SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 628 subscribers, ranking 7 616 in the Technologies & Applications category and 39 646 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 628 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 264 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.65%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 103 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 628
Subscribers
-124 hours
+727 days
+1 26430 days
Posts Archive
16 631
📥 7539 ГБ платного контента из онлайн-школ утекли в Telegram и теперь лежат в открытом доступе:
😡 Hacking & InfoSec (644 ГБ)
🖥 Python (724 ГБ)
🖥 Frontend (981 ГБ)
🖥 Backend (817 ГБ)
🖥 Все направления (4373 ГБ)
Вход открыт ровно на 48 часов 🕔
16 631
Почему неожиданно увеличилось время запроса?
Причин тому может быть много - неоптимизированный запрос, запрос вне индекса, устаревшая статистика таблицы и так далее. И точно определить причину помогут инструменты
EXPLAIN и ANALYZE.
Предположим, у нас есть большая таблица, которая содержит около миллиона строк с разными книгами. Естественно у нас уже есть некластерный индекс по столбцу жанр — для быстрого поиска книг по жанрам, сделаем запрос:
SELECT book_title, author FROM books WHERE genre = 'Фантастика';EXPLAIN ANALYZE SELECT book_title, author FROM books WHERE genre = 'Фантастика';EXPLAIN ANALYZE возвращает план запроса и время выполнения каждой операции в запросе:
QUERY PLAN Seq Scan on books (cost=0.00..25000.00 rows=1000 width=100) (actual time=0.010..900.000 rows=500 loops=1) Filter: (genre = 'Фантастика'::text) Rows Removed by Filter: 999500 Planning Time: 0.200 ms Execution Time: 900.500 ms (4 rows)Проанализируем план запроса и увидим, что планировщик запроса собирается обойти всю таблицу —
Seq Scan on books, хотя должен использовать индекс по жанру. Это значит, планировщик не использует индекс из-за устаревшей статистики или из-за быстрого роста записей в таблице.
🔥 В следующей части расскажу, что делать для обновления статистики таблицы и как избежать таких ситуаций с помощью VACUUM ANALYZE.
➡️ SQL Ready | #практика16 631
Верстаешь?
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
16 631
Exercism — это платформа для изучения программирования через практические задания. Можно практиковаться на 70 различных языках, в том числе и на SQL.
📌 Ссылочка: exercism.org
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 631
+4
🖥 Держите хорошую напоминалку с порядком работы операторов в запросе!
Эта шпаргалка поможет понять, в каком порядке вызываются SQL операторы и как правильно писать запросы, учитывая этот порядок.
➡️ SQL Ready | #шпора16 631
Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу:
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
💬 Вакансии в ИБ — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере информационной безопасности.
16 631
+4
Как отследить, кто внес изменения в вашу таблицу?
Поговорим про снифферы трафика триггеры в SQL:
При внесении изменений в таблицу триггеры автоматически запускают выполнение разного рода и назначения функции. Рассмотрим, какие бывают типы триггеров и для каких событий.
В основном их используют для:
• Предобработка данных перед записью в БД. • Логирование изменений - кто внес изменения, добавил или удалил строчки. • Оповещение другие модулей или сервисов при взаимодействии с таблицей. • Реализация бизнес-логики.В следующей части рассмотрим как создать исполняемую функцию для такого триггера! ➡️ SQL Ready | #гайд
16 631
Если надоело читать разные каналы по программированию, то вот вам хороший канал
Это канал с новостями программирования, который стоит читать ежедневно
📌 Ссылочка: @umnyiprogrammist
16 631
Как защитить свои запросы от SQL-инъекций?
Если вы используете данные, введенные пользователем, напрямую в SQL запросах, вы рискуете дать доступ к вашей БД вредоносному коду.
Разберем, как НЕ нужно писать запросы, и какая практика обезопасит вас от SQL Injection.
Например, для авторизации пользователя проверяем его существование в нашей БД:
SELECT * FROM users WHERE username = '$username' AND password = '$password'' OR '1'='1'Тогда запрос приобретет вид:
SELECT * FROM users WHERE username = '' OR '1'='1' AND password = '$password'username остается пустым, левая часть оператора OR будет истиной, запрос вернет пользователю все учетные записи из БД, и тот сможет авторизоваться под любой из них.
Решение — использование параметризованных запросов и placeholders вида %s для PostgreSQL.
Перепишем запрос с помощью Python, но условимся, что уже подключены к БД и объекту курсора для выполнения запросов:
username = input()
password = input()
sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s;"
cur.execute(sql, (username, password)) # метод объекта курсора, выполняющий запрос
results = cur.fetchall() # возвращает все строки результата запроса16 631
Mockaroo — это онлайн-инструмент для генерации фейковых данных в различных форматах (JSON, CSV, SQL и др.), идеально подходящий для тестирования приложений и прототипирования.
⛓ Ссылочка: mockaroo.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 631
+4
🖥 Базовые методы для работы с таблицами
В этой шпаргалке собраны самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы
➡️ SQL Ready | #шпора16 631
Решаем алгоритмические задачи с собеседований в канале Backend Interviewer
Научитесь успешно проходить секции лайвкодинг!
Присоединяйтесь @backend_interviewer
16 631
Git How To — сайт, который предлагает пошаговые руководства и практические примеры для изучения системы контроля версий Git, облегчая процесс освоения её основных команд и функционала.
📌 Ссылочка: githowto.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 631
Очередная гифка, но на которой изображены блокировки баз данных, и их ключевые различия, сохраняем 👍
Блокировка — временное ограничение на выполнение некоторых операций обработки данных. Она предотвращают одновременный доступ к данным для обеспечения целостности и консистентности данных.
➡️ SQL Ready | #ресурс
16 631
🎄Как стать айтишником в 2025 году?
Можно самому пытаться найти крупицы полезной инфы через сломанный поиск Гугла, можно получать ответы от ChatGPT с ошибками...
А можно воспользоваться Базой Знаний, где опытные айтишники уже отобрали за вас все материалы. И для вашего удобства поделили их на категории:
👩💻 Все языки: @main_it_baza
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📊 Архив: @archive_baza
⏲️ Ссылки будут активны 48 часов — успей начать Новый год правильно вместе с Базой Знаний 🚀
