es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 880 suscriptores, ocupando la posición 2 217 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 880 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -528, y en las últimas 24 horas de -22, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 930 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 880
Suscriptores
-2224 horas
-1117 días
-52830 días
Archivo de publicaciones
Comparing Datetimes in Python - With and Without Timezones https://stackabuse.com/comparing-datetimes-in-python-with-and-with
Comparing Datetimes in Python - With and Without Timezones https://stackabuse.com/comparing-datetimes-in-python-with-and-without-timezones/ @pythonl

Fastest way to turn HTML into text in Python https://www.peterbe.com/plog/selectolax-or-pyquery @pythonl
Fastest way to turn HTML into text in Python https://www.peterbe.com/plog/selectolax-or-pyquery @pythonl

Create Fruit Ninja Game in Python – Cut the Delicious Fruits https://data-flair.training/blogs/fruit-ninja-game-python/ @pyth
Create Fruit Ninja Game in Python – Cut the Delicious Fruits https://data-flair.training/blogs/fruit-ninja-game-python/ @pythonl

Develop Data Visualization Interfaces in Python With Dash https://realpython.com/python-dash/ @pythonl
Develop Data Visualization Interfaces in Python With Dash https://realpython.com/python-dash/ @pythonl

Python's .append(): Add Items to Your Lists in Place https://realpython.com/python-append/ @pythonl
Python's .append(): Add Items to Your Lists in Place https://realpython.com/python-append/ @pythonl

Django + Angular + MongoDB example: CRUD App | Django Rest Framework https://bezkoder.com/django-angular-mongodb/ @Django_pyt
Django + Angular + MongoDB example: CRUD App | Django Rest Framework https://bezkoder.com/django-angular-mongodb/ @Django_pythonl

Python and MySQL Database: A Practical Introduction https://realpython.com/python-mysql/ @pythonl
Python and MySQL Database: A Practical Introduction https://realpython.com/python-mysql/ @pythonl

Python Django Project – Learn to Build your own News Aggregator Web App https://data-flair.training/blogs/django-project-news-aggregator-app/ @Django_pythonl

Повышаем градус киберпанка уходящего года: в 2020 прошло первое нейросетевое Евровидение, AI Song Contest. Выступления участников можно посмотреть на youtube; местами они прокляты и это смешно. Смешнее, необычнее и криповее, чем Uno от Little Big. Отсюда вопрос: что будет с музыкой, если в нее уже пришли роботы? Первая мысль, конечно: мы все умрем, мир захватят Grimes x Endel. На деле: и нет, и да. Нет — ИИ отлично дописывает, но сочиняет посредственно. Новый Боуи или новые Queen вряд ли будут на 100% цифровыми. Зато эмбиент для йоги и медитаций он пишет, как Брайан Ино, и каверы создает из чего угодно. Здесь можно посмотреть на прогнозы от SberCloud. От ожидаемого: ТЦ перестанут приглашать на праздники кавер-группы, до экзотики вроде юридических тонкостей работы лейблов и ИИ. Последнее, если подумать, задел на целый раздел авторского права со своими спецами, судами, скандалами. Юристы, выдыхайте. Без работы вы не останетесь. Ссылка

Повышаем градус киберпанка уходящего года: в 2020 прошло первое нейросетевое Евровидение, AI Song Contest. Выступления участников можно посмотреть на youtube; местами они прокляты и это смешно. Смешнее, необычнее и криповее, чем Uno от Little Big. Отсюда вопрос: что будет с музыкой, если в нее уже пришли роботы? Первая мысль, конечно: мы все умрем, мир захватят Grimes x Endel. На деле: и нет, и да. Нет — ИИ отлично дописывает, но сочиняет посредственно. Новый Боуи или новые Queen вряд ли будут на 100% цифровыми. Зато эмбиент для йоги и медитаций он пишет, как Брайан Ино, и каверы создает из чего угодно. Здесь можно посмотреть на прогнозы от SberCloud. От ожидаемого: ТЦ перестанут приглашать на праздники кавер-группы, до экзотики вроде юридических тонкостей работы лейблов и ИИ. Последнее, если подумать, задел на целый раздел авторского права со своими спецами, судами, скандалами. Юристы, выдыхайте. Без работы вы не останетесь. ССЫЛКА

Use PyQt's QThread to Prevent Freezing GUIs https://realpython.com/python-pyqt-qthread/ @pythonl