SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Ready | Базы Данных
تُعد قناة SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 540 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 424 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 43 178 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 540 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.79%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.34% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 832 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 985 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX().
Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT,
CustomerName VARCHAR(100),
OrderDate DATE,
TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);
Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:
SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;
Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:
SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;
Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:
SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;
А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():
SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;
🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач.
➡ SQL Ready | #практикаЧто такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.
➡️ SQL Ready | #шпора- Замена NULL значением по умолчанию - Выбор первого ненулевого значения - Обработка значений при расчетах🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
SELECT first_name, last_name,
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;
2. Фильтрация по вычисляемому столбцу: вычисляемые значения могут использоваться для условий фильтрации, например, расчета скидки:
SELECT product_id, price,
price * 0.9 AS discounted_price
FROM products
WHERE price * 0.9 > 100;
3. Определение вычисляемого столбца при создании таблицы: вычисляемые столбцы автоматически рассчитываются на основе других значений:
CREATE TABLE sales (
id INT,
price DECIMAL(10, 2),
quantity INT,
total AS (price * quantity)
);
➡️ SQL Ready | #техсобесЧасто новички не знают, насколько большим является язык SQL, вот вам немного методов из его арсенала
➡️ SQL Ready | #шпора
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
