SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 762 subscribers, ranking 7 312 in the Technologies & Applications category and 37 067 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 762 subscribers.
According to the latest data from 21 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 732 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 016 views. Within the first day, a publication typically gains 1 068 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 762
Subscribers
+324 hours
+2687 days
+73230 days
Posts Archive
17 762
«Вместо философии учил Java, вместо доты — Python. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰
17 762
+4
🖥 INSERT ON CONFLICT — решаем конфликты элегантно!
INSERT ON CONFLICT очень полезен в случаях, когда нужно вставить новую запись в таблицу, но если запись с таким же уникальным ключом уже существует — нужно обновить эту запись.
Следует использовать:
• Для сокращения запросов — когда вместо двух запросов (SELECT + INSERT/UPDATE) нужно выполнить только один. • Для оптимизации — производительности и минимизации количества запросов к базе данных. • Для конкурентный доступа — когда нужно избежать проблем с конкурентным доступом.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 762
💥 Хочешь расти в IT, но информационный шум тормозит?
ITCamp - канал синьера, который расскажет тебе, почему одни айтишники богатые, а другие бедные. Здесь тебя ждет море авторского контента:
— Обучение Linux, JS, Python, C/C++, Java, HTML/CSS, С#, SQL, GO, PHP
— Как превратить пет проект в стартап на 1 000 000$?
— Как новичку пройти на мидла и не вылететь после испыта?
Такому не учат на «курсах». Подписывайся — @itcamp_tg
17 762
SQL Murder Mystery — это интерактивная игра, в которой нужно использовать SQL-запросы для расследования виртуального убийства.
Игрокам предоставляется доступ к базе данных с информацией о преступлении, и они должны применять свои навыки работы с SQL для поиска улик, анализа данных и выявления преступника.📌 Ссылочка: mystery.knightlab ➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
Materialized Views — решение для сложных аналитических запросов!
Материализованные представления — это отдельная структура, скажем с данными о продажах за последний месяц, использование которой позволяет разгрузить основную таблицу и значительно ускорить сложные аналитические запросы.
Синтаксис создания представления:
CREATE MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary ASSELECT
DATE_TRUNC('day', order_date) AS sale_day,
SUM(amount) AS total_sales
FROM ordersWHERE created_at > NOW - INTERVAL '30 days'DATE_TRUNC используем для округления момента продажи до дня, чтобы затем группировать продажи по дням:
GROUP BY DATE_TRUNC('day', order_date);REFRESH MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary;Materialized views физически сохраняются на диске и занимают место. Используйте этот инструмент, если ваши аналитические запросы действительно сложные и выполняются медленно.
➡ SQL Ready | #практика17 762
Я пожалею об этом, но ладно...
В общем сливаю вам самый топовый источник слитых курсов, бесплатных книг, программ, лучших шпаргалок для разработчиков.
Если после этого не сможешь стать Сениором, то ты безнадежен!
Вот ссылка - https://t.me/+VHZ7JQpy8FU0OTUy
17 762
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Python:
https://t.me/+p3Xjk1JM6-RhMDYy
Программирование:
https://t.me/+mF35K2cer3VhNzMy
Графика и дизайн:
https://t.me/+VU3Y96_H5Xs0Y2Vi
Frontend и Web:
https://t.me/+RE1oXzjJznExYTBi
17 762
17 762
+1
🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING
Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод:
•
WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк.
• HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод17 762
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
17 762
TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными.
📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 762
👩💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард)
Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡ SQL Ready | #курс
17 762
+4
🖥 SQL-constraints — разбираемся в ограничениях на столбцы!
Правильное использование этих ограничений помогает избежать нежелательных ситуаций, например, нескольких пользователей с одинаковыми id или ссылки на несуществующих записей в других таблицах, отсутствия обязательных данных.
➡ SQL Ready | #шпора17 762
Practice SQL — образовательный сайт для обучения и практики SQL-запросов, предлагающий задачи и проверки в реальном времени.
📌 Оставляю ссылочку: sql-practice.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
