SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 768 subscribers, ranking 7 318 in the Technologies & Applications category and 37 051 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 768 subscribers.
According to the latest data from 20 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 730 over the last 30 days and by 24 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.55%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.98% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 052 views. Within the first day, a publication typically gains 1 062 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 768
Subscribers
+2424 hours
+2637 days
+73030 days
Posts Archive
17 762
+4🖥 Находим хозяев и их питомцев!
Исходя из таблиц хозяев и питомцев, нужно вернуть имя хозяина, его питомца и разницу между их возрастами. Но при этом нужно предусмотреть, что у хозяина может питомец может потеряться.
В этой задаче:
• CASE — для ситуаций, если у хозяина нет питомца • LEFT JOIN — выбираем все записи из таблицы хозяев • ORDER BY — сортируем по имени хозяина и разнице возрастов с питомцами🔥 — если узнал новое 🤝 — если решил сам ➡ SQL Ready | #задача
17 762
+4
🖥 Полезная шпаргалка по типам полей в SQL. Полезно помнить, какие есть поля при описании структуры таблицы)
В зависимости от данных, хранимых в таблице, нужно разделять их на разные типы. Где-то должно быть поле с датой, а где-то с timestamp. Где-то VARCHAR, а где-то TEXT. Это важно учитывать при работе с DDL в SQL.
➡ SQL Ready | #шпора17 762
+4
🖥 Связываем таблицы профессионально!
Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом.
Типы связей:
• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице • One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие • Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
+4
🖥 Собираем лояльных клиентов!
Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю.
В этой задаче:
• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах. • Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей. • GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов. ➡ SQL Ready | #задача
17 762
Всем привет! Меня Влад зовут и я разработчик уже целых 8 лет. Последние 2 года работал в компании Uber в Амстердаме, а начинал, кстати, с полного нуля — обычным парнем из деревни.
Если ты мечтаешь попасть в IT, круто зарабатывать и гордиться собой, но не веришь, что это вообще реально — я прекрасно тебя понимаю.
Ты читаешь телеграм-каналы, смотришь ролики на YouTube, и все равно в голове бардак: слишком много всего, а что реально важно — не понятно. Кажется, без специального образования никуда, а страх бросить все на полпути только усиливается.
Поверь, это абсолютно нормально. Я прошел ровно через то же самое и знаю, как помочь тебе не потеряться в море информации и сомнений.
У меня есть решение — четкий и понятный план, как с нуля построить карьеру разработчика и не бросить на полпути, отказавшись от мечты.
Расскажу, с чего начать, как не сдаться и как стать разработчиком, даже если этот путь кажется сложным и нереальным.
Приходи на бесплатный вебинар — “Как начать зарабатывать 200 000₽ в IT за 6 месяцев: путь от нуля до первой работы”.
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР
17 762
+1
🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART
•
NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL.
• DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод
17 762
+4
🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях!
Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE.
➡ SQL Ready | #шпора17 762
📊 Изучение программирования. SQL
SQL - язык программирования для манипулирования и управления реляционными базами данных, от простых Email-ов и логинов пользователей до хранения паролей и построения сложных схем. Обо всем этом и о многом другом - в этом курсе!
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
17 762
+4
🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL!
Иногда простого
WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING.
Что важно знать:
• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции. • HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству • HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.🔥 — если понял как работает 🤝 — если давно используешь ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
17 762
+4
🖥 Выбираем топ-3 активных пользователей!
Даны таблицы пользователей и операций по счету. Нужно написать SQL-запрос, который выводит топ-3 самых активных пользователей по общей сумме переводов за последние 30 дней.
В этой задаче:
• Агрегация по сумме переводов — подсчитаем, сколько всего перевел каждый пользователь. • Соединим таблицы через JOIN — для связи пользователей с переводами. • GROUP BY — группируем записи по пользователям.🔥 — если узнал новое 🤝 — если знал решение ➡ SQL Ready | #задача
17 762
🖥 Нашел курс из 10 лекций по самым востребованным темам в SQL!
В ходе курса вы познакомитесь как с простейшими конструкциями SQL, так и с транзакциями, практиками бэкапов, восстановления и репликации. Также курс затрагивает темы проектирования схем БД, хранимых процедур, агрегатных и оконных функций, управления блокировками и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡ SQL Ready | #курс
17 762
🥺 Маст хэв статья с Хабра, в которой вы узнаете, как визуализировать статистику использования ваших индексов!
В этой статье:
• Подготовка окружения с помощью plotly, numpy, pandas и kaleido
• Скрипт для создания тепловой диаграммы в виде TreeView
• Анализ степени активности таблиц и их индексов
🔊 Подробное руководство лежит на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 762
📊 Параллельное программирование
Лекция даёт хорошую базу для понимания современных многозадачных систем. На первой лекции разбирали основы параллельных вычислений, познакомились с ключевыми понятиями — процессы, потоки, параллелизм и конкурентность.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
17 762
Что делать, если проект идёт через ж@пу? А команда не выполняет задачи, срывает сроки и все ходят с недовольной мордой?
Можно всех уволить, а можно начать читать канал Александра Наливайко, и научиться правильно создавать и управлять командами.
Александр уже 20 лет строит масштабные проекты, управляет командами 100+ человек и обладает универсальным методом, который можно применить практически в любой сфере.
А еще на канале можно почитать статьи на тему:
😡 Что делать, если начальник чудит?
🥸 Нужны ли внешние консультанты?
📝 Как правильно выстроить коммуникацию с коллегами
Подписывайся, и получи в подарок шаблоны писем для коммуникации на всех этапах проекта: @pmnavru
17 762
☕️ Делюсь одним из лучших всемирных ресурсов — HackerRank!
Это исповедующий принцип соревновательного программирования. Десятки челленджей в виде SQL-запросов по разным уровням сложности и темам: базовые или продвинутые запросы, выборки на агрегацию или с применением JOIN — выбирать тебе!
📌 Оставляю ссылочку: hackerrank.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
Пробуешь кодить?
Оцени 5 причин стать фронтенд-разработчиком:
1. Вся работа удалённая — зарабатываешь, не отрываясь от своего компа;
2. Свободный график на 3–4 часа в день в любое время суток;
3. С 1 месяца обучения начинаешь зарабатывать на фрилансе;
4. Твоя задача собирать сайты и приложения хоть для игровых порталов, хоть для ресторанов;
5. Средний доход на старте — от 110 000₽, по данным hh и учеников Айтилогии.
И главное — уже через 7 дней ты сделаешь свой первый сайт, даже если сейчас ты шаришь только в Доте или GTA.
👉 Просто запускай бесплатный курс от Айтилогии.
Учись в Айтилогии — преврати время за компом в стабильный доход и востребованную профессию.
