SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных
El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 540 suscriptores, ocupando la posición 8 424 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 178 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 540 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 58, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.34% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 832 visualizaciones. En el primer día suele acumular 985 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
COUNT(), SUM(), AVG(), MIN() и MAX().
Допустим, у нас есть таблица заказов, которая выглядит так:
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT,
CustomerName VARCHAR(100),
OrderDate DATE,
TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);
Если мы хотим подсчитать количество заказов, можно использовать функцию COUNT(). Она подсчитывает количество строк в таблице. Например, вот так:
SELECT COUNT(*) AS TotalOrders
FROM Orders;
Для получения общей суммы всех заказов применим SUM(). Эта функция складывает все значения в столбце:
SELECT SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Orders;
Но если нужно узнать среднюю сумму заказа, используем функцию AVG(). Она возвращает среднее значение из столбца:
SELECT AVG(TotalAmount) AS AverageOrder
FROM Orders;
А для поиска минимального и максимального заказа мы применяем функции MIN() и MAX():
SELECT MIN(TotalAmount) AS MinOrder, MAX(TotalAmount) AS MaxOrder
FROM Orders;
🔥 Всё это позволяет быстро анализировать данные в таблице, что делает их удобными для различных аналитических задач.
➡ SQL Ready | #практикаЧто такое агрегационные функции, какие они бывают и для чего используются — вы узнаете в этой шпаргалке.
➡️ SQL Ready | #шпора- Замена NULL значением по умолчанию - Выбор первого ненулевого значения - Обработка значений при расчетах🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
SELECT first_name, last_name,
CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name
FROM employees;
2. Фильтрация по вычисляемому столбцу: вычисляемые значения могут использоваться для условий фильтрации, например, расчета скидки:
SELECT product_id, price,
price * 0.9 AS discounted_price
FROM products
WHERE price * 0.9 > 100;
3. Определение вычисляемого столбца при создании таблицы: вычисляемые столбцы автоматически рассчитываются на основе других значений:
CREATE TABLE sales (
id INT,
price DECIMAL(10, 2),
quantity INT,
total AS (price * quantity)
);
➡️ SQL Ready | #техсобесЧасто новички не знают, насколько большим является язык SQL, вот вам немного методов из его арсенала
➡️ SQL Ready | #шпора
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
