🕊 فرازتد⚡️(روشنگری)
@AarmaanF ادمین رابط پرسش علمی ویژه سکولارهای طبیعتگرای ملت ایران (⛔️مومن به ماوراء عضو نشود) مبانی کانال ما t.me/FarazTed/15822 افشای شایعه/مغلطه/کژفهمی فریب و حماقت اخبار علمی+ سخنرانی،مستند،مقاله: دانش/اندیشه/جامعه/روان تاریخ/هنر و بیشتر..
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram 🕊 فرازتد⚡️(روشنگری)
El canal 🕊 فرازتد⚡️(روشنگری) (@farazted) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 417 suscriptores, ocupando la posición 9 868 en la categoría Educación y el puesto 17 045 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 417 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -176, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.52%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 332 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 071 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como روز, حکومت, شناسایی, واکسن, خطا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“@AarmaanF
ادمین رابط پرسش علمی
ویژه سکولارهای طبیعتگرای ملت ایران
(⛔️مومن به ماوراء عضو نشود)
مبانی کانال ما
t.me/FarazTed/15822
افشای شایعه/مغلطه/کژفهمی
فریب و حماقت
اخبار علمی+
سخنرانی،مستند،مقاله:
دانش/اندیشه/جامعه/روان
تاریخ/هنر و بی...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
Cargando datos
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 18 octubre | +2 | |||
| 17 octubre | +1 | |||
| 16 octubre | 0 | |||
| 15 octubre | 0 | |||
| 14 octubre | +4 | |||
| 13 octubre | +3 | |||
| 12 octubre | 0 | |||
| 11 octubre | +2 | |||
| 10 octubre | +1 | |||
| 09 octubre | 0 | |||
| 08 octubre | +4 | |||
| 07 octubre | +2 | |||
| 06 octubre | 0 | |||
| 05 octubre | +2 | |||
| 04 octubre | +4 | |||
| 03 octubre | +20 | |||
| 02 octubre | +7 | |||
| 01 octubre | +13 |
جدیدا پدر و مادرا بچه ها رو نمیفرستن مدرسه و بجاش میفرستن یه خونه ای که شبیه مدرسه ست که بهش میگن «هوم اسکول». اونجا با لباس راحت درس میخونن و آموزش میبینن و سفر میرن و... بعد در انتهای سال فقط میرن امتحان میدن.یعنی خونه ست ولی مدرسه ست. @petronegaar
| 2 | ✅تصاویر آیفونهای گرفتهشده از آبهای خلیج فارس، ساختگی هستند
از نشانههای ساختگیبودن آنها میتوان به حرکتهای غیرطبیعی گوشیها، بیحرکت ماندن افراد روی قایقهای در حال حرکت و شکلهای نادرست جعبهها و نوشتههای روی آنها اشاره کرد. | 135 |
| 3 | 🔺 چتباتهای هوش مصنوعی در برابر بمباران پروپاگاندا: آزمایش تجربی نبرد با اطلاعات گمراهکننده
🔹 با گسترش هوش مصنوعی مولد و ابزارهای خلاصهساز متصل به وب، این نگرانی جدی مطرح شد که آیا کارزارهای سازمانیافته انتشار اخبار نادرست و پروپاگاندای دولتی میتوانند پاسخهای هوش مصنوعی را مسموم کنند؟ یک آزمایش تجربی و میدانی گسترده که توسط رادیو ملی آمریکا (NPR) و مؤسسه راستیآزمایی بینالمللی NewsGuard انجام شد، نتایج شگفتانگیز و دور از انتظاری را آشکار کرده است.
❕ نتایج آزمایش: پیروزی چتباتها بر موتورهای جستجوی سنتی
پژوهشگران ۳۰ ادعای گمراهکننده طراحیشده بر پایه روایتهای ساختگی را به چتباتهای پیشرو (شامل ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot) و موتورهای جستجو ارائه دادند. نتایج نشان داد که چتباتهای مستقل در حدود ۷۵ درصد موارد، ادعای نادرست را به چالش کشیده و منبع نامعتبر آن را شناسایی کردند. در نقطه مقابل، در موتورهای جستجوی سنتی، لینکهای حاوی روایتهای نادرست با سهولت بسیار بیشتری در صفحه اول ظاهر میشدند و کاربر را بدون هیچ تحلیل انتقادی در معرض دادههای غلط قرار میدادند. با این حال، خلاصهسازهای هوش مصنوعی که مستقیماً بالای صفحه نتایج موتورهای جستجو قرار دارند، عملکرد ضعیفتری نسبت به چتباتهای مستقل داشتند.
❕ چالشهای پنهان: زبان، جعل هویت و خطای ارجاع
با وجود عملکرد خوب مدلها، این پژوهش چند نقطه ضعف اساسی را نیز نمایان ساخت:
۱- سوگیری بر اساس زبان: طبق پژوهشی در ژورنال Nature، زمانی که سوالات به زبان کشورهایی با آزادی رسانهای محدود پرسیده میشود، مدلها پاسخهای همسوتری با روایتهای رسمی آن کشورها ارائه میدهند.
۲- فریب رسانههای جعلی: برخی مدلها فریب ویدیوها و صفحات جعلی را خوردند که با کپیبرداری نعلبهنعل از ظاهر نشریات معتبر طراحی شده بودند.
۳- خطای پیوند به منبع: دادههای دانشگاه واشنگتن نشان میدهد از هر ۹ ادعا در خلاصهسازهای وب هوش مصنوعی، یک مورد اساساً در متن صفحه ارجاعشده وجود ندارد یا برداشتی ناقص است.
❕ یک ترفند کاربردی برای دریافت پاسخهای دقیقتر از هوش مصنوعی
کارشناسان سواد دیجیتال توصیه میکنند هنگام ارزیابی موضوعات حساس یا اخبار پیچیده، از تکنیک «ارزیابی مجدد» استفاده کنید. ارسال دستوری مانند «یک بار دیگر به منابع رجوع کن، اعتبار شواهد را بسنج و پاسخی بر اساس معتبرترین فکتها بنویس»، باعث میشود مدل زبانی وارد حلقه خود-اصلاحی (Self-Correction) شده و پاسخی به مراتب دقیقتر و بیطرفانهتر ارائه دهد.
🔹 این آزمایش نشان میدهد که چتباتهای هوش مصنوعی میتوانند ابزارهایی بسیار کارآمد برای غربالگری اولیه اطلاعات باشند؛ با این حال، آنها هرگز جایگزین بررسی منابع دست اول و تفکر سنجشگرایانه خودِ انسان نخواهند بود.
[منبع]
🆔 @Science_Focus
#هوش_مصنوعی #فناوری #سواد_دیجیتال #مدل_های_زبانی #تفکر_انتقادی #ارتباطات | 239 |
| 4 | 🔺 آیا مغز انسان گیرنده اطلاعات از بُعد دیگری است؟ کالبدشکافی یک ادعای جنجالی در رسانهها
📌 توجه: این مطلب به بررسی و کالبدشکافی نقادانه یک فرضیه جنجالی و فاقد داوری همتا میپردازد که اخیراً در برخی رسانههای علمی-عمومی بازتاب یافته است. جامعه علمی این ادعا را فاقد شواهد تجربی و مدلسازی ریاضی میداند.
🔹 انتشار گزارشی در برخی رسانهها مبنی بر اینکه «مغز انسان ۵۰ هزار سال پیش به بعدی دیگر متصل شده و هوش ما را متحول کرده است»، بازتاب وسیعی در شبکههای اجتماعی داشته است. این ایده که توسط رابرت اپستاین، روانشناس پژوهشی، تحت عنوان «نظریه ترانسداکشن عصبی» (NTT) مطرح شده، ادعا میکند که مغز انسان نه سازنده افکار، بلکه یک آنتن گیرنده است. اما موضع جامعه علمی در برابر این فرضیه عجیب چیست؟
❕ نظریه ترانسداکشن عصبی (NTT) دقیقاً چه میگوید؟
اپستاین استدلال میکند همانطور که اندامهای حسی ما (مانند چشم و گوش) «ترانسدیوسر» یا مبدل هستند و امواج نوری و صوتی را به سیگنالهای الکتریکی تبدیل میکنند، کل مغز نیز ممکن است یک مبدل زیستی باشد. طبق فرضیه او، مغز به یک منبع ناشناخته خارجی به نام «OS» (به معنای سیستمعامل یا بُعد دیگر) متصل است و انسانها با دریافت اطلاعات از این منبع در ۵۰ هزار سال پیش، دچار جهش ناگهانی در هوش، هنر و زبان شدهاند.
🔹 اپستاین در مقالهای غیرداوریشده ادعا کرده که این فرضیه میتواند بیش از ۸۰ پدیده گوناگون—از رویا، نبوغ و حافظه گرفته تا ادعاهای ماورایی چون تلهپاتی و ارتباط با مردگان—را توجیه کند. با این حال، دانشمندان برجسته در نشستی که اخیراً پیرامون این موضوع برگزار شد، پاسخی قاطع به این ادعا دادند.
❕ چرا عصبپژوهان این ادعا را رد میکنند؟
پروفسور کنت کوسیک، عصبپژوه برجسته از دانشگاه کالیفرنیا سانتا باربارا، پس از شنیدن این ایده تأکید کرد: «برای پذیرش یک نظریه به شواهد تجربی و مدلسازی ریاضی نیاز است؛ آنچه اینجا مطرح شده هیچ مدل ریاضی ندارد و صرفاً مجموعهای از کلمات است.» منتقدان یادآور میشوند که ساختن یک موجودیت فرضی اثباتنشده (مانند یک بعد ناشناخته) برای حل دهها پدیده نامرتبط، سوءاستفاده از اصل سادگی علمی است، نه یک تئوری قابل اتکا.
❕ مرز باریک میان فرضیهپردازی و شبهعلم
علم نوین با فرضیههای جسورانه رشد میکند، اما تفاوت بنیادین علم واقعی با گمانهزنی در «آزمونپذیری»، «معادلات مشخص» و «شواهد ملموس» نهفته است. اگرچه ابزارهایی مانند مطالعه ارگانوئیدهای مغزی در محفظههای ایزوله الکترومغناطیسی برای سنجش سیگنالهای ناشناخته پیشنهاد شدهاند، اما گره زدن کارکردهای واقعی مغز به مفاهیم اثباتنشده ماورایی، این ایده را فعلاً در قلمرو داستانپردازیهای علمی نگه میدارد.
🔹 مغز انسان بیتردید پیچیدهترین ساختار زیستی عالم است؛ اما پر کردن حفرههای ندانستههایمان با ادعاهای فرابُعدیِ بدون سند، کمکی به شناخت واقعیت شگفتانگیز زیستشناسی اعصاب نخواهد کرد.
[منبع] [منبع]
🆔 @Science_Focus
#علوم_اعصاب #مغز #تفکر_انتقادی #روانشناسی #فلسفه_علم #روش_علمی | 230 |
| 5 | یافته جدید: خوردن روغن زیتون قبل از کربوهیدرات تأثیر شگفتانگیزی بر کاهش قند خون دارد
یک تغییر ساده در ترتیب خوردن غذا میتواند به جلوگیری از افزایش ناگهانی قند خون کمک کند.
دانشمندان کشف کردند که دادن روغن زیتون به موشها قبل از کربوهیدراتها، هضم را کند کرده و ترکیبی شگفتانگیزی از هورمونها و سیگنالهای عصبی را فعال میکند که به تنظیم قند خون، حتی در موشهای مبتلا به دیابت نوع ۲ کمک میکند.
این فرآیند از طریق دو مکانیسم اصلی یعنی تخلیه کندتر معده و افزایش هورمونهایی به نام اینکرتینها که به تنظیم قند خون کمک میکنند، عمل میکند.
به نظر میرسد این مکانیسم به جای تکیه بر یک هورمون یا فرآیند گوارشی واحد، شامل چندین سیستم است که با هم کار میکنند تا سرعت ورود گلوکز به روده را کنترل کنند.
این کشف مهم میتواند پیامدهای عملی برای مدیریت دیابت داشته باشد. تنظیم ترتیب مصرف غذاها نسبتاً ساده است و ممکن است حفظ آن آسانتر از رژیمهای غذایی باشد که نیاز به اجتناب از گروههای غذایی خاص دارند.
📖 منبع و اطلاعات بیشتر:
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/10/261008102700.htm
@SciTecNews | 222 |
| 6 | Sin texto... | 282 |
| 7 | مغز، حتی در حالت بیهوشی عمومی، همچنان به شنیدن، یادگیری و پیشبینی ادامه میدهد.
مغز انسان حتی تحت بیهوشی عمومی دستههای کلمات (اسم، فعل، صفت و...) را تشخیص دهد و کلمات بعدی جمله را پیشبینی کند.
پژوهشگران کالج پزشکی بیلور با ثبت فعالیت نورونهای هیپوکامپ بیماران صرعی تحت جراحی و بیهوشی (با کاوشگرهای نوروپیکسل) نشان دادند:
- نورونها به صداهای غیرمنتظره واکنش نشان میدهند و با تکرار آزمایش، در تشخیص آنها بهتر میشوند (یادگیری و انعطافپذیری عصبی ادامه دارد).
- هنگام پخش داستانهای کوتاه، الگوهای عصبی اطلاعات مربوط به نوع کلمات و پیشبینی کلمات بعدی را در خود دارند (کدگذاری پیشبینانه).
این فعالیتها به معنای درک آگاهانه نیست، بلکه نشان میدهد پردازش پیچیده زبان میتواند بدون آگاهی هوشیارانه ادامه یابد. هوشیاری احتمالاً بیشتر به هماهنگی شبکههای گسترده مغزی وابسته است تا صرف فعالیت نواحی خاص.
یافتهها شباهتهایی با مدلهای زبانی هوش مصنوعی در پیشبینی دارند (هرچند سازوکارها متفاوتاند) و میتوانند به توسعه رابطهای مغز-رایانه و پروتزهای گفتاری کمک کنند.
در کامنت
https://t.me/FarazTed/49390 | 474 |
| 8 | 🪶فسیل ژوراسیک نشان میدهد که برخی از پرندگان اولیه قادر به پرواز نبودهاند.
دیرینهشناسان گونهای جدید از پرندگان اولیه با نام Yuezhuornis yangyuanensis را در جنوب شرقی چین کشف کردهاند که حدود ۱۵۰ میلیون سال پیش، در اواخر دوره ژوراسیک، زندگی میکرده است. این جانور با وجود داشتن لگن و اندامهای عقبی شبیه پرندگان، دندانهای تیز و دندانهدار و چنگال داسیشکل دایناسورهای شکارچی کوچک را حفظ کرده بود. اندامهای جلویی کوتاه و تناسب اندامهای آن نیز نشان میدهد که احتمالاً قادر به پرواز نبوده است.
تحلیلهای تکاملی، این گونه را در میان شاخههای ابتدایی دودمان پرندگان و پس از آرکئوپتریکس قرار میدهند. به گفته پژوهشگران آکادمی علوم چین، این ترکیب از ویژگیهای پرندگان و دایناسورهای گوشتخوار نشان میدهد که تکامل پرندگان اولیه پیچیدهتر از تصورات پیشین بوده است. نتایج این پژوهش در مجله Nature منتشر شده است.
[منبع و مطالعه بیشتر]
@roznegardanesh | 487 |
| 9 | amir_the_magnificent:
بازدید از مطلب درمانی در چین
@FarazTed | 840 |
| 10 | Sin texto... | 753 |
| 11 | Sin texto... | 683 |
| 12 | Sin texto... | 536 |
| 13 | Sin texto... | 613 |
| 14 | Sin texto... | 587 |
| 15 | ino.didi:
شروع به کار پلیس رباتیک در چین
@FarazTed | 619 |
| 16 | Sin texto... | 579 |
| 17 | Sin texto... | 610 |
| 18 | Sin texto... | 38 |
| 19 | Sin texto... | 765 |
| 20 | #پیام سعید شکیبا
با موضوع به من چه... ایران
. | 662 |
