Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди! Автор: @bodnarnik Реклама - @abitads Співпраця - @abitmngr
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
Channel Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026 (@abitmath) in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 051 subscribers, ranking 5 549 in the Education category and 1 738 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 051 subscribers.
According to the latest data from 29 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 091 over the last 30 days and by -198 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 63.75%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 17.33% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 21 708 views. Within the first day, a publication typically gains 5 900 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 71.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as чотирикутник, кут, паралелограм, паралелограма, нмт-2026.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди!
Автор: @bodnarnik
Реклама - @abitads
Співпраця - @abitmngr”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
15, 9, 12, 16, 15, 8, 14, 15, 10, 9 — це наша вибірка.
✈️ Ранжирування ряду — це процес упорядкування даних (зазвичай від найменшого до найбільшого значення). Це перший крок для зручного аналізу.
✈️ Приклад. Ранжируємо вибірку замовлень кур'єра:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
🔍 Розмах вибірки 𝑅 — це різниця між найбільшим і найменшим значенням у нашому ряді даних:
𝑅 = 𝑥ₘₐₓ – 𝑥ₘᵢₙ✈️ Приклад. У нашій упорядкованій вибірки найменше значення — 8, а найбільше — 16. Отже, 𝑅 = 16 – 8 = 8. 🔍 Мода вибірки 𝑀𝜊 — це значення, яке найчастіше зустрічається у вибірці (найпопулярніше). ✈️ Приклад. У нашому ряді:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
Число 15 зустрічається аж тричі, 9 — двічі, інші — по одному разу.
Отже, 𝑀𝜊 = 15.
🔍 Медіана вибірки 𝑀𝑒 — це «середина» ранжированого ряду. Вона ділить упорядковану вибірку на дві рівні половини.
🔍 Якщо кількість даних непарна, медіана — це середнє значення в упорядкованому ряді.
🔍 Якщо кількість даних парна, медіана — це середнє арифметичне двох центральних значень.
✈️ Приклад. У нашій вибірці 10 елементів (парна кількість). Центральними є п'ятий та шостий елементи: 12 та 14.
Маємо: 𝑀𝑒 = (12 + 14)∕2 = 13.
🔍 Середнє значення вибірки 𝑥‾ — це сума всіх значень, поділена на їхню загальну кількість:
𝑥‾ = (𝑥₁ + 𝑥₂ + ... + 𝑥ₙ)∕𝑛✈️ Приклад. Знайдемо середню кількість замовлень за зміну: 𝑥‾ = (8 + 9 + 9 + 10 + 12 + 14 + 15 + 15 + 15 + 16)∕10 = 123∕10 = 12,3. 📸 Приклади розв'язання задач дивіться на скриншотах. 💬 Задавайте свої питання в коментарях! 🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog
