SQL Ready | Базы Данных

🖥 Полезная шпаргалка по типам полей в SQL. Полезно помнить, какие есть поля при описании структуры таблицы) В зависимости от данных, хранимых в таблице, нужно разделять их на разные типы. Где-то должно быть поле с датой, а где-то с timestamp. Где-то VARCHAR, а где-то TEXT. Это важно учитывать при работе с DDL в SQL. ➡ SQL Ready | #шпора

🖥 Связываем таблицы профессионально! Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом. Типы связей:

• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице • One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие • Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Собираем лояльных клиентов! Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю. В этой задаче:

• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах. • Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей. • GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.

Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов. ➡ SQL Ready | #задача

Всем привет! Меня Влад зовут и я разработчик уже целых 8 лет. Последние 2 года работал в компании Uber в Амстердаме, а начинал, кстати, с полного нуля — обычным парнем из деревни. Если ты мечтаешь попасть в IT, круто зарабатывать и гордиться собой, но не веришь, что это вообще реально — я прекрасно тебя понимаю. Ты читаешь телеграм-каналы, смотришь ролики на YouTube, и все равно в голове бардак: слишком много всего, а что реально важно — не понятно. Кажется, без специального образования никуда, а страх бросить все на полпути только усиливается. Поверь, это абсолютно нормально. Я прошел ровно через то же самое и знаю, как помочь тебе не потеряться в море информации и сомнений. У меня есть решение — четкий и понятный план, как с нуля построить карьеру разработчика и не бросить на полпути, отказавшись от мечты. Расскажу, с чего начать, как не сдаться и как стать разработчиком, даже если этот путь кажется сложным и нереальным. Приходи на бесплатный вебинар — “Как начать зарабатывать 200 000₽ в IT за 6 месяцев: путь от нуля до первой работы”. ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР

🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART • NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL. • DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях! Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE. ➡ SQL Ready | #шпора

📊 Изучение программирования. SQL SQL - язык программирования для манипулирования и управления реляционными базами данных, от простых Email-ов и логинов пользователей до хранения паролей и построения сложных схем. Обо всем этом и о многом другом - в этом курсе!

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡️ SQL Ready | #курс

🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL! Иногда простого WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING. Что важно знать:

• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции. • HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству • HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.

🔥 — если понял как работает 🤝 — если давно используешь ➡ SQL Ready | #гайд

Формошлёп — сотни хаков для фронтендеров в одном месте Никакой скучной теории, воды и прочей шляпы, только практические примеры, которые работают. 👉 Подписывайся на @frontbox — стань тем, кто знает, как решить проблему, пока остальные ищут ответ на Stack Overflow.

🖥 Выбираем топ-3 активных пользователей! Даны таблицы пользователей и операций по счету. Нужно написать SQL-запрос, который выводит топ-3 самых активных пользователей по общей сумме переводов за последние 30 дней. В этой задаче:

• Агрегация по сумме переводов — подсчитаем, сколько всего перевел каждый пользователь. • Соединим таблицы через JOIN — для связи пользователей с переводами. • GROUP BY — группируем записи по пользователям.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если знал решение ➡ SQL Ready | #задача

🖥 Нашел курс из 10 лекций по самым востребованным темам в SQL! В ходе курса вы познакомитесь как с простейшими конструкциями SQL, так и с транзакциями, практиками бэкапов, восстановления и репликации. Также курс затрагивает темы проектирования схем БД, хранимых процедур, агрегатных и оконных функций, управления блокировками и многое другое.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс

🥺 Маст хэв статья с Хабра, в которой вы узнаете, как визуализировать статистику использования ваших индексов! В этой статье: • Подготовка окружения с помощью plotly, numpy, pandas и kaleido • Скрипт для создания тепловой диаграммы в виде TreeView • Анализ степени активности таблиц и их индексов

🔊 Подробное руководство лежит на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

📊 Параллельное программирование Лекция даёт хорошую базу для понимания современных многозадачных систем. На первой лекции разбирали основы параллельных вычислений, познакомились с ключевыми понятиями — процессы, потоки, параллелизм и конкурентность.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡️ SQL Ready | #курс

Что делать, если проект идёт через ж@пу? А команда не выполняет задачи, срывает сроки и все ходят с недовольной мордой? Можно всех уволить, а можно начать читать канал Александра Наливайко, и научиться правильно создавать и управлять командами. Александр уже 20 лет строит масштабные проекты, управляет командами 100+ человек и обладает универсальным методом, который можно применить практически в любой сфере. А еще на канале можно почитать статьи на тему: 😡 Что делать, если начальник чудит? 🥸 Нужны ли внешние консультанты? 📝 Как правильно выстроить коммуникацию с коллегами Подписывайся, и получи в подарок шаблоны писем для коммуникации на всех этапах проекта: @pmnavru

☕️ Делюсь одним из лучших всемирных ресурсов — HackerRank! Это исповедующий принцип соревновательного программирования. Десятки челленджей в виде SQL-запросов по разным уровням сложности и темам: базовые или продвинутые запросы, выборки на агрегацию или с применением JOIN — выбирать тебе! 📌 Оставляю ссылочку: hackerrank.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

Пробуешь кодить? Оцени 5 причин стать фронтенд-разработчиком: 1. Вся работа удалённая — зарабатываешь, не отрываясь от своего компа; 2. Свободный график на 3–4 часа в день в любое время суток; 3. С 1 месяца обучения начинаешь зарабатывать на фрилансе; 4. Твоя задача собирать сайты и приложения хоть для игровых порталов, хоть для ресторанов; 5. Средний доход на старте — от 110 000₽, по данным hh и учеников Айтилогии. И главное — уже через 7 дней ты сделаешь свой первый сайт, даже если сейчас ты шаришь только в Доте или GTA. 👉 Просто запускай бесплатный курс от Айтилогии. Учись в Айтилогии — преврати время за компом в стабильный доход и востребованную профессию.