SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 628 subscribers, ranking 7 616 in the Technologies & Applications category and 39 646 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 628 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 264 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.65%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 103 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
DESC — сортирует результирующую таблицу по убыванию переданного поля.
• ASC — также сортирует результат запроса, но уже по возрастанию, не требует явного указания.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡️ SQL Ready | #метод• Все начальные термины и команды в SQL.
• Целостность данных и нормализация БД.
• Транзакции и временные таблицы.
🔊 Интересно? Читай полностью на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
• Работает автоматически и только по сигналу от триггера. • Записывает все изменения в отдельную таблицу. • Фиксирует кто и когда внес изменения.Триггеры в SQL — полезный инструмент, который зачастую бывает просто необходим для реализации какой-либо бизнес-логики. Мы рассмотрели как с нуля создать триггер на аудит изменений, и теперь вы сможете применить эти знания в своих проектах! ➡️ SQL Ready | #гайд
VACUUM ANALYZE books;
Статистика устаревает из-за добавления, изменения и удаления строк. Если таких изменений будет много, то прежняя статистика станет неактуальной. Решить эту проблему поможет автоматическое обновление статистики:
ALTER TABLE books
SET (autovacuum_analyze_threshold = 350,
autovacuum_analyze_scale_factor = 0.02);
Здесь autovacuum_analyze_threshold — минимальное количество измененных строк для запуска, autovacuum_analyze_scale_factor — доля измененных строк от общего числа. Здесь же добавим удаление устаревших строк для оптимизации таблицы:
SET (autovacuum_vacuum_threshold = 200, -- аналогично autovacuum_analyze_threshold
autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05);
Не ставьте слишком маленькие или большие значения измененных строк для производительности работы. Теперь установим максимальный возраст статистики до полной очистки, чтобы она не началась невовремя и определим общий объем памяти для VACUUM и ANALYZE:
SET (autovacuum_freeze_max_age = 100000000;
maintenance_work_mem = '512MB');
🔥 Отслеживайте результаты работы установленных параметров и корректируйте под ваши таблицы!
➡️ SQL Ready | #практикаРассмотрим математические функции в SQL для работы с числовыми данными. С помощью них можно округлять числа, вычислять их квадрат и даже конвертировать из градусов в радианы и наоборот.
➡️ SQL Ready | #шпора• Небесная зона — CREATE TABLE, ORDER BY, LIMIT, JOIN...
• Поверхностная зона — транзакции, ACID, оконные функции...
• Зона солнечного света — пулы подключений, The DUAL table, plan hints...
🔊 Интересно? Читай полностью на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
