SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 628 subscribers, ranking 7 616 in the Technologies & Applications category and 39 646 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 628 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 264 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.65%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 103 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 628
Subscribers
-124 hours
+727 days
+1 26430 days
Posts Archive
16 628
Нашел необычный тренажер по SQL и алгоритмам — IT Hero
Это платформа для прокачки навыков решения алгоритмов и SQL-запросов. Фишка сайта заключается в том, что вы соревнуетесь с соперником на время: кто быстрее найдет правильное решение задачи.
📌 Ссылочка: ithero.itresume.ru
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 628
+5
🖥 Улучшаем производительность и управление для больших таблиц!
#средничкам
Рассмотрим инструмент повышения производительности запросов к большим таблицам: партиционирование — разбиение таблицы на более управляемые и масштабируемые отдельные части (партиции)
Основные подходы:
• Range Partitioning — разбиение таблицы по диапазону - для дат или числовых значений. • List Partitioning — партиционирование по списку значений, например по городам или странам. • Hash Partitioning — полезно для равномерного распределения данных.➡️ SQL Ready | #гайд
16 628
Кросс-таблица для удобного анализа данных!
#новичкам
Создадим pivot-таблицу для повышения читаемости и визуализации данных о продажах в разных городах.
Предположим, что нам дали задание визуализировать продажи за последние 3 месяца. Исходная таблица
Sales имеет поля City, Month и Amount. Пусть строками будут города, столбцами — месяцы, а значениями — количество продаж:
SELECT
City,
SUM(CASE WHEN Month = 'Январь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Январь,
SUM(CASE WHEN Month = 'Декабрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Декабрь,
SUM(CASE WHEN Month = 'Ноябрь' THEN Amount ELSE 0 END) AS Ноябрь
FROM SalesGROUP BY CityORDER BY City;City | Январь | Декабрь | Ноябрь -------------------+--------+---------+--------- Казань | 97986 | 129960 | 112784 Москва | 165678 | 246572 | 198880 Нижний Новгород | 112326 | 148901 | 136867 Новосибирск | 65920 | 92800 | 88965 Санкт-Петербург | 144569 | 213478 | 167450Теперь данные о продажах находятся в гораздо удобном для чтения и визуализации виде, используйте кросс-таблицы для практичного анализа данных! ➡️ SQL Ready | #практика
16 628
+1
🖥 Получаем доступ к соседним записям с помощью методов:
LAG и LEAD — методы оконных функций, которые применяются для сравнения записей:
•
LEAD — предоставляет доступ к записям следующим за текущей. Принимает текущую запись, значение смещения (в цифрах) и значение по умолчанию в случае отсутствия указанной записи.
• LAG — аналогично LEAD, но единственный момент, что он дает доступ к записям предыдущим текущей.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #метод16 628
+4
Нужно собрать клиентов, которые давно не делали покупок!
#новичкам
Сегодня мы разберемся, как несложные операции множеств помогут вам в решении подобных задач:
Операции множеств — операции объединения, пересечения и вычитания записей из разных таблиц и объединение в одну результирующую.
Основные функции:
• UNION — объединение записей по заданным условиям с удалением дубликатов. • INTERSECT — вывод только тех записей, которые есть в обоих таблицах. • EXCEPT — возвращает только те строки, которые присутствуют в первом запросе, но отсутствуют во втором.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #ресурс
16 628
• infosec - это один из самых ламповых каналов по информационной безопасности, где говорят об истории ИТ, публикуют актуальные новости и пишут технический материал на разные темы:
- Что из себя представляет официально взломанный iPhone от Apple?
- К чему могла привести опечатка в инфраструктуре платёжной системы MasterCard?
- Авторский материал для ИБ специалистов с закрытого хакерского форума XSS;
- Бесплатный бот, который проверит файлы на предмет угроз более чем 70 антивирусами одновременно.
• А еще у нас часто проходят розыгрыши самых актуальных и новых книг для ИБ специалистов. Так что присоединяйся, у нас интересно!
16 628
codechef — платформа, на которой доступно множество языков программирования, задачи можно решать прямо в редакторе кода, а встроенный AI-ассистент поможет найти и исправить ошибку в коде.
📌 Ссылочка: codechef.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 628
+4
🖥 Агрегатные функции SQL
В этой шпаргалке собраны 7 агрегатных функций, который позволяют выполнять вычисления на наборе значений и возвращать одно значение, что полезно для анализа данных и создания отчетов.
➡️ SQL Ready | #шпора16 628
💡 Лучшие Менторы выложили в открытый доступ свои базы знаний
10 000+ вопросов с собеседований и 1 000+ курсов и материалов по самым популярным направлениям:
👩💻 C# 🤖 ML Engineer
👩💻 C/C++ 🖥 Data Science
👩💻 Java 👩💻 Python
🖥 PHP 👩💻 Frontend
👣 Rust 👣 Golang
🖥 Ruby 👩💻 Node.js
👩💻 QA 👩💻 Android
👩💻 iOS 👩💻 Game Dev
💻 DevOps 🖥 Общее IT
📆 Митапы 👨💻 Вакансии
Всё, что нужно для подготовки к собеседованию — в одном месте!
💬 Выбирай направление и становись частью IT
16 628
👍 Еще одна интересная статья попалась мне на Хабре — подборка прикладных задач для аналитики данных
В этой статье:
• Работа с NULL и применение логики ветвления IF-THEN-ELSE
• Дедупликация данных
• Анализ истории со Slowly Changing Dimensions
🔊 Продолжить читать можешь на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
16 628
Знали про StrataScratch? Это платформа по типу leetcode, но только для SQL
На этом сайте вы сможете выбрать задачи разного уровня и профиля, а также выбрать подходящую СУБД для практики.
📌 Ссылочка: stratascratch.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 628
+1
🖥 Разберем два похожих метода для работы с разными типами данных
Как мы помним из викторины, чтобы не столкнуться с неожиданным результатом запроса, важно явно указать типы данных при взаимодействии разных типов. Для этого существуют методы:
•
CAST — преобразует указанное значение в заданный тип данных. Необходимо для преобразования строковых значений в числовые, чтобы их можно было сравнить.
• CONVERT — аналогичный метод преобразования данных, но предлагает расширенный функционал для форматирования, но поддерживается не всеми СУБД.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #метод16 628
«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰
16 628
😎 Нашел для вас незаконно полезную статью на Хабре, в которой автор делится своим опытом и хитростями в работе с БД и SQL.
В этой статье:
• Лайфхаки при работе с большими загрузками.
• В каком виде стоит загружать данные.
• Неочевидные советы при работе с индексами.
🔊 Продолжить читать можешь на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
