Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди! Автор: @bodnarnik Реклама - @abitads Співпраця - @abitmngr
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026 analitikasi
Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026 (@abitmath) Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 34 117 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 5 517-o'rinni va Ukraina mintaqasida 1 732-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 34 117 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -5 048 ga, so‘nggi 24 soatda esa -90 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 64.27% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 17.33% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 012 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 936 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 70 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent чотирикутник, кут, паралелограм, паралелограма, нмт-2026 kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди!
Автор: @bodnarnik
Реклама - @abitads
Співпраця - @abitmngr”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
15, 9, 12, 16, 15, 8, 14, 15, 10, 9 — це наша вибірка.
✈️ Ранжирування ряду — це процес упорядкування даних (зазвичай від найменшого до найбільшого значення). Це перший крок для зручного аналізу.
✈️ Приклад. Ранжируємо вибірку замовлень кур'єра:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
🔍 Розмах вибірки 𝑅 — це різниця між найбільшим і найменшим значенням у нашому ряді даних:
𝑅 = 𝑥ₘₐₓ – 𝑥ₘᵢₙ✈️ Приклад. У нашій упорядкованій вибірки найменше значення — 8, а найбільше — 16. Отже, 𝑅 = 16 – 8 = 8. 🔍 Мода вибірки 𝑀𝜊 — це значення, яке найчастіше зустрічається у вибірці (найпопулярніше). ✈️ Приклад. У нашому ряді:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
Число 15 зустрічається аж тричі, 9 — двічі, інші — по одному разу.
Отже, 𝑀𝜊 = 15.
🔍 Медіана вибірки 𝑀𝑒 — це «середина» ранжированого ряду. Вона ділить упорядковану вибірку на дві рівні половини.
🔍 Якщо кількість даних непарна, медіана — це середнє значення в упорядкованому ряді.
🔍 Якщо кількість даних парна, медіана — це середнє арифметичне двох центральних значень.
✈️ Приклад. У нашій вибірці 10 елементів (парна кількість). Центральними є п'ятий та шостий елементи: 12 та 14.
Маємо: 𝑀𝑒 = (12 + 14)∕2 = 13.
🔍 Середнє значення вибірки 𝑥‾ — це сума всіх значень, поділена на їхню загальну кількість:
𝑥‾ = (𝑥₁ + 𝑥₂ + ... + 𝑥ₙ)∕𝑛✈️ Приклад. Знайдемо середню кількість замовлень за зміну: 𝑥‾ = (8 + 9 + 9 + 10 + 12 + 14 + 15 + 15 + 15 + 16)∕10 = 123∕10 = 12,3. 📸 Приклади розв'язання задач дивіться на скриншотах. 💬 Задавайте свої питання в коментарях! 🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog
