает получить в 6-10 раз больше токенов на единицу потреблённой энергии, чем на своих нынешних AI-чипах.
Архитектура пока не утверждена - инженеры ещё решают, какая доля параметров Gemini будет физически зафиксирована в чипе.
В чём фокус
Обычно веса модели хранятся в HBM-памяти, постоянно считываются и передаются вычислительным блокам. Это расходует огромное количество энергии и упирается в пропускную способность памяти.
В Frozen часть весов или вычислительных структур хотят сделать постоянными - условно превратить модель из программы, исполняемой процессором, в часть самого процессора. Так можно убрать множество обращений к памяти и заменить универсальные вычислительные блоки более простыми фиксированными схемами.
Отсюда и название Frozen - часть модели «заморожена» в кремнии.
Это не замена TPU
Frozen разрабатывается как отдельная линейка, дополняющая TPU:
TPU 8t предназначен для обучения моделей.
TPU 8i - для более универсального инференса и AI-агентов.
Frozen - для чрезвычайно дешёвого и массового обслуживания конкретного семейства Gemini.
https://www.reuters.com/business/google-plans-new-chip-run-gemini-models-more-efficiently-information-reports-2026-07-20/
@cgevent | 5 031 |
| 11 |  +1#ябвзял
Пока одни учат робатов двойному боковому арабскому сальто, другие делают игрушки для взрослых мальчиков (девачек?).
Такой скутер я бы взял покатать...
Зовут тварь Kepler Qilin, масса 300kg,может нести тонну(!), зарядка на 8 часов(не верю).
@cgevent | 5 752 |
| 12 |  😳Google AI Pro на 18 месяцев за 990 рублей
Есть сервис через который можно дешево оформить подписку сразу на полтора года! Кстати активируется на ваш личный аккаунт.
Что входит в подписку:
- 🤖 Gemini
- 👩🎨 Veo 3 и Omni Flash
- 👨🎨 Nano Banana Pro
- 📂 5 ТБ на Google Диске
- 💎 Antigravity
В месяц начисляется 1000 кредитов, одна десятисекундная генерация в Omni Flash стоит 15 кредитов. То есть в месяц доступно 66 полных десятисекундных генераций. Цена одного ролика в пересчёте на стоимость подписки - 0.303$ (24 рубля)
Это почти в 3 раза дешевле, чем цена того же ролика через прямой доступ по официальному Gemini API (примерно $1.00–$1.01 за 10-секундное видео по счётчику токенов), и ещё выгоднее по сравнению со сторонними агрегаторами, которые обычно добавляют наценку сверху официального прайса API.
Ребята дают гарантию на весь срок, если вдруг возникнут проблемы с подпиской, они готовы сделать замену в течение всего срока действия подписки.
По любым вопросам всегда можно обратиться в Службу поддержки, они помогут.
Сам бот: @gemini_subscribe_bot | 6 284 |
| 13 |  Взвод менеджеров
Вынесу из коментов пару текстов от Дениса Лучанского.
Он, в отличие от многих, мешки ворочает с ИИ и пишет вот что:
Новое приложение chatGPT с солом 5.6 просто работает на компе как взвод менеджеров. Отличие только в ЗП и перерывах на сон и перекуры. За 20 баксов в месяц в браузере читает любые облачные приложения, собирает данные из нескольких источников в браузере, формирует заказы для десятков магазинов клиентов (может для любого количества), разрабатывает или добавляет в портфель новые продукты (сейчас расширяю портфель с 13 до 40 SKU за две-четыре недели, чтобы увеличить маржинальность одной доставки в торговую точку), управляет рекламными кампаниями в соцсетях (видит дневные продажи точки, сравнивает с затратами на рекламу, и принимает решения, как улучшить ROAS), может постить в любых соцсетях от моего имени всякую дичь 🤪, чуть позже отдам ему бизнес-процесс роста бизнеса почти весь.
Это нереально круто. Кожаные отдыхают, служба идет.
Теперь можно в одну рожу пилить нереально крутые бизнесы, и быстро выходить на недостижимый раньше уровень.
20, блять, баксов в месяц.
Про текеномику:
Да, да. Токены могут закончиться быстро, если промпт «сделай мне бизнес». 😂
И глюки могут сильно влиять, если задачи для ИИ ставит гуманитарий «яхудожникятаквижу» 🥹
Но
1) все эти несложные задачи решаются дешевой моделью, не по API, а несложными запросами по расписанию. Нет расхода токенов за рамками тарифа за 20 баксов в месяц.
2) Конечно же пока остается проверка кожаным, но она занимает мизерное время по сравнению с вариантом «сделать самому». Ошибки в начале запуска нового процесса бывают, но они быстро вылавливаются и исправляются.
3) Все процессы очень простые, и основаны на данных. Я не очень полагаюсь на творчество моделей, а в основном на холодный расчет и объективные показатели на основе данных. Например, одна сеть присылает заказы на мэйл в очень упрощенном виде. ИИ проверяет ежедневно почту, и при получении заказа делает накладные, и отправляет заявки на отгрузки на склад. Если мэйл не пришел вовремя, система поднимает шухер на несколько кожаных участников процесса. Все просто, нет вариантов для творчества. Тупая функция администратора.
4) сбор данных из источников - это не парсинг бреда из интернетов. Мне сети дают подключения к системам обмена информацией о движении товаров/заказах, но они разные, и мне проще промптом попросить ИИ вытащить товарный запас в точке с веб-страницы, где я залогинился в систему, чем кодить коннекторы, да еще клянчить доступ у сети, которая надменно считает себя крупным ритейлером, а зажравшийся перегруженный надменный ИТ-шник снизойдет до моего запроса через месяц.
5) я знаю свою область очень хорошо, и не внедряю ИИ во все процессы без разбора, у меня нет показателей на максимальное использование ИИ где попало. Я трачу инференс очень сфокусированно - в первую очередь на текущем ограничении бизнеса. Поэтому мне не нужен миллион на ИИ. Но отдача от ИИ максимальная.
P.S. Денис занимается продуктами питания, а не этим вот вашим цифровым бизьнесом.
@cgevent | 5 763 |
| 14 |  У Хиггсфилда появился раздел Community
Там можно найти довольно познавательные вещи.
Можно выбрать готовый проект (видео) и посмотреть не только промпт, но и все ассеты, использованные на проекте, количество сделанных генераций, количество сожженных кредитов, некоторые даже указывают количество и сами зафейленные генерации. Ну и у многих есть прям подробные описания пайплайна.
Довольно полезно для оценки ресурсов в принципе.
Также они приподнабили свой новый раздел Академия.
С точки зрения выстраивания коммьюнити и экосистемы они, конечно, молодцы.
https://higgsfield.ai/community
@cgevent | 6 676 |
| 15 |  𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗨1 𝗣𝗿𝗼
Эта китайская модель для генерации картинок уже мелькала в новостях.
Но сейчас вышла версия V3 и там есть пара любопытных моментов.
Up to 8𝗞 𝗻𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗿𝗲𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 output
Enables 𝘂𝗹𝘁𝗿𝗮-𝘄𝗶𝗱𝗲 and 𝘂𝗹𝘁𝗿𝗮-𝘁𝗮𝗹𝗹 image creation
Модель редактирующая.
А также есть специальная версия именно для текстов и инфографики.
Правда примеры инфографики подозрительно желтят, так и хочется их присунуть в chatGPT и спросить, а не ты ли брат нагенерил это добро.
Модель открытая, оформлена очень хорошо, есть GGUFs для 10-12 гиг врам, все подробности тут:
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1
Веса тут:
https://huggingface.co/sensenova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3
https://modelscope.cn/models/SenseNova/SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic-V3
Демо:
https://huggingface.co/spaces/sensenova/sensenova-u1-infographic-v3
Разработчики честно пишут, что им надо еще поработать над анатомией, что бы это не значило.
А еще у низ есть модель Vision:
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Vision
𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻/𝗢𝗖𝗥/𝗚𝗨𝗜
𝗗𝗲𝗽𝘁𝗵 & 𝗻𝗼𝗿𝗺𝗮𝗹
𝗦𝗲𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝘃𝗶𝗲𝘄
@cgevent | 6 534 |
| 16 |  Alibaba анонсировал Qwen3.8 - как бы открытого конкурента гигантской Kimi K3
Qwen3.8 - новая флагманская модель семейства Qwen с 2,4 трлн параметров. Компания пока ограничилась коротким тизером: модель «скоро» запустят и опубликуют в формате open-weight, а её возможности продолжат развивать после релиза. Ни архитектуру, ни число активных параметров, ни длину контекста, ни результаты тестов Alibaba пока не раскрыла.
Анонс выглядит как прямой ответ на недавний запуск Kimi K3 от Moonshot AI. Та ещё крупнее — 2,8 трлн параметров, использует разреженную MoE-архитектуру с активацией 16 из 896 экспертов, получила нативное понимание изображений и видео и контекстное окно на 1 млн токенов. Kimi K3 уже доступна в приложениях и через API, а полные веса Moonshot обещает опубликовать 27 июля 2026 года.
Уже можно попробовать Qwen3.8-Max-Preview, но пока не в обычном бесплатном чате Qwen Studio.
Сейчас Alibaba официально указывает три точки доступа:
QwenCloud Token Plan — международный вариант. Нужно оформить платный Token Plan; после этого модель должна появиться как Qwen3.8-Max-Preview.
Qoder — среда/агент Alibaba для программирования.
QoderWork — агентная рабочая платформа для более общих задач.
@cgevent | 6 527 |
| 17 | Две новости в утро воскресенья, 2026-й год:
1. Huggingface, платформа для загрузки моделей и датасетов + тренировки, раскрыли, что недавно подверглись атаке на инфраструктуру. Эта атака отличалась от предыдущих одним свойством: она была произведена автономной системой ИИ-агентов от начала и до конца.
В результате атаки серьезного урона, по их оценкам, нет, но атакующие получили доступ к ограниченному набору внутренних данных и к нескольким учетным записям внутренних сервисов. Злоумышленник использовал два пути выполнения кода в пайплайне обработки данных, в результате которых внутренняя виртуальная машина запустила вредоносный код. После этого злоумышленник получил доступ на уровне сервера, собрал учетные данные облака и кластера и за выходные проник в несколько внутренних кластеров.
«Кампанией управлял автономный агент (используемая LLM до сих пор неизвестна), который выполнял тысячи отдельных действий в рое короткоживущих виртуальных машин с самомигрирующей командно-контрольной инфраструктурой, развернутой на общедоступных сервисах. Это соответствует сценарию "агентcкого злоумышленника", который давно прогнозировали в индустрии». Ну прям как в Терминаторе показывали 👀
Заметить и отразить атаку получилось из-за... ИИ, так как у HuggingFace за логами и аномалиями следит LLM (по описанию похоже на то, что сначала система на основе правил находит разные потенциальные инциденты, а затем модель их перепроверяет более детально).
«Когда мы начали анализ логов, мы сначала использовали передовые модели, работающие через коммерческие API. Это не сработало: для анализа требуется загружать большие объемы реальных команд и артефактов, но эти запросы блокировались защитными механизмами провайдеров, которые не могут отличить специалиста по реагированию на инциденты от злоумышленника. В итоге мы провели криминалистический анализ на нашей собственной инфраструктуре, используя GLM 5.2».
2. Bloomberg: США рассматривают возможность создания надзорного органа для аудита передовых ИИ-моделей. Уже составлен черновик предложения, и он рассматривается главой аппарата Белого дома. Это предложение предусматривает создание независимого регулирующего агентства в сфере ИИ, которое будет подотчетно Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC).
В целом, план США согласуется с предложениями, опубликованными ранее на этой неделе CEO DeepMind Demis Hassabis, который на следующей неделе поедет в Вашингтон обсуждать и лоббировать свои идеи. В публикации в твиттере он сравнил потенциальный новый надзорный орган с FINRA — независимым, финансируемым самой отраслью регулятором брокерских фирм, который технически не является частью правительства США. Свои полномочия он получает от SEC, которая, по сути, делегирует надзор, но проводит аудит и устанавливает правила.
Моё понимание такое, что схема нужна потому, что государство с одной стороны не может быть очень быстрым (как частные компании), а с другой стороны не может платить сотрудникам большие деньги. Официально-то директора и министры получают сущие копейки, меньше чем миддл-инженеры в Google — кто туда пойдет работать? | 4 146 |
| 18 | Смотрю на индустрию последнюю пару лет и ловлю себя на мысли: Data Science, каким мы его помним — модели, метрики, ноутбуки с EDA — тихо перестаёт быть всей картиной и становится одной из деталек.
Ещё вчера «заниматься ML» означало обучить модельку лучше бейзлайна и померяться четвёртым знаком после запятой на лидерборде. Красиво, спортивно и примерно никому за пределами Kaggle не нужно. А теперь модель — это в лучшем случае первая из трёх ступенек. Дальше идёт агент, который решает, когда и с каким контекстом эту модель дёрнуть и в какую цепочку действий её вставить. И только потом — продукт, ради которого весь сыр-бор и затевался.
Показательно, что это считывается даже в новостях. LLM-провайдеры давно меряются не самой моделью, а тем, чей стек агентов лучше выживает в проде. В OpenAI и Alibaba бодаются не за бенчмарк ради бенчмарка, а за то, у кого к модели аккуратнее прикручен агент, а к агенту — продуктовая логика. Бенчмарк забудут через неделю, а связку, которая приносит деньги, — нет.
И вот в чём соль. Спец, который умеет только «модель», теперь конкурирует не с другими ML-инженерами, а с целыми связками «модель + агент + продукт». Ценность утекает к тем, кто видит все три слоя разом: где кончается ответственность модели, где начинается агентная логика и где всё это обязано упереться в конкретную пользу. Я это вижу на живых примерах — соло-предприниматели в AI-first концепте в одну каску собирают мультиагентные сервисы и ловят первые оплаты там, где ещё недавно требовалась команда и раунд инвестиций.
Кто понял это прямо сейчас — выигрывает на старте. AI Talent Hub под это сделали ИИ-магистратуру. Поступить туда можно без экзаменов через конкурс ML-проектов. Если у вас есть проект и вам важно влиять на продукт и бизнес — залетайте.
@cgevent | 6 697 |
| 19 |  Я, вообще-то говоря, за Suno из предыдущего поста.
Всё по той же причине: кожаным, значит можно смотреть ютюпчик, а потом сочинять музыку и снимать дурацкие видео, а ИИ нельзя?
Кожаным можно учицца, а ИИ нельзя?
В общем все как обычно, кожаным можно, остальным нельзя.
@cgevent | 6 570 |
| 20 | Слив Suno
Хакер под ником ellie.191 слил старые исходники Suno, и это подтвердило то, о чем все и так догадывались. Модель обучали, соскрэпив миллионы (а скорее всего десятки миллионов) треков и текстов с YouTube Music, Deezer, Genius, Pond5, Jamendo, Freesound и IMSLP. В слитых данных засветились исходники за 2023–2024 годы и скрипты для скрейпинга.
Только с YouTube Music стащили больше 2 миллионов клипов. Причем разработчики специально выкачивали акапеллы, чтобы получить чистый вокал для обучения. Для обхода защит ютуба Suno юзали сторонний сервис Bright Data, а в планах было выкачать миллион часов подкастов через PodcastIndex.
Suno защищаются тем, что тренировать модели на копирайтных материалах, которые публично доступны в интернеты - это fair use (есть такое понятие в США).
Утечка произошла еще в ноябре 2025-го, но компания технично умолчала об этом. Под шумок утекли и данные клиентов: email, номера телефонов и платежная информация из Stripe. Suno оправдываются тем, что полных номеров карт у них не было, поэтому уведомлять пользователей по закону они были не обязаны.
Сейчас RIAA (Американская ассоциация звукозаписывающих компаний) как раз судится с Suno за нарушение копирайта, и этот слив для них настоящий подарок.
Статья на The Verge
@ai_newz | 4 860 |
