¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди! Автор: @bodnarnik Реклама - @abitads Співпраця - @abitmngr
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026
El canal Математика з ЩА ⚡️ Підготовка до НМТ 2026 (@abitmath) en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 117 suscriptores, ocupando la posición 5 517 en la categoría Educación y el puesto 1 732 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 117 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -5 048, y en las últimas 24 horas de -90, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 64.27%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 17.33% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 22 012 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 936 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 70.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como чотирикутник, кут, паралелограм, паралелограма, нмт-2026.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Досвідчений викладач безкоштовно допоможе підготуватись до НМТ з математики. Якщо шукаєш репетитора — тобі сюди!
Автор: @bodnarnik
Реклама - @abitads
Співпраця - @abitmngr”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
15, 9, 12, 16, 15, 8, 14, 15, 10, 9 — це наша вибірка.
✈️ Ранжирування ряду — це процес упорядкування даних (зазвичай від найменшого до найбільшого значення). Це перший крок для зручного аналізу.
✈️ Приклад. Ранжируємо вибірку замовлень кур'єра:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
🔍 Розмах вибірки 𝑅 — це різниця між найбільшим і найменшим значенням у нашому ряді даних:
𝑅 = 𝑥ₘₐₓ – 𝑥ₘᵢₙ✈️ Приклад. У нашій упорядкованій вибірки найменше значення — 8, а найбільше — 16. Отже, 𝑅 = 16 – 8 = 8. 🔍 Мода вибірки 𝑀𝜊 — це значення, яке найчастіше зустрічається у вибірці (найпопулярніше). ✈️ Приклад. У нашому ряді:
8, 9, 9, 10, 12, 14, 15, 15, 15, 16.
Число 15 зустрічається аж тричі, 9 — двічі, інші — по одному разу.
Отже, 𝑀𝜊 = 15.
🔍 Медіана вибірки 𝑀𝑒 — це «середина» ранжированого ряду. Вона ділить упорядковану вибірку на дві рівні половини.
🔍 Якщо кількість даних непарна, медіана — це середнє значення в упорядкованому ряді.
🔍 Якщо кількість даних парна, медіана — це середнє арифметичне двох центральних значень.
✈️ Приклад. У нашій вибірці 10 елементів (парна кількість). Центральними є п'ятий та шостий елементи: 12 та 14.
Маємо: 𝑀𝑒 = (12 + 14)∕2 = 13.
🔍 Середнє значення вибірки 𝑥‾ — це сума всіх значень, поділена на їхню загальну кількість:
𝑥‾ = (𝑥₁ + 𝑥₂ + ... + 𝑥ₙ)∕𝑛✈️ Приклад. Знайдемо середню кількість замовлень за зміну: 𝑥‾ = (8 + 9 + 9 + 10 + 12 + 14 + 15 + 15 + 15 + 16)∕10 = 123∕10 = 12,3. 📸 Приклади розв'язання задач дивіться на скриншотах. 💬 Задавайте свої питання в коментарях! 🇺🇦@abitmath 🇺🇦@abitblog
