SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia43 153 Technologies & Applications8 399...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 544 subscribers, ranking 8 399 in the Technologies & Applications category and 43 153 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 544 subscribers.

According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 55 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.25% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 826 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 544

Subscribers

-424 hours

-127 days

+5530 days

1 826

Post views

~ 97124 hours

~ 1 11648 hours

11.74%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

15 540

🖥 Два метода, которые могут пригодится • LCASE — используется в начале запроса, возвращает все полученные строки в нижнем регистре, аналог - LOWER • UCASE — также используется в начале запроса, но возвращает уже полученные строки в верхнем регистре, аналог - UPPER 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

15 540

Завлекательная платформа, где ты учишься SQL-запросам! SQL Island — обучающая игра, которая помогает освоить основы SQL. Тебе предстоит путешествовать по острову, решая задачи с различными базами данных. 📌 Ссылочка: sql-island.informatik ➡ SQL Ready | #ресурс

15 540

Что выведет консоль?

Anonymous voting

15 540

🖥 Использование агрегатных функций для анализа данных В SQL агрегатные функции помогают быстро анализировать данные. Рассмотрим несколько простых, но мощных функций, таких как COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX(). Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT,
    CustomerName VARCHAR(100),
    OrderDate DATE,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);

Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:

SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;

Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:

SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;

Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:

SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;

А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():

SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;

🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач. ➡ SQL Ready | #практика

15 540

🖥 Агрегационные функции SQL

Что такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 540

Готовишься к собеседованию в IT? Разбираем для тебя самые актуальные вопросы для подготовки Выбирай направление: 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 Python 👩‍💻 Go 👩‍💻 Java 👩‍💻 C/C++ 👩‍💻 C# 👩‍💻 PHP 👩‍💻 QA 🖥 SQL 👩‍💻 Git

15 540

Много новичков в этом канале... И специально для вас, нашел хороший сайт Shultais Education - платформа, на которой ты сможешь начать изучать SQL с азов. Информация подается как теория и практика, также вы увидите картинки с выводами, поэтому советую каждому. 📌 И вот ссылочка: shultais.education ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 540

🖥 Знали про функцию COALESCE? Как раз в этом посте расскажу как функция COALESCE помогает обрабатывать значения NULL в SQL. Она может улучшить читаемость и надежность запросов, особенно при работе с данными, где возможны пропуски:

- Замена NULL значением по умолчанию - Выбор первого ненулевого значения - Обработка значений при расчетах

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

15 540

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения. За 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Узнаешь сколько можно зарабатывать и как работать; 7. Получишь в подарок чек-лист «45 мест для поиска работы». А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже в следующем году зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс.

15 540

🖥 Два крутых метода, которые использовал каждый администратор БД • DISTINCT — извлекает только уникальные значения из столбца, автоматически убирая все повторяющиеся записи, что помогает получить только разные элементы. • LIMIT — ограничивает количество строк, которые возвращаются в результате запроса, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных, выводя только нужную часть. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

15 540

👀 Очень полезная статья для новичков. Большая шпаргалка по SQL. В этой статье: • Вы с нуля познакомитесь с SQL и изучите все основные темы языка.

🔊 Заинтересовало? Продолжи читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

15 540

⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ ~~платных~~ курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь. 🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥Python: t.me/pythonl 🖥C++ t.me/cpluspluc 🎮Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥Java: t.me/javatg 🖥C#: t.me/csharp_ci 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥Базы данных: t.me/sqlhub 🔝Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥Linux: t.me/linuxacademiya 💼 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🧠ИИ: t.me/vistehno 📚ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

15 540

Что выведет консоль?

Anonymous voting

15 540

🖥 Колонки с вычисляемыми значениями: Примеры и Рекомендации Они позволяют динамически формировать новые данные из существующих столбцов. Это удобно для объединения данных, фильтрации или автоматических расчетов при создании таблиц. 1. Создание вычисляемого столбца в запросе: объединение значений из нескольких столбцов, например, для формирования полного имени:

SELECT first_name, last_name, 
      CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;

2. Фильтрация по вычисляемому столбцу: вычисляемые значения могут использоваться для условий фильтрации, например, расчета скидки:

SELECT product_id, price,
       price * 0.9 AS discounted_price
FROM products
WHERE price * 0.9 > 100;

3. Определение вычисляемого столбца при создании таблицы: вычисляемые столбцы автоматически рассчитываются на основе других значений:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    quantity INT,
    total AS (price * quantity)
);

➡️ SQL Ready | #техсобес

15 540

📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление:: 🖥 SQL 🖥 Дизайн 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 PHP ⚙️ Backend 👩‍💻 Моб. Dev 📱 GitHub 👩‍💻 GameDev 🤓 Всё айти 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Python 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 🐞 Тестирование 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 👩‍💻 С/С++ 📱 Маркетинг 👩‍💻 Golang 👣 Rust Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

15 540

Четкий сайт для генерации данных — SQL Data Generator С помощью этого сайта вы можете генерировать тестовые данные для заполнения свой информационных баз, присутствует множество различных параметров Оставляю вам ссылочку: sqldatagenerator.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 540

🖥 Освежи память шпаргалкой по методам и операторам

Часто новички не знают, насколько большим является язык SQL, вот вам немного методов из его арсенала

➡️ SQL Ready | #шпора