Метаверсище и ИИще
Open in Telegram
Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие. Для связи: @SergTsyp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Метаверсище и ИИще
Channel Метаверсище и ИИще (@cgevent) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 53 475 subscribers, ranking 381 in the Art & Design category and 11 397 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 53 475 subscribers.
According to the latest data from 01 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 729 over the last 30 days and by 34 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.22%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.75% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 604 views. Within the first day, a publication typically gains 5 213 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 84.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, seedance, контекст, нейропрожарка, редактирование.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Это не новости, это персональный экспертный взгляд на то, как развивается индустрия ИИ, графики, метаверса, крипты, нейротехнологий и в каком направлении катится все это безобразие.
Для связи: @SergTsyp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Art & Design category.
53 475
Subscribers
+3424 hours
+1487 days
+72930 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
November '26Nov '26
November '26
+40
in 2 channels
October '26
+1 040
in 52 channels
Get PRO
September '26
+1 385
in 66 channels
Get PRO
August '26
+539
in 70 channels
Get PRO
July '26
+753
in 55 channels
Get PRO
June '26
+662
in 47 channels
Get PRO
May '26
+927
in 54 channels
Get PRO
April '26
+869
in 49 channels
Get PRO
March '26
+1 588
in 66 channels
Get PRO
February '26
+1 717
in 85 channels
Get PRO
January '26
+903
in 59 channels
Get PRO
December '25
+736
in 49 channels
Get PRO
November '25
+1 235
in 74 channels
Get PRO
October '25
+1 322
in 51 channels
Get PRO
September '25
+1 080
in 53 channels
Get PRO
August '25
+1 038
in 47 channels
Get PRO
July '25
+1 028
in 44 channels
Get PRO
June '25
+1 014
in 44 channels
Get PRO
May '25
+1 821
in 95 channels
Get PRO
April '25
+1 524
in 45 channels
Get PRO
March '25
+1 641
in 46 channels
Get PRO
February '25
+1 300
in 42 channels
Get PRO
January '25
+1 045
in 41 channels
Get PRO
December '24
+1 507
in 42 channels
Get PRO
November '24
+824
in 40 channels
Get PRO
October '24
+1 657
in 68 channels
Get PRO
September '24
+1 840
in 59 channels
Get PRO
August '24
+1 572
in 52 channels
Get PRO
July '24
+1 404
in 47 channels
Get PRO
June '24
+843
in 56 channels
Get PRO
May '24
+1 142
in 57 channels
Get PRO
April '24
+943
in 56 channels
Get PRO
March '24
+960
in 48 channels
Get PRO
February '24
+1 061
in 37 channels
Get PRO
January '24
+434
in 10 channels
Get PRO
December '23
+664
in 37 channels
Get PRO
November '23
+773
in 38 channels
Get PRO
October '23
+1 926
in 32 channels
Get PRO
September '23
+640
in 0 channels
Get PRO
August '23
+2 940
in 0 channels
Get PRO
July '23
+485
in 0 channels
Get PRO
June '23
+649
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 068
in 0 channels
Get PRO
April '23
+925
in 0 channels
Get PRO
March '23
+2 560
in 0 channels
Get PRO
February '23
+1 804
in 0 channels
Get PRO
January '23
+1 368
in 0 channels
Get PRO
December '22
+938
in 0 channels
Get PRO
November '22
+600
in 0 channels
Get PRO
October '22
+627
in 0 channels
Get PRO
September '22
+713
in 0 channels
Get PRO
August '22
+1 017
in 0 channels
Get PRO
July '22
+476
in 0 channels
Get PRO
June '22
+675
in 0 channels
Get PRO
May '22
+271
in 0 channels
Get PRO
April '22
+331
in 0 channels
Get PRO
March '22
+151
in 0 channels
Get PRO
February '22
+212
in 0 channels
Get PRO
January '22
+145
in 0 channels
Get PRO
December '21
+404
in 0 channels
Get PRO
November '21
+380
in 0 channels
Get PRO
October '21
+311
in 0 channels
Get PRO
September '21
+249
in 0 channels
Get PRO
August '21
+36
in 0 channels
Get PRO
July '21
+16
in 0 channels
Get PRO
June '21
+72
in 0 channels
Get PRO
May '21
+180
in 0 channels
Get PRO
April '21
+318
in 0 channels
Get PRO
March '21
+338
in 0 channels
Get PRO
February '21
+111
in 0 channels
Get PRO
January '21
+81
in 0 channels
Get PRO
December '20
+1 452
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 02 November | +2 | |||
| 01 November | +38 |
Channel Posts
Хелавин закончилсо
А завтра понедельник. Только что был вечер пятницы. Ну как так?
@cgevent
| 2 |  +2А тем временем Mythos 5.5 появился на сайте Anthropic.
Ну как появился? Он появился в коде, а на самой вебморде его еще нет.
Но поиском в коде он прекрасно ищется.
Я забросил в консоль Хромчанского небольшой JavaScript и получил версию вебсайта, которую вы увидите на следующей неделе.
const title = document.querySelector('.kMpfDa_hidden-header');
title.textContent = 'Claude Mythos 5.5';
title.style.cssText = `
display: block !important;
position: static !important;
width: auto !important;
height: auto !important;
clip: auto !important;
clip-path: none !important;
overflow: visible !important;
text-align: center;
font: 400 72px Georgia, serif;
`;
document.querySelectorAll(
'.kMpfDa_wordmark-desktop, .kMpfDa_wordmark-mobile'
).forEach(el => el.style.display = 'none');
@cgevent | 5 894 |
| 3 |  В воскресенье канал никто не читает, поэтому можно немножко набросить, скажем так, офтопа.
Я только хочу сакцентировать, хотя это бесполезно, конечно, что пост не про Трампа, а пост про то, в какое безумное время мы уже сейчас живем. Просто не замечаем этого.
Трампа вежливо попросили сохранить переписки с ChatGPT и Grok. Демократы подозревают, что президент советовался с ИИ перед военной операцией.
Два демократа в Палате представителей, Джейми Раскин и Роберт Гарсия, направили Трампу официальное пятистраничное письмо с требованием сохранить все служебные переписки с ИИ, включая запросы и ответы.
Ибо.
В октябре TIME сообщила, что в декабре 2025 года Трамп несколько часов общался с Grok во время встречи с Илоном Маском в Овальном кабинете.
И именно: президент пытал ИИ, как жители Венесуэлы отреагируют, если американские военные захватят Николаса Мадуро.
Grok типа ответил, что Мадуро крайне непопулярен и многие венесуэльцы будут праздновать его свержение.
Ну а дальше вы помните. И Трамп, по словам источников TIME, остался настолько впечатлён прогнозом, что назвал Grok гениальным.
Теперь демократы хотят выяснить, какое влияние ИИ оказывает на принятие решений Трампом.
Ну и справедливо берут проблему пошире:
Должны ли разговоры президента с ИИ считаться официальными государственными документами?
Можно ли передавать секретную информацию коммерческим чат-ботам?
Кто получает доступ к таким разговорам?
Могут ли разработчики моделей косвенно влиять на государственные решения через ответы своих систем? (Отож!)
Кожаные Конгрессмены считают, что все служебные промпты и ответы ИИ должны сохраняться в соответствии с Presidential Records Act.
Просто подумайте, если еще умеете, - впервые вопрос о сохранении истории чатов с ИИ вышел на уровень президентских архивов и парламентского контроля
Пост не про Трампа, пост про принятие решений в 2026 году.
Официальное письмо конгрессменов:
https://democrats-judiciary.house.gov/sites/evo-subsites/democrats-judiciary.house.gov/files/evo-media-document/2026-10-28-raskin-rgarcia-to-trump-wh-re-ai-record-preservation.pdf
Расследование TIME:
https://time.com/article/2026/10/01/donald-trump-2026-interview/
POLITICO:
https://www.politico.com/news/2026/10/29/trump-democrats-grok-oversight-01140089
@cgevent | 9 028 |
| 4 | Но само интервью занятное. Сделал суммаризацию, если интересно, почитайте. Особенно про математику и токеномику.
00:00:12 - PHP week (Неделя уязвимостей PHP)
Сеня рассказывает, как ИИ-модели обнаружили критические уязвимости в PHP, существовавшие много лет. Проблема, по его мнению, не в том, что ИИ внезапно научился искать ошибки, а в том, что раньше никто не применял такие возможности систематически ко всему доступному коду. Он ожидает обнаружения гораздо большего количества серьёзных уязвимостей. Простого исправления отдельных ошибок может оказаться недостаточно: потребуется переосмыслить архитектуру операционных систем, приложений, сетей и маршрутизаторов. Благодаря ИИ переписывание целых программных стеков, прежде казавшееся практически невозможным, становится реалистичным направлением разработки. OpenAI отдельно описала обнаружение PHP-уязвимостей в своей инициативе Patch the Planet.
00:02:37 - Internet early days (Ранний интернет)
Сеня сравнивает нынешний ИИ с появлением массового интернета. Главное сходство он видит в творческой свободе: дети уже способны создавать полноценные трёхмерные игры примерно за десять минут, тогда как раньше даже простая программа требовала значительных усилий. Новое поколение будет воспринимать создание программ по запросу как естественную возможность компьютера. Он приводит показательный случай: однажды в OpenAI произошёл серьёзный сбой Codex, и сотрудники внезапно почувствовали, насколько привыкли программировать с помощью ИИ. По его мнению, традиционное ручное программирование постепенно превращается в исторический навык, подобно работе с перфокартами или ассемблером.
00:07:33 - Cyber Blue (ИИ для киберзащиты)
Коллисон спрашивает, не было ли ошибкой целенаправленно обучать ИИ кибератакам. Сеня признаёт, что индустрия недостаточно объяснила обществу, почему потенциальная польза ИИ оправдывает возникающие риски. Он защищает постепенное развёртывание моделей, позволяющее людям использовать технологии и адаптироваться к ним, но подчёркивает необходимость предварительной проверки безопасности. В случае с PHP первые сутки после раскрытия уязвимостей, по его словам, прошли лучше ожидаемого: компании применяли ИИ для поиска проблем, создания исправлений и защиты инфраструктуры. Однако он предупреждает, что ИИ может находить принципиально новые уязвимости даже на аппаратном уровне, делая устаревшими привычные модели угроз.
00:08:54 - Sandboxing (Изоляция сверхразумных моделей)
Обсуждается фундаментальная проблема: можно ли надёжно изолировать ИИ, намного превосходящий человека по интеллекту. Сеня считает, что современные песочницы необходимо улучшать, но сомневается, что программные ограничения смогут бесконечно сдерживать систему, способную обнаруживать неизвестные людям закономерности и уязвимости. Он описывает три уровня защиты: изоляция, мониторинг поведения и внутренних активаций нейросети, а в перспективе - высокая уверенность в согласованности целей модели с человеческими интересами (alignment). Особенно важна его мысль: если система станет условно в миллион раз умнее лучших специалистов по безопасности, рассчитывать только на технический барьер будет опасно. Это гипотетический сценарий, а не утверждение о существовании такого ИИ.
00:15:47 - Math (Математические открытия ИИ)
Один из самых содержательных разделов. Сеня раскрывает экономику математических исследований OpenAI: эксперименты вокруг доказательства по уравнениям Навье-Стокса обошлись, по его приблизительной оценке, в $10 млн или немного больше, а общие расходы на математические исследования такого типа достигали сотен миллионов долларов. Он считает, что через год аналогичную задачу можно будет решать в 100 раз дешевле благодаря оптимизации многоагентных систем. OpenAI уже опубликовала сотни математических результатов, но, по словам Сеняа, внутри компании их значительно больше. Он описывает внутреннюю модель, которая за выходные справлялась с задачами, над которыми учёные работали годами. Это вызвало у него одновременно восторг и печаль: математические открытия могут перестать быть уникальным человеческим достижением. OpenAI действительно опубликовала заявленное решение задачи Навье-Стокса с формализацией Lean, однако само заявление компании не следует путать с независимым признанием результата математическим сообществом.
00:23:12 - Agent swarms (Рои ИИ-агентов)
Сеня выступает против сценария, в котором появляется один сверхразумный ИИ, контролирующий всё. Он предпочёл бы триллион отдельных ИИ немного умнее человека одному ИИ с условным IQ в триллион. По его мнению, многоагентные системы могут воспроизводить полезные свойства человеческого общества: разнообразие мнений, сотрудничество, конкуренцию и взаимный контроль. Это потенциально повышает устойчивость и безопасность всей системы. При этом Сеня признаёт, что такой результат не возникнет автоматически - архитектуру необходимо сознательно развивать в этом направлении. Цифра «триллион» здесь иллюстрирует философскую позицию, а не конкретный план запуска агентов.
00:25:17 - Compute (Вычислительные мощности)
Сеня признаёт серьёзный дефицит вычислительных ресурсов и компонентов. OpenAI разрабатывает собственный ИИ-чип, учится строить дата-центры и ведёт робототехническую программу, которая в перспективе должна помочь автоматизировать производство компонентов и строительство вычислительной инфраструктуры. Он даже рассматривает возможность своеобразного самовоспроизводства дата-центров с помощью ИИ и роботов. Отдельно обсуждается рынок DRAM: производители памяти опасаются расширять производство после многолетних циклов перепроизводства и убытков. Именно здесь звучит спорный тезис о локальном ИИ: Сеня считает неэффективным держать дефицитную DRAM в персональных компьютерах, где, по его оценке, она используется лишь 5% времени. Он предпочитает облачную инфраструктуру с высокой загрузкой. Доказательств универсальности оценки в 5% в интервью нет. Также Сеня говорит, что ИИ уже способен искать улучшения вычислительной эффективности порядка 5%, но пока не умеет автономно изобретать архитектуры масштаба Transformer.
00:37:53 - Revenue per gigawatt (Экономика дата-центров и персональные агенты)
Сеня рассчитывает на существенное удешевление вычислений. В качестве ориентировочной оценки он называет $70 млрд за 1 ГВт ИИ-инфраструктуры с учётом строительства и пяти лет эксплуатации и считает желательным снижение этой суммы до $20 млрд. Это не подтверждённая средняя рыночная цена, а условный ориентир в разговоре. Одновременно он ожидает дальнейшего роста эффективности моделей. Затем беседа переходит к персональным ИИ-агентам: по мнению Сеняа, их настоящий массовый прорыв ещё впереди. Победит агент, который надёжно выполняет сложные поручения, помнит контекст и работает с чужими приложениями. Сайты, мобильные приложения и веб-формы могут потерять роль главного интерфейса: пользователь будет обращаться к своему агенту, а тот самостоятельно взаимодействовать с сервисами. Обсуждают также опасность чрезмерной оптимизации под бенчмарки: ИИ должен не только хорошо проходить тесты, но и быть полезным и удобным в работе.
00:49:27 - Token pricing is fake (Условность токенов как единицы оплаты)
Сеня признаёт, что токены - неудобная единица измерения экономической ценности ИИ. Они отражают объём обработки текста, но не качество результата, сложность задачи или пользу для клиента. OpenAI даже рассматривала отказ от тарификации по токенам: пользователь отправлял бы задание и получал готовую цену его выполнения. Однако потенциальные клиенты отреагировали отрицательно, поскольку хотят прозрачную и сопоставимую единицу измерения расходов. Сеня сравнивает ситуацию с нанометрами в полупроводниковой индустрии, которые давно стали в значительной степени условными обозначениями технологических поколений. Он считает, что пользователю не должно приходиться выбирать между дешёвыми и дорогими токенами, вычислять длину рассуждений модели и разбираться в технических деталях ради решения обычной задачи. При этом токены существуют как реальная техническая единица, просто плохо подходят для оценки конечного результата.
Полный транскрипт (основной источник):
https://cheekypint.transistor.fm/39/transcript
@cgevent | 4 519 |
| 5 | Страница выпуска с таймкодами:
https://cheekypint.transistor.fm/39
OpenAI, решение задачи Навье-Стокса:
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
OpenAI, обнаружение уязвимостей PHP:
https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/
@cgevent | 1 |
| 6 | Но само интервью занятное. Сделал суммаризацию, если интересно, почитайте. Особенно про математику и экономику токенов.
00:00:12 - PHP week (Неделя уязвимостей PHP)
Сеня рассказывает, как ИИ-модели обнаружили критические уязвимости в PHP, существовавшие много лет. Проблема, по его мнению, не в том, что ИИ внезапно научился искать ошибки, а в том, что раньше никто не применял такие возможности систематически ко всему доступному коду. Он ожидает обнаружения гораздо большего количества серьёзных уязвимостей. Простого исправления отдельных ошибок может оказаться недостаточно: потребуется переосмыслить архитектуру операционных систем, приложений, сетей и маршрутизаторов. Благодаря ИИ переписывание целых программных стеков, прежде казавшееся практически невозможным, становится реалистичным направлением разработки. OpenAI отдельно описала обнаружение PHP-уязвимостей в своей инициативе Patch the Planet.
00:02:37 - Internet early days (Ранний интернет)
Сеня сравнивает нынешний ИИ с появлением массового интернета. Главное сходство он видит в творческой свободе: дети уже способны создавать полноценные трёхмерные игры примерно за десять минут, тогда как раньше даже простая программа требовала значительных усилий. Новое поколение будет воспринимать создание программ по запросу как естественную возможность компьютера. Он приводит показательный случай: однажды в OpenAI произошёл серьёзный сбой Codex, и сотрудники внезапно почувствовали, насколько привыкли программировать с помощью ИИ. По его мнению, традиционное ручное программирование постепенно превращается в исторический навык, подобно работе с перфокартами или ассемблером.
00:07:33 - Cyber Blue (ИИ для киберзащиты)
Коллисон спрашивает, не было ли ошибкой целенаправленно обучать ИИ кибератакам. Сеня признаёт, что индустрия недостаточно объяснила обществу, почему потенциальная польза ИИ оправдывает возникающие риски. Он защищает постепенное развёртывание моделей, позволяющее людям использовать технологии и адаптироваться к ним, но подчёркивает необходимость предварительной проверки безопасности. В случае с PHP первые сутки после раскрытия уязвимостей, по его словам, прошли лучше ожидаемого: компании применяли ИИ для поиска проблем, создания исправлений и защиты инфраструктуры. Однако он предупреждает, что ИИ может находить принципиально новые уязвимости даже на аппаратном уровне, делая устаревшими привычные модели угроз.
00:08:54 - Sandboxing (Изоляция сверхразумных моделей)
Обсуждается фундаментальная проблема: можно ли надёжно изолировать ИИ, намного превосходящий человека по интеллекту. Сеня считает, что современные песочницы необходимо улучшать, но сомневается, что программные ограничения смогут бесконечно сдерживать систему, способную обнаруживать неизвестные людям закономерности и уязвимости. Он описывает три уровня защиты: изоляция, мониторинг поведения и внутренних активаций нейросети, а в перспективе - высокая уверенность в согласованности целей модели с человеческими интересами (alignment). Особенно важна его мысль: если система станет условно в миллион раз умнее лучших специалистов по безопасности, рассчитывать только на технический барьер будет опасно. Это гипотетический сценарий, а не утверждение о существовании такого ИИ.
00:15:47 - Math (Математические открытия ИИ)
Один из самых содержательных разделов. Сеня раскрывает экономику математических исследований OpenAI: эксперименты вокруг доказательства по уравнениям Навье-Стокса обошлись, по его приблизительной оценке, в $10 млн или немного больше, а общие расходы на математические исследования такого типа достигали сотен миллионов долларов. Он считает, что через год аналогичную задачу можно будет решать в 100 раз дешевле благодаря оптимизации многоагентных систем. OpenAI уже опубликовала сотни математических результатов, но, по словам Сеняа, внутри компании их значительно больше. Он описывает внутреннюю модель, которая за выходные справлялась с задачами, над которыми учёные работали годами. Это вызвало у него одновременно восторг и печаль: математические открытия могут перестать быть уникальным человеческим достижением. OpenAI действительно опубликовала заявленное решение задачи Навье-Стокса с формализацией Lean, однако само заявление компании не следует путать с независимым признанием результата математическим сообществом.
00:23:12 - Agent swarms (Рои ИИ-агентов)
Сеня выступает против сценария, в котором появляется один сверхразумный ИИ, контролирующий всё. Он предпочёл бы триллион отдельных ИИ немного умнее человека одному ИИ с условным IQ в триллион. По его мнению, многоагентные системы могут воспроизводить полезные свойства человеческого общества: разнообразие мнений, сотрудничество, конкуренцию и взаимный контроль. Это потенциально повышает устойчивость и безопасность всей системы. При этом Сеня признаёт, что такой результат не возникнет автоматически - архитектуру необходимо сознательно развивать в этом направлении. Цифра «триллион» здесь иллюстрирует философскую позицию, а не конкретный план запуска агентов.
00:25:17 - Compute (Вычислительные мощности)
Сеня признаёт серьёзный дефицит вычислительных ресурсов и компонентов. OpenAI разрабатывает собственный ИИ-чип, учится строить дата-центры и ведёт робототехническую программу, которая в перспективе должна помочь автоматизировать производство компонентов и строительство вычислительной инфраструктуры. Он даже рассматривает возможность своеобразного самовоспроизводства дата-центров с помощью ИИ и роботов. Отдельно обсуждается рынок DRAM: производители памяти опасаются расширять производство после многолетних циклов перепроизводства и убытков. Именно здесь звучит спорный тезис о локальном ИИ: Сеня считает неэффективным держать дефицитную DRAM в персональных компьютерах, где, по его оценке, она используется лишь 5% времени. Он предпочитает облачную инфраструктуру с высокой загрузкой. Доказательств универсальности оценки в 5% в интервью нет. Также Сеня говорит, что ИИ уже способен искать улучшения вычислительной эффективности порядка 5%, но пока не умеет автономно изобретать архитектуры масштаба Transformer.
00:37:53 - Revenue per gigawatt (Экономика дата-центров и персональные агенты)
Сеня рассчитывает на существенное удешевление вычислений. В качестве ориентировочной оценки он называет $70 млрд за 1 ГВт ИИ-инфраструктуры с учётом строительства и пяти лет эксплуатации и считает желательным снижение этой суммы до $20 млрд. Это не подтверждённая средняя рыночная цена, а условный ориентир в разговоре. Одновременно он ожидает дальнейшего роста эффективности моделей. Затем беседа переходит к персональным ИИ-агентам: по мнению Сеняа, их настоящий массовый прорыв ещё впереди. Победит агент, который надёжно выполняет сложные поручения, помнит контекст и работает с чужими приложениями. Сайты, мобильные приложения и веб-формы могут потерять роль главного интерфейса: пользователь будет обращаться к своему агенту, а тот самостоятельно взаимодействовать с сервисами. Обсуждают также опасность чрезмерной оптимизации под бенчмарки: ИИ должен не только хорошо проходить тесты, но и быть полезным и удобным в работе.
00:49:27 - Token pricing is fake (Условность токенов как единицы оплаты)
Сеня признаёт, что токены - неудобная единица измерения экономической ценности ИИ. Они отражают объём обработки текста, но не качество результата, сложность задачи или пользу для клиента. OpenAI даже рассматривала отказ от тарификации по токенам: пользователь отправлял бы задание и получал готовую цену его выполнения. Однако потенциальные клиенты отреагировали отрицательно, поскольку хотят прозрачную и сопоставимую единицу измерения расходов. Сеня сравнивает ситуацию с нанометрами в полупроводниковой индустрии, которые давно стали в значительной степени условными обозначениями технологических поколений. Он считает, что пользователю не должно приходиться выбирать между дешёвыми и дорогими токенами, вычислять длину рассуждений модели и разбираться в технических деталях ради решения обычной задачи. При этом токены существуют как реальная техническая единица, просто плохо подходят для оценки конечного результата.
Полный транскрипт (основной источник):
https://cheekypint.transistor.fm/39/transcript | 1 |
| 7 |  #Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Maroon5 зачетные ребята, поэтому грех не запостить.
А новость про Сеню сегодня такая.
Сеня обнаружил страшную несправедливость: у обычных людей в компьютерах установлена оперативная память, которая могла бы трудиться в дата-центрах на благо человечества. Ну и OpenAI заодно.
В интервью Cheeky Pint Сеня заявил, что с точки зрения глобального распределения ресурсов «совершенно ужасно» (дословно), когда дефицитная DRAM находится в персональных компьютерах и используется лишь 5% времени.
По его мнению, гораздо разумнее сосредоточить память в облаках, где она будет загружена максимально эффективно.
Особенно прекрасно здесь число 5%. Никаких исследований или расчётов в подтверждение этой оценки Сеня не привёл.
Отдельная прелесть в том, что речь зашла и о локальных ИИ-моделях. Тех самых, которые можно запускать на собственном оборудовании, не отправляя данные на чужие сервера и не страдая от облачных подписок.
https://cheekypint.transistor.fm/39/transcript
@cgevent | 5 266 |
| 8 |  Офигенно.
Миджорни плюс Сиданский.
https://x.com/antrofrog_/status/2116118341610004764
@cgevent | 7 958 |
| 9 |  К вопросу о верификации аккаунтов: Anthropic убирает пятичасовое ограничение на старшем тарифе Claude и меняет названия подписок.
Бывший Max 5x теперь называется простой парень Max и стоит $100 в месяц.
Max 20x переименован в Ultra за $200.
Действующих подписчиков Max 20x переводят автоматически, стоимость сохраняется.
Основное изменение касается Ultra: после автоматической верификации аккаунта отдельная квота на пять часов больше не применяется. Пользователь может расходовать недельный запас в удобном ему темпе, в том числе в Claude Code.
• Верификация учитывает историю аккаунта и платежей. Anthropic объясняет ее необходимостью противодействовать мошенничеству и злоупотреблениям.
• До завершения проверки действует временное ограничение. Оно снимается автоматически, подавать заявку не требуется. Подтверждение номера телефона при оплате - отдельная процедура, которая сама по себе этот лимит не отменяет.
• Проверить статус можно в Settings -> Usage. Если шкалы "Current session" больше нет, пятичасовое ограничение снято.
• Недельные квоты сохраняются, включая отдельную квоту для Fable. Для Ultra сейчас заявлен недельный объем в 10 раз больше Pro. У Max пятичасовое ограничение остается.
Условия Ultra · Условия Max · Тарифы
@cgevent | 7 328 |
| 10 |  У Клода нашли "социальный рейтинг"
К вопросу о блокировках Антропик-аккаунтов
Среди китайских пользователей Клода распространяется довольно правдоподобная теория: при регистрации аккаунт Claude получает стартовый балл, затем действия пользователя повышают или понижают его. Ниже определенного порога - бан.
В списке предполагаемых штрафов: смена IP, ранняя покупка Max, Linux(!!!), частое использование именно веб-версии и Fable.
Вылет из аккаунта якобы означает начало "периода наблюдения".
По версии китайцев, больше доверия система проявляет к аккаунтам с долгой историей и тем, которые созданы через мобильное приложение.
Заметное падение предполагаемого рейтинга якобы запускает дополнительную проверку. Ее возможным признаком пользователи называют внезапный выход из учетной записи с требованием авторизоваться заново. Если подозрительная активность продолжается, доступ могут заблокировать.
Для справки: за первое полугодие 2026 года Anthropic сообщила о 11,4 млн заблокированных аккаунтов, 398 тыс. апелляций и 42 тыс. отмен решений.
Много постраданцев среди подписчиков?
NodeSeek · Гайд с таблицей · Описание защиты Anthropic · Статистика блокировок
@cgevent
@cgevent | 8 035 |
| 11 |  #Нейропрожарка
Мультфильм «Счастливого пробуждения» на песню «Звуки Му – Ученичок» 🎂
Автор: Клим Тукаев
Музыка: Звуки Му
🃏 Абстрактная визуальная притча, вдохновленная стилистикой Чилийского стоп-моушн мультфильма «La Casa Lobo» и рассказом Леонида Андреева «Красный смех»
Срок производства: 5 дней.
💻 По части инструментов всё генерил, не выходя из хигса:
- сгенерировал мудборд
- сгенерировал персонажей и локации при помощи Soul 2.0
- собрал опорные кадры через Seedream Pro 5.0
- проанимировал в 480p в Seedance 2.5
- апскейл в Topaz
Приятного просмотра!
@cgevent | 6 567 |
| 12 |  Canva бахнула Brush - иишечка, которая понимает структуру дизайна и редактирует его по промптам.
Brush видит расположение элементов, слои, текст, цвета и композицию. Она может исправить одну строчку, полностью изменить стиль презентации или адаптировать готовый макет под другой формат.
И да, это агент. Модель пишет и выполняет код, изменяет элементы дизайна, анализирует результат и при необходимости исправляет ошибки в цикле
Это как редактирование картинок, но только полупроцедурное - все элементы остаются редактируемыми в Canva.
Красота доступна подписчикам Canva Pro через Canva AI.
Вишенка на агенте: в официальном анонсе сказано только, что разработчики взяли одну из ведущих моделей с открытыми весами, дообучили её на задачах дизайна и применили reinforcement learning. Ну и что за модель, Карл?
Ссылки:
https://www.canva.com/ai/
https://www.canva.com/newsroom/news/canva-brush/
@cgevent | 6 824 |
| 13 |  Kimi 3D, ну за 3Д-генераторы
Moonshot AI бахнули 3D Make - тул, который подключает AI к Blender, CAD-системам и другим профессиональным инструментам 3D-моделирования.
И это не просто очередной генератор 3D по картинке. Kimi может писать и выполнять скрипты, создавать геометрию, собирать сцены и изменять готовые проекты по вашим инструкциям.
Что умеет:
Создавать 3D-модели по тексту и изображениям.
Разрабатывать интерактивные 3D-сайты и прототипы игр.
Создавать объекты для 3D-печати.
Редактировать модели через обычный диалог.
Использовать Blender и CAD-инструменты для построения геометрии.
Самое интересное тут - переход от генерации готовых 3D-объектов к AI-агентам, которые самостоятельно живут в профессиональных редакторах.
Я когда-то писал о том, что, возможно, LLM общего назначения станут настолько умными, что станут вытеснять специализированные генераторы. Похоже, это время приходит. Пока Tripо, Меши, Родэн3Д и другие стартапы пилят свои веб-продукты и заново изобретают Blender и Maya в Web, взрослые мальчики орудуют в Blender через MCP с помощью Астрачки, Аргонского или Опусянского.
Причем на выходе в таком подходе уже готовый файл и сносная геометрия без необходимости бесконечного экспорта, чистки и проверки.
И в этом смысле пример с Kimi 3D очень показательный. Первая осмысленная попытка приспособить LLM не в качестве видосов для Твиттера, а оформленного инструмента.
3D Make уже доступен через браузер и Kimi Work.
Попробовать: https://www.kimi.com/en/make3d
@cgevent | 7 148 |
| 14 |  Языковую модель можно дообучать без вычисления градиентов
Обычно для этого пересчитывают параметры модели на основе ошибки, а видеокарты постоянно обмениваются градиентами. И вот на эти вычисления и синхронизацию уходит немало ресурсов.
Исследователи Т-Банка предложили другой заход — взять модель, создать множество слегка отличающихся версий модели, а потом оценивать, как они решают задачи. Самые удачные становятся основой для следующего поколения — и так шаг за шагом.
Получается эволюционный алгоритм. Метод назвали ESSA, и меняет он только небольшой набор параметров LoRA-адаптеров.
Тут любопытная деталь. На математических задачах ESSA сравнялась по качеству с GRPO, который дообучает модель целиком, хотя настраивает примерно в миллион раз меньше параметров. А поскольку видеокартам почти не нужно обмениваться данными, преимущество в скорости растет вместе с кластером: примерно в 2 раза на 16 GPU и до 7,8 раза на 128
Исследователи также разработали F-GRPO – метод борется с проблемой, когда модель часто выбирает одни правильные способы решения и реже другие. F-GRPO слабее меняет параметры на простых задачах, которые модель уже уверенно решает, и помогает сохранять разные способы ответа
На Qwen2.5-7B F-GRPO повысил pass@256, метрику вероятности, с которой модель найдет хотя бы один правильный ответ среди 256 сгенерированных, на математических задачах с 64,1% до 70,3% без дополнительных затрат на обучение.
Обе работы представили на EMNLP — международной конференции уровня A* по обработке естественного языка.
Короче, улучшать дообучение можно и через сохранение разных решений, и через другой способ обновлять модель. И не все упирается в то, сколько еще видеокарт получится раздобыть.
@cgevent | 6 016 |
| 15 |  Виртуальная карта для зарубежных оплат 💳 Поделитесь с другом, получите по $5
Oqla — виртуальная карта Visa для зарубежных подписок. Подходит для ChatGPT, Claude, Midjourney, Cursor, Adobe, Figma и других инструментов для работы и творчества.
Все просто:
🤝 Карта выпускается онлайн за пару минут. Для оформления нужна только почта, реквизиты появятся в личном кабинете.
🤝 Удобно пополнять. Через СБП или криптой в USDT, выбирайте подходящий способ.
🤝 Удобно управлять. Карта всегда под рукой в Telegram Mini App, или на сайте в личном кабинете.
Пользуетесь сами, приглашайте коллег и друзей:
В личном кабинете появится ваша реферальная ссылка. Отправьте её другу: когда он оформит по ней карту, вам обоим зачислят по $5 на карты.
➡️ Оформить карту Oqla
@cgevent | 6 351 |
| 16 |  #Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Вы совсем распоясались и перестали молиться. За это вам нейросироп ацкого качества по утрам.
Но новость-то на самом деле хорошая.
OpenAI бахнула двукратное увеличение лимитов ChatGPT Work и Codex!
С 29 октября новые лимиты действуют на платных тарифах Pro 100, Pro 200, Pro 500 и Business Premium.
Причём после недовольства пользователей OpenAI отказалась от запланированного сокращения лимитов Pro 200. Те, у кого уже были повышенные лимиты, их сохраняют.
Дополнительно компания продлила расширенные лимиты для вот этих вот автономных AI-агентов Dots. Их использование по-прежнему учитывается отдельно от основных квот.
А вот нищебродам Plus увеличения не паложено.
@cgevent | 6 031 |
| 17 |  #Нейропрожарка
SDARY
Автор: Илья Силаев
Ссылка на канал в ютуб персонажа SDARY, планируется серия короткометражек для души — https://www.youtube.com/@SDARY-hot
Инстаграм SDARY — https://www.instagram.com/sdaryhot
🛠 Эксперимент: зомби-хоррор на 3 минуты, собранный только из ИИ-генераций
⏱️ Срок: 3 свободных дня, но упарывался с утра до вечера
💡 Как всё началось: Мне захотелось сделать что-то весёлое и динамичное, на грани с дозволенным, посмотреть границы возможности нейросети.
🔎 Что я пробовал:
• GPT Image не сильно дружит с большими сиськами, поэтому всех персонажей делал в Seedream 5 Pro — вот ему как раз это нравится. Немного делает слишком красиво — но мне как раз такое и нужно было. Должна быть красивая героиня. Делал я её из фотографий реального человека, докручивал образ корректировками.
• Локации делал в GPT Image 2,5 — даёт немного некой мультяшности, в моём случае комиксовый стиль подходил. Использовал 4 листа локации на одном изображении — видеомодель тупила, не делайте так. Лучше 1 изображение на 1 листе.
• Пропы реквизита держит хорошо, но как я ни бился с правильным заряжанием помпового ружья — модель упорно рисовала зарядку дробовика. Так и не победил.
• Видеогенерации делал в Seedance 2.5 480p, потому что так дешевле, а бюджет был небольшой. Делал мультишот-генерации, используя референсы и текстовое описание. Очень редко использовал стартовые кадры — только если хотел сохранить расположение персонажей в пространстве.
✅ Что получилось: 3 минуты, примерно 15–18 отдельных генераций по 4–28 секунд, звук из самой модели. Есть шесть реплик на английском с липсинком.
🚧 Ограничения и грабли:
• Модель легко уходит в CGI-пластику на монстрах и массовке.
• Модерация режет не кровь, а комбинации: одновременно разрываемая одежда и ракурс на грудь в кадрах травмы, слишком детальная анатомия вскрытой плоти.
• Камера по умолчанию залипает: если не требовать движения в каждом шоте, модель ставит статичный кадр и герои «позируют». Пришлось прописывать активное движение камеры в каждом шоте отдельно.
• Музыка лезет в звук сама. В промте у меня стоит прямой запрет музыки и только естественный diegetic-звук.
• Массовка из сотен персонажей почти всегда уезжает в пластик и ломает пропорции у дальних фигур.
📝 Технические детали:
• Промпты: писал так — через LLM задавал текстовую раскадровку с подробными движениями персонажей и камеры, а LLM уже собирал промт, который я использовал в видеомодели. В самой раскадровке всегда одна структура — фотореализм в первой строке, фиксация персонажей/локации/гардероба/пространственной логики, активная камера, физика тела отдельным блоком, затем явные запреты (музыка, магические SFX, изменение образа)
• Звук: только diegetic, всё прописано по шотам — выстрелы и звон гильз, щелчки затвора, рычание, звон витражей, удар колокола, хруст костей, ветер
• Музыка: трек делал в Суно, отдельным инструментальным треком, в видеопромт не вписывалась
• Липсинк: делался через Seedance 2.5 сразу, прикладывал референс голоса отдельным аудио
• Монтаж делал в Adobe Premiere сам, там же цветокорректил
• Обработку звука попросил сделать знакомого звукорежиссёра — он почистил музыку, которую вставляла модель несмотря на запреты, и акцентно доделал озвучку некоторых действий
• С апскейлом разбираюсь, но ещё не победил: всё, чем пользовался, даёт пластик нейрослопа
📌 Итог: всё заняло 3 свободных дня, но упарывался с утра до вечера. Потратил где-то 1000–1500 кредитов в Higgsfield плюс бутылка отличного скотча для человека, который делал звук.
@cgevent | 5 593 |
| 18 |  #ябженилсо
Наконец-то у ChatGPT и Claude появится нормальный интерфейс
С человеческим лицом. За $85 тысяч.
Realbotix открыла предзаказы на Echo - роботов с силиконовой кожей, мимикой и четырьмя вариантами внешности и характера. Заявлены интеграции с ChatGPT, Claude и Gemini.
Теперь фразу "я понимаю ваши чувства" сможет бросать не только кожаный.
Главная прелесть - опциональная система Vinci Vision за $24 950. По словам производителя, она позволяет роботу:
• Узнавать собеседника по лицу.
• Следить за взглядом и поддерживать зрительный контакт.
• Интерпретировать поведение и эмоциональные сигналы.
То есть чат-бот сможет не только выдать сомнительный ответ, но и посмотреть, как меняется твое лицо, пока ты его читаешь. Точность распознавания эмоций еще предстоит проверить, зато стоимость эмоционального контакта уже известна.
Настольный Echo стоит $11 950, полноразмерный - $59 950. Вместе с Vinci большой робот обойдется в $84 900, плюс подписка $199 в месяц.
Ходьба и домашние дела не заявлены. За эти деньги предполагается прежде всего разговаривать, смотреть в глаза и выразительно двигаццо.
На 2027 год запланировано всего 250 устройств, поставки ожидаются во втором полугодии. Пока можно оставить депозит $199.
Но мы-то знаем, для чего приспособят этих собеседников. У этой отрасли пользовательские сценарии обычно появляются быстрее документации.
Echo и Vinci
Цены и подписки
@cgevent | 6 915 |
| 19 |  Suno бахнули MCP Beta - подключение для Claude, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor и других MCP-клиентов.
Ну как бы Suno теперь можно вызвать прямо из чата где-нибудь… Без API, что важно
Что умеет:
• Создавать песни по описанию: обсуждаешь с чатом текст и стиль, музыку генерирует Suno.
• Превращать голосовые заметки, мелодии и лупы в полноценные треки.
• Делать каверы, продолжения и мэшапы композиций из твоей библиотеки.
• Использовать сохраненные голоса Suno Voices.
• Сохранять результат в библиотеку Suno и добавлять в плейлисты прямо из разговора.
Подключение через аккаунт Suno, без API-ключа. Поддерживаются все тарифы Suno, включая Free, но генерации расходуют твои кредиты.
Пока бета с записью на ранний доступ.
Подробнее и подключение
@cgevent | 7 401 |
| 20 |  Ну и последняя вероятно новость про Google на сегодня.
У меня Аргонский в очередной раз выжрал все недельные лимиты на двух аккаунтах. Я пошел скрести по сусекам Gmail аккаунтов и нашел еще один у себя в телевизоре. Давай, говорю, покупай мне AI Pro на этот Gmail. И тут он мне высвечивает промо-акцию по 4 евро за первые три месяца.
Несколько лет назад, когда Google закрыл лавочку с рублевыми оплатами YouTube Premium, я провел анализ рынка, поставил VPN, зашел под Аргентиной и купил себе YouTube Premium Family доступ для всей семьи за полтора евро в месяц, в пересчете на аргентинские песо. Оплата литовским Револютом проканала.
С тех пор все мои старые аккаунты Google считает по умолчанию аргентинскими, хотя к ним привязана карта Revolut.
Тут надо понимать довольно сложную и запутанную систему Гугла и географии. С какого-то момента моя халява закончилась, и Google сказал, что что-то, брат, ты смотришь YouTube не из Аргентины. Давай-ка мы тебя сейчас переведем на более дорогой тариф.
У Google есть как бы география вашего профиля, а также есть география вашего платежного профиля. Вот у меня, например, география моего Gmail аккаунта — это Аргентина, а география платежного профиля в этом аккаунте — это Кипр.
Но плюс в том, что он мне постоянно подсовывает аргентинские спецпредложения, скажем так. Короче, я оплатил 4 евро и получил еще один аккаунт Google AI Pro. Причем на три месяца, по 4 евро в месяц.
Но самое главное, я быстро метнулся в Google Colab и обнаружил, что все это нарядное железо мне доступно на этом аккаунте за 4 евро в месяц. Да-да, и A100, и A6000 с 96 гигабайт VRAM Google мне швыряет в лицо как доступные опции. Где-то 25 часов в месяц. Бонусом.
Удачи вам с колдовством и географией гугловых аккаунтов и платежных профилей к ним.
@cgevent | 6 626 |
