¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
TexTerra: всё про маркетинг
Ir al canal en Telegram
Брендформанс-агентство TexTerra. Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы. Медиа Текстерра: texterra.ru/blog По рекламе: @Maria_Leee Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram TexTerra: всё про маркетинг
El canal TexTerra: всё про маркетинг (@texterrablog) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 975 suscriptores, ocupando la posición 872 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 54 710 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 975 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 411, y en las últimas 24 horas de -32, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 011 visualizaciones. En el primer día suele acumular 245 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como маркетолог, распаковка, трлн, b2b, колонка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Брендформанс-агентство TexTerra.
Публикуем мнения специалистов, полезные инструменты, кейсы и факапы.
Медиа Текстерра: texterra.ru/blog
По рекламе: @Maria_Leee
Регистрация в РКН: clck.ru/3F8Gbe”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
11 975
Suscriptores
-3224 horas
-15 6427 días
+41130 días
Archivo de publicaciones
⚡️ От промпт-сета к задачам: зачем нужна карта фактической потребности
У команды уже может быть готовый промпт-сет, выгрузка AI-ответов и список конкурентов. Проблема начинается на следующем шаге: как из этого массива понять, каких фактов не хватает, где они должны появиться и кому передать задачу?
Разбираем, как карта фактической потребности помогает связать промпты, факты о компании и конкретные правки для сайта, SEO, PR и продукта.
Внутри:
• почему карту строят на базе промпт-сета;
• как разобрать 20 промптов на потребности, факты, информационные разрывы и задачи;
• как расставить приоритеты после заполнения таблицы.
Карта помогает перейти от наблюдений в AI-ответах к плану действий: какие сведения опубликовать, какие связать с услугами и кейсами, а какие подтвердить во внешних источниках.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Опрос клиентов без самообмана: как задавать вопросы, которые помогают бизнесу
Плохой опрос может подтвердить любую гипотезу команды: клиенты «выберут» нужный оффер, «одобрят» будущий продукт и «подскажут» очевидные улучшения — если вопрос уже подталкивает их к удобному ответу.
Обновили большой материал о том, как избежать такого искажения и других ошибок в опросах: от неверной логики анкеты и наводящих вопросов до неправильного выбора аудитории, сервиса и способа анализа ответов.
Внутри:
• когда опрос действительно нужен, а когда лучше выбрать интервью или UX-тест;
• какие 8 бизнес-задач можно решить с помощью опроса;
• какие сервисы выбрать;
• как быть со сбором персональных данных;
• как использовать AI для анализа ответов.
Хороший опрос не просто собирает мнения — он показывает, что мешает клиенту купить, вернуться или вообще довериться компании.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
[Вебинар] Как понять, нужно ли компании GEO прямо сейчас
Вы вкладываетесь в маркетинг все больше, трафика и лидов становится все меньше, а веб-аналитика не дает идей, почему так происходит.
Причина может быть в том, что клиент делает выбор еще до перехода на сайт. Он спрашивает нейросеть, кого выбрать, получает короткий список компаний и сравнивает варианты прямо в AI-ответе. Если вашего бренда там нет, он может просто не дойти до сайта — и вы не увидите этого в аналитике.
7 июля в 16:00 CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет:
• в каких нишах выше вероятность, что клиенты делают выбор в диалоге с AI, а не через классический поиск;
• как понять, что нейросети уже влияют на заявки и продажи;
• когда компании нужен GEO-аудит, а когда можно не спешить.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар ✍🏻
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Как сделать страницу и сайт надежным источником для AI-ответов: запись вебинара + расшифровка
Страница может выглядеть понятной и убедительной для человека — и все равно проигрывать в AI-ответах. Если у конкурента сразу видны цена, релевантный кейс, актуальные данные и важные факты не спрятаны в PDF, системе проще использовать именно этот источник.
Разбираем, как проверять контент на понятность, доказательность и AI-извлекаемость.
Внутри:
• почему качественная с точки зрения человека страница может проигрывать в AI-ответах;
• как промпт-сет помогает увидеть разные сценарии выбора;
• зачем нужна карта фактической потребности;
• как найти информационный разрыв между вашей страницей и источниками, которые уже цитирует AI.
AI-видимость складывается системно, когда сайт дает точные ответы, показывает доказательства, связывает факты с брендом, продуктом или услугой — и делает важную информацию доступной для извлечения.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Лиды из нейросетей теряются в CRM: как увидеть вклад AI-поиска
Нейросеть может посоветовать ваш бренд, а в отчете этого не будет: человек увидел компанию в ChatGPT или Perplexity, запомнил название и вернулся через поиск или прямой заход. Если смотреть только на последний клик, вклад AI-поиска легко потерять.
Разобрали, как CMO оценивать лиды из ChatGPT, Perplexity и других AI-сервисов.
Внутри:
• какие AI-переходы можно определить чисто технически;
• почему часть вклада AI-видимости уходит в брендовый спрос и прямые заходы;
• как передавать AI-источники в CRM;
• как собрать отчет по AI-вкладу.
Хорошая AI-атрибуция не сводит все к одной цифре — но помогает увидеть, где нейросети привели пользователя напрямую, а где только подтолкнули его к выбору.
Читать полностью
[Вебинар] 07.07 в 16:00
Как понять, нужно ли компании GEO прямо сейчас
На вебинаре CEO TexTerra Юлия Блынская расскажет, как понять, когда компании уже нужен GEO-аудит и продвижение, а когда с запуском можно не спешить.
📋 Программа вебинара:
16.00–16.15: теория
Разберем, почему GEO нельзя оценивать только по трафику из AI-систем.
16.15–16.50: практика
Покажем нашу методику экспресс-проверки AI-видимости:
• какие бизнес-сценарии проверять в первую очередь;
• что и как фиксировать в таблице первичного среза;
• как отличить случайный плохой ответ от повторяемого риска;
• как принять решение после проверки: отложить GEO, провести аудит или уже запускать пилот.
16.50–17.00: вопросы аудитории
Зарегистрироваться на вебинар ✍🏻
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Найтись в поиске мало: как SEO помогает бренду выглядеть убедительно
Компания может попадать в выдачу, но проигрывать уже на этапе проверки: рядом видны конкуренты с кейсами, свежими отзывами, понятными страницами и — что особенно важно — ответами в AI-поиске, где информация о них выглядит полнее и убедительнее. В сложных нишах клиент оценивает бренд еще до заявки — по тому, что находит в поиске, на картах, в обзорах и нейросетях.
Разобрали, как SEO становится базой доверия и для классической выдачи, и для AI-ответов.
Внутри:
• почему поиск влияет не только на трафик, но и на впечатление о бренде;
• как проверить брендовую выдачу, отзывы, карточки и репутационные запросы;
• почему семантику лучше строить вокруг клиентских сценариев;
• какие страницы и материалы помогают компании выглядеть сильнее конкурентов;
• как внешние упоминания, кейсы и факты о компании попадают в AI-контекст;
• какие метрики показывают, что SEO работает на доверие и заявки.
Хорошая поисковая база помогает клиенту быстрее понять, кто перед ним, чем компания сильна и почему ей можно доверять.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Найтись в поиске мало: как SEO помогает бренду выглядеть убедительно
Компания может попадать в выдачу, но проигрывать уже на этапе проверки: рядом видны конкуренты с кейсами, свежими отзывами, понятными страницами и ответами в AI-поиске, где информация о них выглядит полнее и убедительнее. В сложных нишах клиент оценивает бренд еще до заявки — по тому, что находит в поиске, на картах, в обзорах и нейросетях.
Разобрали, как SEO становится базой доверия и для классической выдачи, и для AI-ответов.
Внутри:
• почему поиск влияет не только на трафик, но и на впечатление о бренде;
• как проверить брендовую выдачу, отзывы, карточки и репутационные запросы;
• почему семантику лучше строить вокруг сценариев выбора;
• какие страницы и материалы помогают компании выглядеть сильнее конкурентов;
• как внешние упоминания, кейсы и факты о компании попадают в AI-контекст;
• какие метрики показывают, что SEO работает на доверие и заявки.
Хорошая поисковая база помогает клиенту быстрее понять, кто перед ним, чем компания сильна и почему ей можно доверять.
Читать полностью
❗️Внимание: мошенники могут использовать имя TexTerra и других компаний
Сегодня нам написали люди, получившие предложение работы от нашего имени. Мы разобрались, как устроена эта схема, и хотим предупредить вас, чтобы вы не попались на уловки мошенников.
Как это устроено: вы видите вакансию, например, копирайтера, связываетесь по указанному контакту — и уже в личной переписке вам называют «работодателя». Бренд может быть любым. Два человека сообщили нам, что им писали якобы от имени TexTerra, а когда мы сами связались по такому объявлению с мошенниками, нам в качестве работодателя назвали «Иль де Ботэ».
Что могут пытаться сделать мошенники в этой схеме:
• собрать персональные данные под видом оформления на работу;
• попросить деньги за «обучение», «доступ к задачам», «регистрацию» или «проверку документов»;
• убедить установить приложение, прислать скриншот экрана, включить демонстрацию или перейти по ссылке — например, «наши» мошенники настаивали на установке Zoom определенной версии и именно с телефона (см. скриншоты ниже), чтобы получить доступ к экрану или данным;
• выманить код из СМС, данные банковской карты или доступ к аккаунтам.
Все вакансии TexTerra размещаются только на hh.ru.Если вам написали от нашего имени — сообщите нам, мы попробуем связаться с площадкой, где размещена фейковая вакансия. Куда написать: • в личные сообщения паблика ВК: https://vk.com/web_texterra • в Telegram: @texterra_sale Берегите свои данные 🫶🏻
⚡️ Почему AI выдает устаревшую информацию о компании и как это исправить
Компания уже повысила цены, открыла филиал в другом регионе или ввела новую услугу, а нейросеть все еще берет откуда-то старые данные. Для пользователя все, что ему покажут AI-ответы, выглядит как истина — но бизнес из-за ошибок в нейровыдаче теряет лиды и получает клиентов с неверными ожиданиями.
Разобрали, как контентная гигиена помогает снизить риск устаревших и противоречивых фактов в AI-ответах.
Внутри:
• почему официальный сайт не всегда становится главным источником для AI;
• какие факты о компании чаще всего расходятся;
• что такое внутренний, внешний и рабочий контур информации — как искать в них ошибки;
• как фиксировать эталонную версию факта;
• что делать со старыми PDF, каталогами, профилями и презентациями.
Контентная гигиена не гарантирует, что нейросеть будет показывает сайт чаще, но она помогает убрать конфликтующие версии фактов и сделать описание компании в AI-выдаче точнее.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
🔊 Сегодня в 16:00 — вебинар «Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы»
Покажем, почему одна страница становится источником для нейросетей, а другая нет — и можно ли на это повлиять.
За час разберем:
• как AI-системы выбирают источники для ответов;
• как собрать промпт-сет по пользовательским сценариям;
• как построить карту фактической потребности;
• как проверить, хватает ли странице фактов, условий, доказательств и технической доступности;
• как превратить аудит в задачи для контента, SEO и PR.
Методология будет полезна тем, кто хочет сделать свой сайт понятной и проверяемой базой фактов для AI-ответов.
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар в 16:00 🔜
⚡️ Как читать жизненный цикл товара и вовремя замечать риски
Товар может показывать рост выручки, но при этом терять маржу, держаться на скидках или даже зависеть от одного удачного канала продаж. В такой ситуации общий график выглядит хорошо, но бизнес-решения по продукту уже могут быть ошибочными.
Разобрали, как использовать жизненный цикл товара как инструмент для решений по продукту, рекламе и прибыли.
Внутри:
• что делать на стадии разработки, внедрения, роста, зрелости и спада;
• какие метрики смотреть для разных индустрий;
• почему маркетплейсы могут ускорять продажи, но не всегда подтверждают устойчивый спрос;
• как AI помогают анализировать рынок, отзывы и поведение клиентов.
Механика ЖЦТ помогает бизнесу вовремя понять, что продукту нужно сейчас: больше продвижения, другая упаковка, новый сегмент, перезапуск или аккуратный вывод из ассортимента.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы: вебинар 23 июня в 16:00
Даже хорошо проработанной, исчерпывающей, полной страницы услуги может быть недостаточно, чтобы она стала сильным источником для нейросетей. Важно, связана ли она с кейсами, экспертными материалами, авторами, отзывами и внешними публикациями — и может ли AI-бот перейти от утверждений компании к понятным доказательствам.
🎥 На вебинаре главред маркетинга TexTerra покажет методологию, по которой мы оцениваем:
• насколько полно сама страница отвечает на вопрос пользователя;
• какие материалы на сайте подтверждают ее содержание;
• связаны ли утверждения с кейсами и методикой;
• согласованы ли факты на сайте и во внешних источниках.
Зарегистрироваться 🔜
⚡️ Как защитить бюджет на GEO, не подгоняя цифры под желаемый результат
Нейросеть может стабильно советовать конкурентов вместо вас, но пара скриншотов еще не доказывает, что компания теряет деньги. Если принести руководству только такие примеры, идею развития AI-видимости вряд ли удастся обосновать.
Показываем, как подготовить убедительное предложение по GEO и не пообещать лишнего.
Внутри:
• как отличить реальный риск от предположений;
• как предложить ограниченный GEO-пилот;
• какие результаты можно обещать руководству;
• что считать удачным и неудачным итогом пилота.
Проще согласовать не GEO-продвижение в целом, а понятный эксперимент: что меняем, сколько ждем и по каким признакам решаем, продолжать ли работу.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Клик, заявка или продажа: за что выгоднее платить в рекламе
Клик за 40 рублей может в итоге оказаться в четыре раза дороже клика за 100 рублей! Все зависит от того, сколько посетителей в итоге становятся клиентами: низкая цена промежуточного действия еще не делает рекламу выгодной.
Разобрали, чем отличаются разные модели оплаты — и какую выбрать с учетом экономики бизнеса.
Внутри:
• какой риск остается у рекламодателя при оплате за показы, клики, заявки и продажи;
• как рассчитать предельную стоимость показа, клика и лида;
• почему алгоритм не всегда стоит оптимизировать на самую глубокую конверсию;
• как сравнивать модели оплаты по прибыли, а не только по цифрам в рекламном кабинете.
Выгодной в итоге оказывается та модель, где результат можно проверить, связать с продажами и оценить с учетом маржи, возвратов и других расходов.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы: вебинар 23 июня в 16:00
Когда пользователь спрашивает нейросеть о компании, услуге или продукте, AI собирает ответ из доступных источников. Если на официальной странице бренда нет конкретных условий, цен, ограничений или доказательств, система может обратиться к сторонним материалам, дать общий ответ или дополнить его на основе косвенных данных.
🎥 На вебинаре главред маркетинга TexTerra покажет методологию, по которой мы определяем:
• какие вопросы должен закрывать контент;
• какие сведения нужны AI для полноценного ответа;
• есть ли они на странице и доступны ли поисковым системам;
• понятно ли, к какой услуге, тарифу или ситуации относится каждый факт;
• чем он подтвержден и что необходимо доработать.
Зарегистрироваться 🔜
⚡️ Сайт выпал из AI-ответов: когда пора действовать, а когда лучше подождать
Страница может исчезнуть из цитирований и упоминаний на неделю, а затем вернуться — причем без единой правки на сайте. Если после каждого такого колебания переписывать контент, команда будет тратить ресурсы, реагируя на шум; но если проверять видимость всего раз в месяц — можно пропустить устойчивую просадку.
Разобрали, как выстроить еженедельный мониторинг, не тратя на него столько же времени, сколько на месячный отчет.
Внутри:
• какие платформы и запросы включить в контрольный набор;
• как сделать результаты разных недель сопоставимыми;
• какие изменения требуют немедленной реакции, а какие — дополнительного мониторинга;
• как распределять задачи между SEO, редакцией, PR и разработкой.
Хороший мониторинг не заставляет команду исправлять каждый скачок выдачи — он помогает вовремя заметить устойчивое изменение и понять, что именно нужно сделать.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
⚡️ Маркетинговый стек без лишних подписок: что действительно нужно бизнесу
Новый сервис часто покупают, чтобы закрыть одну проблему, а получают еще несколько: дублирующиеся данные, ручные выгрузки и отчеты, которые не сходятся между собой. Маркетинговый стек начинает работать только тогда, когда каждый инструмент занимает понятное место в общей системе.
Обновили материал о том, как собрать маркетинговый стек под задачи и возможности бизнеса.
Внутри:
• какие инструменты нужны для привлечения, продаж, аналитики и удержания;
• почему начинать нужно с бизнес-задачи, а не с покупки популярного сервиса;
• чем отличаются базовые стеки для услуг, e-commerce и B2B;
• как оценивать эффективность инструментов;
• что проверить перед оплатой и внедрением нового решения.
Хороший рабочий стек — это система, в которой у каждого инструмента есть задача, данные и измеримый результат.
Читать полностью
💡 Наш канал в «Максе»
[ВЕБИНАР] Как бренду работать над контентом, чтобы он попал в AI-ответы
Даже полезная и, казалось бы, хорошо написанная страница не обязательно станет источником для AI. Важная информация может быть спрятана в PDF или изображениях, сама страница — слабо связана с сайтом, а ее факты — не подкреплены кейсами, отзывами и внешними публикациями.
📹 На вебинаре покажем:
• как проверить, доступна ли страница для AI-систем и какие факты из нее можно извлечь;
• как ее поддерживают связанные статьи, кейсы, FAQ, авторы, перелинковка и разметка;
• каких подтверждений не хватает за пределами сайта;
• как превратить найденные пробелы в задачи для контента, SEO и PR.
Дата: 23 июня, 16:00
Спикер: Дарья Завьялова, главред маркетинга TexTerra
Зарегистрироваться 🔜
Чтобы предложить страницу своего сайта для публичного разбора, заполните форму.
⚡️ Почему нейросети рекомендуют конкурентов: запись вебинара об AI-видимости брендов + расшифровка
Для публичного онлайн-разбора нам прислали два проекта: Huter (садовая техника) и «ПромАгро» (сельхозоборудование). Средняя видимость брендов в пяти нейросетях составила 61% и 54%, но анализ конкретных ответов показал, что обе компании заметно слабее представлены на ранних этапах выбора.
📹 Разобрали, как по ответам ChatGPT, Алисы, Perplexity и других систем понять, где бренд уступает конкурентам.
Внутри:
• почему средний показатель AI-видимости может вводить в заблуждение;
• чем отличаются результаты в разных нейросетях;
• как найти конкурентов, которых компания до сих пор не учитывала;
• какие источники формируют представление AI о бренде;
• как перевести результаты анализа в задачи для контента, SEO и PR.
В AI-выдаче важно не только, знают ли нейросети название компании, но и предлагают ли ее в тот момент, когда пользователь еще только формулирует задачу и выбирает решение.
Смотреть вебинар и читать расшифровку
💡 Наш канал в «Максе»
