¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Artificial Intelligence
Ir al canal en Telegram
Artificial Intelligence admin - @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel @pythonl - Our Python channel @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml 📚 РКН: clck.ru/3FmwZw
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence
El canal Artificial Intelligence (@artificialintelligencedl) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 676 suscriptores, ocupando la posición 7 859 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 40 071 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 676 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -91, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.84% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 247 visualizaciones. En el primer día suele acumular 474 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, github, api, dataset, deepseek.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Artificial Intelligence
admin - @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning channel
@pythonl - Our Python channel
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml 📚
РКН: clck.ru/3FmwZw”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 676
Suscriptores
+424 horas
-227 días
-9130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+27
en 0 canales
mayo '26
+93
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+199
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+158
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+223
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+152
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+122
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+244
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+89
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+135
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+139
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+342
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+284
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+227
en 2 canales
Get PRO
abril '25
+250
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+213
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+188
en 3 canales
Get PRO
enero '25
+427
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+288
en 5 canales
Get PRO
noviembre '24
+359
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+162
en 4 canales
Get PRO
septiembre '24
+320
en 5 canales
Get PRO
agosto '24
+233
en 4 canales
Get PRO
julio '24
+504
en 3 canales
Get PRO
junio '24
+498
en 2 canales
Get PRO
mayo '24
+697
en 37 canales
Get PRO
abril '24
+719
en 45 canales
Get PRO
marzo '24
+914
en 21 canales
Get PRO
febrero '24
+929
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+1 125
en 42 canales
Get PRO
diciembre '23
+427
en 8 canales
Get PRO
noviembre '23
+241
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+753
en 1 canales
Get PRO
septiembre '23
+656
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+308
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+356
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+546
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+424
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+171
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+179
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+225
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+176
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+134
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+137
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+275
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+304
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+146
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+189
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+188
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+245
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+497
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+722
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+255
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+162
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+509
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+253
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+122
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+167
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+167
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+169
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+230
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+119
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+84
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+87
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+107
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+160
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+2 569
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 29 junio | 0 | |||
| 28 junio | +5 | |||
| 27 junio | 0 | |||
| 26 junio | +1 | |||
| 25 junio | +1 | |||
| 24 junio | 0 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | +4 | |||
| 21 junio | +2 | |||
| 20 junio | +1 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | +2 | |||
| 17 junio | +2 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | 0 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | +1 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | 0 | |||
| 10 junio | +5 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | 0 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +2 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | 0 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
Repost from Machinelearning
🙂 In the Weights: проверка тщеславия
В сети вирусится веб-приложение In the Weights, которое проверяет наличие информации о человеке или компании в GPT, Claude, Gemini и Llama и т.д.
Платформа работает через прямые запросы к моделям с принудительно отключенным доступом к сети, чтобы ИИ опирался исключительно на знания, полученные на трейне.
Анализируя выдачу, система высчитывает скоринг. Метрика оценивает вероятность того, что информация об объекте содержалась в обучающих датасетах и содержится в конкретной модели.
Помимо развлекательных целей, проект является наглядным аудитом того, как корпорации агрессивно скрейпят данные.
По мере того как чат-боты вытесняют поисковики, присутствие в памяти моделей становится новой метрикой публичной значимости.
Сервис напоминает о новых реалиях современной приватности: если информация о вас уже есть в весах LLM, стереть ее цифровой след практически невозможно.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
| 2 | МФТИ при поддержке Т-Банка открывает набор в очную магистратуру по направлениям AI и Computer Science.
Программа рассчитана на тех, кто хочет совмещать обучение с исследовательской работой и практикой в индустриальных задачах.
Студенты будут работать в научной лаборатории, участвовать в исследованиях и развивать проекты, которые могут лечь в основу публикаций, докладов на конференциях или дальнейшей карьеры в R&D.
Что входит в программу:
* обучение в МФТИ
* работа в научной лаборатории
* официальное трудоустройство и зарплата
* задачи на стыке AI, Computer Science и индустриальной практики
* возможность продолжить путь в аспирантуре, R&D или AI-центре Т-Банка
Магистратура длится 2 года.
Нагрузка: 52 часа в неделю.
* 30 часов: работа в лаборатории
* 22 часа: лекции и занятия в университете
Заявки принимаются до 6 июля. | 824 |
| 3 |  +1Эксклюзив: DeepSeek был только началом
Microsoft сейчас оценивает множество open models для Copilot Cowork.
> Это создаёт внутреннее давление на команды MAI, потому что модели GLM, MiniMax и Kimi развиваются быстрее.
> Microsoft хочет сделать модели «взаимозаменяемыми» и отделить саму обвязку Copilot от конкретных моделей под капотом.
> По мере развития малых моделей часть задач в будущем может выполняться локально.
Смысл простой: Microsoft всё меньше хочет быть жёстко привязана к одной модели или одному поставщику. Copilot постепенно превращается в систему, где важнее не конкретная LLM, а harness, маршрутизация задач, инструменты и возможность быстро менять модели под разные сценарии.
https://www.testingcatalog.com/exclusive-microsoft-evaluates-different-open-models-for-cowork/ | 1 299 |
| 4 | МФТИ при поддержке Т-Банка открывает набор в очную магистратуру по направлениям AI и Computer Science.
Программа рассчитана на тех, кто хочет совмещать обучение с исследовательской работой и практикой в индустриальных задачах.
Студенты будут работать в научной лаборатории, участвовать в исследованиях и развивать проекты, которые могут лечь в основу публикаций, докладов на конференциях или дальнейшей карьеры в R&D.
Что входит в программу:
* обучение в МФТИ
* работа в научной лаборатории
* официальное трудоустройство и зарплата
* задачи на стыке AI, Computer Science и индустриальной практики
* возможность продолжить путь в аспирантуре, R&D или AI-центре Т-Банка
Магистратура длится 2 года.
Нагрузка: 52 часа в неделю.
* 30 часов: работа в лаборатории
* 22 часа: лекции и занятия в университете
Заявки принимаются до 6 июля. | 1 |
| 5 | D | 1 |
| 6 | Код на скорости: митап про производительность, ИИ-агенты и бизнес-процессы в Омске! ⚡️
Встречаемся уже 28 мая, чтобы разобраться:
✔️ Как выкрутить на максимум производительность продукта без больших затрат. Спойлер: помогут виртуальные потоки и корутины (можно сделать скрытым текстом).
✔️ Как создать ИИ-агента, который анализирует сбои и борется с мошенничеством.
✔️ Как моделировать процессы в BPMN так, чтобы минимизировать ошибки.
В финале митапа — крутой «мафиозно-квизный» нетворкинг.
Дата: 28 мая в 18:00
Место: Школа 21 (ул. Ленина, д. 26Б)
Регистрация: здесь! | 2 827 |
| 7 |  Coinbase сокращает около 700 человек - это примерно 14% штата.
CEO Coinbase Брайан Армстронг объясняет это просто: компания хочет стать меньше, быстрее и эффективнее, потому что ИИ уже позволяет небольшим командам делать то, для чего раньше требовалось больше людей.
Coinbase не единственная. Технокомпании всё чаще упаковывают сокращения не только в историю про рынок, но и в историю про AI-native операционку.
Похоже, главный эффект ИИ для бизнеса оказался не в красивых демках, а в очень скучной строке P&L: меньше людей, меньше затрат, быстрее выполнение задач.
bloomberg.com/news/articles/2026-05-05/coinbase-to-cut-14-of-workforce-citing-volatile-markets-ai | 3 199 |
| 8 |  Efficient Training on Multiple Consumer GPUs with RoundPipe
Github: https://github.com/ITcarrot/RoundPipe
Paper: https://arxiv.org/abs/2604.27085 | 2 949 |
| 9 | 👣 На Stepik обновили курс «Rust: полный курс разработчика. С нуля до профи»
Представьте: через три месяца вы открываете чужой Rust-код и читаете его как книгу.
Arc<Mutex<T>> не вызывает панику. impl Future не пугает. Вы точно знаете, почему компилятор ругается и как это починить за 10 секунд.
Это не фантазия. Это результат 50 уроков, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
Ownership, traits, generics, async, unsafe - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.
А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит до REST API и WebAssembly.
Вы и так знаете, что Rust - ваш следующий язык. Этот курс просто сделает это реальностью.
Сегодня - 55% процентов от цены, торопись: https://stepik.org/a/269250/ | 2 824 |
| 10 |  ✔️ 10 книг, чтобы понять, как реально работают LLM (2026)
1. Deep Learning
https://deeplearningbook.org
Библия нейросетей - backprop, архитектуры, вся база
2. Artificial Intelligence: A Modern Approach
https://aima.cs.berkeley.edu
Фундаментальный взгляд на AI как систему
3. Speech and Language Processing
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
NLP, трансформеры и язык - максимально глубоко
4. Machine Learning: A Probabilistic Perspective
https://probml.github.io/pml-book/
Вероятности, статистика и основа ML
5. Understanding Deep Learning
https://udlbook.github.io/udlbook/
Современное объяснение DL с хорошей интуицией
6. Designing Machine Learning Systems
https://oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/
Как довести модели до продакшена
7. Generative Deep Learning
https://github.com/3p5ilon/ML-books/blob/main/generative-deep-learning-teaching-machines-to-paint-write-compose-and-play.pdf
Практика генеративных моделей и трансформеров
8. Natural Language Processing with Transformers
https://dokumen.pub/natural-language-processing-with-transformers-revised-edition-1098136799-9781098136796-9781098103248.html
Как строить NLP-системы на трансформерах
9. Machine Learning Engineering
https://mlebook.com
Инженерия ML и продакшен
10. The Hundred-Page Machine Learning Book
https://themlbook.com
Суперконцентрированная база без лишнего | 0 |
