SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 544 subscribers, ranking 8 399 in the Technologies & Applications category and 43 153 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 544 subscribers.
According to the latest data from 13 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 55 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 826 views. Within the first day, a publication typically gains 971 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 14 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
CREATE TEMPORARY TABLE. Например, если вы хотите сохранить заказы с суммой больше 100:
CREATE TEMPORARY TABLE TempOrders AS
SELECT * FROM Orders WHERE TotalAmount > 100;
Дам вам ещё один пример, представьте, что вам нужно подсчитать, сколько каждый клиент потратил в вашем магазине. С временной таблицей это будет выглядеть так:
SELECT t.CustomerID, SUM(t.TotalAmount) AS TotalSpent
FROM TempOrders t
JOIN Customers c ON t.CustomerID = c.ID
GROUP BY t.CustomerID;
Ещё для ускорения работы можно создавать индексы на временные таблицы, примерно так:
CREATE INDEX idx_customer ON TempOrders (CustomerID);
🔥 Важно, что эти таблицы существуют только в рамках текущей сессии. Когда сессия завершается, таблица исчезает.
➡ SQL Ready | #практикаКак раз в этой шпаргалке я собрал самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы.
➡️ SQL Ready | #шпораВ книге рассказывается о постановке целей уровня обслуживания, проектировании схем, индексов, запросов, а также о настройке сервера, операционной системы и оборудования
Автор: Ботрос Сильвия, Тинли Джереми Год: 2023⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
SELECT * FROM таблица LIMIT 5;
Покажу вам ещё один пример использования, где вернется только первые 10 имен сотрудников, чтобы стало понятнее:
SELECT name FROM Employees LIMIT 10;
🔥 Поэтому, всегда ограничивайте выборку с помощью LIMIT, если не нужно извлекать все строки — это ускоряет выполнение запросов.
➡ SQL Ready | #практика• COUNT — подсчитывает количество строк в наборе данных. • SUM — вычисляет сумму значений в указанном столбце. • AVG — вычисляет среднее значение в указанном столбце. • MAX и MIN — возвращают максимальное и минимальное значение в столбце соответственно.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
➡️ SQL Ready | #техсобес• Хорошо уметь работать с Figma • Отлично владеть двумя из этих языков на выбор: Python, Java, C++, C#, Sql, Node.jsУ кого есть много свободного времени, отпишите мне — @energy_it
SELECT поля_таблиц FROM наименование_таблицы
WHERE ...
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC][, столбец_n [ASC | DESC]]
Здесь ASC представляет сортировку по возрастанию, а DESC - по убыванию. Попробуем вывести названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы:
SELECT name FROM Company ORDER BY name;
Кстати, знак ";" в конце конструкции является хорошей практикой. Теперь рассмотрим сортировку по нескольким столбцам. Для этого нам следует указывать столбцы через запятую:
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC], столбец_2 [ASC | DESC];
Правило сортировки применяется только к тому столбцу, за которым оно следует:
ORDER BY столбец_1, столбец_2 DESC
Не то же самое, что и:
ORDER BY столбец_1 DESC, столбец_2 DESC
🔥 Вроде-бы всё простенько, верно?) Если нет, жду ваше мнение в комментариях.
➡ SQL Ready | #практика
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
