ar
Feedback
Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026

Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026

الذهاب إلى القناة على Telegram

Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди! Автор: @bodnarnik Реклама - @abitads Співпраця - @abitmngr

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026

تُعد قناة Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026 (@abitmath) في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 34 117 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 517 في فئة التعليم والمرتبة 1 732 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 34 117 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -5 048، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -90، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 64.27‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 17.33‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 22 012 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 936 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 70.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل чотирикутник, кут, паралелограм, паралелограма, нмт-2026.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди! Автор: @bodnarnik Реклама - @abitads Співпраця - @abitmngr

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

34 117
المشتركون
-9024 ساعات
-1 6497 أيام
-5 04830 أيام
أرشيف المشاركات
Сучасний IT-ринок вимагає не просто диплома, а практичних навичок і адаптивного мислення ⚡️ ✨ Кафедра програмної інженерії та
Сучасний IT-ринок вимагає не просто диплома, а практичних навичок і адаптивного мислення ⚡️ ✨ Кафедра програмної інженерії та інтелектуальних технологій управління НТУ "ХПІ" пропонує проєктний формат навчання "Innovation Campus": — реальні практичні задачі з першого курсу — роботу в командах — актуальні IT-напрями — навчання англійською — міжнародну співпрацю з RWTH Aachen (Німеччина, ZEvA) 💎 Освітні програми за топовими ІТ-спеціальностями, орієнтовані на потреби сучасного ринку: ➡️ F2 — Інженерія програмного забезпечення ➡️ F3 — Комп'ютерні науки та інтелектуальні системи 📍 Онлайн або офлайн (Кропивницький) формати ⌛ Група для вступників і батьків: https://t.me/vstup_piitu_khpi 📎 Дізнатись більше: https://piitu.education

Математична хвилинка ⏰ Перед початком навчального року вчитель провів опитування 16 учнів 8-го класу стосовно того, яку підсумкову оцінку з математики вони планують мати наприкінці першого семестру.

Математична хвилинка ⏰

⚡️ Центральні тенденції вибірки У цьому пості ми зануримося у математичну статистику — науки, яка допомагає збирати, оброблят
+4
⚡️ Центральні тенденції вибірки У цьому пості ми зануримося у математичну статистику — науки, яка допомагає збирати, обробляти та аналізувати дані для того, щоб робити правильні життєві та бізнес-висновки. Сьогодні розберемо основні вибіркові характеристики, які зустрічаються на НМТ. 🔍 Ряд даних (або вибірка) — це набір значень певної величини, які ми отримали під час дослідження чи спостереження. ✈️ Приклад. Менеджер служби доставки фіксує кількість виконаних замовлень одним кур'єром за 10 робочих змін: 15, 9, 12, 16, 15, 8, 14, 15, 10, 9 — це наша вибірка. ✈️ Ранжирування ряду — це процес упорядкування даних (зазвичай від найменшого до найбільшого значення). Це перший крок для зручного аналізу. ✈️ Приклад. Ранжируємо вибірку замовлень кур'єра: 8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16. 🔍 Розмах вибірки 𝑅 — це різниця між найбільшим і найменшим значенням у нашому ряді даних:
    𝑅 = 𝑥ₘₐₓ – 𝑥ₘᵢₙ 
✈️ Приклад. У нашій упорядкованій вибірки найменше значення — 8, а найбільше — 16. Отже, 𝑅 = 16 – 8 = 8. 🔍 Мода вибірки 𝑀𝜊 — це значення, яке найчастіше зустрічається у вибірці (найпопулярніше). ✈️ Приклад. У нашому ряді: 8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16. Число 15 зустрічається аж тричі, 9 — двічі, інші — по одному разу. Отже, 𝑀𝜊 = 15. 🔍 Медіана вибірки 𝑀𝑒 — це «середина» ранжированого ряду. Вона ділить упорядковану вибірку на дві рівні половини. 🔍 Якщо кількість даних непарна, медіана — це середнє значення в упорядкованому ряді. 🔍 Якщо кількість даних парна, медіана — це середнє арифметичне двох центральних значень. ✈️ Приклад. У нашій вибірці 10 елементів (парна кількість). Центральними є п'ятий та шостий елементи: 12 та 14. Маємо: 𝑀𝑒 = (12 + 14)∕2 = 13. 🔍 Середнє значення вибірки 𝑥‾ — це сума всіх значень, поділена на їхню загальну кількість:
  𝑥‾ = (𝑥₁ + 𝑥₂ + ... + 𝑥)∕𝑛
     ✈️ Приклад. Знайдемо середню кількість замовлень за зміну: 𝑥‾ = (8 + 9 + 9 + 10 + 12 + 14 + 15 + 15 + 15 + 16)∕10 = 123∕10 = 12,3. 📸 Приклади розв'язання задач дивіться на скриншотах. 💬 Задавайте свої питання в коментарях! 🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog

💬 Виконайте завдання та пишіть свої відповіді в коментарі.
💬 Виконайте завдання та пишіть свої відповіді в коментарі.

Математична хвилинка ⏰

Математична хвилинка ⏰ На парковці готелю 8 вільних місць, розташованих в один ряд. До готелю одночасно приїжджають туристи на трьох автомобілях: BMW, Mazda, Ford. Кожен водій обирає місце для паркування навмання.

Математична хвилинка ⏰