Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди! Автор: @bodnarnik Реклама - @abitads Співпраця - @abitmngr
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
Канал Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026 (@abitmath) у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 117 підписників, посідаючи 5 517 місце в категорії Освіта та 1 732 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 117 підписників.
За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -5 048, а за останні 24 години на -90, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 64.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 17.33% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 22 012 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 936 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 70.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як чотирикутник, кут, паралелограм, паралелограма, нмт-2026.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди!
Автор: @bodnarnik
Реклама - @abitads
Співпраця - @abitmngr”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
15, 9, 12, 16, 15, 8, 14, 15, 10, 9 — це наша вибірка.
✈️ Ранжирування ряду — це процес упорядкування даних (зазвичай від найменшого до найбільшого значення). Це перший крок для зручного аналізу.
✈️ Приклад. Ранжируємо вибірку замовлень кур'єра:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
🔍 Розмах вибірки 𝑅 — це різниця між найбільшим і найменшим значенням у нашому ряді даних:
𝑅 = 𝑥ₘₐₓ – 𝑥ₘᵢₙ✈️ Приклад. У нашій упорядкованій вибірки найменше значення — 8, а найбільше — 16. Отже, 𝑅 = 16 – 8 = 8. 🔍 Мода вибірки 𝑀𝜊 — це значення, яке найчастіше зустрічається у вибірці (найпопулярніше). ✈️ Приклад. У нашому ряді:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
Число 15 зустрічається аж тричі, 9 — двічі, інші — по одному разу.
Отже, 𝑀𝜊 = 15.
🔍 Медіана вибірки 𝑀𝑒 — це «середина» ранжированого ряду. Вона ділить упорядковану вибірку на дві рівні половини.
🔍 Якщо кількість даних непарна, медіана — це середнє значення в упорядкованому ряді.
🔍 Якщо кількість даних парна, медіана — це середнє арифметичне двох центральних значень.
✈️ Приклад. У нашій вибірці 10 елементів (парна кількість). Центральними є п'ятий та шостий елементи: 12 та 14.
Маємо: 𝑀𝑒 = (12 + 14)∕2 = 13.
🔍 Середнє значення вибірки 𝑥‾ — це сума всіх значень, поділена на їхню загальну кількість:
𝑥‾ = (𝑥₁ + 𝑥₂ + ... + 𝑥ₙ)∕𝑛✈️ Приклад. Знайдемо середню кількість замовлень за зміну: 𝑥‾ = (8 + 9 + 9 + 10 + 12 + 14 + 15 + 15 + 15 + 16)∕10 = 123∕10 = 12,3. 📸 Приклади розв'язання задач дивіться на скриншотах. 💬 Задавайте свої питання в коментарях! 🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog
