SQL Ready | Базы Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya43 178 Texnologiyalar & Aralashmalar8 424...

📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi

SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 540 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 424-o'rinni va Rossiya mintaqasida 43 178-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 540 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.34% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 832 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 985 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, user_id, created_at, desc kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

15 540

Obunachilar

-424 soatlar

-287 kunlar

+5830 kunlar

1 832

Post ko'rishlar

~ 98524 soatlar

~ 1 13448 soatlar

11.79%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

15 540

🖥 Два метода, которые могут пригодится • LCASE — используется в начале запроса, возвращает все полученные строки в нижнем регистре, аналог - LOWER • UCASE — также используется в начале запроса, но возвращает уже полученные строки в верхнем регистре, аналог - UPPER 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

15 540

Завлекательная платформа, где ты учишься SQL-запросам! SQL Island — обучающая игра, которая помогает освоить основы SQL. Тебе предстоит путешествовать по острову, решая задачи с различными базами данных. 📌 Ссылочка: sql-island.informatik ➡ SQL Ready | #ресурс

15 540

Что выведет консоль?

Anonymous voting

15 540

🖥 Использование агрегатных функций для анализа данных В SQL агрегатные функции помогают быстро анализировать данные. Рассмотрим несколько простых, но мощных функций, таких как COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX(). Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:

CREATE TABLE Orders (
    OrderID INT,
    CustomerName VARCHAR(100),
    OrderDate DATE,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);

Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:

SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;

Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:

SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;

Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:

SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;

А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():

SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;

🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач. ➡ SQL Ready | #практика

15 540

🖥 Агрегационные функции SQL

Что такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 540

Готовишься к собеседованию в IT? Разбираем для тебя самые актуальные вопросы для подготовки Выбирай направление: 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 Python 👩‍💻 Go 👩‍💻 Java 👩‍💻 C/C++ 👩‍💻 C# 👩‍💻 PHP 👩‍💻 QA 🖥 SQL 👩‍💻 Git

15 540

Много новичков в этом канале... И специально для вас, нашел хороший сайт Shultais Education - платформа, на которой ты сможешь начать изучать SQL с азов. Информация подается как теория и практика, также вы увидите картинки с выводами, поэтому советую каждому. 📌 И вот ссылочка: shultais.education ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 540

🖥 Знали про функцию COALESCE? Как раз в этом посте расскажу как функция COALESCE помогает обрабатывать значения NULL в SQL. Она может улучшить читаемость и надежность запросов, особенно при работе с данными, где возможны пропуски:

- Замена NULL значением по умолчанию - Выбор первого ненулевого значения - Обработка значений при расчетах

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

15 540

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения. За 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Узнаешь сколько можно зарабатывать и как работать; 7. Получишь в подарок чек-лист «45 мест для поиска работы». А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже в следующем году зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс.

15 540

🖥 Два крутых метода, которые использовал каждый администратор БД • DISTINCT — извлекает только уникальные значения из столбца, автоматически убирая все повторяющиеся записи, что помогает получить только разные элементы. • LIMIT — ограничивает количество строк, которые возвращаются в результате запроса, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных, выводя только нужную часть. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

15 540

👀 Очень полезная статья для новичков. Большая шпаргалка по SQL. В этой статье: • Вы с нуля познакомитесь с SQL и изучите все основные темы языка.

🔊 Заинтересовало? Продолжи читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

15 540

⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза. Выкладываем 7834 ГБ ~~платных~~ курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь. 🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥Python: t.me/pythonl 🖥C++ t.me/cpluspluc 🎮Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥Java: t.me/javatg 🖥C#: t.me/csharp_ci 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥Базы данных: t.me/sqlhub 🔝Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥Linux: t.me/linuxacademiya 💼 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🧠ИИ: t.me/vistehno 📚ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

15 540

Что выведет консоль?

Anonymous voting

15 540

🖥 Колонки с вычисляемыми значениями: Примеры и Рекомендации Они позволяют динамически формировать новые данные из существующих столбцов. Это удобно для объединения данных, фильтрации или автоматических расчетов при создании таблиц. 1. Создание вычисляемого столбца в запросе: объединение значений из нескольких столбцов, например, для формирования полного имени:

SELECT first_name, last_name, 
      CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;

2. Фильтрация по вычисляемому столбцу: вычисляемые значения могут использоваться для условий фильтрации, например, расчета скидки:

SELECT product_id, price,
       price * 0.9 AS discounted_price
FROM products
WHERE price * 0.9 > 100;

3. Определение вычисляемого столбца при создании таблицы: вычисляемые столбцы автоматически рассчитываются на основе других значений:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    price DECIMAL(10, 2),
    quantity INT,
    total AS (price * quantity)
);

➡️ SQL Ready | #техсобес

15 540

📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление:: 🖥 SQL 🖥 Дизайн 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 PHP ⚙️ Backend 👩‍💻 Моб. Dev 📱 GitHub 👩‍💻 GameDev 🤓 Всё айти 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Python 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 🐞 Тестирование 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 👩‍💻 С/С++ 📱 Маркетинг 👩‍💻 Golang 👣 Rust Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

15 540

Четкий сайт для генерации данных — SQL Data Generator С помощью этого сайта вы можете генерировать тестовые данные для заполнения свой информационных баз, присутствует множество различных параметров Оставляю вам ссылочку: sqldatagenerator.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 540

🖥 Освежи память шпаргалкой по методам и операторам

Часто новички не знают, насколько большим является язык SQL, вот вам немного методов из его арсенала

➡️ SQL Ready | #шпора