SQL Ready | Базы Данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi
SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 768 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 318-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 051-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 768 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 730 ga, so‘nggi 24 soatda esa 24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 052 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 062 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 768
Obunachilar
+2424 soatlar
+2637 kun
+73030 kun
Postlar arxiv
17 768
+4
🖥 Полезная шпаргалка по типам полей в SQL. Полезно помнить, какие есть поля при описании структуры таблицы)
В зависимости от данных, хранимых в таблице, нужно разделять их на разные типы. Где-то должно быть поле с датой, а где-то с timestamp. Где-то VARCHAR, а где-то TEXT. Это важно учитывать при работе с DDL в SQL.
➡ SQL Ready | #шпора17 768
+4
🖥 Связываем таблицы профессионально!
Сегодня рассмотрим возможные варианты связи записей из разных таблиц друг с другом по их логическим отношениям. Это важно понимать, чтобы правильно проектировать схемы баз данных и знать, как это устроено под капотом.
Типы связей:
• One To Many — самый распространенный тип, когда у одной записи может быть несколько соответствий в другой таблице • One To One — связь для записей со строгим отношением: у одной записи только одно уникальное соответствие • Many To Many — например, многие студенты могут слушать лекции многих преподавателей🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 768
+4
🖥 Собираем лояльных клиентов!
Дана таблица заказов интернет-магазина, связанная с таблицей покупателей внешним ключом через customer_id. Задача собрать данные о пользователях, совершивших более 2-х заказов за последнюю неделю.
В этой задаче:
• MIN, MAX, SUM, COUNT — агрегируем данные о пользовательских заказах. • Используем JOIN — связываем таблицы заказов и пользователей. • GROUP BY, HAVING и ORDER BY — группируем по покупателям и фильтруем по количеству заказов.Такие запросы помогают сегментировать пользователей по частоте и сумме покупок — это основа для построения отчётности, динамики и анализа поведенческих паттернов. ➡ SQL Ready | #задача
17 768
Всем привет! Меня Влад зовут и я разработчик уже целых 8 лет. Последние 2 года работал в компании Uber в Амстердаме, а начинал, кстати, с полного нуля — обычным парнем из деревни.
Если ты мечтаешь попасть в IT, круто зарабатывать и гордиться собой, но не веришь, что это вообще реально — я прекрасно тебя понимаю.
Ты читаешь телеграм-каналы, смотришь ролики на YouTube, и все равно в голове бардак: слишком много всего, а что реально важно — не понятно. Кажется, без специального образования никуда, а страх бросить все на полпути только усиливается.
Поверь, это абсолютно нормально. Я прошел ровно через то же самое и знаю, как помочь тебе не потеряться в море информации и сомнений.
У меня есть решение — четкий и понятный план, как с нуля построить карьеру разработчика и не бросить на полпути, отказавшись от мечты.
Расскажу, с чего начать, как не сдаться и как стать разработчиком, даже если этот путь кажется сложным и нереальным.
Приходи на бесплатный вебинар — “Как начать зарабатывать 200 000₽ в IT за 6 месяцев: путь от нуля до первой работы”.
ЗАПИСАТЬСЯ НА ВЕБИНАР
17 768
+1
🖥 Работа с функциями NULLIF и DATEPART
•
NULLIF — сравнивает два значения и возвращает NULL, если они совпадают; иначе возвращает первое значение. Полезно для замены «пустых» или «невалидных» данных на NULL.
• DATEPART — извлекает из даты нужную часть (год, месяц, день, час и т.д.) и возвращает её числовым значением; удобно для агрегирования и фильтрации по отдельным компонентам даты.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод
17 768
+4
🖥 Индексы — ключ к быстрому SQL. Особенно полезны при большом объёме данных и частых фильтрациях!
Правильно выбранный тип и структура индекса значительно ускоряют SELECT-запросы, но могут замедлять INSERT и UPDATE. Всегда проверяй эффективность через EXPLAIN ANALYZE.
➡ SQL Ready | #шпора17 768
📊 Изучение программирования. SQL
SQL - язык программирования для манипулирования и управления реляционными базами данных, от простых Email-ов и логинов пользователей до хранения паролей и построения сложных схем. Обо всем этом и о многом другом - в этом курсе!
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
17 768
+4
🖥 Фильтруем с умом: GROUP BY и HAVING в SQL!
Иногда простого
WHERE недостаточно — нужно сгруппировать данные и уже после этого фильтровать. Именно для этого и существует связка GROUP BY + HAVING.
Что важно знать:
• GROUP BY группирует строки по полям и позволяет применять агрегатные функции. • HAVING отбирает только те группы, которые соответствуют условиям — удобно, когда фильтровать нужно по суммам или количеству • HAVING работает даже без GROUP BY — если фильтровать агрегат по всей таблице.🔥 — если понял как работает 🤝 — если давно используешь ➡ SQL Ready | #гайд
17 768
17 768
+4
🖥 Выбираем топ-3 активных пользователей!
Даны таблицы пользователей и операций по счету. Нужно написать SQL-запрос, который выводит топ-3 самых активных пользователей по общей сумме переводов за последние 30 дней.
В этой задаче:
• Агрегация по сумме переводов — подсчитаем, сколько всего перевел каждый пользователь. • Соединим таблицы через JOIN — для связи пользователей с переводами. • GROUP BY — группируем записи по пользователям.🔥 — если узнал новое 🤝 — если знал решение ➡ SQL Ready | #задача
17 768
🖥 Нашел курс из 10 лекций по самым востребованным темам в SQL!
В ходе курса вы познакомитесь как с простейшими конструкциями SQL, так и с транзакциями, практиками бэкапов, восстановления и репликации. Также курс затрагивает темы проектирования схем БД, хранимых процедур, агрегатных и оконных функций, управления блокировками и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡ SQL Ready | #курс
17 768
🥺 Маст хэв статья с Хабра, в которой вы узнаете, как визуализировать статистику использования ваших индексов!
В этой статье:
• Подготовка окружения с помощью plotly, numpy, pandas и kaleido
• Скрипт для создания тепловой диаграммы в виде TreeView
• Анализ степени активности таблиц и их индексов
🔊 Подробное руководство лежит на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
17 768
📊 Параллельное программирование
Лекция даёт хорошую базу для понимания современных многозадачных систем. На первой лекции разбирали основы параллельных вычислений, познакомились с ключевыми понятиями — процессы, потоки, параллелизм и конкурентность.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
17 768
Что делать, если проект идёт через ж@пу? А команда не выполняет задачи, срывает сроки и все ходят с недовольной мордой?
Можно всех уволить, а можно начать читать канал Александра Наливайко, и научиться правильно создавать и управлять командами.
Александр уже 20 лет строит масштабные проекты, управляет командами 100+ человек и обладает универсальным методом, который можно применить практически в любой сфере.
А еще на канале можно почитать статьи на тему:
😡 Что делать, если начальник чудит?
🥸 Нужны ли внешние консультанты?
📝 Как правильно выстроить коммуникацию с коллегами
Подписывайся, и получи в подарок шаблоны писем для коммуникации на всех этапах проекта: @pmnavru
17 768
☕️ Делюсь одним из лучших всемирных ресурсов — HackerRank!
Это исповедующий принцип соревновательного программирования. Десятки челленджей в виде SQL-запросов по разным уровням сложности и темам: базовые или продвинутые запросы, выборки на агрегацию или с применением JOIN — выбирать тебе!
📌 Оставляю ссылочку: hackerrank.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 768
Пробуешь кодить?
Оцени 5 причин стать фронтенд-разработчиком:
1. Вся работа удалённая — зарабатываешь, не отрываясь от своего компа;
2. Свободный график на 3–4 часа в день в любое время суток;
3. С 1 месяца обучения начинаешь зарабатывать на фрилансе;
4. Твоя задача собирать сайты и приложения хоть для игровых порталов, хоть для ресторанов;
5. Средний доход на старте — от 110 000₽, по данным hh и учеников Айтилогии.
И главное — уже через 7 дней ты сделаешь свой первый сайт, даже если сейчас ты шаришь только в Доте или GTA.
👉 Просто запускай бесплатный курс от Айтилогии.
Учись в Айтилогии — преврати время за компом в стабильный доход и востребованную профессию.
